Entwicklung & Code
software-architektur.tv: Wie gut LLM Claude coden kann – der Livetest
Ob der Einsatz von LLMs in der Softwarearchitektur einen echten Mehrwert schaffen kann, wollen Eberhard Wolff und Ralf D. Müller in einem Live-Experiment herausfinden. Zum Auftakt in der letzten Folge hat Anthropics LLM Claude unter der Leitung von Ralf in Echtzeit die Architektur für einen Wardley-Map-Editor mit draw.io-Exportfunktion entwickelt. In nur einer Stunde ist dabei eine Express-Architektur entstanden – schnell, spontan, ungeprüft.
Aber was passiert, wenn diese Express-Architektur auf die Realität des Codes trifft? In der neuen Folge testen Ralf D. Müller und Ingo Eichhorst das mit dem ultimativen “Garbage-In/Garbage-Out”-Experiment: Kann Claude aus der spontanen Architektur funktionierenden Code entwickeln? Oder wird die fehlende Verifikation und Tiefe der Architektur zum Stolperstein?
Live-Coding meets Architektur-Realitätscheck – mit ungewissem Ausgang.
Gemeinsam ergründen Ralf und Ingo:
- Wie robust sind LLM-generierte Architekturen in der Praxis?
- Wo sind die Grenzen zwischen Architektur-Theorie und Code-Realität?
- Kann Claude Code die Lücken einer “schnellen” Architektur selbst schließen?
- Welche architektonischen Entscheidungen erweisen sich als tragfähig, welche als Luftschlösser?
Ein authentisches Experiment ohne Drehbuch: Werden Ralf und Ingo am Ende einen funktionsfähigen Wardley-Map Editor haben – oder lernen sie schmerzhaft, warum gründliche Architektur-Arbeit durch nichts zu ersetzen ist?
Eberhard Wolff ist dieses Mal nicht mit von der Partie und Lisa Marie Schäfer erstellt keine Sketchnotes.
Livestream am 20. Juni
Die Ausstrahlung findet live am Freitag, 20. Juni 2025, zwischen 13 und 14 Uhr statt. Die Folge steht im Anschluss als Aufzeichnung bereit. Während des Livestreams können Interessierte Fragen via Twitch-Chat, YouTube-Chat, Bluesky, Mastodon, Slack-Workspace oder anonym über das Formular auf der Videocast-Seite einbringen.
software-architektur.tv ist ein Videocast von Eberhard Wolff, Blogger sowie Podcaster auf iX und bekannter Softwarearchitekt, der als Head of Architecture bei SWAGLab arbeitet. Seit Juni 2020 sind über 250 Folgen entstanden, die unterschiedliche Bereiche der Softwarearchitektur beleuchten – mal mit Gästen, mal Wolff solo. Seit mittlerweile mehr als zwei Jahren bindet iX (heise Developer) die über YouTube gestreamten Episoden im Online-Channel ein, sodass Zuschauer dem Videocast aus den Heise Medien heraus folgen können.
Weitere Informationen zur Folge finden sich auf der Videocast-Seite.
(map)

Entwicklung & Code
.NET: Jetzt 24 Monate Support für Standard-Term Releases ab .NET 9.0
Der Release-Zeitraum für .NET-STS-Versionen (Standard-Term Support) wird auf 24 Monate verlängert. Bisher gewährte Microsoft 18 Monate Support für STS-Releases, während LTS-Releases (Long-Term Support) drei Jahre lang Updates erhalten.
Die neuen Support-Laufzeiten
Die Neuerung gilt bereits für das aktuelle STS-Release .NET 9.0, das somit erst am 10. November 2026 seinen End of Support erreichen wird, statt wie ursprünglich geplant am 12. Mai 2026. Das Datum lag bisher bei sechs Monaten nach Erscheinen der .NET-Folgeversion, nun sind es zwölf Monate. Der Support-Zeitraum für LTS-Releases ändert sich nicht. So soll etwa das für November 2025 geplante .NET 10.0 wie geplant drei Jahre im Support verbleiben.
Der neue Zeitplan für den .NET-Support sieht zwei Jahre Support für .NET 9.0 vor.
(Bild: Microsoft)
(Bild: coffeemill/123rf.com)
Verbesserte Klassen in .NET 10.0, Native AOT mit Entity Framework Core 10.0 und mehr: Darüber informieren .NET-Profis auf der Online-Konferenz betterCode() .NET 10.0 am 18. November 2025. Nachgelagert gibt es sechs ganztägige Workshops zu Themen wie C# 14.0, künstliche Intelligenz und Web-APIs.
Support-Phasen von .NET-Releases
Unter Support für .NET und .NET Core versteht Microsoft sowohl den Active Support, der Funktionen verbessert und Sicherheitsrisiken vermindert, als auch den Maintenance Support, der während der letzten sechs Monate des Support-Zeitraums für STS- und LTS-Releases gilt und sich lediglich auf das Verringern von Sicherheitsrisiken bezieht. Ist das End of Life (EOL) beziehungsweise der End of Support (EOS) für ein .NET-Release eingetreten, erhält dieses keinerlei Fixes, Updates oder technischen Online-Support mehr.
Das steckt dahinter
Als Begründung nennt Microsoft, dass .NET sich schnell weiterentwickelt und immer häufiger neue Features in Out-of-Band-Releases (OOB) statt in den jährlichen Releases landen, was zum Beispiel .NET Aspire, Microsoft.Extensions.AI und das C# Dev Kit betrifft.
.NET-Anwenderinnen und -Anwender verbleiben mitunter aufgrund ihres längeren Supports bei einer .NET-LTS-Version, statt zu einem neueren STS-Release zu wechseln. Im Umgang mit OOB-Releases kann das zu Schwierigkeiten führen: So konnte es bisher sein, dass ein verwendetes OOB-Release eine Abhängigkeit zu einem neueren STS-Release hatte und somit einen Teil der Runtime von LTS zu STS verschob. Für dieses Paket galt dann eine kürzere Support-Laufzeit, da das jüngere STS-Release bereits sechs Monate vor dem älteren LTS-Release aus dem Support fiel.
Nun haben jedoch zum Beispiel das LTS-Release .NET 8.0 und das STS-Release .NET 9.0 das gleiche End-of-Support-Datum, den 10. November 2026. Aber auch abseits von OOB-Releases soll der längere Support-Zeitraum Anwenderinnen und Anwender dazu ermutigen, künftig STS-Releases in Erwägung zu ziehen.
(mai)
Entwicklung & Code
Cisco und Splunk gehen agen tische KI und Maschinendaten-Verarbeitung an
Die Cisco-Tochter Splunk veröffentlichte auf der Hauskonferenz .conf25 in Boston eine neue dezentrale Datenarchitektur: die Cisco Data Fabric. Sie soll helfen, den Umgang mit wachsenden Mengen an Maschinendaten zu erleichtern. Die Architektur ist offen angelegt und kann Daten aus Edge-, Cloud- und hybriden Umgebungen zusammenführen. Damit lassen sich Datenströme in Echtzeit analysieren und in verwertbare Informationen überführen, ohne dass sie vorher zentralisiert werden müssen. Das soll zu geringeren Kosten, niedrigeren Latenzen und weniger Komplexität führen. Auch sollen so dezentrale Daten für weitere KI-Verarbeitung zur Verfügung stehen.
Foundation Model für Zeitreihen
Hierfür kündigte der Hersteller eine Reihe integrierter KI-Modelle an. Dazu gehört auch ein speziell auf Zeitreihen ausgelegtes Time Series Foundation Model (TSFM), das mit Maschinendaten sprechen können soll, erklärte Jeetu Patel, Präsident und Chief Product Officer bei Cisco. Es wurde mit einer Mischung aus internen Cisco-Servicedaten, spezifischen Protokollen und branchenspezifischen sowie öffentlich zugänglichen Daten trainiert. Das TSFM soll Muster, Zusammenhänge und Ursachenketten in verschiedenen Logs und Telemetriedaten erkennen und Anwendungsfälle wie Anomalieerkennung, Vorhersagen und automatisierte Root-Cause-Analysen unterstützen. Während die Data Fabric ab sofort in Splunk verfügbar ist, soll das TSFM erst im November 2025 auf Hugging Face veröffentlicht werden. Dank seiner Datenbasis und Architektur lässt es auf hohe Präzision und Anpassbarkeit hoffen.
Erweiterte Föderation
Parallel baut Splunk die Federated Search aus, mit der sich Betriebs- und Geschäftsdaten über verschiedene Umgebungen hinweg verbinden, abfragen und kombinieren lassen. Neben bereits verfügbaren Datenquellen wie Amazon S3 sollen im Laufe des Jahres 2026 auch Apache Iceberg, Delta Lake, Snowflake und Microsoft Azure hinzukommen. Ergänzend wurde bereits die Federated Search um Cisco-Firewall-Daten erweitert, wodurch Sicherheitsanalysen direkt von der Splunk Cloud Platform aus durchführbar sind. Passend dazu kündigte Cisco an, dass ab sofort das Einspeisen von Firewall-Logs aus Cisco-Firewalls in Splunk kostenfrei sei.
Agentische Automatisierung
Auch im Bereich Security und Observability baut Cisco sein Angebot rund um KI-Agenten aus. Im Mittelpunkt stehen zwei neue Editonen für Splunk Enterprise Security. Die Splunk Enterprise Security Essentials Edition kombiniert fortan Splunk Enterprise Security 8.2 sowie den Splunk AI Assistant und ist weltweit verfügbar. Die Splunk Enterprise Security Premier Edition umfasst zusätzlich Splunk SOAR sowie Splunk UEBA und befindet sich aktuell im Early-Access-Programm. Zuletzt stellte Splunk auch eine Reihe spezialisierter KI-Agenten vor, die Triage, Malware-Analyse, Playbook-Erstellung und personalisierte Detektionsregeln automatisieren sollen. Diese sollen ab Anfang nächsten Jahres verfügbar sein.
(kki)
Entwicklung & Code
software-architektur.tv: Residuality Theory mit Barry O’Reilly
Die Residualitätstheorie (engl.: Residuality Theory) ist eine revolutionäre neue Theorie des Softwaredesigns, die darauf abzielt, die Entwicklung von Softwaresystemen für komplexe Geschäftsumfelder zu erleichtern. Sie modelliert Softwaresysteme als miteinander verbundene Residuen – eine Alternative zur Komponenten- und Prozessmodellierung. Dabei wird angewandte Komplexitätswissenschaft genutzt, um den Umgang mit Unsicherheit zu einem grundlegenden Bestandteil des Designprozesses zu machen.
In dieser englischsprachigen Episode des Videocasts software-architektur.tv bespricht Eberhard Wolff mit Barry O’Reilly, einem erfahrenen Architekten, diesen neuartigen Ansatz. Barry O’Reilly wird außerdem einen Workshop und einen Vortrag zu diesem Thema beim Software Architecture Gathering halten, das vom 24. bis 27. November 2025 in Berlin stattfindet.
Livestream am Freitag, 19. September
Die Ausstrahlung findet am Freitag, 19. September 2025, live von 13 bis 14 Uhr statt. Die Folge steht im Anschluss als Aufzeichnung bereit. Während des Livestreams können Interessierte Fragen via Twitch-Chat, YouTube-Chat, Bluesky, Mastodon, Slack-Workspace oder anonym über das Formular auf der Videocast-Seite einbringen.
software-architektur.tv ist ein Videocast von Eberhard Wolff, Blogger sowie Podcaster auf iX und bekannter Softwarearchitekt, der als Head of Architecture bei SWAGLab arbeitet. Seit Juni 2020 sind über 250 Folgen entstanden, die unterschiedliche Bereiche der Softwarearchitektur beleuchten – mal mit Gästen, mal Wolff solo. Seit mittlerweile mehr als zwei Jahren bindet iX (heise Developer) die über YouTube gestreamten Episoden im Online-Channel ein, sodass Zuschauer dem Videocast aus den Heise Medien heraus folgen können.
Weitere Informationen zur Folge finden sich auf der Videocast-Seite.
(mdo)
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