Anker Thus: Erster eigener AI-Chip wird in Deutschland produziert

Mit Thus enthüllt Anker heute seinen ersten eigenen AI-Chip, der in Dresden, Deutschland, hergestellt wird. Der auf NOR-Flash basierende KI-Chip soll neuronale Netze in Endgeräte von Anker bringen, wobei zunächst der Audio-Bereich für ANC und ENC den Chip erhalten wird.

Eigenentwicklung wird in Dresden produziert

Perspektivisch gesehen plant das Unternehmen eine Erweiterung in viele mobile Accessories und IoT-Produkte. Laut Anker handelt es sich bei dem AI-Chip um eine Eigenentwicklung, also keine Lizenzierung von Technologie anderer Unternehmen. Anker habe die AI-Plattform entwickelt, die nun von einem Partner in Deutschland produziert werde.

Edge AI statt LLM

Nach Angaben von Anker verfügt der Chip über eine Rechenleistung von 5 GOPS, kann also fünf Milliarden Rechenoperationen pro Sekunde durchführen. Von schnellen AI-Beschleunigern, die mehrere Hundert oder gar tausend TOPS, also Billionen Rechenoperationen pro Sekunde ausführen können, ist das Unternehmen zwar weit entfernt, der Thus-AI-Chip von Anker ist allerdings auch klar auf sehr spezielles Edge-AI ausgelegt. Es kommt insbesondere kein vollwertiges LLM wie Gemini oder ChatGPT zum Einsatz, sondern ein auf die Anforderungen und Bedürfnisse von Anker zugeschnittenes Modell. In Zukunft seien auch Chips mit unterschiedlichen Leistungsstufen denkbar, um sie in verschiedenen Produkten mit unterschiedlicher Leistung und Stromversorgung einzusetzen, so Anker gegenüber ComputerBase.

Einsatz in vielen Anker-Produkten geplant

Während Anker heute die AI-Plattform vorstellt, will das Unternehmen in den kommenden Monaten zeigen, wie diese in Produkte für den Endkunden integriert werden kann und welche Vorteile sie dort bietet. Denn Thus ist nicht als Einzelprodukt gedacht, sondern als Plattform für die kommenden Jahre. Ziel ist es, die lokale KI schrittweise in die gesamte
Produktpalette von Anker hinweg zu bringen, so das Unternehmen. Den Anfang sollen Ankündigungen am 21. Mai in New York zum Anker-Day-Event des Unternehmens machen.

Compute-in-Memory mit NOR Flash

Anker möchte mit Thus zudem ein generelles Problem von AI-Chips gelöst haben, indem das Language Model direkt auf einem NOR-Flash betrieben wird. Inference ist generell durch Speicher begrenzt, das Hin und Her zwischen Prozessor und Speicher verschlingt zudem viel Energie. Durch den ausschließlichen Einsatz von NOR-Flash soll genau dieses Problem des großen Energieverbrauchs und des Hin und Hers gelöst werden – Speicherung und
Verarbeitung von Informationen finden an einem Ort statt. Und in der Edge-AI-Anwendung von Anker könnte dies durchaus funktionieren. Gleichzeitig benötigt NOR-Flash-basiertes Compute-in-Memory nur etwa ein Sechstel der physischen Fläche von SRAM-basierten Alternativen, eignet sich daher besonders gut für kompakte Produkte wie Ankers geplante Earbuds.

Erstes Produkt mit Thus: Kabellose Earbuds

Anker plant den AI-Chip zunächst in kabellosen Earbuds einzusetzen, was zugleich die schwierigste Aufgabe sei, da in diesem Bereich ein niedriger Energieverbrauch kritisch sei und nur wenig Platz für zusätzliche Chips bereitstehe. Zudem werde der Chip hier für ANC und ENC (Environmental Noise Cancellation) fortwährend genutzt. Etwa im Bereich der Filterung von Hintergrundgeräuschen und der Stimme des Trägers bei Telefonaten sei das neuronale Netz deutlich leistungsfähiger als bisherige Lösungen. Anker spricht von bis zu 150 Mal mehr Rechenleistung. Ein Local Learning, bei dem der AI-Chip etwa die Stimme des Trägers erlernt, finde aber nicht statt, da hierfür wiederum Daten gespeichert werden müssten.

ComputerBase hat Informationen zu diesem Artikel von Anker unter NDA erhalten. Die einzige Vorgabe war der frühestmögliche Veröffentlichungszeitpunkt.