Mit Googles Veo 3 kannst du nicht nur auf Prompt-Basis Videos mit Ton erstellen, sondern auch Bilder in bis zu acht Sekunden lange Videos umwanden. Auf der I/O 2025 hat Google das Videogenerierungsmodell neben zahlreichen weiteren KI-Neuheiten erstmals vorgestellt. Der Zugriff erfolgt über die Gemini App, auch eine Integration für YouTube Shorts ist in Planung. Über die KI-Plattform Whisk ist die Erstellung von Videos mit Veo 3 Power ebenfalls möglich – seit Kurzem auch in Deutschland.

Google bringt Veo 3 zu Whisk und Whisk in 77 neue Länder
– du kannst es auch nutzen

Jetzt kommt Veo 3 auch zu Google Fotos, und damit zu einem Produkt, das viele User kennen und regelmäßig nutzen. Veo 3 wird im Create Tab der App integriert, welcher aktuell nur US-Nutzer:innen zur Verfügung steht – wann der Roll-out hierzulande erfolgt, ist bislang unklar. Schon zuvor war es möglich, Bilder aus Google Fotos in Videos umzuwandeln, mit Veo 3 wird der Prozess nun optimiert.

Nutzer:innen können selbst entscheiden, ob ihr Foto anhand subtiler Bewegungen oder kreativ über die Auf gut Glück!-Funktion zum Leben erweckt werden soll. Das Feature ist kostenfrei nutzbar, bietet jedoch nur eine begrenzte Zahl an Videoerstellungen – User der Google AI Pro- und Ultra-Abonnements erhalten ein größeres Kontingent.

Das hat der Create Tab noch zu bieten

Der seit Kurzem verfügbare Create Tab in Google Fotos lässt dich nicht nur Bilder in Videos umwandeln, sondern bietet eine ganze Reihe zusätzlicher kreativer Optionen. Dazu gehören die folgenden Features:

• Remix: Mit Remix kannst du deine Fotos nach Belieben in Bilder im Anime-, Comic-, Sketch- oder 3D-Animations-Stil verwandeln.

• Highlight Videos: Erstelle Montagen aus Inhalten in deiner Galerie, indem du nach bestimmten Keywords (beispielsweise „Thrifting“ oder „Paris“) suchst. Google wählt automatisch passende Bilder und Clips aus und fügt diese als Video zusammen.

• Animationen: Dieses Feature verwandelt mehrere Bilder in ein animiertes GIF. Wähle Animation und anschließend die gewünschten Bilder aus, um die GIF-Erstellung zu starten.

Darüber hinaus lassen sich im Create Tab Collagen mit verschiedenen Design- und Layout-Optionen sowie 3D-animierte Bilder mit Filmeffekt erstellen.

Circle to Search: Endlich durchgängige Übersetzungen

Neben der Integration von Veo 3 in Google Fotos hat das Suchmaschinenunternehmen ein Update für die Übersetzung mit Circle to Search angekündigt, welches das beliebte Feature noch nützlicher machen soll. Ab sofort kann Circle to Search beim Scrollen und beim Wechsel der App durchgehend übersetzen. Das kann beispielsweise beim Anschauen eines Carousel Posts in einer anderen Sprache oder beim Durchgehen einer Speisekarte praktisch sein. Tippe einfach auf das Translate Icon und aktiviere die Option „scrollen und übersetzen“, um die Funktion ohne Unterbrechungen zu nutzen.

Der Roll-out des Features erfolgt für alle Android User, zunächst allerdings nur auf ausgewählten Samsung-Galaxy-Geräten. Die Integration des AI Mode in Circle to Search ist derweil bereits auf 300 Millionen Android-Geräten verfügbar – und ermöglicht präzise Recherchen direkt in der App.

Googles AI Mode kommt zu Circle to Search

Matthias Schweighöfer dreht für Polestar Filme. Das erste Werk feiert seine Premiere am kommenden Montag auf der IAAMobility

Polestar holt sich nach dem BVB einen weiteren Markenpartner an die Seite. Schauspieler, Regisseur und Produzent Matthias Schweighöfer wird Botschafter für den Elektroautohersteller mit schwedischen Wurzeln.

Es ist eine Partnerschaft, die weit über den klassischen Markenbotschafter-Status hinausgeht. Matthias Schweighöfer wird für Polestar z

Das Team hinter Apertus LLM spricht selbst von einer „ChatGPT-Alternative“. Streng genommen konkurriert das Modell aber nicht direkt mit ChatGPT, Meta AI oder Claude AI, sondern mit den zugrunde liegenden KI-Modellen aus der GPT-Reihe, Llama, Gemini, Claude und Co. Ziel ist es, eine offene und transparente Basis zu schaffen, auf der solche Anwendungen künftig ebenfalls entstehen könnten.

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Open Source statt Black Box

Wie das Portal Swissinfo berichtet, wird Apertus LLM von führenden Schweizer Universitäten entwickelt, darunter die ETH Lausanne. Ziel ist ein offenes, nachvollziehbares Large Language Model, das allen Interessierten frei zugänglich ist. Im Gegensatz zu kommerziellen Lösungen sollen nicht nur die Ergebnisse, sondern auch Code und Trainingsdaten öffentlich einsehbar sein.

Das von den Universitäten entwickelte Apertus LLM ist in seiner technischen Basis mit Llama 3 von Meta aus dem Jahr 2024 vergleichbar. Seitdem haben Meta und andere große Anbieter:innen ihre Modelle zwar weiterentwickelt, doch die Schweiz setzt mit Apertus bewusst auf einen anderen Ansatz: Transparenz, Datenhoheit und Nachvollziehbarkeit statt maximaler Kommerzialisierung und geschlossener Systeme.

Unser Ziel ist es, eine Blaupause für vertrauenswürdige und souveräne KI zu schaffen – offen, transparent und für alle zugänglich,

erklärte Martin Jaggi, Professor für maschinelles Lernen an der ETH Lausanne, im Gespräch mit Swissinfo. Leandro von Werra, Forschungsleiter bei der Open-Source-Plattform Hugging Face, nennt das Projekt einen Meilenstein. Es sei zwar nicht völlig einzigartig, aber angesichts des hohen Rechenaufwands eine der ambitioniertesten Open-Source-Initiativen weltweit. Für Forschende und Entwickler:innen eröffne sich damit eine neue Dimension an Transparenz.

Forschung statt Milliardenmarkt

Im Gegensatz zu Modellen wie jene von OpenAI oder Gemini, die sich vor allem an Endnutzer:innen richten, zielt Apertus LLM auf Forschung, Bildung und Wirtschaft. Unternehmen mit sensiblen Daten – etwa aus dem Finanz- oder Gesundheitssektor – könnten von der Möglichkeit profitieren, Daten lokal zu verarbeiten und europäische Datenschutzstandards einzuhalten.

Die Entwickler:innen betonen, dass sie nicht mit den milliardenschweren Budgets von OpenAI, Anthropic oder chinesischen Playern wie DeepSeek konkurrieren wollen. Stattdessen gehe es um eine offene Architektur, die weltweit Forschenden und Entwickler:innen neue Möglichkeiten bietet.

Chancen, Grenzen und politisches Signal

Mit Apertus LLM schlägt die Schweiz bewusst einen eigenständigen Kurs ein. Während Apple mit World Knowledge Answers womöglich bald Geräte noch enger mit KI verknüpft und Meta mit einer geplanten Superintelligenz auf längere Nutzungszeiten und mehr Interaktion setzt, stehen bei Apertus vor allem Transparenz, Datenhoheit und Nachvollziehbarkeit im Fokus.

Ob das Modell international mithalten kann, hängt laut dem Branchenverband Swissmem vor allem von seiner Geschwindigkeit und Präzision im Vergleich zu kommerziellen Alternativen ab. Viele Schweizer Unternehmen arbeiten weiterhin mit internationalen Partner:innen wie OpenAI oder Microsoft zusammen, die mit enormen Budgets und Rechenkapazitäten operieren. Adam Gontarz von Swissmem betont, dass jede Institution ihre Prioritäten klar definieren müsse: maximale Datensicherheit, schnelle Innovationszyklen oder eine möglichst breite Anwendbarkeit.

Der Zeitpunkt des Launches ist kein Zufall. Die EU treibt mit dem AI Act eigene Regulierungen für den Umgang mit KI voran. Während US-Modelle wie GPT-5 und Googles Gemini die Schlagzeilen dominieren, arbeiten europäische Länder gezielt an technologischer Souveränität.

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– und denkt über Google-Kooperation für Siri nach