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Global Talent Barometer 2026: So ehrgeizig ist die Gen Z auf dem Jobmarkt wirklich

Ausgerechnet die oft als arbeitsscheu oder zu anspruchsvoll abgestempelte Gen Z ist im Berufsleben ehrgeiziger als ältere Generationen, zeigt eine aktuelle Befragung des Personaldienstleisters Manpower Group. Neben der Karriere legen junge Arbeitnehmende Wert auf Sinnstiftung und finanzielle Absicherung.
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Gemini 3.1 Pro: Wenn die einfache Antwort nicht reicht
Das brandneue Modell Gemini 3.1 Pro soll bei besonders komplexen Anfragen helfen und kann zum Beispiel die Datensynthese, visuelle Erklärungen und kreative Visuals für deinen Workflow optimieren.
Nach den ersten Hinweisen von Google selbst ist das neue Modell Gemini 3.1 Pro inzwischen offiziell ausgerollt worden. Es ist laut Google ein hochleistungsfähiges KI-Modell mit optimiertem Reasoning, das vor allem dann seine Fähigkeiten offenbart, wenn eine simple Antwort oder Lösung bei der Visualisierung nicht ausreicht. Kürzlich hat Google schon eine optimierte Variante von Gemini 3 Deep Think gelauncht, die insbesondere für Researcher und Wissenschaftler:innen von Vorteil sein kann. Mit dem Start von Gemini 3 im Dezember versetzte das Unternehmen nicht nur die User in Erstaunen, sondern auch die Konkurrenz in Alarmbereitschaft – so leistungsfähig stellte sich das Modell dar.
Jetzt soll das brandneue Update der Pro-Version als Basis für die intelligente Problemlösung fungieren. Dabei kann das Modell auch ganz praxisnah für für Prozesse im UX-Design und Marketing eingesetzt werden.
Schon kurze Zeit vor der offiziellen Veröffentlichung des Modells gab es konkrete Hinweise auf den Start der Gemini-Version 3.1 Pro.
Wettstreit der KI-Modelle:
Hinweis auf Googles Gemini 3.1 ist da

Was Gemini 3.1 Pro kann: Verbesserte Problemlösung und Fokus auf agentische Workflows
Google gibt an, dass Gemini 3.1 Pro eine doppelt so gute Reasoning Performance aufweist wie das erst im November 2025 veröffentlichte Modell Gemini 3 Pro. Damit soll es User bei ihren komplexesten Aufgaben unterstützen können.
Google erklärt auf dem Blog The Keyword:
3.1 Pro is designed for tasks where a simple answer isn’t enough, taking advanced reasoning and making it useful for your hardest challenges. This improved intelligence can help in practical applications — whether you’re looking for a clear, visual explanation of a complex topic, a way to synthesize data into a single view, or bringing a creative project to life.
Die Einsatzmöglichkeiten sind demnach vielfältig. User können nicht nur bei Fragen zu komplexen Themen, etwa technischen wie die Entwicklung des neuen WebMCP, nach Erläuterungen samt visueller Unterstützung fragen. Auch praktische Use Cases wie die Erstellung von Datentabellen aus umfassenden Datensätzen oder die Aufbereitung von Animationen für eigene Websites oder Kampagnen ist möglich. Die visuellen Beispiele zum Vergleich von Gemini 3 Pro und Gemini 3.1 Pro sollen den Unterschied deutlich machen.
Sogar die Analyse von literarischen Themen und Stimmungen aus bekannten Büchern kann Gemini 3.1 Pro übernehmen, um darauf basierend Websites oder Portfolios zu erstellen. Im Beispiel zeigt Google eine Code-Kreation basierend auf dem Roman Wuthering Heights, dessen Verfilmung gerade für Furore in den sozialen Medien sorgt.
Wer Zugriff auf Gemini 3.1 Pro erhält
Google gibt an, dass Gemini 3.1 Pro ab sofort in der Preview verfügbar ist. In der Gemini App startet der Roll-out mit optimierten Limits für Abonnent:innen der AI Ultra und Pro Subscriptions. Für jene steht das Modell auch in NotebookLM zur Verfügung. Developer und Unternehmen wiederum können 3.1 Pro als Preview in der Gemini API via AI Studio, Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI und Android Studio nutzen.
Das neue Modell ist bereits in anderen Umgebungen verfügbar, darunter neben Googles Plattform Antigravity zum Beispiel bei der AI Answering Machine Perplexity (für zahlende Abonnent:innen).
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Maschinelle Autonomie braucht Führung: Warum KI-Agenten kein Selbstläufer sind
Die Kombination aus KI-Agenten und menschlichen Fähigkeiten – wie Empathie – soll den Kundenservice transformieren
KI-Agenten handeln zunehmend autonom – und verschieben damit die Spielregeln im Wettbewerb. Wie stark das produktive Zusammenspiel von Mensch und Maschine jetzt zur Führungsaufgabe wird, erläutert von Evan Reiss, SVP Marketing, bei Foxit, in seinem Gastbeitrag.
In immer mehr Unternehmen übernehmen KI-Agenten Aufgaben, die bislang fest in menschlicher Hand lagen – von der Analyse komplexer Finanzdat
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Der neue Geschäftsführer für Marketing & Vertrieb hat in der Vergangenheit nicht nur als Vorstand beim Wettbewerber 1&1 ge
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