Nach sechs Jahren Entwicklungsarbeit hat das Open-Source-Projekt Tekton Pipelines Version 1.0 erreicht. Gemäß der semantischen Versionierung gilt das Release damit als stabil und bereit für den produktiven Einsatz bei der Softwareentwicklung in Unternehmen. Tekton Pipelines richtet sich an Teams, die Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) in Kubernetes-Umgebungen automatisieren wollen.

Mit dem 1.0-Release betont das Projekt vor allem die Stabilität der API. Ergänzt wurde Tekton offenbar um Richtlinienkontrollen (z. B. mit Open Policy Agent und Kyverno) sowie erweiterte Überwachungsfunktionen über das Observability-Framework OpenTelemetry. Die Software kommt unter anderem bei Red Hat OpenShift Pipelines zum Einsatz.

Ursprung und Entwicklung

Tekton entstand 2018 aus dem Knative-Projekt und wird seitdem unter der Continuous Delivery Foundation weiterentwickelt. Die Software bildet CI/CD-Workflows als Kubernetes-Ressourcen ab und bietet laut Projektteam ein skalierbares und deklaratives Automatisierungsmodell. Zu den jüngsten Erweiterungen zählen Sicherheitsfunktionen, Wiederverwendbarkeit von Pipelines sowie bessere Observability.

Einsatz in Unternehmen

Einige Firmen setzen Tekton bereits produktiv ein. Das Studio DNEG beschleunigte damit nach eigenen Angaben seine Softwarebereitstellung deutlich. Ford nutzt „Pipelines as Code“ mit Tekton und Argo CD, um Entwicklungsprozesse zu standardisieren. Air Canada automatisierte seine Deployments mithilfe von OpenShift und Tekton und reduzierte so den Betriebsaufwand.

Im Vergleich zu anderen CI/CD-Werkzeugen verfolgt Tekton einen modularen, Kubernetes-zentrierten Ansatz. Im Gegensatz zu monolithischen Lösungen wie Jenkins oder GitLab CI/CD basiert Tekton auf Kubernetes-Custom-Resources und stellt grundlegende Bausteine für den Aufbau eigener CI/CD-Prozesse bereit. Es wird häufig zusammen mit ergänzenden Tools wie Argo CD eingesetzt oder in Plattformen wie OpenShift integriert.

Wechsel zur CNCF

Tekton wird künftig unter dem Dach der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) weitergeführt. Der Schritt soll laut Projektteam neue Beiträge fördern und die Entwicklung unter offener Governance absichern – also unter transparenter, gemeinschaftlich organisierter Projektleitung, bei der eine neutrale Community Entscheidungen trifft, nicht ein einzelnes Unternehmen.

Weitere Informationen und die offiziellen Release Notes finden sich im Blogbeitrag.

(mdo)

„Die Ära, in der Menschen programmieren, neigt sich innerhalb unseres Konzerns ihrem Ende entgegen“, meint Softbank-Gründer Masayoshi Son. „Unser Ziel ist, dass KI-Agenten das Programmieren komplett übernehmen. (…) Wir beginnen gerade die Umstellung dafür.“

Gesagt hat Son das am Mittwoch bei einer von dem japanischen Konzern ausgerichteten Veranstaltung für Kunden, wie Light Reading berichtet. Demnach schätzt der Softbank-CEO, dass für jeden ersetzten Mitarbeiter etwa 1.000 KI-Agenten notwendig würden, weil „Mitarbeiter komplexe Gedankenvorgänge haben.“

KI-Agenten sind Softwareprogramme, die anhand von Algorithmen selbsttätig auf externe Signale reagieren. Sie führen dann gegebenenfalls Aufgaben aus und können dabei auch Entscheidungen treffen, ohne Zutun von Menschen. Die Bandbreite reicht von einfachen Bots bis zu selbstfahrenden Autos.

Erste Milliarde KI-Agenten noch 2025

Noch dieses Jahr soll Softbank die erste Milliarde KI-Agenten zur Arbeit schicken, wenn es nach Son geht; in Zukunft sollen es Billionen werden. Dafür hat Son noch keinen Zeitplan verraten. Die meisten KI-Agenten würden dann anderen KI-Agenten zuarbeiten. Auf diese Weise sollen bei Softbank automatisiert Aufgaben erledigt, Verhandlungen geführt und Entscheidungen getroffen werden. Die Maßnahmen würden sich also nicht auf Softwareprogrammierer beschränken.

„Die Agenten werden 24 Stunden am Tag tätig sein, 365 Tage im Jahr, und mit einander interagieren“, sagte Son. Sie sollen unabhängig dazulernen und Informationen sammeln. Die KI-Agenten, so erwartet der Japaner, würden deutlich produktiver und effizienter agieren als Menschen. Dabei würden sie lediglich 40 japanische Yen (derzeit gut 23 Eurocent) pro Monat kosten. Nimmt man die angegeben 1.000 Agenten pro Mitarbeiter, kommt man also auf 230 Euro monatlich statt eines Gehaltes für einen Menschen.

Die bei KI häufigen Halluzinationen tut Son als „vorübergehendes und kleines Problem“ ab. Was ihm für die Erfüllung seines Tech-Traumes noch abgeht, sind Software und Betriebssysteme zur Erstellung und Verwaltung der Heerscharen an KI-Programmen. Und natürlich die gigantischen Rechenzentren samt Kraftwerken dafür.

Übrigens dürfte Son bei seinen Plänen davon ausgehen, dass Artificial General Intelligence schon sehr bald Wirklichkeit wird.

(ds)

Amazon hat mit Kiro eine eigenständige, KI-gestützte Entwicklungsumgebung (IDE) vorgestellt, die über klassische Code-Autovervollständigung hinausgeht und auf spezifikationsgetriebene Softwareentwicklung setzt. Entwickelt von einem kleinen, unabhängigen Team innerhalb von AWS, soll Kiro vor allem mittlere und große Unternehmen unterstützen, komplexe Softwareprojekte strukturiert und effizient umzusetzen.

Kiro basiert technisch auf einem Fork von Code OSS, dem Open-Source-Kern von Visual Studio Code, ist aber als eigenständige IDE konzipiert. Laut AWS-Entwickleradvokat Nathan Peck ist Kiro bewusst „leicht von AWS entkoppelt“, um auch Entwicklerinnen und Entwickler außerhalb des AWS-Ökosystems anzusprechen. Die Nutzung ist ohne AWS-Konto möglich, beispielsweise über Google oder GitHub.

Struktur durch Spezifikationen

Im Zentrum von Kiro stehen sogenannte Specs, strukturierte Anforderungs-, Design- und Aufgabenbeschreibungen, die in Markdown-Dateien organisiert sind (requirements.md, design.md, tasks.md). Die Anforderungen folgen dem EARS-Standard (Easy Approach to Requirements Syntax), der ursprünglich von Rolls Royce entwickelt wurde. Diese Spezifikationen dienen sowohl der KI als auch den Developern als Referenzrahmen für den gesamten Projektverlauf.

Agentische Hooks und Sicherheitsmodi

Ein weiteres zentrales Element sind Hooks, automatisierte Aktionen, die durch Ereignisse wie Dateispeichern oder -erstellen ausgelöst werden. Sie generieren Tests, führen Sicherheitsüberprüfungen durch oder aktualisieren die Dokumentation. Hooks werden in sogenannten Agentic Actions beschrieben und sind konfigurierbar. Kiro arbeitet dabei mit Claude Sonnet 4.0 als Standard-LLM.

Aus einem Praxisbericht bei devclass.com geht hervor, dass besondere Vorsicht beim Autopilot-Modus geboten ist: Hier darf die KI eigenständig Änderungen am Code vornehmen. Alternativ lässt sich der Supervised-Modus aktivieren, in dem Nutzerinnen und Nutzer alle Änderungen genehmigen müssen. Kritische Aktionen (z. B. Installation von npm-Modulen) benötigen immer eine explizite Zustimmung. Für mehr Kontrolle lassen sich Zulassungslisten definieren.

Vergleich mit GitHub Copilot und anderen Tools

Während GitHub Copilot auf allgemeinen Codevorschlägen basiert und vor allem Einzelentwicklern oder kleinen Teams hilft, bietet Kiro einen deutlich umfassenderen Funktionsumfang für Unternehmen. Es kennt interne APIs, Deployment-Patterns, Review-Kommentare und Architekturentscheidungen.

In der Praxis zeigt sich das etwa bei Code-Reviews, der Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien (z. B. SOC2, HIPAA) oder der Standardisierung von Deployment-Konfigurationen. Offenbar kann Kiro selbst bei der Einarbeitung neuer Teammitglieder aushelfen, da es internes Wissen dokumentiert und zugänglich macht.

Offene Architektur und Preismodell

Kiro befindet sich derzeit in der Preview-Phase und lässt sich kostenlos testen. Danach ist ein gestaffeltes Preismodell geplant: Die Free-Version umfasst 50 „agentic interactions“ pro Monat und Nutzer, Pro-Konten kosten 19 $/Monat (1.000 Interaktionen), Pro+ 39 $/Monat (3.000 Interaktionen). Weitere Interaktionen kosten 0,04 $ pro Stück. Eine Interaktion kann dabei mehrere Minuten dauern, beispielsweise wenn Kiro eine komplexe Aufgabe mit mehreren Iterationen bearbeitet.

Amazons Entwicklungsumgebung unterstützt insbesondere die Sprachen TypeScript/JavaScript, Python und Java. Einschränkungen gibt es für .NET-Entwicklerinnen und -Entwickler, da Kiro auf die Open VSX-Registry setzt und proprietäre Erweiterungen von Microsoft (z. B. C#) nicht unterstützt.

Struktur statt Chaos im KI-Coding

Kiro grenzt sich in einem zunehmend überfüllten Markt für KI-Entwicklungstools durch seine Spezifikationsorientierung und Governance-Funktionen klar ab. Es will nicht nur schnelleres Coden ermöglichen, sondern strukturierte, wartbare und organisationskonforme Softwareentwicklung fördern. Zwar bleibt ein menschlicher Entwickler weiterhin unverzichtbar, doch Kiro könnte viele Routineaufgaben übernehmen und Teams bei dem Prozess unterstützen, von Prototyp zu Produktion mit weniger Reibungsverlusten zu gelangen – und das plattformübergreifend.

Nähere Informationen finden sich im Ankündigungsbeitrag auf der offiziellen Website.

(mdo)