Künstliche Intelligenz
KI-Update Deep-Dive: Gesund und fit mit KI
Vielfalt an Fitness-Gadgets
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Wer gesünder leben will, kann auf eine Vielzahl technischer Helfer zurückgreifen. Generative Sprachmodelle wie Gemini oder ChatGPT können darüber hinaus eine neue Form der Unterstützung sein. Das berichtet Alexander Spier, Redakteur bei heise+, der im vergangenen halben Jahr diverse KI-Tools und Technik für seine Gesundheit und Fitness getestet hat.
Smarte Waagen können neben dem Gewicht auch den Körperfettanteil messen. Zusätzlich untersuchen sie die Nervengesundheit oder erstellen ein EKG. Kalorienzähler-Apps helfen dabei, die eigene Ernährung genauer im Blick zu behalten, indem sie Fotos der Mahlzeiten mithilfe von KI-Bilderkennung analysieren. Smartwatches erfassen nicht nur Schritte, sondern ermitteln den Blutsauerstoff, den Stresslevel oder Hinweise auf Herzrhythmusstörungen.
Die Genauigkeit aller Werte sei jedoch mit Vorsicht zu genießen. „Man merkt leider schon, dass vieles einfach algorithmisch bestimmt wird“, stellt Spier fest. Gerade bei Werten wie dem Stresslevel würden die Geräte oft nur spekulieren. Auch bei der Messung des Körperfettanteils sei eine smarte Waage „so Hit and Miss“. Die Daten seien für eine grobe Orientierung ausreichend. Für präzise medizinische Daten komme man um eine ärztliche Messung nicht herum, sagt Spier.
Gemini als persönlicher Motivationscoach
Überraschend für Spier war, dass der Sprachassistent Gemini von Google im direkten Vergleich mit herkömmlichen Kalorienzähler-Apps einen entscheidenden Vorteil geboten hat. „Gemini macht das eigentlich viel schöner, weil das immer so ein Motivationsgespräch ist“, erklärt er. Während Apps oft nur simple Rückmeldungen geben, könne man mit der KI in eine menschenähnliche Interaktion treten, die auch als Coach funktioniere und aktiv Verbesserungsvorschläge macht.
Der Chatbot kann die gesammelten Daten analysieren und daraus personalisierte Empfehlungen ableiten. „Wenn man ihm dann sagt, hier, ich würde gerne auf dies und das achten und hier, das habe ich heute gegessen und gemacht. Dann sagt er, ja, klar, war super, aber hier an der Ecke kannst du noch optimieren“, berichtet Spier.
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Wie intelligent ist Künstliche Intelligenz eigentlich? Welche Folgen hat generative KI für unsere Arbeit, unsere Freizeit und die Gesellschaft? Im „KI-Update“ von Heise bringen wir Euch gemeinsam mit The Decoder werktäglich Updates zu den wichtigsten KI-Entwicklungen. Freitags beleuchten wir mit Experten die unterschiedlichen Aspekte der KI-Revolution.
Daten, Daten, Daten – und der Datenschutz
Trotz der Vorteile sieht Spier auch Herausforderungen beim Datenschutz: „Gesundheitsdaten gelten als sehr sensibel, zu Recht. Und da einfach eine generative KI drüber laufen zu lassen, wird den einen oder anderen auf jeden Fall verschrecken.“ Die Datensammlung kann vor allem dann zum Problem werden, wenn diese Daten anderweitig noch irgendwo verknüpft werden. Spier hat zwar nicht das Gefühl, dass dies aktuell der Fall ist. Aber theoretisch wäre es möglich, dass zum Beispiel eine Krankenkasse aufgrund solcher Daten die Prämien für einen Nutzer anpasst.
Ein weiteres Problem ist, dass die Hersteller ihre Daten oft in eigenen, geschlossenen Systemen halten. Das kann schnell unübersichtlich werden. Schnittstellen wie Apple Health oder Google Health Connect sollen zwar Abhilfe schaffen und Daten aus verschiedenen Apps zusammenführen, doch die Verknüpfung funktioniere nicht immer reibungslos. Als Lösung für Technikversierte bietet sich ein selbst gebautes Fitness-Dashboard mit dem Home Assistant an, das Daten aus verschiedenen Quellen bündelt. Dies erfordere jedoch erheblichen Einrichtungsaufwand und berge auch potenzielle Datenschutzrisiken.
Auch OpenAI und Anthropic haben in den USA bereits Dienste auf den Markt gebracht, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und mittels KI auswerten. Der Bereich Gesundheit – samt der Daten – verspricht derzeit ein lukrativer Markt zu werden.
Was bleibt und was kommt
Die größte Hürde beim Einsatz der Technik sei jedoch nicht die Hardware, sondern die eigene Disziplin. „Ich habe festgestellt, dass die eigene Motivation immer noch entscheidend ist“, sagt Spier. Die Gadgets und Apps seien lediglich Hilfsmittel. Weder eine Smartwatch noch eine smarte Waage allein hätten ihn motiviert. Erst als er sich selbst ein klares Kalorienbudget als Ziel gesetzt habe, halfen ihm die gesammelten Daten, dieses auch einzuhalten.
Trotzdem möchte Spier vor allem die Smartwatch nicht mehr missen, da sie eine gute Grundlage an Daten wie Herzfrequenz und Schritte liefere. Bei der smarten Waage hingegen würde ihm persönlich ein ganz einfaches Modell ohne viele, oft teure Zusatzfunktionen reichen.
Das größte Potenzial sieht Spier für die Zukunft in der Kombination von Fitness-Apps und generativer KI. Bislang sei die motivierende, gesprächsbasierte KI noch nicht in den gängigen Fitness-Anwendungen integriert, „aber ich glaube, das kommt“. Er ist überzeugt, dass diese Entwicklung die Nutzung von Fitness-Helfern stark verändern wird: „Das wird auf jeden Fall ein Game Changer werden“.
(igr)