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Meta verdient Milliarden mit Ads für Scams und Verbotenes


Zehn Prozent des Jahresumsatzes von 2024 schätzt Meta dank Werbung für Scams verdient zu haben. Das sind etliche Milliarden US-Dollar. Der Konzern kommt und geht kaum dagegen an – und User könnten durch Engagement in eine Spam-Spirale geraten.

Der Umsatz im dritten Quartal 2025 lag bei der Mutter von WhatsApp, Instagram und Facebook bei 51,2 Milliarden US-Dollar. Das ist ein Wachstum von 26 Prozent im Vorjahresvergleich und untermauert, wie beständig Metas Umsatz sich steigert. Vor allem mit Werbung verdient der Tech-Konzern immer mehr Geld. Die Zahl der Ad Impressions war in Q3 2025 um 14 Prozent höher als im gleichen Zeitraum im Vorjahr. Doch während Meta zusehends mehr Werbung anzeigt, gefördert auch durch den stetigen Ausbau facettenreicher Werbeformate, die zum Beispiel nun ebenso auf Threads Anwendung finden, werden immer mehr Anzeigen für Scams ausgespielt. Zudem nimmt die illegitime Bewerbung von Produkten zu, die eigentlich auf der Blacklist der Werberichtlinien stehen.

Diese arglistige Art der Werbung kann Meta anscheinend nicht kontrollieren, wie interne Dokumente zeigen, die Reuters vorliegen. Womöglich will der Konzern das auch nicht, denn damit gehen immense Einnahmen einher, die mögliche Strafzahlungen überschreiten. Für User ist das kein gutes Zeichen, für Advertiser auch nicht.


Metas neue Ads für Reels und Threads:

Werben am Puls des Geschehens

Screenshots von Reel Trending Ads vor buntem Hintergrund
© Meta via Canva

Milliarden Scam Ads pro Tag, Milliarden US-Dollar Umsatz bei Meta

In Metas weitläufigem Werbekosmos sollen täglich rund 15 Milliarden Scam Ads ausgespielt werden. Das geht aus internen Dokumenten des Konzerns hervor, in die der Publisher Reuters Einsicht erhalten hat. Jeff Horwitz berichtet, dass Meta zudem mindestens drei Jahre lang nicht völlig transparent gemacht hat, User auf Instagram, Facebook und WhatsApp verschiedenen Ads für Scams und den Richtlinien nach nicht zu bewerbende Produkte ausgesetzt zu haben. Den Dokumenten zufolge habe der Konzern rund sieben Milliarden US-Dollar im jährlichen Schnitt mit dieser Kategorie verdienen können. Und für 2024 lag die Projektion gar bei zehn Prozent des Jahresumsatzes. Da dieser bei 164,5 Milliarden US-Dollar lag, wären das über 16 Milliarden US-Dollar gewesen. Damit ist das Geschäft mit Scam Ads für Meta durchaus einträglich.

Allerdings sind diese Anzeigen sowohl für das Image der Plattformen als auch für die UX schädlich. Deshalb verbannt Meta Advertiser, die eindeutig gegen die Werberichtlinien verstoßen, welche zum Beispiel irreführende Geschäftspraktiken als Inhalt von Werbung verbietet. Bei der Durchsetzung der Standards setzt Meta auf verschiedene Maßnahmen, aber nur die strengste ist der Verlust der Möglichkeit, Werbung zu schalten. Außerdem verbannt Meta nach Informationen aus den internen Dokumenten nur Advertiser, bei denen die automatisierten Systeme zu 95 Prozent sicher sind, dass Scam Ads vorliegen. Bei geringerer Sicherheit veranschlagt der Konzern demnach einfach höhere Ad-Preise, um zumindest eine Hürde aufzubauen.

Akzeptanz der Probleme und kleine Lösungsansätze

Problematisch ist dabei, dass die Advertiser mit ihren unseriösen Anzeigen nur bedingt abgeschreckt werden. Gleichzeitig werden die User zahlreichen Scam Ads und Werbung ausgesetzt und könnten sogar noch mehr davon sehen, wenn sie mit diesen interagieren, ohne zu wissen, dass es sich um problematische Werbung handelt. Ein Grund für den geringen Widerstand vonseiten Metas selbst gegen diese Praktiken könnte sein, dass der Konzern eine Minimierung des Werbewachstums fürchtet, sollten allzu viele Scam Advertiser aus der Rechnung entfernt werden. Der Mangel an konkreter Regulierung von Tech-Konzernen, die ihre Werberegeln selbst aufstellen und im Alltag prüfen, trägt noch zum Problem bei.

Immerhin: Meta hat sich für 2025 auf die Agenda geschrieben, stärker gegen Scam Ads vorzugehen. Das geht ebenso aus den Dokumenten hervor wie die interne Erkenntnis, dass es auf Metas Plattformen einfacher für Scammer sei zu werben als bei Google. Das soll sich ändern, wenn es nach Regulierungsbehörden und Datenschützer:innen geht, sicher auch nach den Usern, und offiziell ebenso nach Meta. Der Konzern versucht indes, die Balance zwischen Wachstumszielen und strenger Selbstregulierung der Werbung zu halten – und den Druck von Dritten möglichst abzuwenden.

Für etwaige Strafen, die für einen Mangel an Durchsetzung von Richtlinien für illegitime Werbung durch Organisationen wie die EU-Kommission drohen könnten, habe Meta sogar eine Milliarde US-Dollar als mögliche Zahlungssumme eingeplant, heißt es weiter in den Dokumenten. Doch der Wert der Einnahmen über betrügerische Ads wäre womöglich selbst dann höher, wenn der Konzern deutlich stärker dagegen vorgehen würde. Gleichzeitig würde eine stärkere Regulierung der Ad-Richtlinien Meta mehr Geld für Prüfsysteme und Ressourcen von Arbeiter:innen kosten.

Möglicherweise wird Meta 2025 und 2026 weiterhin zwischen den Schäden durch Scam Ads und den Milliardeneinkünften abwägen und einen Mittelweg suchen. Die Gefahr, dass legitime Ads durch unseriöse Konkurrenz an Sichtbarkeit verlieren, bleibt bestehen. Und sie könnte sogar an Brisanz gewinnen, wenn Meta im Laufe der kommenden Monate und Jahre die Vollautomatisierung von Kampagnen mit AI Support zum Standard machen sollte.


Zäsur im Online Marketing:
Meta will Ad-Kreation 2026 mit KI komplett automatisieren

© Meta, Dima Solomin – Unsplash





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ADAC baut Motorsport neu auf: Claudia Wagner wird CFO und CCO der neuen ADAC Motorsport


Claudia Wagner, aktuell noch Geschäftsführerin der Agentur Deutsche Sport Marketing

Der ADAC stellt seine Motorsport-Strukturen neu auf und holt dafür Claudia Wagner als CFO und CCO an Bord. Die langjährige Chefin der DSM wird ab April 2026 die kommerziellen Motorsportaktivitäten des Clubs verantworten. Mit ihr soll die Vermarktung rund um die DTM und weitere Formate strategisch neu ausgerichtet werden.

Erst im Dezember hatte Claudia Wagner ihren Abschied von der DSM, der Deutschen Sportmarketing, kundgetan, in diesen Tagen hat der ADAC ihre Verpflich

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Page Match: Spotify lässt dich im Hörbuch weiterlesen


Mit einer neuen Funktion ermöglicht Spotify dir, ein Buch auch unterwegs nicht zu pausieren und einfach im Hörbuch nahtlos weiterzurezipieren. Page Match soll dabei unterstützen.

Ist das Hören von Hörbüchern mit dem Lesen von Büchern gleichzusetzen? Die Frage erhitzt die Gemüter in digitalen Communities wie BookTok. Klar ist: Das Rezeptionsverhalten ist anders, auch wenn der Buchinhalt der gleiche ist. Die Streaming-Plattform Spotify schafft unterdessen Abhilfe für alle, die sowohl auf Bücher, gedruckt und E-Book, als auch auf digitale Hörbücher setzen. Denn mit Page Match kommt jetzt ein Feature, das dank digitaler Scans den nahtlosen Wechsel vom einen zum anderen Medium erlaubt. Dann können User auch on the go einfach weiterhören, wenn sie einen Pageturner nicht loslassen können oder bei Heated Rivalry und Co. dranbleiben möchten.


Spotify startet Gruppen-Chats und schüttet Rekordsumme an die Musikbranche aus

Zwei Smartphone Displays zeigen die Spotify App mit Chatverlauf, geteiltem Song und Nachrichtenfunktion für Musikempfehlungen in Gruppen.
© Spotify

So funktioniert Page Match: Spotify setzt auf Kooperation mit dem Buchmarkt

Spotify möchte Bücher an deinen Tagesablauf anpassen, damit du dich nicht so einrichten musst, dass du immer Zeit und Raum zum Lesen findest. Deshalb gibt es jetzt Page Match. Die Funktion lässt User einfach zwischen Büchern und den entsprechenden Hörbüchern auf der Streaming-Plattform hin- und herwechseln. Dabei können User in ihrem Buch oder E-Book eine Seite mit dem Smartphone scannenund via Page Match in der Spotify App genau die Stelle, an der sie zu lesen aufgehört haben, aufrufen. Von dort aus können sie quasi nahtlos im Hörbuch weiterhören, wenn sie zum Beispiel andere Pläne haben, die nicht mit dem Lesen vereinbar sind, etwa Reisen, Sport oder Kochen – und wenn das Buch so spannend ist, dass man doch weiterrezipieren möchte. Zur Nutzung des Features ist ein Scan im Buch und im Hörbuch möglich, um je von einem Medium ins andere wechseln zu können.

Die Funktion kommt bis Ende Februar zunächst für englischsprachige Inhalte in der iOS und Android App. Abonnent:innen und Audiobook+-Mitglieder können die Funktion bei ihren monatlich freien Hörbuchzeiten nutzen. Free User wiederum können es bei Hörbüchern nutzen, die sie auf Spotify gekauft haben. Zu beachten ist, dass nur vom Feature unterstützte Titel für dieses Erlebnis genutzt werden können.

Streaming soll noch wichtigerer Touchpoint für Alltagsrezeption werden

Das macht Spotify mit einem Hintergedanken: mehr User für längere Zeit auf der Plattform zu halten. 2022 führte die Plattform Hörbücher ein, um einerseits mehr User zu gewinnen und andererseits die häufigen Preiserhöhungen durch einen erweiterten Content-Katalog rechtfertigen zu können. Und hinter der engeren Verzahnung von Hörbüchern und Büchern, sowie deren jeweiliger Rezeption, steckt ebenfalls ein Geschäftsgedanke. Denn Spotify kooperiert jetzt mit Bookshop.org. Dank dieser Zusammenarbeit können User über die Spotify App physische Bücher kaufen, zum Beispiel auch jene, die ihnen als Hörbuch schon gefallen. Owen Smith, Spotifys Global Head of Audiobooks, meint:

We believe the future of reading or listening needs to be flexible and fit more seamlessly into people’s lives […].

Dabei zahlt Spotifys neue Ausrichtung auf zwei zentrale Entwicklungen ein: die Veränderung von Rezeptionsmustern der User und die langfristige Monetarisierung derselben. Auch auf Netflix, selbst für viele Adaptionen von Büchern bekannt, ist Spotify inzwischen mit Video-Podcasts vertreten.


Eine neue Ära des Hörens:
Spotify Playlists per Prompt erstellen

Spotify Prompted Playlists auf zwei Smartphones vor grünem Hintergrund
© Spotify via Canva





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Model Council: 3 KI-Modelle gleichzeitig für die Suche nutzen


Mit dem neuen Model Council können User Suchanfragen von drei KI-Kernmodellen zugleich bearbeiten lassen und erhalten aggregierte Antworten samt Unterschieden und Diskrepanzen – sogar nebeneinander angezeigt.

Der Wettbewerb um das beste KI-Modell der Welt läuft auf Hochtouren. Google dominiert viele Touchpoints im Digitalraum mit Gemini 3.0, OpenAI hat mit GPT-5.2 – sowie dem neuen GPT-5.3-Codex für Developer – ein hochleistungsfähiges Modell parat, Mistral AI aus Europa setzt eher auf spezialisierte Modelle und Anthropic bescherte der Branche jüngst das neue Modell Claude Opus 4.6. Auch die Weiterentwicklung der KI-Suche wird mit Hochdruck umgesetzt, auf Google, ChatGPT und Co. Dabei können User mit verschiedenen Tools unterschiedliche Modelle der Tech-Unternehmen einsetzen. Bei der AI Answering Machine Perplexity können sie mit dem Model Picker ihre favorisierten Optionen auswählen. Und jetzt ermöglicht Perplexity, eine Suchanfrage gleich von drei verschiedenen Modellen zugleich bedienen zu lassen. Dafür zeichnet die neue Funktion Model Council verantwortlich.


Anthropics Claude Opus 4.6 bringt neues Leistungsniveau für agentische KI

Grafik zum Launch von Claude Opus 4.6 von Anthropic.
© Anthropic via Canva

So funktioniert das Model Council auf Perplexity

Der Name ist Programm: Das Model Council von Perplexity soll bei einer Suchanfrage in der AI Answering Machine unterschiedliche KI-Modelle als Gremium zusammenstellen. Dabei sollen die einzigartigen Eigenschaften der Modelle dafür sorgen, dass die Antwort zur Suchanfrage besonders ausgewogen ist und verschiedene Schwerpunkte aus den Modellantworten, Gemeinsamkeiten und auch mögliche Diskrepanzen bei der Darstellung aufzeigt.

Das Unternehmen erklärt, dass User fortan solche aggregierten Suchergebnisse mit nebeneinander anschauen und dabei auf die Differenzen und die unikalen Anwortbestandteile der einzelnen Modelle zugreifen.

Die Funktion erlaubt es den Nutzer:innen, ein Multi-Model-Recherche-Feature einzusetzen, das beispielsweise Claude Opus 4.6, GPT-5.2 von OpenAI und Gemini 3.0 parallel laufen lässt. Ein weiteres KI-Modell synthetisiert dann die Antworten für die User und zeigt zum Beispiel in Tabellenform, was welches Modell herausgefunden hat. Dabei werden auch konkrete Quellen als Beleg samt Quellen-Links mitgeliefert.

So kann eine Darstellung von Ergebnissen im Model Council aussehen, © Perplexity
So kann eine Darstellung von Ergebnissen im Model Council aussehen, © Perplexity

Der Vorteil für die Nutzer:innen soll darin liegen, dass sie nicht zwischen Modellen hin- und herwechseln müssen, um umfassende und auch differierende Antworten zu Suchanfragen zu erhalten. Zudem können sie mit dem Model Council etwaige blinde Flecken einzelner Modelle erkennen und mögliche Leerstellen bei Antworten ausfüllen lassen. Gerade Ungereimtheiten bei den aggregierten Antworten könnten als Hinweis zur weiteren Recherche relevant werden.

Perplexity schlägt vor, dieses Feature beispielsweise bei der Investmentrecherche, der Verifizierung von Informationen, komplizierteren Entscheidungen etwa beim Kauf von Produkten oder auch beim kreativen Brainstorming einzusetzen. Das Model Council kommt allerdings mit einerm Wermutstropfen daher. Denn zunächst ist es nur im Web und lediglich für Perplexity Max-Abonnent:innen verfügbar. Dieses Abonnement kostet 200 US-Dollar monatlich. Der Mobile Support wurde aber schon angekündigt.


15 ChatGPT Prompts, um 15 Stunden pro Woche zu sparen

orangefarbener Himmel im Hintergrund, OpenAI-Schriftzug in verschiedenen Größen auf Textfeld davor
© OpenAI via Canva





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