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Milliarden-Startup Dash0 kauft Berliner Tech-Firma – das steckt dahinter
Mit dem Deal will Gründer Mirko Novakovic seine Plattform vor allem für das KI-Zeitalter aufrüsten.
Das deutsch-amerikanische Software-Startup Dash0 geht auf Einkaufstour: Das von Mirko Novakovic gegründete Observability-Unternehmen übernimmt das Berliner Startup Polar Signals. Das teilten die Unternehmen am Montag mit.
Für Dash0 ist die Übernahme gleich aus mehreren Gründen strategisch interessant. Polar Signals hat sich auf sogenanntes Continuous Profiling spezialisiert. Vereinfacht gesagt können Entwickler damit sehr genau nachvollziehen, an welcher Stelle ihres Codes Rechenleistung und Speicher verbraucht werden – und wo Anwendungen dadurch langsam oder teuer werden. Besonders relevant wird diese Technologie durch den KI-Boom. Dash0 will diese Technologie nun direkt in seine eigene Plattform integrieren.
KI-Agenten sollen selbst nach Performance-Problemen suchen
Dash0 wurde 2023 gegründet und entwickelt eine Observability-Plattform für Software-Teams. Unternehmen können damit überwachen, was in ihren IT-Systemen passiert, Fehler finden und die Performance ihrer Anwendungen analysieren.
Durch die Übernahme soll diese Analyse deutlich tiefer gehen. Statt nur zu erkennen, dass ein System langsam läuft oder ungewöhnlich viele Ressourcen benötigt, sollen Entwickler künftig bis auf einzelne Funktionen und Codezeilen nachvollziehen können, warum das passiert. Noch spannender ist allerdings, was Dash0 mit diesen Daten machen will: Nicht nur Menschen, sondern auch KI-Agenten sollen darauf zugreifen können.
Das Unternehmen arbeitet an sogenannten agentischen Funktionen, bei denen KI-Systeme Software nicht nur schreiben, sondern auch im laufenden Betrieb überwachen und verbessern. Über Dash0s Agent0 sollen Profiling-Daten künftig direkt in diesen Prozess einfließen.
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Eine neue Funktion namens „AutoTune“ soll beispielsweise kontinuierlich nach ineffizientem Code suchen. Erkennt das System Einsparpotenzial bei CPU oder Speicher, soll es selbstständig Verbesserungsvorschläge erstellen und Pull Requests vorbereiten. Das Ziel: Software soll sich zunehmend selbst optimieren.
„Software wird zunehmend von Agenten geschrieben und betrieben“, sagt Dash0-Gründer und CEO Mirko Novakovic. Diese Agenten bräuchten deshalb genaue Informationen darüber, „was Code tatsächlich tut“ – bis hin zur einzelnen Codezeile, zum Kernel und zu den verursachten Kosten.
Dash0 bekommt mit dem Deal auch eine neue Datenbank-Technologie
Der Deal ist allerdings mehr als eine klassische Produktübernahme. Dash0 übernimmt auch das Entwicklerteam von Polar Signals und damit Know-how, das für die technische Infrastruktur des Unicorns wichtig werden könnte.
Polar Signals arbeitet an einer eigenen Storage Engine namens „Great Lakes“. Sie wurde speziell für große Mengen an Profiling-Daten entwickelt. Dash0 plant nun einen größeren Umbau seiner eigenen Infrastruktur: Great Lakes soll künftig die Grundlage von SignalStore bilden und dabei ClickHouse ersetzen.
Das könnte für Dash0 wichtig werden, wenn die Datenmengen auf der Plattform weiter wachsen. Nach Angaben des Unternehmens nutzen inzwischen mehr als 750 Kunden Dash0, darunter Zalando, Taco Bell und die britische Zeitung „The Telegraph“ (gehört wie Gründerszene zu Axel Springer).
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Dash0 ist seit Kurzem eine Milliarde Dollar wert
Für Dash0 ist die Übernahme der nächste Schritt in einer schnellen Wachstumsphase. Das Unternehmen wurde 2023 von Mirko Novakovic und weiteren ehemaligen Mitarbeitern des Software-Unternehmens Instana gegründet. Novakovic hatte Instana zuvor aufgebaut und 2020 an IBM verkauft.
Zuletzt sammelte das Unternehmen 110 Millionen US-Dollar in einer Series-B-Finanzierungsrunde ein. Dabei wurde Dash0 mit einer Milliarde Dollar bewertet und erreichte damit Unicorn-Status. Zu den Investoren gehören unter anderem Balderton Capital, Accel, Cherry Ventures, DTCP, DIG Ventures, July Fund und T.Capital.
Mit Polar Signals kauft Dash0 nun nicht einfach zusätzliche Funktionen ein. Der Deal zeigt auch, wohin Novakovic das Unternehmen entwickeln will: weg vom klassischen Monitoring-Tool und hin zu einer Plattform, auf der KI-Agenten Probleme im Code erkennen und im besten Fall selbst beheben, bevor Entwickler überhaupt eingreifen müssen.
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