Das Unternehmen Dynatrace hat im Rahmen seiner alljährlichen Perform-Konferenz einen erweiterten Ansatz für den Einsatz künstlicher Intelligenz für Observability-Aufgaben vorgestellt. Das neue Modul hört auf den Namen Dynatrace Intelligence (DTI) und baut im Wesentlichen auf schon bekannten Technologien und Verfahren auf – nun ergänzt um KI-Agenten.

KI ist für die Observability-Plattform von Dynatrace nichts Neues. Schon seit Jahren nutzt der Anbieter eine deterministische Variante dieser Technologie, die auf einer Fehlerbaum-Analyse basiert und Problemursachen sowie Abhängigkeiten präzise ermittelt. Mit Dynatrace Intelligence kommt nun die Agenten-basierte KI hinzu. Das Fundament bilden dabei die schon bekannten Module Grail und Smartscape. Ersteres enthält von Dynatrace gesammelte Daten und bildet damit die Grundlage für alle Analysen und Bewertungen. Diese „Datenbank“ wird ergänzt durch den Abhängigkeitsgraph Smartscape, den Dynatrace nun für DTI noch erweitert hat.

Laut Ankündigung kann die Plattform jetzt auch geschäftliche Informationen und andere nicht technische Meta-Daten aufnehmen und verarbeiten. Zudem habe Dynatrace nochmals an der Leistungsschraube gedreht. Mit „Historical Replay“ – einer Art Zeitmaschine – lassen sich Fehlerereignisse jetzt so analysieren, als würden sie gerade passieren. Zur Interaktion mit anderen Anwendungen wie etwa Slack, AWS DevOps oder Azure SRE kommt ein eigener MCP-Server zum Einsatz – der jedoch nicht zwingend erforderlich ist. Dynatrace-Kunden können auch eigene, selbst-entwickelte MCP-Server nutzen.

Neu in Dynatrace Intelligence sind ab sofort auch Agenten (siehe Abbildung). Sie unterteilen sich in vier Kategorien. Da sind zunächst die deterministischen Agenten: einer für die Problemursache, einer für allgemeine Analysen und einer für Vorhersagen. Die zweite Kategorie umfasst die Ökosystem-Agenten, die für die Interaktion mit externen Anwendungen und/oder Daten zuständig sind. Beide Kategorien sind per se nicht neu. Dynatrace stellt lediglich das vorhandene Wissen und die Erfahrung in Form von agentenbasierter KI zur Verfügung. Die Expertise zu bestimmten Gebieten wie IT-Sicherheit, Site Reliability Engineering (SRE) oder Softwareentwicklung liegt bei den Domänen-Agenten. Der Operater-Agent und der Assist-Agent runden das Bild ab. Ersterer ist für die Verwaltung der DIT-Komponenten zuständig. Der Name ist dabei nicht zufällig gewählt, sondern verweist auf die bekannte Kubernetes-Methode zum Bereitstellen und Warten von Anwendungen. Der Kontext des Assist-Agenten ist die Chatbox-Funktion der Observability-Plattform.

Auf den ersten Blick erscheint die technische Umsetzung von Dynatrace Intelligence einfach. Grail und Smartscape gab es schon. Im Bereich agentenbasierter KI und MCP hat sich 2025 ebenfalls schon viel getan. Doch ganz so einfach ist es nicht: Bernd Greifeneder, Mitbegründer und CTO von Dynatrace, erklärt im Gespräch mit heise developer, dass insbesondere die Kombination der Ergebnisse der verschiedenen KI-Ansätze eine Herausforderung darstellte. Nun aber könne Dynatrace versprechen, dass die deterministische Künstliche Intelligenz verlässliche Antworten liefere.

Die Problematik des Ratens oder Halluzinierens bei KI-Modellen bleibt, dies dürfte sich auch durch die Verwendung der KI-Agenten nicht ändern. Welche Rolle der MCP-Server in der Praxis spielen kann, bleibt abzuwarten. Grail und Smartscape sind darauf ausgelegt, auch größere Datenmengen schnell verarbeiten zu können. Der MCP-Server könnte sich hier als Flaschenhals erweisen. Daher lautet die Empfehlung, die Observability-Plattform möglichst über die nativen Integrationen mit Informationen zu füttern und den MCP-Server nur für eher kleinere Datenmengen zu verwenden.

Vom reaktiven hin zum autonomen IT-Betrieb

Die Entwicklung von DTI ist für Dynatrace mehr als eine Reaktion auf den generellen KI-Hype. Laut Steve Tack, Chief Product Officer, sei es die nun anstehende Stufe in der Entwicklung vom anfänglich noch reaktiven Betrieb, über den proaktiven hin zum autonomen Betrieb von IT-Landschaften. Zwar mache Dynatrace nun einen fundamentalen Schritt, ein komplett automatisierter Betrieb inklusive Fehlerbehebung, Codeanpassung oder Schwachstellenbeseitigung sei zum gegenwärtigen Zeitpunkt aber noch Zukunftsmusik.

Viele Kunden des Unternehmens arbeiten derzeit noch daran, die finale Qualitätssicherung primär durch Menschen sicherzustellen. Auch hat die gesamte Branche noch signifikanten Lernbedarf bezüglich des verantwortungsvollen Umgangs mit KI. Wer sich jedoch den autonomen Betrieb als Ziel setzt, sollte sich drei Fragen stellen – und diese positiv beantworten können: Kann ich es automatisieren? Kann ich es tiefgehend überwachen? Verstehe ich in Echtzeit, was vorgeht?

Gespräche mit Kunden und deren Rückmeldungen während der Perform-Konferenz spiegeln wider, dass Dynatrace mit DTI einen vielversprechenden Entwurf vorgelegt hat. Das Modul wirkt bereits rund und ausgereift.

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In dieser Podcastfolge sind Tim Klein und Julia Wissel im Gespräch und beschäftigen sich mit der Frage, wie Produktmanagerinnen und Produktmanager führen können, obwohl sie im Grunde oft keine formale Macht besitzen. Der Blick richtet sich auf den Alltag jenseits von Organigrammen – dort, wo Entscheidungen entstehen, beeinflusst werden oder auch blockiert bleiben, obwohl niemand offiziell zuständig zu sein scheint.

„Ohne Macht“ heißt nicht „ohne Einfluss“

Ohne Macht zu führen bedeutet in diesem Kontext jedoch nicht, ohne Einfluss zu sein. Im Gegenteil. Produktmanagement ist von Natur aus eine Führungsrolle, weil Produkte Orientierung brauchen und Entscheidungen verlangen. Wer Verantwortung für ein Produkt trägt, führt Teams, Stakeholder und Organisationen, auch wenn keine disziplinarische Linie existiert. Führung entsteht hier über Haltung, Klarheit und die Fähigkeit, andere mitzunehmen. Wer glaubt, ohne formale Macht handlungsunfähig zu sein, reduziert die eigene Rolle auf Verwaltung und verliert Gestaltungsspielraum.

Ein zentraler Hebel liegt in Beziehungen. Entscheidungen entstehen selten dort, wo sie im Organigramm verortet sind. Einfluss verläuft über Vertrauen, persönliche Verbindungen und informelle Netzwerke. Wer versteht, wer wessen Meinung hört und wen welche Themen wirklich treiben, gewinnt Handlungsspielraum. Ohne Macht führen heißt deshalb, Zeit in Beziehungspflege zu investieren und diese bewusst als Infrastruktur für Entscheidungen zu begreifen. Gespräche außerhalb formaler Meetings, echtes Interesse an den Herausforderungen anderer und kontinuierlicher Austausch verändern die eigene Wirksamkeit spürbar.

Gleichzeitig braucht Führung ohne Macht eine klare inhaltliche Position. Produktmanagerinnen und -manager können sich nicht darauf verlassen, dass gute Ideen sich von selbst durchsetzen. Sie müssen argumentieren, Prioritäten begründen und zeigen, welchen Beitrag Entscheidungen zum Unternehmenserfolg leisten. Daten, Nutzerfeedback und strategische Einordnung schaffen Glaubwürdigkeit. Wer klar benennen kann, welches Problem gelöst wird und warum das relevant ist, wird gehört, auch ohne formale Autorität.

Macht durch Klarheit, Vertrauen und Konsequenz

Ein weiterer Aspekt ist der bewusste Umgang mit Hierarchie. Hierarchie verschwindet nicht dadurch, dass man sie ignoriert. Sie kann Orientierung geben, wenn sie transparent genutzt wird. Führung ohne Macht bedeutet nicht, Hierarchie zu bekämpfen, sondern sie zu verstehen. Wer weiß, welche Themen auf welcher Ebene entschieden werden und welche Zeithorizonte dort relevant sind, kann seine Anliegen besser platzieren. Gespräche auf Augenhöhe entstehen, wenn man die Perspektive des Gegenübers ernst nimmt und dessen Kontext berücksichtigt.

Ohne Macht zu führen, fordert aber auch Mut. Konflikte lassen sich nicht vermeiden, wenn Produktverantwortung ernst genommen wird. Wer immer ausweicht, um Harmonie zu bewahren, verzichtet auf Wirkung. Führung zeigt sich darin, unbequeme Themen anzusprechen, Entscheidungen einzufordern und Verantwortung nicht nach oben abzugeben. Gleichzeitig bleibt es wichtig, offen für Feedback zu sein und eigene Annahmen zu hinterfragen.

Der Blick auf diese Form der Führung zeigt, dass Macht im Produktmanagement weniger aus Positionen entsteht als aus Klarheit, Vertrauen und Konsequenz. Wer bereit ist, Verantwortung zu übernehmen, Beziehungen aufzubauen und Entscheidungen fundiert vorzubereiten, führt bereits. Ohne Macht führen heißt nicht, weniger Einfluss zu haben, sondern Einfluss anders zu gestalten und bewusst einzusetzen.

Wer noch weitere Fragen an Julia Wissel hat oder direkt mit ihr in Kontakt kommen möchte, erreicht sie am besten über ihr LinkedIn-Profil.

Weiterführende Links

Auf folgende Episoden des Produktwerker-Podcasts nimmt Tim Klein im Gespräch Bezug beziehungsweise passen sie zum Kontext:

Weitere Quellen:

Die aktuelle Ausgabe des Podcasts steht auch im Blog der Produktwerker bereit: „Als Produktmanager ohne Macht führen – jenseits vom Organigramm“.

(mai)

Das ReactOS-Projekt feiert seinen 30. Geburtstag. Ende Januar 1996 gab es den ersten Commit zum ReactOS-Quellcode. In einem Blog-Beitrag würdigen die derzeitigen Projekt-Maintainer das Ereignis. Sie überreißen grob die Entwicklungsgeschichte des Windows-XP-kompatiblen Betriebssystems.

ReactOS-Geschichte: Aus Windows-95-Alternative entstanden

Zwischen 1996 und 2003 begannen die Entwickler, aus dem nicht so richtig vorwärtskommenden „FreeWin95“-Projekt ReactOS zu schmieden, das als Ziel keine DOS-Erweiterung, sondern die Binärkompatibilität für Apps zum Windows-NT-Kernel hat. Das zog sich allerdings hin, da sie zunächst einen NT-artigen Kernel entwickeln mussten, bevor sie Treiber programmieren konnten. Am 1. Februar 2003 veröffentlichte das Projekt schließlich ReactOS 0.1.0. Das war die erste Version, die von einer CD starten konnte. Allerdings beschränkte die sich noch auf eine Eingabeaufforderung, es gab keinen Desktop.

Zwischen 2003 und 2006 nahm die Entwicklung von ReactOS 0.2.x rapide an Fahrt auf. „Ständig wurden neue Treiber entwickelt, ein einfacher Desktop gebaut und ReactOS wurde zunehmend stabil und benutzbar“, schreiben die Entwickler. Ende 2005 trat der bis dahin amtierende Projekt-Koordinator Jason Filby zurück und übergab an Steven Edwards. Im Dezember 2005 erschien ReactOS 0.2.9, über das heise online erstmals berichtete. Anfang 2006 gab es jedoch Befürchtungen, einige Projektbeteiligte könnten Zugriff auf geleakten, originalen Windows-Quellcode gehabt und diesen für ihre Beiträge zum ReactOS-Code genutzt haben. Ein „Kriegsrat“ entschied daraufhin, die Entwicklung einzufrieren und mit dem Team den bestehenden Code zu überprüfen.

Zwischen 2006 und 2016 lief die Entwicklung an ReactOS 0.3.x. Die andauernde Code-Prüfung und der Stopp von neuen Code-Beiträgen gegen Ende der ReactOS 0.2.x-Ära haben der Entwicklung deutlich Schwung entzogen. Steven Edwards trat im August 2006 als Projekt-Koordinator zurück und übergab an Aleksey Bragin. Ende desselben Monats erschien dann ReactOS 0.3.0, dessen erster Release-Kandidat Mitte Juni verfügbar wurde, und brachte Netzwerkunterstützung und einen Paketmanager namens „Download!“ mit.

Seit 2016 findet die Entwicklung am ReactOS-0.4.x-Zweig statt. Im Februar 2016 verbesserte ReactOS 0.4.0 etwa die 16-Bit-Emulation für DOS-Anwendungen, ergänzte aber auch Unterstützung für NTFS und das Ext2-Dateisystem. Die eingeführte Unterstützung für den Kernel-Debugger WinDbg hat die Entwicklung spürbar vorangetrieben. Seit März vergangenen Jahres stellt ReactOS 0.4.15 den derzeit aktuellen Stand der Entwicklung dar.

Aber auch zur Zukunft des Projekts äußern sich die derzeitigen Projekt-Entwickler. „Hinter dem Vorhang befinden sich einige Projekte jenseits des offiziellen Software-Zweigs in Entwicklung“, schreiben sie, etwa eine neue Build-Umgebung, ein neuer NTFS-Treiber, ebenso neue ATA-Treiber sowie Multi-Prozessor-Unterstützung (SMP). Auch Klasse-3-UEFI-Systeme sollen unterstützt werden, also solche, die keine Kompatibilität mit altem BIOS mehr anbieten. Adress Space Layout Randomization (ASLR) zum Erschweren des Missbrauchs von Speicherfehlern zum Schadcodeschmuggel befindet sich ebenfalls in Entwicklung. Wichtig ist zudem die kommende Unterstützung moderner Grafikkartentreiber, basierend auf WDDM.

(dmk)