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Neues Modell für ChatGPT: Bringt GPT-5.2 die Trendwende für OpenAI?


Wie erwartet hat OpenAI mit GPT-5.2 ein neues Spitzenmodell vorgestellt, das die Vorgänger deutlich übertreffen soll. Eine Trendwende ist das Ziel. Während Google mit Gemini 3 Pro und Nano Banana Pro erfolgreiche Modelle etablierte, hängt OpenAI noch der verpatzte Start von GPT-5 nach.

OpenAI-Chef Sam Altman gibt auf X den Kurs vor. Er bezeichnet den Leistungsgewinn von GPT-5.2 als größten Sprung, den man seit langer Zeit erreicht habe.

In Benchmarks wieder auf Rang 1

Ein spezielles neues Feature bietet GPT-5.2 nicht. Stattdessen zeigen sich die Vorteile laut OpenAI bei einer Vielzahl von Aufgaben, die den Arbeitsalltag bestimmen. Tabellen lassen sich leichter erstellen, es ist besser beim Gestalten von Präsentationen und dem Schreiben von Code. Das Modell kann zudem Bilder besser wahrnehmen, längere Kontexte verstehen, Tools bedienen und komplexere, mehrstufige Projekte bearbeiten.

GPT-5.2 im Benchmark-Vergleich
GPT-5.2 im Benchmark-Vergleich (Bild: Sam Altman)

Diese Fortschritte zeigen sich auch bei den von OpenAI präsentierten Benchmark-Ergebnissen. GPT-5.2 Thinking kann sich sowohl von den Vorgängern als auch von den Konkurrenten Gemini 3 Pro sowie Claude Opus 4.5 absetzen – teils sogar mit deutlichem Vorsprung.

Branchenbeobachter wie Ethan Mollick, Professor für Ökonomie an der Wharton School, verweisen insbesondere auf den GDPval⁠-Benchmark. Dieser misst, wie gut sich ein Modell bei real konstruierten Aufgaben in 44 Wissensberufen schlägt. GPT-5.2 Thinking kommt dort auf 70,9 Prozent, der Vorgänger GPT-5.1 Thinking nur auf 38,8 Prozent.

Bemerkenswert sind die Fortschritte auch beim ARC-Benchmark. Dieser erfasst, wie sich KI-Modelle bei Aufgaben schlagen, die abstraktes Denken erfordern. GPT-5.2 erreicht einen Bestwert und zeigt auch Vorteile bei der Effizienz. Diese habe sich binnen eines Jahres um den Faktor 390 gesteigert.

GPT-5.2 halluziniert weniger im Thinking-Modus

Fortschritte verspricht OpenAI auch bei der Korrektheit der Antworten, GPT-5.2 Thinking soll deutlich weniger halluzinieren als der Vorgänger. Eine um 38 Prozent reduzierte Fehlerrate soll es bei einer Reihe anonymisierter Anfragen in ChatGPT sein.

GPT-5.2: Häufigkeiten von Halluzinationen
GPT-5.2: Häufigkeiten von Halluzinationen (Bild: OpenAI)

Wie stark das Modell halluziniert, hängt aber nach wie vor vom jeweiligen Anwendungszweck ab. Verbessert haben sich die Werte etwa im Bereich Unternehmen und Marketing sowie aktuellen Ereignissen und Nachrichten.

GPT-5.2 vorerst nur für kostenpflichtige Abo-Pakete

GPT-5.2 lässt sich in ChatGPT über die Modi Instant, Thinking und Pro nutzen. Verfügbar ist es zunächst nur für die kostenpflichtigen Abonnements Plus, Pro, Business und Enterprise. Entwickler können das neue Modell über die API abrufen.

Für zahlende Nutzer ist GPT-5.1 noch drei Monate als Legacy-Modell verfügbar, danach wird es eingestellt.

OpenAI will das Momentum zurück

Für OpenAI ist der Start von GPT-5.2 bedeutsam. In den letzten Monaten hat Google öffentlichkeitswirksam aufgeholt. Mit dem im August veröffentlichten Bildmodell Nano Banana konnte man einen Hype starten, von dem auch der KI-Assistent Gemini profitierte: Der wächst seit August deutlich und kommt mittlerweile auf 450 Millionen monatlich aktive Nutzer. Gemini 3 konnte das Momentum ausbauen. Branchenstimmen wie die Hard-Fork-Journalisten Kevin Roose und Casey Newton erklärten, Gemini sei nun der von ihnen favorisierte KI-Assistent – und nicht mehr ChatGPT.

Der Trend ging also in Richtung Google, während OpenAI zuletzt mit Problemen und den Erwartungen kämpfte, die sich insbesondere aus den Investment-Deals ergeben. Die Abkommen mit Chip- und Cloud-Anbietern übersteigen mittlerweile die Marke von 1 Billion US-Dollar.

Mit 800 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern im Oktober ist ChatGPT zwar weiterhin der Platzhirsch, GPT-5 konnte anfangs aber nicht die Erwartungen erfüllen. Insbesondere viele Intensiv-Nutzer wünschten sich kurz danach GPT-4o zurück – es wirkte wärmer im Tonfall und präziser in den Antworten. Auf die Leistungssprünge von Google mit Gemini 3 Pro und Anthropic mit Claude 4.5 hatte man zunächst ebenfalls keine Antwort.

Letzte Woche rief Sam Altman dann einen Code Red aus. Die Entwicklung von ChatGPT soll intern priorisiert werden, der KI-Assistent soll persönlicher und leistungsfähiger werden. GPT-5.2 ist der Anfang, für die kommenden Wochen kündigte Altman weitere Neuerungen an.





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Einhell Akku-Bohrschrauber (inkl. Akku) für 60 Euro


Einen guten Bohrschrauber sollte wirklich jeder daheim haben. Sei es, um das neue Regal aufzubauen, ein Bild aufzuhängen oder für sonstige alltägliche Bauvorhaben. Gleichzeitig gilt insbesondere bei einem so vielseitigen Werkzeug aber auch: Lieber einmal Qualität, als mehrfach billig kaufen.

Dieses neue Werkzeug-Angebot von Otto vereint aber jetzt hochwertige Qualität mit einem äußerst fairen Preis. Im Angebot für nur 59,99 Euro sichert Ihr Euch derzeit nämlich den Einhell Akku-Bohrschrauber TC-CD 18/35 Li – wohlgemerkt bereits inklusive Akku, Ladegerät und Zubehör. Warum der Otto-Deal dabei besser ist als das auf den ersten Blick billigere Amazon-Angebot, zeigen wir Euch hier.

Das bietet der Einhell Akku-Bohrschrauber

Bei dem Einhell Akku‑Bohrschrauber TC‑CD 18/35 Li handelt es sich um ein kompaktes 18-V-Gerät. Es verfügt über eine maximale Drehzahl von 550 U/min (mit 22 Drehmomentstufen) und ein Drehmoment von 35 Nm. Dadurch eignet sich das kabellose Werkzeug ideal für Bohr- und Schraubvorhaben in verschiedenen Materialien wie Holz und Metall.

Obendrein besitzt der Einhell-Bohrschrauber ein 10-mm-Schnellspann-Bohrfutter für einen besonders leichten Wechsel von Aufsätzen. Ein praktisches LED-Arbeitslicht macht zudem das Arbeiten an schlecht beleuchteten Stellen einfacher. Und dank des Softgrips und der ergonomischen Bauform sollte auch die Handhabung komfortabel sein.

Amazon oder Otto: Hier solltet Ihr zuschlagen

Kommen wir nun zum Angebot der Wahl: Sowohl bei Amazon als auch bei Otto kommt Ihr derzeit günstiger an den Einhell Akku-Bohrschrauber. Und auf den ersten Blick hat Amazon die Nase vorn: 51,45 Euro stehen für „Amazons Tipp“ hier auf dem Preisschild.

Warum wir trotzdem das Otto-Angebot empfehlen? Bei Amazon bekommt Ihr einen schwächeren 1,5-Ah-Akku dazu, während es bei Otto einen Akku mit 2,5 Ah gibt. Außerdem packt Otto noch eine 22-teilige Bit-Bohrerbox mit ins Paket. Dafür zahlt Ihr hier zwar 59,99 Euro – uns wären diese Vorteile den geringen Aufpreis aber wert. Ein passendes Ladegerät gibt’s bei beiden Händlern. Die Versandkosten könnt Ihr Euch bei Otto übrigens ebenfalls sparen, wenn Ihr Euch als kostenloses Otto UP Mitglied registriert.





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Thermal Grizzly: Der DeltaMate GPU Block kommt auch für die RTX 5080 Astral




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Ein gefährliches Experiment am Patienten


Das Versprechen neuer KI-Tools wie ChatGPT Health ist verlockend: die Fähigkeit, jahrelange persönliche Gesundheitsdaten von Geräten wie der Apple Watch zu analysieren, um bedeutsame Erkenntnisse zu gewinnen. Aber was passiert, wenn man diese Theorie in die Praxis umsetzt?

Geoffrey A. Fowler, Tech-Kolumnist der Washington Post, wollte es unbedingt wissen. Er gab dem neuen Tool Zugriff auf die Daten eines ganzen Jahrzehnts – darunter 29 Millionen Schritte und 6 Millionen Herzschlagmessungen, die in seiner Apple-Health-App gespeichert sind. Dann bat er den Bot, seine Gesunderheit, bzw. speziell seine Herzgesundheit zu bewerten.

Der Bot gab ihm eine glatte Sechs (ein F nach amerikanischem System, also die schlechtestmögliche Bewertung).

„Ich bekam Panik und ging joggen“, schreibt Fowler in seinem Artikel. Dann schickte er den Bericht von ChatGPT an seinen echten Arzt. Dessen Antwort war deutlich beruhigender : Fowlers Risiko für einen Herzinfarkt ist tatsächlich so gering, dass seine Versicherung wahrscheinlich nicht einmal für einen zusätzlichen Test zahlen würde, um die KI zu widerlegen.

ChatGPT Health: “Das ist nicht bereit für irgendeine medizinische Beratung“

Als Fowler die KI erneut bat, seine Herzgesundheit zu bewerten, änderte sich das Urteil dramatisch. Plötzlich war es eine „4“ (D). Er fragte weiter und beobachtete, wie die Note zwischen einer „6“ (F) und einer „2“ (B) schwankte. Der Journalist zeigte die Ergebnisse dem Kardiologen Eric Topol, einem Experten für KI in der Medizin. Sein Urteil war unmissverständlich:

Das ist haltlos. Das ist nicht bereit für irgendeine medizinische Beratung.

Über die willkürlichen Schwankungen in den Bewertungen urteilte Topol ebenso scharf: Diese Art von Zufälligkeit sei „völlig inakzeptabel“.

Die Gefahr liegt auf der Hand: Solche unausgereiften Werkzeuge könnten bei gesunden Menschen extreme Ängste auslösen oder umgekehrt Personen mit echten Gesundheitsproblemen in einem falschen Gefühl der Sicherheit wiegen.

Fehlinterpretation: Warum die KI oft an Daten scheitert

Die fehlerhafte Analyse von ChatGPT hatte konkrete Ursachen. Erstens stützte die KI ihre negative Einschätzung stark auf den VO2-max-Wert. Apple selbst bezeichnet diesen Wert jedoch nur als „Schätzung“, und unabhängige Forscher:innen stellten fest, dass diese Schätzungen im Durchschnitt um 13 Prozent zu niedrig ausfallen können.

Zweitens interpretierte die KI Schwankungen in Fowlers Ruhepuls als besorgniserregende Gesundheitssignale und riet ihm, mit seinem Arzt über eine „bemerkenswerte Erhöhung“ zu sprechen. Dabei übersah sie einen entscheidenden Faktor: Die Veränderungen traten immer dann auf, wenn der Journalist ein neues Apple-Watch-Modell mit verbesserten Sensoren erhielt.

Ein KI-Arzt mit Gedächtnisverlust

ChatGPT Health behandelte diese „unscharfen Daten“ wie eindeutige medizinische Fakten und ließ den kritischen Kontext vermissen, den ein menschlicher Experte sofort erkennen würde. Selbst als Fowler seine offiziellen Krankenakten aus der Arztpraxis mit dem Tool verband, verbesserte sich die Note nur auf eine „5“ (D) – ein weiterer Beweis dafür, dass das Kernproblem nicht die Datenmenge, sondern die mangelnde Analysefähigkeit ist.

Über verschiedene Chats hinweg vergaß ChatGPT wiederholt wichtige persönliche Informationen über Fowler, darunter sein Geschlecht, sein Alter und aktuelle Vitalwerte. Selbst als die KI Zugriff auf seine neuesten Bluttestergebnisse hatte, bezog sie diese manchmal nicht in die Analyse mit ein. Für ein Werkzeug, das persönliche Gesundheitseinblicke liefern soll, ist dies ein fundamentaler Mangel. Ein konsistentes Verständnis des Individuums ist die Grundlage jeder sinnvollen Gesundheitsbewertung.

Einordnung: Wo stehen wir bei der KI-Gesundheit?

Dieses Experiment passt zu einem beunruhigenden Trend: Technologieunternehmen bringen KI-Produkte auf den Markt, die bestenfalls wenig akkurat sind – oder schlimmstenfalls sogar „gefährlich“. Das Problem ist dabei beileibe nicht auf OpenAI und ChatGPT Health beschränkt. Der Konkurrenz-Bot Claude aus dem Hause Anthropic bewertete Fowlers Herzgesundheit ebenfalls mit einer „4“ (C) und stützte sich dabei auf die gleiche fehlerhafte Logik.

Zudem fallen diese Dienste nicht unter strenge Gesetze zum Schutz von Gesundheitsdaten wie HIPAA in den USA. Das Experiment ist somit ein wichtiger Weckruf und wirft eine entscheidende Frage für die Zukunft auf: Wem sollten wir vertrauen, wenn eine KI schlechte Gesundheitsratschläge gibt, und wie können wir sicherstellen, dass zukünftige Innovationen sicher und zuverlässig sind?

Wie sieht es bei Euch aus? Nutzt Ihr bereits KI, um Gesundheitsdaten zu tracken, oder um Gesundheitsfragen zu klären?



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