OpenAI stellt GPT-Rosalind vor: KI-Modell speziell für Biologieforschung

OpenAI hat ein neues KI-Modell speziell für die Lebenswissenschaften angekündigt. GPT-Rosalind – benannt nach der DNA-Forscherin Rosalind Franklin – ist auf Biologie, Wirkstoffentdeckung und translationale Medizin zugeschnitten, also der Umsetzung von Forschungsergebnissen in der Gesundheitsversorgung. Das Frontier-Reasoning-Modell soll Forschern bei der Evidenzsynthese, Hypothesengenerierung und Experimentplanung helfen und damit frühe Phasen der Medikamentenentwicklung beschleunigen, die in den USA typischerweise zehn bis 15 Jahre dauern.

Wie OpenAI in seinem Blog erläutert, versteht GPT-Rosalind vertiefte Zusammenhänge in Chemie, Protein-Engineering und Genomik. Zudem kann das Modell über ein neues Life-Sciences-Plug-in für Codex auf mehr als 50 wissenschaftliche Tools und Datenquellen zugreifen. Damit reiht es sich in die Strategie ein, nach GPT-5.4-Cyber für die IT-Sicherheit nun auch andere Fachdomänen mit spezialisierten Modellen zu bedienen.

Benchmarks zeigen Verbesserungen

In internen Tests übertrifft GPT-Rosalind laut OpenAI seine Vorgängermodelle GPT-5, GPT-5.2 und GPT-5.4 in Bereichen wie Chemie, Protein-Biochemie, Phylogenetik und Tool-Nutzung. Im Bioinformatik-Benchmark BixBench erreicht es eine Pass-Rate von 0,751 – den höchsten Wert unter den verfügbaren Modellen. Bei LABBench2, einem Benchmark für Literaturrecherche und Protokolldesign, schneidet es in sechs von elf Aufgaben besser ab als GPT-5.4. In einer Zusammenarbeit mit Dyno Therapeutics landeten die Top-10-Vorhersagen des Modells bei der RNA-Sequenz-Prädiktion im 95. Perzentil verglichen mit menschlichen Experten.

OpenAI betont, das Modell gezielt auf Skepsis getunt zu haben, um Halluzinationen und Überkonfidenz zu reduzieren. Die generierten Ergebnisse sollen Forscher ausdrücklich als vorläufig behandeln und eigenständig validieren. Rollenbasierte Zugriffskontrollen und ein „Trusted Access Program“ regeln, wer das Modell nutzen darf – derzeit beschränkt sich der Zugang auf qualifizierte US-Enterprise-Kunden.

Zu den ersten Partnern gehören Amgen, Moderna, das Allen Institute und Thermo Fisher Scientific. OpenAI kündigt GPT-Rosalind als erstes Modell in einer Serie an: Künftige Versionen sollen langfristige, werkzeugintensive Forschungsworkflows noch besser unterstützen. Ob die quantifizierbaren Benchmark-Verbesserungen sich tatsächlich in kürzere Entwicklungszeiten für Medikamente übersetzen lassen, muss die Praxis zeigen.

Konkurrenz im wachsenden Markt

GPT-Rosalind tritt in einen zunehmend umkämpften Markt ein. Anthropic bietet mit Claude for Life Sciences ein vergleichbares Produkt an, während Google DeepMinds AlphaFold sich auf Proteinfaltung spezialisiert hat. Im deutschsprachigen Raum arbeitet das Start-up Puraite an erklärbarer KI für die Evidenzsynthese – ein Prozess, der manuell sechs Monate bis zwei Jahre dauern kann. Im Unterschied zu diesen Ansätzen positioniert sich OpenAI als Anbieter eines breit einsetzbaren Modells für ganze Forschungsworkflows, von der Sequenzanalyse bis zur Target-Priorisierung.

Allerdings bleibt GPT-Rosalind ein Closed-Access-Modell: Gewichte, detaillierte Fehleranalysen und interne Reasoning-Schritte legt OpenAI nicht offen. Forscher können zwar über die integrierten Datenbanken und Tools nachvollziehen, welche externen Quellen in die Ergebnisse einfließen, das Modell selbst bleibt jedoch geschlossen.

(vza)