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Runway AI Agent kreiert Ads, bringt sie zu TikTok und Google


Introducing Runway Ads, an autonomous engine for performance marketing.

Since July, we’ve used Runway Ads to:
-Scale ad volume 1,000% while doubling our return on ad spend
-Increase conversion by 34% with click-through rate holding steady
-Bring our cost per subscriber down 41%… pic.twitter.com/QP8LJunL16

— Runway (@runwayml) September 30, 2026

Diese Daten stammen aus Runways eigenen Testläufen und sind nicht auf andere Advertiser übertragbar. Dennoch können diese künftig auf das neue Produkt zugreifen und damit ihre eigenen Kampagnen zu optimieren suchen. Der AI Agent erstellt dabei im ersten Schritt Bild- und Video-Creatives, die vom Agent auch unmittelbar auf Plattformen wie TikTok, Instagram, Facebook oder Google ausgespielt werden. Dazu braucht es dann die Zustimmung der Advertiser selbst. Anschließend analysiert der Agent die Performance-Werte der Creatives als Ads und erstellt in einem weiteren Iterationszyklus neue Creatives. Dabei wird miteinbezogen, wie gut die Ads auf den Plattformen laufen, wie es sich mit dem ROAS und der Conversion verhält. Im Blog Post erklärt das Unternehmen, auf welches Problem die Runway Ads antworten sollen:

Performance advertising rewards volume, but most advertisers are putting meaningful spend behind only a small fraction of the ads they create. Without constant iteration and consistent spend, most marketing teams aren’t getting maximum value from the programs they’re running. Finding the ads that work is less a matter of taste or judgment, and more about how many variants a team can produce. Almost regardless of scale, companies are capped by their ability to produce enough creative, not their analytics or intuition.

Insbesondere kleinere Teams sollen mit der Allround-Lösung die Skalierung ihrer Kampagnen vorantreiben können. In diesem Blog Post listet Runway zudem die Details zum Agent auf. So wird etwa dargelegt, dass jedes Creative erst einen Brand Check durchlaufen muss und dass die Ad-Ausspielung basierend auf dem Budget verwaltet werden kann. Runway führt einige Use Cases an, darunter verschiedene Hooks, unterschiedliche Untertitel für unterschiedliche Märkte, Ads zu allen neuen Produktvarianten bei E-Commerce Shops oder Test-Roster von Agenturen, die für Marken Ads iterieren und optimieren. Runway co-CEO Anastasis Germanidis erklärt, dass das Unternehmen die Lösung kreiert hat, um ein eigenes Problem zu lösen:

We built Runway Ads because we needed it ourselves. Bringing ad generation, publishing and measurement into one system rather than three tools stitched together has given us full visibility into our paid advertising efficacy and helped us move faster, try more and capture market share.

Noch mehr Runway-Produkte für die KI-Produktion

Neben der dedizierten Werbelösung stellte das Tech-Unternehmen im Rahmen des eigenen AI Summits auch das Open Weight Model Praxis-1, das World Interface Model Solaris und den Runway Agent vor.

Außerdem ist Runway jetzt über den neuen OpenAI Marketplace verfügbar und bietet das neue Text-to-Speech-Modell ElevenLabs v4 in den eigenen Lösungen an. Diese Updates folgen dem Start des Runway MCP, über das User KI-Videos – und Ads – mit ChatGPT, Claude oder Cursor erstellen können. Mit all diesen Optionen können User und Advertiser mit vernetzten KI-Lösungen ihre Produktionsleistung erhöhen und stetig optimieren.


Runway Gen-4:

Wie eine neue Generation KI-Modelle Bewegtbildproduktion verändert

Szene aus einem mit Runway Gen-4 generierten Kurzfilm, © Runway

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