Künstliche Intelligenz
Saugroboter Narwal Flow im Test: Top-Objekterkennung, Wischwalze, flott & agil
Der Narwal Flow bietet eine Wischwalze, exzellente Hinderniserkennung, vergleichsweise leisen Betrieb und Kletterfunktion.
Der Narwal Flow gehört zu den absoluten Top-Saugrobotern auf dem Markt. Schon der Vorgänger Narwal Freo Z10 Ultra (Testbericht) hat uns im Test überzeugt. Mit dem Flow geht Narwal nun einen Schritt weiter und folgt dem Trend der Wischwalzen – allerdings mit einer eigenen Interpretation.
Statt einer klassischen festen Walze setzt der Flow auf eine als Track Mop bezeichnete Konstruktion. Dabei rotiert ein zylinderförmiges Tuch wie eine Walze auf einer Schiene. Der Vorteil: eine breitere Auflagefläche auf dem Fußboden sowie eine bessere Randreinigung. Während der Fahrt wird das Tuch kontinuierlich mit warmem Wasser gespült, ein Abstreifer entfernt den Schmutz. So muss der Roboter nicht durchgehend zur Station zurückkehren.
Mit einer Saugleistung von 22.000 Pa, zwei gegenläufigen Seitenbürsten und einer smarten KI-Hinderniserkennung bringt der Flow alles mit, was ein moderner Premium-Saugroboter benötigt. Wir zeigen, ob er die Erwartungen erfüllen kann. Das Testgerät hat uns der Hersteller zur Verfügung gestellt.
Design: Wie gut ist die Verarbeitung des Narwal Flow?
Der Narwal Flow überzeugt mit einem schicken und durchdachten Design. Narwal verziert den Roboter mit chromartigen Kunststoffzierelementen und nutzt rund um die Bedieneinheit auf dem Deckel eine edle Riffelung im Kunststoff. Der weiße Kunststoff ist insgesamt tadellos verarbeitet.
Ein cleveres Detail: Der Deckel ist mit Magneten und zwei Kunststoffhaken befestigt. Man kann den Roboter umdrehen, ohne dass der Deckel herunterfällt. Bei Ecovacs-Geräten liegt der Deckel nur lose auf – das wirkt weniger durchdacht. Unter dem Deckel befindet sich neben dem QR-Code zur Einrichtung auch der Staubbehälter, den man über einen lilafarbenen Hebel herausnehmen kann.
Narwal Flow – Bilderstrecke
Der Roboter misst 363,5 mm im Durchmesser bei einer Höhe von 95 mm und wiegt 5 kg. Vorne befinden sich zwei Kameras für die KI-gestützte Hinderniserkennung, auf der Rückseite ist der Lidar-Sensor. Ein Stützrad auf der Rückseite verbessert die Stabilität, da die Wischeinheit den Schwerpunkt verlagert.
Die Station ähnelt dem Vorgänger in Form und Farbe, Narwal hat aber einige Änderungen vorgenommen. Das Display im Deckel sowie dessen Bedienelemente sind weggefallen. Stattdessen gibt es nun einen einzelnen Start-Stopp-Button, der sofort eine Reinigung der gesamten Karte startet. Ein weiterer Knopfdruck pausiert den Vorgang, gedrückt halten beendet ihn. Das ist praktisch, da man ohne den Roboter herauszunehmen nicht an dessen Bedienelemente kommt – er steht innerhalb der Station und wird von dieser verdeckt.
Das Fach für Reinigungsmittelkartuschen ist vom Bereich über dem Staubbeutel neben den Frischwasserbehälter gewandert. Die Klappe über den Wasserbehältern wirkt etwas dünner als beim Vorgänger, was einen leicht klapprigen Eindruck erweckt. Im Test gab es damit aber keine Probleme. Der Staubbeutel fasst 2,5 l und befindet sich hinter der magnetisch gehaltenen Frontklappe. Die Station misst 430 × 461 × 402 mm und wiegt 10,2 kg.
Im Lieferumfang liegen neben einem Ersatz-Staubbehälter und einem Staubfilter auch ein zusätzlicher Staubbeutel sowie eine Flasche mit Reinigungsmittel bei.
Einrichtung: Wie schnell ist der Narwal Flow betriebsbereit?
Die Einrichtung erfolgt über das Scannen eines QR-Codes. Alternativ wählt man das Robotermodell aus einer Liste und findet das Gerät über die Umgebungssuche. Danach konfiguriert man das WLAN-Netzwerk. Ungewöhnlich: Die App kommuniziert, dass neben 2,4 GHz auch 5 GHz unterstützt wird. Narwal empfiehlt aber dennoch eine 2,4-GHz-Verbindung.
Bei der Sprachpaketauswahl hatten wir anfangs Probleme. Der Roboter wollte die Sprache erst nicht übernehmen oder meldete, dass das Sprachpaket gerade heruntergeladen wird. Nach mehrmaligem Versuch klappte es dann. Danach stand direkt ein Software-Update zur Verfügung. Im Verlauf unseres Tests sprang der Roboter von Version 01.00.26.00 auf 01.02.00.37 und später 01.02.13.05.
Nach der Einrichtung muss der Flow die Wohnung kartieren. In unserem Fall dauerte das etwa 25 Minuten. Wer die Videofunktion nutzen möchte, muss diese durch dreimaliges Drücken der Home-Taste freischalten. Zudem erfragt der Roboter die Zustimmung zu Nutzungsbedingungen und Datenschutzvereinbarungen.
Narwal Flow – App
Die Narwal-App ist im Vergleich zum Vorgänger unverändert. Es gibt wieder den Freo-Modus, bei dem der Roboter selbstständig die Reinigungsparameter wählt – je nach Reinigungshäufigkeit, Raumgröße und Verschmutzungszustand. Man kann auch manuell einstellen. Die App bietet die Wahl zwischen der Reinigung der gesamten Wohnung, einzelner Zimmer oder einer frei verschiebbaren rechteckigen Zone. Zudem wählt man, ob der Roboter während des Saugens wischen, nach dem Saugen wischen oder nur saugen soll. Farblich ist die App mit den typischen lilafarbenen Akzenten gestaltet.
Navigation: Wie gut erkennt der Narwal Flow Hindernisse?
Der Narwal Flow navigiert besonders agil. Statt sich langsam im Kreis zu drehen, erfasst er die Umgebung mit kurzen, schnellen Drehungen um die eigene Achse. Das macht ihn deutlich flinker als viele Konkurrenten.
Die Hinderniserkennung gehört zu den besten am Markt. Die App zeigt bei erkannten Hindernissen einen Hinweis in der Karte an – inklusive Foto des Hindernisses. Im Test hatten wir nur ein einziges Mal ein falsch eingetragenes Hindernis, das sich als Reflexion auf dem Hartboden herausstellte. Alle anderen Hindernisse wurden zuverlässig erkannt und umfahren.
Der Flow erkennt auch größere Schmutzhaufen auf dem Boden. Ausgebrachte Haferflocken wurden als „körniger Abfall“ gekennzeichnet und mit stärkerer Reinigungsleistung beseitigt. Auch die Kletterfunktion haben wir getestet: Der Roboter überwindet Schwellen bis zu 4 cm Höhe zuverlässig. Dabei drückt er sich mit seinen Rädern vom Boden ab, schiebt den Korpus auf das Hindernis und lässt sich auf der anderen Seite wieder herunterfallen – so kennen wir das auch von vielen anderen Top-Saugrobotern. Die Wischeinheit lässt sich sowohl links als auch rechts zur Seite ausfahren, nicht nur zu einer Seite wie bei anderen Wischwalzen-Modellen.
Reinigung: Wie gut saugt und wischt der Narwal Flow?
Mit der Reinigungsleistung sind wir sehr zufrieden. Der Roboter entfernt den Großteil des ausgebrachten Testschmutzes aus Haferflocken und Mehl zuverlässig. Auch bei Flüssigkeiten stellt er sich geschickt an und beseitigt diese durch die Wischwalze vom Boden, statt sie zu verteilen.
Die Track-Mop-Wischwalze arbeitet mit einem Abwärtsdruck von 12 N. Das Textilpad bewegt sich mit 110 Zyklen pro Minute und wird dabei kontinuierlich mit 45 Grad warmem Wasser aus 16 Düsen gespült. Ein Abstreifer entfernt den Schmutz während der Fahrt. So muss der Roboter nicht wiederholt zur Station zurückkehren, sondern reinigt sein Wischpad bereits unterwegs. Die Detailreinigung findet dann in der Station mit bis zu 80 Grad heißem Wasser statt, anschließend folgt die Heißlufttrocknung.
Die Saugleistung beträgt 22.000 Pa. Bei den Reinigungsparametern kann man aus drei Bereichen wählen: Der Saug- und Wischzyklus lässt sich in drei Stufen einstellen (einmal, zweimal, dreimal). Die Saugkraft bietet vier Stufen: leise, Standard, stark und maximale Saugkraft. Bei der Wischfeuchte gibt es drei Optionen: leicht trocken, Standard und nass wischen. Andere Modelle wie Ecovacs bieten hier einen 50-stufigen Regler – da ist Narwal weniger flexibel.
Narwal Flow – Reinigung
Besonders effektiv ist der Aufbau der Seitenbürsten. Der Flow verfügt über zwei Stück – eine lilafarbene und eine orangefarbene. Diese arbeiten gegenläufig zueinander und schaufeln den Schmutz zur Mitte, wo die Saugeinheit sitzt. Andere Modelle neigen dazu, größere Schmutzpartikel durch die einzelne Seitenbürste im Raum zu verteilen. Sobald der Flow seine Reinigung beendet, klappen beide Seitenbürsten nach innen über die Bodenbürste und werden von Haaren befreit.
Die Bodenbürste ist an einer Seite aufgehängt und an der anderen Seite frei schwebend. Durch die konkav zulaufende Form können sich Haare von selbst abwickeln und werden dann abgesaugt. Die Bodenbürste kombiniert Gummi und Borsten für optimale Ergebnisse auf verschiedenen Bodenbelägen. Bei Teppichen hebt der Roboter den Wischaufsatz automatisch bis zu 12 mm an.
Die Track-Mop-Wischwalze reinigt den Boden kontinuierlich während der Fahrt. Das Textilpad wird mit 45 Grad warmem Wasser aus 16 Düsen gespült, ein Abstreifer entfernt den Schmutz. In der Station erfolgt die Detailreinigung mit bis zu 80 Grad heißem Wasser und anschließender Heißlufttrocknung.
Im Test ohne zusätzlichen Testschmutz war das Schmutzwasser nach der Reinigung unseres 56 m² großen Testraums richtig schwarz – obwohl wir dachten, der Raum wäre gar nicht so dreckig. Das zeigt: Der Roboter arbeitet sehr effektiv. Auf Teppichen kann er dagegen nicht vollständig überzeugen und lässt einige der Schmutzpartikel liegen. Das Reinigungsergebnis bewegt sich im Bereich 75 Prozent.
Die Lautstärke ist angenehm niedrig. Im Standardmodus messen wir 44 dB(A), beim leisen Betrieb nur 38 dB(A) und bei stark 52 dB(A). Bei maximaler Saugstufe sind es 60 dB(A). Manche Roboter erreichen 60 dB(A) bereits auf Standardstufe. Auch die Motorgeräusche beim Fortbewegen sind unauffällig.
Die Wartung ist einfach: Das Wischwalzentuch lässt sich über zwei Knöpfe an der Seite lösen. Den Abstreifer sollte man regelmäßig abwischen, um Verschleiß und Gerüche zu vermeiden.
Akkulaufzeit: Wie lange arbeitet der Narwal Flow?
Der Narwal Flow verfügt über einen Li-Ionen-Akku mit 14,4 V und 6,4 Ah. Die Betriebsdauer beträgt laut Hersteller bis zu 190 Minuten, die Ladedauer liegt bei etwa 3 Stunden. Im Test schaffte der Roboter etwa in zweieinhalb Stunden 47 Prozent nachzuladen, weshalb wir die Ladedauer-Angabe für etwas ambitioniert halten. Der Ecovacs X11 Omni Cyclone (Testbericht) ist hier schneller.
Im Test benötigte der Flow für unseren 56 m² großen Testraum etwa eine Stunde und 8 Minuten. Unter Standardeinstellungen sank der Akkustand dabei von 100 auf 73 Prozent. Bei maximalen Reinigungsoptionen fiel der Akku von 100 auf 35 Prozent.
Preis: Was kostet der Narwal Flow?
Die UVP des Narwal Flow liegt bei 1.300 Euro. Seit Mitte November bekommt man ihn jedoch für deutlich unter 1.000 Euro – für einen High-End-Saugroboter im Jahr 2025 vergleichsweise günstig.
Bei Amazon war er zuletzt für 799 Euro erhältlich, ist dort aber aufgrund hoher Nachfrage nicht mehr verfügbar. Bei Otto bekommt man ihn zum ebenfalls guten Preis von 849 Euro. Neukunden erhalten dort zusätzliche Rabatte. Für das Gesamtpaket aus innovativer Wischwalze, exzellenter Hinderniserkennung und umfangreicher Station ist der aktuelle Preis attraktiv.
Fazit
Der Narwal Flow ist ein durchdachter High-End-Saugroboter, der mit seiner innovativen Track-Mop-Wischwalze überzeugt. Die kontinuierliche Reinigung des Wischpads während der Fahrt mit 45 Grad warmem Wasser und die Detailreinigung in der Station mit bis zu 80 Grad sorgen für hygienisch saubere Böden.
Besonders positiv fällt die exzellente Hinderniserkennung auf, die zu den besten am Markt gehört. Die App zeigt erkannte Hindernisse sogar mit Foto an. Das agile Navigationsverhalten mit schnellen Drehungen macht den Flow deutlich flinker als viele Konkurrenten. Die zwei gegenläufigen Seitenbürsten verteilen Schmutz weniger im Raum als bei Modellen mit nur einer Bürste. Per Kletterfunktion überbrückt der Roboter 4 cm Höhe zuverlässig.
Die Verarbeitung ist hochwertig, das Design mit Chromakzenten und Riffelung edel. Kleine Details wie der magnetisch befestigte Deckel mit Haken zeigen, dass Narwal mitgedacht hat. Die Lautstärke von nur 44 dB(A) im Standardmodus ist angenehm niedrig. Der Flow unterstützt zudem Sprachassistenten wie Amazon Alexa, Apple Siri und Google Assistant sowie Sprachbefehle über „Hey Narwal“.
Einzige Kritikpunkte: Die Klappe über den Wasserbehältern wirkt etwas dünn, und bei der Ersteinrichtung gab es kleinere Probleme mit dem Sprachpaket. Für den aktuellen Preis von unter 900 Euro bietet der Narwal Flow aber ein hervorragendes Gesamtpaket.
Künstliche Intelligenz
KI enttäuscht bislang die CEO-Hoffnungen
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bringt in vielen Unternehmen bislang kaum messbare Ergebnisse, stellt die Beratungsgesellschaft PwC in einer weltweiten Umfrage unter Spitzenmanagern fest. So hätten in Deutschland gerade einmal 11 Prozent der befragten CEOs von höheren Umsätzen durch KI berichtet, global seien es 29 Prozent. 16 Prozent aus Deutschland sprachen wiederum von gesunkenen Kosten dank KI, weltweit seien es 26 Prozent.
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Global gesehen sei es demnach auch nur 12 Prozent gelungen, mit KI sowohl mehr Umsatz zu generieren als auch Kosten zu sparen. In Deutschland seien das sogar nur zwei Prozent gewesen. Mehr als die Hälfte der weltweit befragten CEOs (56 Prozent), in Deutschland sogar zwei Drittel, sehen bislang also keine besseren Geschäftsergebnisse durch die in ihren Unternehmen geschaffenen KI-Grundlagen und Pilotprojekte.
Erwartungen und Realität
„Die Ergebnisse zur KI-Adoption zeigen eine Diskrepanz zwischen hohen Erwartungen und einer ernüchternden Realität. Wir sehen eine große Bereitschaft, in KI zu investieren – aber nur eine kleine Minderheit von Unternehmen erzielt damit auch messbare Ergebnisse. Besonders rar ist noch die Fähigkeit, sich mithilfe von KI vom Wettbewerb zu differenzieren, neue Erlösquellen zu erschließen und dadurch zu wachsen“, kommentierte PwC-Deutschland-Chefin Petra Justenhoven das Ergebnis des 29. Global CEO Survey, für den PwCs Angaben nach über 4400 CEOs aus 95 Ländern befragt wurden.
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Eine Studie der Berater von Boston Consulting kam im vergangenen Jahr bereits zu ähnlichen Ergebnissen. Demnach hätten 60 Prozent von rund 1250 befragten Unternehmen praktisch keinen materiellen Mehrwert erzielt und trotz erheblicher Investitionen in KI nur minimale Umsatz- und Kosteneinsparungen erreicht. Weitere 35 Prozent hätten ihre Bemühungen verstärkt und auch einige Erfolge erzählt, aber eingeräumt, dass sie nicht weit genug oder schnell genug vorankommen. Und nur fünf Prozent würden einen KI-Mehrwert im großen Maßstab erzielen.
Doch keine Wunderwaffe?
Die Frage ist, woran das liegt. KI sei keine Wunderwaffe, erklärte PwC-Berater Nico Reichen. „Ohne eine verlässliche Datenbasis und ein skalierbares Fundament bleiben Initiativen unter dem Deckmantel vereinzelter Use Cases oberflächlich und wirkungslos. Wer Transformation ernst meint, muss zuerst die Hausaufgaben machen – sonst wird KI zum Verstärker bestehender Probleme statt zum strategischen Hebel.“ Neben der Technologie an sich kommt es auf Aspekte wie Datenbereitstellung, ein Entwicklungsplan, ausreichende Investitionen sowie Firmenkultur und Talentgewinnung an.
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Ob die halluzinationsanfällige generative KI an sich vielleicht gar geeignet ist, die erhoffte Produktivrevolution zu entfesseln, scheint für die Berater aber keine Frage zu sein. Vielmehr sollten sich Unternehmen weiter auf die KI-Umsetzung konzentrieren und nicht zögern, Deutschland sei ohnehin schon langsamer als andere Länder. „Die Zeit drängt. 2026 könnte das Schlüsseljahr werden, in dem die KI-Vorreiter den Rest des Feldes hinter sich lassen“, sagte PwC-Deutschlandchefin Petra Justenhoven dem Handelsblatt.
(axk)
Künstliche Intelligenz
Virtualisierung: Wie man eine Proxmox-Infrastruktur mit Terraform bereitstellt
Proxmox Virtual Environment (VE) stellt ein System mit klar umrissenen Schnittstellen bereit, dessen Verwaltungslogik für eine vollständig automatisierbare Infrastruktur geeignet ist. Das quelloffene Tool Terraform regelt den Aufbau der Infrastruktur in der Cloud und on Premises wiederholbar und automatisiert (Infrastructure as Code, IaC). Die Arbeitsweise wirkt auf den ersten Blick schlicht: ein Provider, ein paar Konfigurationsdateien (HCL – HashiCorp Configuration Language), ein Plan, ein Apply. Sie entwickelt jedoch bei näherer Betrachtung eine eigene Tiefe.
Das Zusammenspiel von Proxmox-API, Templates, interner Providerstruktur, Anforderungen an Berechtigungen und dem Verhalten des State-Modells (Zustand der Infrastruktur) ermöglicht reproduzierbare, automatisierte Bereitstellungen ohne Nacharbeiten. Terraform arbeitet auch mit Cloud-init zusammen, um die Automatisierung einer Proxmox-Umgebung weiter voranzubringen. Der Artikel stellt das Bereitstellen einer Proxmox-Infrastruktur mit den Mitteln von Terraform vor.
- Das Infrastructure-as-Code-Tool Terraform bildet Proxmox-Infrastrukturen über Konfigurationsdateien reproduzierbar, versionierbar und nachvollziehbar ab.
- Über die API lassen sich alle Systemobjekte für das Bereitstellen, Migrieren und Klonen virtueller Maschinen darstellen.
- Aus einer Terraform-Definition lassen sich viele VMs erzeugen.
- Das Berechtigungsmodell und das Zusammenspiel der Proxmox- und Terraform-Definitionen können im Betriebsalltag Fallstricke bereithalten.
Der Einstieg beginnt bei Proxmox: Dessen API bildet alle Objekte ab, die für die Provisionierung relevant sind, und Terraform nutzt das, um die Struktur einer kompletten Umgebung in einem Satz deklarativer Definitionen zu fassen. CPU-Topologien, Speicherzuweisungen, Netzwerkbrücken, Cloud-init-Parameter, Storage-Volumes, VM-IDs, Klonvorgänge und serielle Konsolen fließen in eine einheitliche Sprache, die unabhängig von der Proxmox-Oberfläche verwaltet werden kann. Die Vorgänge lassen sich in der Shell von Proxmox erledigen oder über eine SSH-Verbindung. Die folgenden Abschnitte zeigen an Beispielen, wie man diese Struktur aufbaut, wie Terraform sie interpretiert und wie der vollständige Lebenszyklus einer neuen VM kontrolliert abläuft.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Virtualisierung: Wie man eine Proxmox-Infrastruktur mit Terraform bereitstellt“.
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Künstliche Intelligenz
Dells Cloudspeicherlösungen ECS und ObjectScale über mehrere Lücken angreifbar
Dells Cloudspeicherlösungen Elastic Cloud Storage (ECS) und ObjectScale sind insgesamt über neun Softwareschwachstellen angreifbar. Sind Attacken erfolgreich, können sich Angreifer unter anderem höhere Nutzerrechte verschaffen.
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Verschiedene Attacken möglich
In einer Warnmeldung finden sich weiterführende Details zu den Sicherheitslücken. Davon betreffen vier Stück Komponenten von Drittanbietern wie jacksone-core (CVE-2025-52999 „hoch“). Die verbleibenden Lücken (etwa CVE-2026-22273 „hoch“ und CVE-2026-22271 „hoch“) betreffen die Anwendungen direkt. In diesen beiden Fällen müssen Angreifer aber bereits authentifiziert sein, um Attacken einleiten zu können. Ist das gegeben, können Informationen leaken oder Angreifer bekommen höhere Nutzerrechte.
Die Entwickler geben an, die Schwachstellen in der Version 4.2.0.0 geschlossen zu haben. Bislang gibt es keine Berichte zu laufenden Attacken.
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(des)
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