Smart Home: Nanoleaf bringt Licht­steuerung in ChatGPT und Claude

Nanoleaf startet den ersten Smart-Lighting-MCP-Server und integriert seine Beleuchtung so direkt in KI-Plattformen wie ChatGPT und Claude. Separate Apps und geschlossene, proprietäre KI-Assistenten müssen für die Steuerung der Beleuchtung so nicht mehr genutzt werden.

Licht mit ChatGPT und Claude steuern

Mit dem Nanoleaf Model Context Protocol Server wird die Beleuchtungssteuerung direkt in die KI-Systeme integriert, so dass Nutzer ihre Beleuchtung über die KI-Plattformen steuern können. Durch den Verzicht auf separate Smart-Home-Apps und starre Befehle möchte Nanoleaf eine neue, natürliche Möglichkeit zur Interaktion bieten. Während herkömmliche Smart-Home-Systeme auf expliziten, mechanischen Befehlen wie „Schalte das Licht ein“ oder „Dimme das Licht auf 50 %“ basieren, können Nutzer über den Nanoleaf-MCP-Server und Plattformen wie ChatGPT oder Claude auch Anweisungen wie „Lass meinen Raum wie bei Sonnenuntergang wirken“, „Es regnet draußen, mach es gemütlich“ oder „Sorge für die richtige Stimmung beim Gaming“ geben, woraufhin sich die Beleuchtung automatisch entsprechend anpassen soll.

Licht kann auf Echtzeitdaten reagieren

Über die Steuerung per natürlicher Sprache hinaus ermöglicht der Nanoleaf-MCP-Server, dass die smarte Beleuchtung, dynamisch auf Echtzeitinformationen, Webdienste und Umgebungsfaktoren reagiert. Durch die Verknüpfung physischer Räume mit Kontexten aus der realen Welt wie Live-Wetterdaten, persönlichen Kalendereinträgen oder individuellen Webdaten kann sich die Umgebung im Tagesverlauf dynamisch an diese anpassen. So kann beispielsweise die Farbtemperatur automatisch geändert werden, wenn Regen einsetzt, oder die Beleuchtung einen kühleren Farbton annehmen, um die Aufmerksamkeit und Konzentration zu fördern, wenn im Kalender ein Meeting eingetragen ist.

Eine offene Plattform für Entwickler und Bastler

Nanoleaf gibt begleitend zum MCP-Server Einrichtungs­anleitungen und eine Entwickler­dokumentation frei. Das System bietet laut Nanoleaf eine universelle Kompatibilität mit gängigen LLM-Umgebungen, darunter ChatGPT, Claude, Codex, Gemini CLI und eigene KI-Clients. So soll es Entwicklern ermöglicht werden, Nanoleaf-Hardware programmatisch mit Live-Wetter-APIs, benutzerdefinierten Webhooks und Webdiensten von Drittanbietern zu verknüpfen.

Integrationen im Oktober, Server ab sofort

Im Oktober erscheinen vorgefertigte, native Integrationen per Mausklick für ChatGPT, Claude und andere führende KI-Plattformen, so der Hersteller. Die Einrichtung soll einfach sein und keine technische Konfigurationen erfordern. Für Entwickler und Power-User sind hingegen ab sofort der Nanoleaf-MCP-Server und die Einrichtungstools verfügbar. Sie ermöglichen es Nutzern, individuelle Ambient-Routinen zu erstellen, Live-Web-APIs zu integrieren und eigene KI-gestützte Beleuchtungsabläufe zu entwickeln. Der Nanoleaf-MCP-Server und die Einrichtungsanleitungen für Entwickler sind unter nanoleaf.me verfügbar.

ComputerBase hat Informationen zu diesem Artikel von Nanoleaf unter NDA erhalten. Die einzige Vorgabe war der frühest­mögliche Veröffentlichungs­zeitpunkt.