Künstliche Intelligenz
Software Testing: Legacy Apps automatisiert
Richard Seidl spricht in dieser Episode mit Jonas Menesklou und Umar Usman Khan über KI-gestützte Tests für Legacy-Anwendungen. Der Praxisfall: die mobile Kasse der Deutschen Bahn. Die manuelle Abnahme dauerte zwei Wochen, klassische Tools scheiterten an fehlenden IDs. Mit AskUI läuft es visuell: Screenshot, OCR und Mustererkennung statt Selektoren, Tests in TypeScript oder No Code. Aktuell laufen 60 von 270 Fällen in etwa drei Stunden; angestrebt sind 210 plus in 60 bis 90 Minuten per Parallelisierung.
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Umar Khan ist Lead Quality Engineer bei der Deutschen Bahn Fernverkehr AG. Er verantwortet die Qualitätssicherung und Testautomatisierung in verschiedenen Digitalisierungsprojekten. Seit 2018 arbeitet er daran, mehr Standards und Automatisierung in die Projekte zu bringen und auch Legacy-Anwendungen mithilfe von KI-Tools zu modernisieren. Moderne Qualitätssicherung und Testautomatisierung faszinieren ihn besonders. Jonas Menesklou ist Mitgründer und Geschäftsführer von AskUI, einem Tech-Startup, das sich auf KI-gestützte Automatisierungslösungen spezialisiert hat. Mit einem Hintergrund in Softwareentwicklung vom Karlsruher Institut für Technologie verfolgt er die Vision, eine neue Generation von Automatisierungslösungen zu entwickeln.
Bei diesem Podcast dreht sich alles um Softwarequalität: Ob Testautomatisierung, Qualität in agilen Projekten, Testdaten oder Testteams – Richard Seidl und seine Gäste schauen sich Dinge an, die mehr Qualität in die Softwareentwicklung bringen.
Die aktuelle Ausgabe ist auch auf Richard Seidls Blog verfügbar: „Legacy Apps automatisiert – Umar Usman Khan und Jonas Menesklou“ und steht auf YouTube bereit.
(mdo)