Wasmer stellt Edge.js vor: Node.js in WebAssembly-Sandbox

Das Unternehmen Wasmer, das hinter der gleichnamigen WebAssembly-Runtime steht, hat Edge.js veröffentlicht. Die quelloffene JavaScript-Runtime ist darauf spezialisiert, Node.js-Workloads auf sichere Weise in WebAssembly-Sandboxen auszuführen. Insbesondere für die Anwendungsfälle KI und Edge Computing soll sich Edge.js eignen.

Nicht zu verwechseln ist die neue JavaScript-Runtime Edge.js mit dem älteren .NET-Projekt Edge.js.

Edge.js für sichere Node.js-Anwendungen

Wie das Wasmer-Team die Beweggründe hinter der neuen Runtime erklärt, hat Node.js zwei Schwierigkeiten: Es ist an V8 als einzige JavaScript-Engine gebunden und kann Workloads nicht sicher ohne Containerisierung oder Hardwarevirtualisierung ausführen. Das haben auch andere Anbieter wie Deno oder Bun erkannt und eigene JavaScript-Runtimes entwickelt, doch Wasmer besitzt mit Edge.js nach eigenen Angaben die erste vollständig in einer Sandbox laufende Variante ohne Docker-Container.

Edge.js verwendet die Node-API (ehemals N-API) als Abstraktions-Layer, eine API für das Erstellen nativer Add-ons, die als Teil von Node.js gepflegt wird und die V8-Engine wegabstrahiert. Dadurch lassen sich in Edge.js auch JavaScriptCore und QuickJS als JavaScript-Engines einsetzen. Für das System-Call-Sandboxing kommt WASIX zum Einsatz, ein Superset des modularen System-Interfaces für WebAssembly namens WASI (WebAssembly System Interface).

Laut Wasmer setzt Edge.js auf die Kompatibilität mit Node.js 24 und kann alles ausführen, was auch Node.js ausführen kann – darunter alle entsprechenden Frameworks wie Next.js oder Astro. Derzeit ist Edge.js 5 fünf bis 20 Prozent langsamer als Node.js bei nativer Ausführung, und 30 Prozent langsamer bei vollem Sandboxing mit Wasmer. Auch die Start-up-Zeiten von Anwendungen sind langsamer als bei Node.js. An der Geschwindigkeit plant das Entwicklungsteam auf dem Weg zu Edge.js 1.0 zu arbeiten. Ein konkretes Ziel lautet, dass Edge.js für die meisten Workloads schneller sein soll als Bun oder Deno.

Per KI-Coding zu Edge.js

Das Wasmer-Team gibt an, für die Implementierung von Edge.js auf künstliche Intelligenz, hauptsächlich auf OpenAI GPT-5.4, zurückgegriffen zu haben. Ein kleineres Start-up wie Wasmer hätte ansonsten mindestens ein oder zwei Jahre für dieses Projekt gebraucht, statt lediglich weniger Wochen. Dank des KI-Coding-Agenten OpenAI Codex konnten sich demnach auch Developer im Team ohne Expertise in C++ oder Node.js beim Bugfixing einbringen.

Weitere Informationen zum initialen Edge.js-Release bietet der Wasmer-Blog.

(mai)