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Künstliche Intelligenz

US-Regierung will KI-Rechenzentren viel schneller ans Stromnetz anschließen


Die US-Regierung hat die dafür zuständige Bundesbehörde angewiesen, große Stromverbraucher wie Rechenzentren drastisch schneller an das Elektrizitätsnetz anzuschließen, als das bislang der Fall war. Das geht aus vorgeschlagenen Regeländerungen von US-Energieminister Chris Wright hervor, laut denen die dafür nötige Prüfung künftig maximal 60 Tage dauern darf. Der Schritt wäre eine „grundlegende Änderung für einen Prozess, der sich aktuell über Jahre hin ziehen kann“, ordnet die Finanznachrichtenagentur Bloomberg die Bedeutung ein. Das Vorhaben könnte demnach helfen, den stark wachsenden Strombedarf von der KI-Branche zu stillen, aber auch zu weiteren Problemen bei der Stromversorgung in den USA führen.

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Wright begründet die Pläne in dem Brief an die Federal Energy Regulatory Commission (FERC) mit dem Ziel, eine „neue Ära amerikanischer Prosperität“ einleiten zu wollen. Dafür bräuchten große Verbraucher – „darunter KI-Rechenzentren“ – die an das öffentliche Stromnetz angeschlossen sind, eine zeitnahe, ordnungsgemäße und diskriminierungsfreie Möglichkeit dafür. Genau das müsse nun sichergestellt werden, die Behörde soll seine Vorschläge deshalb bis Ende April prüfen und umsetzen. Vorgesehen ist etwa, dass die beschleunigte Prüfung erfolgt, wenn die Betreiber eigene Stromerzeugung zur Verfügung stellen oder einwilligen, ihren Verbrauch in Zeiten hoher Nachfrage zu senken.

Solch ein Schritt sei von der Tech-Branche in den USA sehnlichst erwartet worden, führt Bloomberg weiter aus. Zuletzt war immer öfter die Frage aufgeworfen worden, wie der massive Strombedarf der für die KI-Entwicklung nötigen Rechenzentren gestillt werden soll, ohne dass die Strompreise für alle massiv steigen. Der Energiehunger hat zuletzt auch für ein neu erwachtes Interesse an Atomstrom geführt, Microsoft lässt beispielsweise das stillgelegte Kernkraftwerk auf Three Mile Island wieder in Betrieb nehmen. Bloomberg meint noch, dass die geplante Regeländerung der US-Regierung auf Widerstand der US-Bundesstaaten stoßen könnte, wo der Energiehunger bereits konkrete Folgen hat, etwa für die Strompreise.


(mho)



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Künstliche Intelligenz

„Horizon“-Abklatsch: Sony und Tencent einigen sich wegen „Light of Motiram“


Ein halbes Jahr nachdem Sony Klage gegen den chinesischen Publisher Tencent wegen eines augenscheinlichen Klons von „Horizon: Zero Dawn“ und „Horizon: Forbidden West“ eingereicht hat, haben sich beide Parteien außergerichtlich geeinigt. Das geht aus einer Mitteilung an das zuständige Gericht hervor, die das US-Magazin The Verge öffentlich gemacht hat. Einzelheiten dazu sind nicht bekannt, deshalb ist auch unklar, worauf sich Sony und Tencent genau geeinigt haben. Das Spiel namens „Light of Motiram“ ist seitdem aber von den Spieleplattformen Steam und Epic verschwunden, obwohl die offizielle Internetseite zu dem Spiel weiterhin auf beide Portale verlinkt. Es hat also den Anschein, als ob Sony die Veröffentlichung des Titels mindestens teilweise verhindert hat.

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Wegen der frappierenden Ähnlichkeit zu den „Horizon“-Titeln hat „Light of Motiram“ schon länger für Aufsehen gesorgt. Ein Trailer für das Spiel übernimmt so viele Elemente aus den augenscheinlichen Vorbildern, dass Sony als Publisher im Sommer entschieden hat, eine Klage einzureichen. Darin hat der Konzern darauf hingewiesen, dass nicht nur die Roboter-Dinosaurier in „Light of Motiram“ eine verblüffende Ähnlichkeit zu jenen in „Horizon: Zero Dawn“ und dem zweiten Teil aufweisen, sondern auch die Farbgebung, die Landschaften und sogar der Schriftzug, mit dem das Spiel beworben wurde. Geklagt hatte Sony vor einem US-Bundesbezirksgericht in Kalifornien.

Sony hat damals auch noch öffentlich gemacht, dass Tencent versucht hatte, Sonys „Horizon“-Marke für ein eigenes Spiel zu lizenzieren. Diese Anfrage habe Sony aber abgelehnt, später begann dann die Werbung für „Light of Motiram“. Gegenüber The Verge hat Tencent nun erklärt, dass man sich mit Sony geeinigt habe und den Schritt nicht weiter kommentieren werde. Die Entfernung des Titels von Steam und Epic deutet an, dass er nicht so veröffentlicht wird wie ursprünglich geplant. Angekündigt war er zuletzt für Ende 2027. Erst vor zwei Wochen hat Tencent dem Gericht angekündigt, dass für das Spiel keine Werbung mehr geschaltet werden soll und es keine öffentlichen Tests geben wird. Dass „Light of Motiram“ noch veröffentlicht wird, scheint jetzt mindestens fraglich.


(mho)



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Künstliche Intelligenz

Was Sie für Ihre Gesundheit tun sollten – und wie Apple helfen will


Nein, ich habe nicht vor, jemals einen Marathon zu laufen. Trotzdem ist Bewegung fester Bestandteil meines Alltags. Ich bin froh, dass mir das leichtfällt. Vielen geht es anders: Wer sich zum Training erst mühsam aufraffen muss, hat es deutlich schwerer. Dabei bedeutet Sport ja nicht gleich, im Fitnessstudio Muskelberge zu formen. Wer tagsüber lange vor dem Rechner sitzt, kann damit den Büroalltag ausgleichen – körperlich wie mental.

  • Ausdauer- und Krafttraining fördern ein gesundes Leben.
  • Fitness-Tracker unter​stützen, ersetzen aber nicht das eigene Körpergefühl.
  • Mit Watch und Health-App hat sich Apple dem Thema Gesundheit verschrieben.

Im deutschen Alltag entwickelt sich der Trend allerdings in die wortwörtlich ungesunde Richtung: Der DKV-Report 2025 ermittelte, dass sich die durchschnittliche Sitzdauer an einem Werktag in den vergangenen zwei Jahren um 15 Minuten erhöht hat, auf mittlerweile 613 Minuten. Also über zehn Stunden, knapp zwei Stunden mehr als noch vor zehn Jahren. „Aufgrund ihres Sitz- und Bewegungsverhaltens weisen 37 Prozent der Befragten ein erhöhtes Sterberisiko auf“, resümiert der Bericht.

Muss man schon Stunden vor dem Bildschirm sitzen, kann man mit Bewegung für den Ausgleich sorgen. In der Studie erfüllen rund 68 Prozent der Befragten den Benchmark „Körperliche Aktivität“ (ausdauerorientierte Bewegung). Die Empfehlung der Weltgesundheitsorganisation für „Muskelaktivität“ (mindestens zweimal pro Woche) erreichten allerdings nur 34 Prozent der Befragten. „Zusammen mit regelmäßiger Bewegung ist das Trainieren unserer Muskeln für ein gesundes Altern lebenslang notwendig“, betont Professor Dr. Ingo Froböse von der Deutschen Sporthochschule Köln. „Wir dürfen es nicht länger als freiwillige Ergänzung zum Ausdauertraining betrachten, sondern als präventive Pflichtaufgabe.“ Immerhin: In Teilen der Bevölkerung scheint sich diese Erkenntnis schon durchzusetzen. Die Mitgliederzahl in Fitnessstudios liegt mit knapp zwölf Millionen auf dem bisherigen Höchstwert. Auch Sportvereine erfreuten sich in den letzten Jahren – abgesehen vom Pandemiejahr 2021 – über regen Zulauf. Sie zählten Anfang 2024 knapp 28,7 Millionen Mitglieder.


Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Was Sie für Ihre Gesundheit tun sollten – und wie Apple helfen will“.
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Künstliche Intelligenz

EMBA 2.0: Firmware-Analyzer erreicht 95 Prozent Emulationserfolg


Die Entwickler von EMBA haben Version 2.0 ihres Firmware-Analysetools veröffentlicht. Das Release markiert nach Angaben des Projekts einen Meilenstein auf dem Weg zur automatischen Erkennung und Verifikation von Schwachstellen in Firmware-Images. EMBA ist ein Bash-basiertes Open-Source-Werkzeug zur automatisierten Firmware-Analyse. Es extrahiert Firmware-Images, führt statische und dynamische Analysen durch, generiert Software Bills of Materials (SBOMs) und erstellt Web-Reports. Die neue Version hebt sich durch eine überarbeitete System-Emulations-Engine hervor, die Geräte in einer emulierten Umgebung automatisch startet und so erkannte Schwachstellen verifiziert.

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Die Entwickler haben EMBA 2.0 mit mehreren Firmware-Testsets verglichen. Beim FirmAE-Corpus, einem vor 2020 zusammengestellten Datensatz mit 1074 Firmware-Images, erreichte EMBA eine Erfolgsrate von 95 Prozent und identifizierte dabei über 6000 Netzwerkdienste. FirmAE selbst war ursprünglich auf eine Erfolgsrate von 79 Prozent optimiert worden, während Firmadyne bloß 16 Prozent schaffte. Als Erfolg gilt hierbei, dass mindestens ein Netzwerkdienst in der emulierten Umgebung erreichbar ist.

Bei einem am Fraunhofer FKIE Home Router Security Report orientierten Testset aus dem Jahr 2020 mit 126 Firmware-Images erreichte EMBA eine Erfolgsrate von 87 Prozent (über 600 Netzwerkdienste), FirmAE kam auf 30 Prozent, Firmadyne auf 5 Prozent. Ein neueres Testset von 2022 mit 121 Images bestätigte den Trend: EMBA emulierte 76 Prozent erfolgreich (rund 400 Netzwerkdienste), FirmAE nur 16 Prozent, Firmadyne lediglich 2 Prozent. Die Benchmarks zeigen, dass die Erfolgsrate bei aktuellerer Firmware sinkt, EMBA aber den Vorsprung zu den älteren Projekten hält.

Version 2.0 bietet neben der verbesserten Emulation weitere neue Features: Die Integration von Dependency-Track ermöglicht den automatischen Transfer von SBOMs in Vulnerability- und SBOM-Management-Tools. EMBA unterstützt nun VEX (Vulnerability Exploitability eXchange) und erweiterte SBOM-Quellen. Das Tool nutzt CycloneDX-JSON als SBOM-Format und kann die Daten direkt an Dependency-Track übergeben.

Eine KI-unterstützte Firmware-Analyse ergänzt die klassischen Scan-Module. Neue Analysekomponenten wie Capa mit ATT&CK-Support, Semgrep und Zarn für Perl-Analysen erweitern die Erkennungsfähigkeiten. Das Modul S09 zur Binary-Versionserkennung wurde im Threading verbessert, was die Performance steigert. Die Emulation basiert auf QEMU mit einem angepassten Kernel-Build der Version 4.14.336 LTS, der bessere Kompatibilität mit älterer und aktueller Router-Firmware bieten soll.

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Alle Details zum Update auf Version 2.0.0 finden sich auf der EMBA-Projektseite auf GitHub.

Während die Benchmark-Ergebnisse beeindruckend ausfallen, bleiben einige Fragen offen. Die genauen Firmware-Korpora sind nicht vollständig dokumentiert, die Testsets orientieren sich an Home-Router-Firmware von Herstellern wie AVM, Netgear und Asus. Die Rohdaten der Firmware-Images liegen nicht direkt im Repository, sondern sind über externe Quellen wie Zenodo verfügbar. Eine unabhängige Verifikation der Benchmarks durch Dritte steht aus, obwohl das Projekt sich auf akademische Arbeiten wie jene zu FirmAE bezieht.

Die Emulation nutzt QEMU und angepasste Kernel-Patches für Bootloader-Kompatibilität. Diese Patches sind teilweise projektspezifisch, eine Einbringung in Upstream-Projekte wie Linux oder QEMU ist laut Issue-Tracker geplant. Bei proprietären Bootloadern und signierten Firmware-Images stößt EMBA an Grenzen, hier greift das Tool auf User-Mode-Emulation oder statische Analyse zurück.

Bei der Ausführung potenziell schadhafter Firmware in Docker- oder VM-Umgebungen empfehlen die Entwickler zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen wie Nested VMs, AppArmor oder SELinux. Netzwerk-Leaks und Kernel-Exploits können Risiken darstellen, weshalb produktive Umgebungen gemieden werden sollten. Rechtliche Aspekte wie die Lizenz-Compliance bei extrahierten proprietären Binaries oder DSGVO-Fragen bei gespeicherten Credentials liegen in der Verantwortung der Nutzer.

Für Enterprise-Anwender sieht EMBA eine Skalierung über Docker-Swarms und Kubernetes vor. Die Web-UI EMBArk ermöglicht Cluster-Deployments, Performance-Tests zeigen über 100 analysierte Images pro Tag auf 64-Core-Systemen. Die Integration in CI/CD-Pipelines ist über Docker-Images als GitHub Actions oder Jenkins-Steps möglich.

Mechanismen für eine Responsible Disclosure bei automatisch identifizierten Zero-Days sind nicht eingebaut. Die Entwickler verweisen auf manuelle CVD-Prozesse über First.org und den Issue-Tracker. Die Aktualität der Vulnerability-Feeds wird über das Update-Skript sichergestellt, das täglich CVE-Datenbanken wie cve-bin-tool und cve-search aktualisiert.

EMBA positioniert sich als freie Alternative zu kommerziellen Firmware-Scannern. Die höhere Emulationsdeckung gegenüber proprietärer Software spricht für das Werkzeug, allerdings erfordert es eine manuelle Verifikation der Ergebnisse.


(fo)



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