Community Mitglied donmarcos wollte wissen, wie weit man im Jahr 2025 mit einer alten 32-Bit-Architektur aus dem Jahr 2004 noch kommt. Ein ThinkPad T42, damals noch unter der Marke IBM geführt, musste für diesen Leserartikel hinhalten. Als Betriebssystem kam Linux statt Windows zum Einsatz.

Die Motivation hinter dem „Experiment“

donmarcos hat seine Motivation zum Leserartikel selbst treffend umrissen: „Kürzlich konnte ich ein altes IBM ThinkPad T42 in schönem Zustand für 40 Teuronen ergattern. Daraus entstand die Idee: „Wie weit kommt man mit 32-Bit im Jahr 2026?“

Im Jahr 2004 waren 64 Bit am Anfang

Im Jahr 2004 dominierte noch die alte x86-32-Bit-Architektur aus dem Hause Intel den Markt, wenn gleich es zu dieser Zeit schon die ersten AMD- und Intel-CPUs mit 64-Bit-Unterstützung auf dem Markt gab.

Ungewöhnlich für diese Zeit war die Tatsache, dass die am Ende erfolgreiche 64-Bit-Erweiterung von AMD und nicht Intel entworfen wurde. Auch der Erfinder des x86-Prozessors hatte zwar seine eigenen 64-Bit-CPUs, diese waren aber nicht rückwärtskompatibel mit der alten Architektur und scheiterten immer wieder am Markt. Einerseits gab es in den 80ern den i860 und Ende der 90er den gemeinsam mit HP entwickelten Itanium.

Die 64-Bit-Erweiterung aus dem Hause AMD kam damit genau zur richtigen Zeit.
Ihr Hauptvorteil war, dass endlich Systeme mit mehr als 4 GB RAM möglich wurden, was sich damals langsam zum Flaschenhals zu entwickeln begann.

Der Pentium M hatte noch 32 Bit

64 Bit stand damals also im Desktop in den Startlöchern, hatte jedoch mit einem gravierenden Problem zu kämpfen: Pentium 4 und Athlon FX waren für den Mobile-Bereich zu stromhungrig, sodass am Entwicklungsstandort in Haifa von Intel noch einmal die Pentium-III-Architektur mit 32 Bit zum Pentium M (Test) weiterentwickelte wurde.

Diese bildet mit 1,7 GHz Takt und als Single-Core-Ausführung die Basis im IBM ThinkPad T42 für donmarcos Leserartikel. Im Notebook verbaut wurde allerdings eine neue SSD, aber es blieb bei den 2 GB RAM. Heutzutage der größte Nachteil der Pentium-M-Architektur ist allerdings: Die erwähnte 64-Bit-Unterstützung existiert nicht. Also war donmarcos zwingend auf ein 32-Bit-Betriebssystem angewiesen.

Das IBM ThinkPad T42 mit Pentium M

Das richtige Betriebssystem

Auf Microsofts Seite ist theoretisch eine alte Windows-10-Variante möglich, die noch 32 Bit unterstützt. Doch es existieren auch aktuellere Linux-Varianten, die mit diesem ThinkPad noch genutzt werden können.

donmarcos entschied sich für Q4OS, welches mit den Hardwarebeschränkungen noch relativ gut umgehen kann.

Schritt für Schritt erläutert er in seinem Artikel wichtige Einstellungen um auch mal den Sprung in das World Wide Web zu wagen. Denn auch die fehlende Unterstützung des SSE2-Befehlssatzes ist eine der Hürden für moderne Browser. Auch der Trim-Befehl, der dafür sorgt, dass nicht mehr benötigte Blöcke auf der SSD gelöscht und damit schneller wieder beschrieben werden können, muss noch manuell angestoßen werden. Heutige Betriebssysteme machen dies automatisch im Hintergrund, sobald es erforderlich wird.

Fazit

Dass die Hardware aus dem Jahr 2004 auch abseits der Leistung im Jahr 2026 gewisse Hürden setzt, ist nicht von der Hand zu weisen, aber gerade für Neulinge entsteht ein positiver Lerneffekt, um mit Hardware-Restriktionen umgehen zu können. So lautet dann auch donmarcos Fazit:

Das Projekt „T42“ ist für mich eine Reise in eine Zeit, in der Laptops noch Charakter hatten und man nicht durch geplante Obsoleszenz, sondern durch physikalische Limits gebremst wurde. Rein rational betrachtet ist ein 32-Bit-System heute ein Anachronismus. Aber als fokussierte „Distraction-Free“ Schreibmaschine, für Retro-Gaming oder als lautlose Musik-Station ist das T42 dank SSD-Mod und Q4OS/Trinity immer noch absolut zu gebrauchen.

Warum man es trotzdem tun sollte:
…
Lerneffekt: Man lernt Linux-Internals auf eine Weise kennen, die man bei einem modernen „Install-and-Forget“-System nie anrühren würde.
…

donmarcos

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Die letzten sieben Vorstellungen in der Übersicht

Samsung ist mit dem Z Fold und Z Flip seit Jahren einer der bekanntesten Hersteller von Foldables. Offenbar wollen die Südkoreaner den gemutmaßten Markteintritt von Apple im kommenden Jahr nutzen: Samsung entwickelt angeblich ein Foldable, das dem Seitenverhältnis und der Größe des „iPhone Fold“ entsprechen soll.

Während Samsung mit dem neuesten Galaxy Z Fold 7 (Test) eigene Wege geht und auf ein Seitenverhältnis von 20:18 (aufgeklappt) setzt, will Apple hingegen Gerüchten zufolge auf ein Seitenverhältnis von 4:3 setzen und dadurch einen „breiteren“ Innenbildschirm verbauen. Damit das Gerät nicht zu groß wird, plant der Konzern jedoch auch, auf einen kleineren Bildschirm mit ca. 7,58 Zoll zu setzen, während Samsung im Fold 7 auf 7,8 Zoll setzt.

Neues Fold im 4:3-Verhältnis

Dieser Unterschied ist intern bei Samsung nun wohl Anlass, ein neues Fold zu entwickeln, das eher dem gemunkelten iPhone Fold entspricht. Wie die südkoreanische ETNews berichtet, arbeitet Samsung an einem neuen Foldable mit einem Seitenverhältnis von 4:3 bei einer aufgeklappten Bildschirmdiagonale von 7,6 Zoll. Der Bildschirm könnte also etwas größer als bei Apple werden.

Ähnlichkeiten soll es auch beim kleinen Bildschirm auf der Vorderseite geben: Während der iPhone-Hersteller mit 5,35 Zoll planen soll, möchte Samsung hier wohl ebenfalls das größere Display mit 5,40 Zoll haben. Weitere Details zu Samsungs breiterem Fold gibt es noch nicht. Die neue Displaydiagonale könnte nicht nur als Antwort auf Apple gedacht sein: Das Seitenverhältnis gilt auch, als angenehmer zu halten, da es breiter und damit relativ „kürzer“ ist.

Veröffentlicht werden soll das neue, breitere Z Fold laut ETNews im dritten Quartal 2026, also im selben Zeitraum, in dem auch erwartet wird, dass Apple sein Foldable veröffentlicht. Ein Z Fold 8 als Nachfolger des aktuellen 20:18-Formats ist ebenfalls in Entwicklung.

Hin und wieder sprechen wir hier über Prompts, also den Eingabebefehlen, mit denen Ihr beispielsweise ChatGPT anweist, etwas Bestimmtes für Euch zu tun. Das ist nützlich, wenn Ihr zum Beispiel ein bestimmtes Foto generieren wollt. Ein gut formulierter Prompt kann aber viel mehr! Er kann Euch viel Zeit und Mühe sparen.

Einige der Prompts funktionieren universell, sodass ich sie für ganz unterschiedliche Zwecke verwenden kann. Hier zeige ich Euch jetzt sieben Stück von denen, die ich immer wieder regelmäßig nutze. Ich stelle sie Euch kurz, knackig vor – mit dem Fokus darauf, warum sie so nützlich sind.

Diese sieben ChatGPT-Prompts müsst Ihr kennen!

Der Prompt ohne Prompt

Ja, manchmal braucht man einen langen, bis ins letzte Detail abgestimmten, ausführlichen Prompt. Manchmal allerdings braucht Ihr auch überhaupt keinen. Ihr habt einen langen Text, der zusammengefasst werden soll? Ein Text, der einfach nur auf Fehler gegengelesen und korrigiert werden soll? Oder Ihr möchtet zu einem fremdsprachigen Text eine Übersetzung? Da hilft der No-Prompt-Trick.

Der funktioniert denkbar simpel: Ihr werft den Text einfach bei ChatGPT (oder Gemini oder sonst wo) rein, drückt Enter, und schaut, was passiert: Sehr oft ist besagter Text nämlich schon Kontext genug. Schreibt Ihr ständig auf Deutsch mit ChatGPT und werft jetzt einen koreanischen Beitrag hier rein, erahnt die KI in der Regel, dass Ihr eine Übersetzung benötigt.

Füttere ich einen News-Text an ChatGPT, erhalte ich von der KI einen Text, dessen Fehler korrigiert wurden, und in welchem mir ChatGPT auch ein paar krumme Sätze glattgezogen hat. Probiert es einfach mal aus!

Wie bekomme ich auch so ein Bild hin?

Kennt Ihr das? Ihr seht ein offensichtlich KI-generiertes Bild, das Euch total beeindruckt. Ihr habt aber keine Ahnung, was Ihr machen müsst, dass Ihr ein ebensolches Bild anfertigen lassen könnt. Auch dazu könnt Ihr natürlich ChatGPT befragen. Gebt diesen langen Prompt ein und ladet das gewünschte Bild hoch. ChatGPT analysiert es dann und wirft Euch einen messerscharfen Prompt raus, mit dem Ihr das Originalfoto „nachbauen“ könnt:

Ich lade ein Bild hoch und möchte, dass du es gründlich analysierst. Bitte beschreibe alle relevanten Elemente, die für eine exakte Nachbildung mittels KI-Bildgenerierung notwendig sind. Achte besonders auf:
Stil und Qualität: Ist es fotorealistisch, illustrativ, surreal, malerisch oder im Stil von Konzeptkunst gehalten? Welche Auflösung oder Detailtiefe ist sichtbar?
Komposition: Bildausschnitt, Perspektive, Kamerawinkel, Seitenverhältnis.
Licht und Atmosphäre: Lichtquelle(n), Schattenwurf, Tageszeit, Stimmung, Farbstimmung (warm/kalt), Kontraste.
Hintergrund und Umgebung: Was befindet sich im Hintergrund, wie detailliert ist er, welche Materialien oder Strukturen sind zu erkennen?
Hauptmotive: Was oder wer steht im Mittelpunkt des Bildes? Kleidung, Gesichtsausdrücke, Posen, Hautfarbe, Accessoires etc. Falls Personen abgebildet sind, achte auf Frisur, Kleidung, Haltung und Blickrichtung.
Texturen und Oberflächen: Beschreibe Textilarten, Materialien, Hauttextur, Reflexionen etc.
Ziel ist es, basierend auf deiner Analyse einen ausführlichen Prompt (z. B. für DALL·E, Midjourney oder Stable Diffusion) zu erhalten, mit dem ich das Bild mit möglichst identischer Wirkung und Qualität generieren kann.
Bitte formuliere den Prompt konkret, detailliert, strukturiert und so, dass die wichtigsten Bildelemente priorisiert werden. Wenn möglich, verwende auch gängige Begriffe aus der Prompt-Optimierung (z. B. „cinematic lighting“, „high detail“, „soft shadows“, „8k render“ etc.).
Gib am Ende auch eine kurze Einschätzung, wie komplex das Motiv in der Reproduktion ist (z. B. leicht, mittel, anspruchsvoll) und welche Elemente für eine erfolgreiche Reproduktion besonders exakt getroffen werden müssen. Der Prompt soll so formuliert sein, dass ich Referenzbilder von Personen hochladen kann um diese Szene nachzustellen.

Ideen aus Chaos sortieren

Prompt: „Verwandle diese vage Idee in eine Liste von nächsten Schritten und sortiere sie nach Wirkung vs. Aufwand“

Diesen Prompt liebe ich, weil ich oft zwar eine Vorstellung von etwas habe, aber nicht so recht weiß, wo ich anfangen soll. So kann ChatGPT aus meinem Ideen-Chaos direkt einen Plan erstellen. Und ich bekomme in mein Durcheinander nicht nur Struktur, sondern erhalte alles auch so vorsortiert, dass ich direkt loslegen kann. 

Texte wie ein Kritiker bewerten

Texte selbstbewusst umschreiben

Artikelideen wie bei „Höhle des Löwen“ pitchen

Diese Idee haut in eine ähnliche Kerbe. Kennt Ihr diese TV-Show, in der Menschen ihre Ideen einem strengen Gremium aus erfolgreichen Geschäftsleuten vorstellen? In Deutschland läuft „Die Höhle der Löwen“, in den USA ist die Idee als „Shark Tank“ legendär geworden. Auch hier wieder ein Vorher-Nachher-Beispiel:

ChatGPT Fragen stellen lassen