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Excel-Weltmeister verrät: Das ist mein Tipp für euren Büro-Job
Dieser Artikel basiert auf einem Gespräch mit Diarmuid Early, dem 40-jährigen Gewinner der Microsoft Excel-Weltmeisterschaft 2025. Der Text wurde aus Gründen der Länge und Verständlichkeit redaktionell bearbeitet.
Diarmuid Early gewann den ersten Platz bei der Microsoft Excel-Weltmeisterschaft 2025.
Er verrät BUSINESS INSIDER (BI) seine Excel-Tipps für den Büroalltag.
Early betreibt eine Excel-Beratungsfirma. Seine Kenntnisse hat er bei der Boston Consulting Group und der Deutschen Bank vertieft.
Ich bin seit etwa 20 Jahren im Excel-Business tätig.
Auf dem College habe ich ein wenig damit herumgespielt und bei der Boston Consulting Group fing ich an, es professionell einzusetzen. Dann war ich zehn Jahre lang bei der Deutschen Bank als Business Manager tätig. Dort habe ich viel mit Datenanalyse und Finanzberichterstattung zu tun gehabt.
Seit etwa sechs Jahren bin ich nun selbstständig, habe also so ziemlich meine gesamte Karriere mit Excel verbracht.
Der Sieg bei der Excel-Weltmeisterschaft war ein tolles Gefühl. In der K.-o.-Phase bin ich über lange Zeit hinter meinen Möglichkeiten geblieben. Ich bin jedes Jahr als Erster oder Zweiter in die K.-o.-Runde gegangen. In den letzten Jahren habe ich es dann bis zur Endrunde in Las Vegas geschafft, aber ich glaube, der fünfte Platz war meine beste Platzierung bis jetzt.
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Mein wichtigster Excel-Tipp
Mein wichtigster Tipp für Büroangestellte ist, stets daran zu glauben, dass es einen besseren Weg gibt.
Wenn ihr feststellt: „Oh Gott, ich kopiere und füge das jetzt schon seit zehn Minuten ein und habe noch 15 Minuten vor mir“, wenn ihr euch dabei ertappt, etwas manuell und wiederholt zu tun, dann gibt es sehr wahrscheinlich eine bessere Möglichkeit, dies in Excel zu erledigen.
Wenn ihr Google oder ChatGPT nach einer kurzen Beschreibung dessen fragen, was ihr braucht, ist es sehr wahrscheinlich, dass 1000 oder mehr andere Personen im Laufe der Jahre dasselbe tun wollten.
Meiner Erfahrung nach gibt es für 80 Prozent der Dinge, mit denen ich jemals in Excel Probleme hatte, irgendwo einen Beitrag, in dem beschrieben wird, wie man sie lösen kann, wenn ich mit einer einigermaßen klaren Beschreibung nachschaue.
Wenn ihr lernt, die Funktion SUMMEWENN („SUMIF“) zu verwenden, werdet ihr beim ersten Mal wahrscheinlich länger brauchen, als wenn ihr es per Hand macht. Beim zweiten Mal geht es aber schon etwas schneller, beim dritten Mal deutlich schneller – und bei den tausend Malen, in denen ihr sie im Laufe eurer Karriere braucht, spart ihr enorm viel Zeit.
Es ist auch viel unwahrscheinlicher, dass es falsch ist oder unerklärliche Fehler enthält, als wenn ihr es manuell machen würdet.
Beim ersten Mal wird es etwas länger dauern. Aber wenn ihr die jüngsten neuen Mitarbeiter in einem Unternehmen seid, erwartet man ohnehin, dass ihr noch Zeit braucht. Wenn ihr beim ersten Mal lange braucht, dafür beim zweiten Mal aber zehnmal schneller seid, ist der Gewinn über sechs Monate hinweg – ganz zu schweigen von eurer Karriere – enorm.
Je mehr man von diesen Dingen lernt und je mehr man sie zusammenfügt, um komplexere Dinge zu tun, desto exponentieller ist der Gewinn.
Nutzt die gewonnene Zeit, um einen Schritt zurückzutreten
Es ist großartig, sehr schnell sagen zu können: „Die Antwort ist sieben.“ Wer das zügig herausfindet, hat mehr Zeit, sich zu fragen: „Ergibt es überhaupt Sinn, dass die Antwort sieben ist?“
Genau das tun junge Banker und Berater oft ungern. Sie sehen ihre Aufgabe darin, das Modell durchzurechnen und eine Zahl zu liefern – während die nächste Person in der Hierarchie dann fragt: Was bedeutet das? Was ist die Erkenntnis? Ist das sinnvoll?
Wenn ihr euch die Zeit nehmt, das selbst zu tun, und es dann kommuniziert, gewinnt ihr viel mehr Glaubwürdigkeit. Das macht es auch viel wahrscheinlicher, dass man seine eigenen Fehler erkennt, bevor sie jemand anderes entdeckt.
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Am erschreckendsten finde ich es, wenn ich eine Formel sehe, die aus 50 verschiedenen Zahlen in der Form A1 + B3 + C5 + D10 besteht. Jemand hat sie offensichtlich alle von Hand eingegeben oder per Klick, Klick, Klick.
Das kostet viel Zeit – und die Wahrscheinlichkeit, dass ihr euch einmal verklickt und einen Fehler einbaut, den ihr nie wieder findet, ist hoch.
Das ist einer der einfachsten Wege, um auf einen falschen Pfad zu gelangen. Grundsätzlich gibt es auf jeder Stufe der Excel-Kenntnisse etwas, das man falsch macht, ohne sich dessen bewusst zu sein, bis man die nächste Stufe erreicht.
Ich glaube, dass KI sehr hilfreich sein wird, um Menschen von schlecht zu nicht schlecht oder vielleicht sogar von schlecht zu gut zu bringen. Für Leute wie mich, die schon über viel Erfahrung verfügen, wird sie wahrscheinlich keine große Hilfe sein.
Wenn die KI so weit ist, dass sie mir neue Dinge in Excel beibringen kann, dann bleibt nicht mehr viel Platz für menschliche Excel-Nutzer.
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Ich kenne 50.000 Tricks. In meiner Zeit bei BCG habe ich eine Menge Excel-Schulungen durchgeführt. Ab und zu hat man jemandem etwas beigebracht, und man sah diesen Ausdruck aus einer Mischung von Freude und Entsetzen auf seinem Gesicht. Später stellt sie dann fest: „Wenn ich das gestern Abend gewusst hätte, hätte ich nicht bis zwei Uhr morgens arbeiten müssen.“
Das ist die Person, die nie vergessen wird, was ihr ihr gerade beigebracht haben.
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Wie „MYNE Homes“ mit Urlaubsträumen Geld verdient

Das Start-up verkauft Immobilien an die, die sich keine leisten können. Was hinter dem Geschäftsmodell steckt – und warum es Kritik gibt.
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Warum dieses Startup Werbung mit seinen Gehältern macht
Ein Startup-Selbstbewusstsein, das man in Deutschland selten sieht. Wer in den vergangenen Monaten durch Berlin-Mitte oder Prenzlauer Berg spaziert ist, kam an ihnen kaum vorbei. Schwarz-weiß, minimalistisch, auf Flyern, Litfaßsäulen, meterhohen Plakaten, auf leuchtenden Trucks und sogar auf dem Boden: die Kampagne des Berliner KI-Startups Peec AI.
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5 neue Startups: Blueberg Scientific, Deepslate, Nuno Labs, lingomatch, Augmedi
#Brandneu
Die Startup-Welt schläft nie! Zeit, einen Blick auf einige brandneue Unternehmen zu werfen, die man unbedingt auf dem Radar haben sollte. Diese Jungfirmen stellen wir euch heute vor: Blueberg Scientific, Deepslate, Nuno Labs, lingomatch und Augmedi.

Bei deutsche-startups.de ist wieder Startup-Zeit! Wir zeigen euch heute junge Unternehmen, die in den letzten Wochen und Monaten gegründet wurden – und solche, die sich gerade erst aus dem Stealth-Mode herausgewagt haben. Noch mehr spannende Neugründungen warten in unserem Newsletter Startup-Radar auf euch.
Blueberg Scientific
Blueberg Scientific aus Berlin, von Paul Foeckler,Inge Schoutsen und Serghei Ghidora auf die Beine gestellt, bietet einen Concierge-Service für Forscher, dessen Kernstück ein gut strukturiertes Online-Papier ist. „Offering features such as manuscript quality checks and pre-reviews, Blueberg Paper provides intuitive tools tailored to meet the needs of both novice authors and seasoned scholars“, ist auf der Seite zu lesen.
Deepslate
Die noch frische Firma Deepslate aus Templin möchte sich als „Speech to Speech Voice AI for realtime applications“ etablieren. Zur Idee teilt das Team der Gründer Paskal Paesler und Jan Brachthäuser mit: „With our proprietary approach we combine the intelligence of text based LLMs and the speed and naturalness of Speech to Speech Technology.“
Nuno Labs
Das Münchener ClimateTech Nuno Labs , von Naomi Jaguttis und David Dietz an den Start gebracht, kümmert sich um Prognoseinfrastrukturen. Dafür kombiniert es Kameras und KI, um Himmelsdaten in präzise Solarprognosen zu verwandeln. So möchte das Unternehmen die technologische Grundlage für eine effizientere und planbare Solarenergieversorgung schaffen.
lingomatch
Bei lingomatch aus Saarbrücken handelt es sich um eine digitale Dolmetschplattform für qualifizierte Sprachmittlung im Behördenkontext. „Über die Plattform werden passende, geprüfte Dolmetscher:innen kurzfristig verfügbar gemacht und bei Bedarf per Video/Audio zugeschaltet – genau dann, wenn es eilt“, führt das von Florian Crosbie gegründete Startup aus.
Augmedi
Hinter Augmedi aus Zürich verbirgt sich eine E-Learning Plattform, welche mithilfe hyper-realistischen 3D-Modellen und künstlicher Intelligenz, die medizinische Ausbildung in Anatomie und Orthopädie unterstützt. „Master Anatomy. Immerse in Surgery. Learn Real“, heißt es vom Unternehmen, das von Andreas Lanter, Lukas Zingg und Thierry Schnidrig ins Leben gerufen wurde.
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Foto (oben): Bing Image Creator – DALL·E
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