Künstliche Intelligenz
Lokale KI ausprobiert: Das leistet Qwen3.8-27B
Anfang August präsentierte Qwen, die KI-Abteilung des chinesischen Cloudanbieters Alibaba, Version 3.8 seines KI-Modells. Unter dem Namen Qwen3.8-Max gab es eine Variante mit 2,4 Billionen Parametern, von denen 95 Milliarden aktiv sind. Testen konnte man das Modell zunächst nur in der QwenCloud. Doch das Unternehmen versprach direkt: Open Weights folgen „next week“. Mit ein paar Tagen Verspätung löste Alibaba sein Versprechen ein, lieferte zuerst die Vollversion Qwen3.8-2.4T-A95B bei Huggingface ab und pünktlich zum Wochenende Qwen3.8-27B (mit 27 Milliarden Parametern, das B steht für die englische „Billion“). Letzteres erwartete die KI-Selfhosting-Community mit Spannung, weil bereits der Vorgänger Qwen3.6 einen Ruf als beste selbst betreibbare Alternative zu den Spitzenmodellen von OpenAI und Anthropic hatte – insbesondere für agentische Arbeit und Programmierung. Wegen der großen Erwartungen schaltete die Modellplattform Huggingface sogar eine Seite mit einem Countdown.
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Benchmarks und Quantisierung
Das Qwen-Team lieferte nicht nur die Gewichte, sondern auch Benchmarkergebnisse, die bekanntlich nie die ganze Wahrheit abbilden, aber eine Tendenz enthalten: Beim Programmieren und Arbeiten mit Agenten, so die von Qwen selbst veröffentlichten Ergebnisse, sei Qwen3.8-27B besser als seine Vorgänger. Und auch besser als das kürzlich von Meta veröffentlichte Muse Glimmer 30B und gleichauf oder besser als das kommerzielle Opus 4.6 von Anthropic, das im Februar 2026 erschien. Wie gut sich Qwen3.8 für eine konkrete Aufgabenstellung und eine Arbeitsweise eignet und als wie hilfreich es wahrgenommen wird, verraten jedoch keine Benchmarks, sondern nur eigene Experimente.

Das Qwen-Team hat die Ergebnisse ausgewählter Benchmarks im Vergleich zu anderen Open-Weights-Modellen und zu Opus 4.6 veröffentlicht.
Dass solche Experimente mit handelsüblicher (wenn auch aktuell nicht günstiger) Hardware mit 16 oder 24 GByte VRAM gleich am ersten Wochenende möglich sind, verdanken KI-Selfhoster den Anbietern von quantisierten Modellen, die zügig nach Veröffentlichung geliefert haben – allen voran Unsloth AI. Beim Quantisieren werden die Gewichte in weniger genauen Datenformaten gespeichert, sodass der Speicherbedarf sinkt. Performant läuft ein Modell nur dann, wenn es komplett in den Video-RAM der verfügbaren Grafikkarte passt.
Während man für das Originalmodell mit 32-Bit-Fließkommazahlen (FP32) mindestens 108 GByte VRAM plus Platz für den Key-Value-Cache einplanen muss (realistisch insgesamt 120 GByte), reichen für FP16 Karten mit 64 GByte. Die quantisierte Variante Q5_K_M passt in 22 GByte und damit in High-End-Grafikkarten für Spiele wie die AMD Radeon 7900 XTX und Nvidas RTX 3090 (Ti), 4090 und 5090. Von Unsloth gibt es außerdem die Variante NVFP4, die für die Rechenwerke von Nvidia-Karten der Blackwell-Reihe optimiert ist und bereits mit 16 GByte läuft. Anfang der Woche hat Unsloth zudem eine neue Software veröffentlicht, die Einsteigern den Betrieb von lokaler KI erleichtern soll: Mit Unsloth Desktop erhält man eine grafische Oberfläche.
Erste Tests
Für einen ersten Test haben wir Qwen3.8 in den Varianten Q8_0 und NVFP4 mit der Inferenzumgebung Llama.cpp auf Nvidia-Hardware (RTX Pro 6000 Blackwell) gestartet und ihm eine Aufgabe gestellt, in der es laut Benchmark brillieren soll: Das Modell musste ein komplettes REST-API für ein Warenwirtschaftssystem mit Benutzerverwaltung und rollenbasierter Berechtigung entwickeln und dabei keine Rückfrage stellen. Die erste Beobachtung: Die Quantisierung NVFP4, die knapp halb so viel VRAM belegte wie Q8_0, war nicht spürbar ungenauer oder schlechter. In keiner Variante neigte der Programmiergehilfe zu Schlamperei. Qwens Programmierleistung erwies sich vielmehr als bemerkenswert penibel, der Code kompilierte beim ersten Versuch und die bestellten Funktionen waren vorhanden.
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12 Minuten lang arbeitete Qwen3.8-27B in der Quantisierung Q8_0 an einem API für ein Warenwirtschaftssystem, stellte keine Rückfragen und lieferte funktionsfähige Code.
Das Ergebnis dieses Experiments war nicht von Claudes Programmierkünsten zu unterscheiden. Wie kommerzielle Modelle bedachte Qwen zahlreiche Sonderfälle, die im Prompt nicht erwähnt wurden, fand während der Arbeit Duplikate im eigenen Code und setzte selbständig zum Refactoring an. Kritisieren kann man allenfalls eine leichte Tendenz, einfache Probleme zu sehr zu durchdenken, sich in Details zu verzetteln und damit viel Token und damit Zeit zu verbrauchen. Dieses Verhalten kann über Parameter aber noch feinabgestimmt werden.
Befreite Varianten
Fürs Selfhosting von KI-Modellen wie Qwen3.8 gibt es viele Argumente, allen voran Unabhängigkeit von Abomodellen der großen Anbieter oder datenschutzfreundliche Verarbeitung von personenbezogenen Daten. Ein anderes Argument sind die Schranken, die kommerzielle Anbieter wie Anthropic und OpenAI eingebaut haben. Der Versuch, etwa Sicherheitslücken mit den Spitzenmodellen zu finden oder Proof-of-Concepts für Lücken zu schreiben, scheitert an diesen.
Auch Qwen kommt von Haus aus mit Beschränkungen, doch bereits kurz nach Erscheinen liegen bei Huggingface sogenannte Abliterated-Versionen wie die von Blackfrost AI, in denen die Hürden weitgehend ausgebaut wurden. Wer für die Sicherheit von Infrastruktur oder Software zuständig ist, muss auf diese neue Lage reagieren: Modelle, die ungehemmt nach Lücken suchen, sind längst nicht mehr nur in der Hand weniger ethischer Hacker, die Anthropic handverlesen hat. Als erste Gegenmaßnahme kann man, passende Hardware vorausgesetzt, selbst zu Abliterated-Modellen greifen und die eigenen Systeme prüfen.
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(jam)
Künstliche Intelligenz
Microsoft-Ausfall: Woran es lag und wer besonders litt
Eine stundenlange Großstörung hat weltweit Unternehmen und Verbraucher von zentralen Cloud-Angeboten des Software-Konzerns Microsoft abgeschnitten. Betroffen waren nicht nur der E-Mail-Dienst Outlook, sondern generell Dienste aus dem Cloud-Paket Microsoft 365. Beim Bürokommunikations-Angebot Teams etwa funktionierten das Planen von Besprechungen und Kalender-Anbindungen nicht richtig. Zudem waren der KI-Assistent Copilot sowie Schnittstellen zu Drittanbietern zeitweise gestört, darunter KI-Dienste wie OpenAI und Anthropic.
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Microsoft machte zum Freitagnachmittag nach und nach Fortschritte – bis die Systeme dann wieder stabil liefen. Die Dienste seien zur Sicherheit schrittweise hochgefahren worden, auch wenn es dadurch länger gedauert habe. Der Konzern betonte danach, die Störung sei auf ein hausgemachtes Problem und nicht auf eine Cyberattacke oder KI-Aktivität zurückgegangen.
Der Grund habe letztlich in einem zuvor durchgeführten Upgrade der Netzwerk-Kapazität gesteckt. Ein dabei eingeführtes Problem sei erst nach jüngsten Netzwerk-Änderungen in Erscheinung getreten, hieß es. Später werde es einen ausführlichen Bericht zu dem Zwischenfall geben.
Zug- und Flugverkehr weitgehend stabil
Die Deutsche Bahn meldete wegen der Störung kaum Probleme. „Züge fahren unabhängig von Microsoft-Systemen, deshalb läuft der bundesweite Bahnbetrieb stabil“, teilte ein Sprecher des bundeseigenen Konzerns mit. In ganz wenigen Fällen sei es zu Verzögerungen gekommen, „weil kurzfristige Fahrplananpassungen nicht per E-Mail versendet werden konnten“. Bei der Lufthansa gab es nach Angaben eines Sprechers keine Auswirkungen auf den Flugverkehr. Es seien andere Systeme im Einsatz. Auch die Flughäfen in Frankfurt und Berlin teilten mit, dass die Microsoft-Probleme sich nicht auf den Flugbetrieb auswirkten.
Bei Deutschlands größtem Strom-Verteilnetzbetreiber Eon war der Betrieb der Energienetze nach eigenen Angaben nicht betroffen. Grund dafür sei eine klare Trennung zwischen Systemen für Informations- und für Betriebstechnologie, erklärte eine Sprecherin. Letztere liefen auf speziell abgesicherten Infrastrukturen, die nicht von den betroffenen Microsoft-Diensten abhängig seien.
Im Frankfurter Finanzdistrikt war wie vielerorts die interne Kommunikation gestört. Bankfunktionen seien nicht betroffen und liefen alle ohne Störungen, erklärte ein Sprecher der Commerzbank. Bei der Deutschen Börse hieß es, der Wertpapierhandel laufe wie gewohnt.
Bundesregierung sieht Wirtschaft betroffen
Nach Angaben der Bundesregierung hatte die stundenlange Störung keine größeren Auswirkungen auf die Verwaltung. „Aus der Bundesverwaltung liegen uns keine Meldungen über größere Ausfälle vor“, sagte ein Sprecher des Digitalministeriums in Berlin. Man gehe jedoch von einer großen Betroffenheit in der deutschen Wirtschaft aus. Beim Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hieß es, von vielen Unternehmen seien Meldungen zum Ausfall bei der Kommunikation eingegangen. Es gebe aber keine Hinweise auf einen Cyberangriff.
Ein Sprecher des Innenministeriums sagte, es gebe bisher keine Kenntnisse darüber, dass das Ministerium oder anhängige Behörden betroffen seien. Der Sprecher des Digitalministeriums erklärte, dass der Bundesclient als Standard-IT-Arbeitsplatz in der Bundesverwaltung stabil laufe. Dieser nutze Microsoft nicht in der Cloud, sondern werde auf eigener Infrastruktur betrieben. Jedoch nutzten noch nicht alle Behörden den Bundesclient, sondern dieser soll bis 2032 Standard in der gesamten Verwaltung werden. Der einheitliche E-Mail-Client in der Bundesverwaltung laufe stabil.
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Internes Microsoft-Problem
Angaben der Microsoft-Ingenieure zufolge wurde auf betroffenen Servern ein Prozess überlastet, der für den Aufbau sicherer Verbindungen zuständig ist – woraufhin die Rechner keine Anfragen mehr verarbeiteten. Zudem machte der Konzern die jüngste Konfigurationsänderung rückgängig, die zeitlich mit dem Beginn der Störung zusammenfiel. Microsoft erklärte, man suche angesichts anhaltender Ungleichgewichte bei der Datenverkehrssteuerung nach Wegen, um die Kapazitäten zu erhöhen.
Ausfälle von Online-Diensten gehören zum Alltag – meist sind sie aber von kurzer Dauer. Manchmal sind die Probleme aber so gravierend, dass es zu stundenlangen Störungen kommt. Microsofts Cloud- und E-Mail-Dienste hatten erst Ende August einen stundenlangen großflächigen Ausfall durchlebt, bei dem sich Nutzer nicht einloggen oder Nachrichten senden und empfangen konnten.
Auswirkungen weltweit
In Australien fiel der Ausfall mitten in die Abschlussprüfungen. Schüler aus Melbourne berichteten dem Sender ABC, sie könnten sich nicht auf ausstehende Sprachprüfungen vorbereiten, weil sie weder auf Materialien noch auf die Website der Prüfungsbehörde zugreifen könnten. Auch Online-Unterricht an Berufsschulen über Microsoft Teams war betroffen. Arzttermine und Untersuchungen mussten verschoben werden. Der Ausfall führte zu Verzögerungen im Flugverkehr. In Sydney musste eine Maschine mit Ziel Papua-Neuguinea am Boden warten, weil der Kapitän seine für den Start erforderlichen Unterlagen nicht per Outlook erhalten hatte.
(nie)
Künstliche Intelligenz
Rust als perfekte Sprache für Agentic AI: Online-Konferenz betterCode() Rust
Am 26. November 2026 findet die sechste Auflage der betterCode() Rust statt. Dieses Jahr legt die Online-Konferenz den Fokus auf agentengetriebene Entwicklung für Rust-Anwendungen.
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Die betterCode() Rust zeigt, welche Architekturen, Tools und Prozesse sich für die agentische Softwareentwicklung mit Rust eignen. Die Vorträge vermitteln Best Practices und Leitlinien, für welche Aufgaben man Agenten sinnvoll einsetzen kann und was man lieber noch selbst macht.
Von Systems Design bis Harness Engineering
Das Programm der Konferenz bietet unter anderem folgende Vorträge:
- Systems Design mit Rust und Agenten
- Sokrates und die Wartbarkeit deiner Rust-Codebasis
- Embedded Sensor mit Agentic Rust entwickeln
- Harness Engineering: Rust als perfekte Sprache für agentische Entwicklung
- Rust in the Age of Agents
Die Konferenztickets sind zum Preis von 299 Euro (alle Preise zzgl. 19 % MwSt.) erhältlich. Teams ab drei Personen erhalten im Online-Ticketshop automatisch einen Gruppenrabatt.
Zusätzlicher Workshop zu Harness Engineering
Am 2. Dezember findet zusätzlich der Workshop „Agent-Ready Rust: Harness Engineering für AI Coding Agents“ statt, der 549 Euro kostet.
Wer über den Verlauf der betterCode()-Konferenz auf dem Laufenden bleiben möchte, kann sich für den Newsletter eintragen.
(rme)
Künstliche Intelligenz
Polarlicht bis Porträt: Licht und Himmel in den Bildern der Woche 46
In dieser Woche steht bei der Bildauswahl aus der c’t-Foto-Galerie der Himmel im Mittelpunkt: Mal dient er als Bühne für die Polarlichter über Norwegen, mal erscheint er als nebliges Grau über den Wolkenkratzern Londons und mal erstrahlt er in goldenem Morgenlicht über den Dächern Berlins. Was alle Aufnahmen verbindet, ist der konsequente Blick auf das Licht und die so geschaffene Atmosphäre. Dabei verändern sich die Stimmungen von Bild zu Bild und entfalten immer eine starke emotionale Wirkung.
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Dazu gesellen sich Motive, die auch die Vielfalt der fotografischen Genres in der Foto-Galerie zeigen: Ein Vogel, präzise aus seinem Umfeld herausgelöst, eine Möwe im Bruchteil einer Sekunde zwischen zwei Tauchgängen, ein gestrandetes Wrack, das durch Langzeitbelichtung und Schwarz-Weiß-Umsetzung zeitlos wirkt – und schließlich ein Porträt, in dem Licht und Schatten zur eigentlichen Aussage werden. Sieben Bilder, sieben Haltungen und eine große Sorgfalt im Blick.
Die Saison ist im vollen Gange von Wolzow1902

Die Saison ist im vollen Gange
(Bild: Wolzow1902)
Wie vertikale Pinselstriche steigen grüne und violette Lichtbänder der Aurora vom Horizont in den tiefblauen Nachthimmel über Norwegen. Die dunkle Silhouette der Hügelkette am unteren Bildrand bildet eine ruhige Grundlinie, vor der sich das Polarlicht umso dramatischer entfaltet. Herbstlich gefärbtes Laub an den Bildrändern rahmt die Szenerie ein und schafft eine spannungsvolle Verbindung zwischen Vordergrund und Himmel. Die Farbskala von tiefem Blau über leuchtendes Grün bis zu zartem Violett verleiht dem Bild eine orchestrale Dynamik.
City of London von M.Schröder

City of London
(Bild: M.Schröder)
Nebel verschluckt die Spitzen dieser Londoner Hochhäuser, er löst die Architektur nach oben hin in ein tonales Grau auf und erzeugt so eine atmosphärische Perspektive. Der zentrale Turm dominiert mit seinem Raster aus Glasflächen das Bild, während ein Baukran an der linken Flanke eine feine vertikale Linie setzt. Rechts schiebt sich ein zweites Gebäude mit markanter Stahlstruktur ins Bild und schafft so eine Staffelung der Bildebenen.
Eisvogel von Lightpix84

Eisvogel
(Bild: Lightpix84)
Ein Eisvogel sitzt auf einem Vorsprung am Wasser und blickt nach oben. Die Aufnahme entstand mit einem Teleobjektiv, das den Hintergrund in ein weiches Bokeh aus warmen Braun- und Grüntönen auflöst. Die geringe Schärfentiefe isoliert den Vogel präzise und lenkt die Aufmerksamkeit auf das leuchtende Türkisblau seines Gefieders, das im Komplementärkontrast zu den orangefarbenen Brustpartien steht. Der Bildaufbau platziert das Tier im unteren Drittel, sodass der weiche, fast malerische Hintergrund viel Raum erhält und eine ruhige Tiefenwirkung entsteht. Die nach oben gerichtete Kopfhaltung des Vogels führt den Blick entlang einer diagonalen Linie durch das Bild und verleiht der Szene eine gewisse Spannung.
Wenn Bäume mal richtig was hermachen von ulwp6

Wenn Bäume mal richtig was hermachen
(Bild: ulwp6)
Aus erhöhter Position blickt die Kamera über eine weite, von Nebelschwaden durchzogene Berliner Landschaft bei Sonnenaufgang. Dutzende Bäume ragen aus dem flachen Dunst hervor und werfen lange, klar gezeichnete Schatten auf den Boden. Im Hintergrund zeichnet sich die Silhouette der Hauptstadt ab: Hochhäuser und der Fernsehturm verschwimmen im goldenen Dunst. Am Horizont schiebt sich die Sonne durch eine Wolkenbank und färbt den Himmel in kräftigen Orange- und Gelbtönen, während darüber bereits kühles Blau durchscheint.
Das Wrack von Asfotografie

Das Wrack
(Bild: Asfotografie)
Gestrandet und verwittert, und doch zieht es den ganzen Blick auf sich. In einer walisischen Bucht liegt dieses alte Boot wie ein Monument der Vergänglichkeit. Es ist umgeben von seidig verwischtem Wasser und ziehenden Wolken. Durch die Langzeitbelichtung wird alles ringsum zur Nebensache, nur das raue Holz des Rumpfes bleibt greifbar und präsent. Die Schwarz-Weiß-Darstellung nimmt der Szene jede Ablenkung und rückt Struktur und Stimmung in den Vordergrund. Ein Bild, das man lange betrachtet – und das dabei immer ruhiger wird.
… und in den Angriff übergehen von Zika

… und in den Angriff übergehen
(Bild: Zika)
Rote Füße, nasses Gefieder und der Blick steil nach unten – diese Lachmöwe, die über dem Wasser kreist, zögert nicht. Gerade ist sie aus dem Wasser aufgestiegen und verharrt für einen Wimpernschlag in der Luft, die Flügel weit aufgespannt. Die feinen Spritzer unter ihr markieren den letzten Tauchgang, während der gesenkte Kopf bereits den nächsten ankündigt. Der ruhige, entsättigte Hintergrund isoliert den Vogel und verleiht dieser Vogelstudie eine fast grafische Klarheit.
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Bernadette von Thomas Ruppel

Bernadette
(Bild: Thomas Ruppel)
Licht, das Streifen malt, und ein Blick, der alles einfängt. Die diagonalen Schattenlinien der Jalousie legen sich wie ein grafisches Raster über Haut, Haar und Hintergrund und erzeugen ein spannungsreiches Muster. Die Schwarz-Weiß-Umsetzung dreht den Kontrast auf und verleiht dem Porträt eine fast skulpturale Wirkung. Die voluminösen Locken des Models brechen das strenge Linienspiel auf organische Weise auf, während die lässig an die Schulter gelegte Hand den Blick zurück zum intensiven Ausdruck lenkt. Hier trifft geometrische Strenge auf natürliche Form.
(vat)
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