Das Wichtigste in Kürze

• ChatGPT liegt mit 71 Prozent deutlich vorn unter den KI-Nutzenden in Deutschland (Bitkom), vor Gemini mit 50 und Copilot mit 43 Prozent.
• Eine Top-Platzierung bei Google überträgt sich nicht automatisch auf KI-Antworten.
• Blockiertes Crawling, unklare Unternehmensangaben, dünne Belege und veraltete Seiten machen den Wettbewerb leichter auffindbar.
• Eine einzelne Antwort ist kein Audit. Belastbar wird das Bild erst über ein festes Prompt Set und wiederholte Messung.
• Garantierte Nennungen gibt es nicht. Wer sie verspricht, kann sie nicht belegen.

Dein:e Kund:in steht bei Google auf Platz eins. Trotzdem nennt ChatGPT die Konkurrenz, wenn jemand nach einer Empfehlung fragt. Das ist ärgerlich, aber es ist kein Zufall und meistens auch kein Rätsel.

Warum das Thema jetzt relevant ist

Für die Bitkom-Studie wurden im März und April 2026 1.003 Personen ab 16 Jahren in Deutschland befragt, repräsentativ. Das Ergebnis: ChatGPT hat einen deutlichen Vorsprung vor den übrigen Anbieter:innen.

Damit entscheidet die Google-Position nicht mehr allein darüber, ob ein Unternehmen überhaupt in die engere Auswahl kommt. Im Zero-Click-Zeitalter fällt ein Teil dieser Entscheidung, bevor jemand irgendwo klickt.

Dieser Text konzentriert sich auf ChatGPT, weil dort die Nutzung am stärksten gebündelt ist. Google AI Overviews funktionieren technisch anders. Das Vorgehen aus Zugriff, Verständlichkeit und Belegen gilt plattformübergreifend, die konkreten Crawler-Angaben nur für OpenAI.

Ranking und Empfehlung sind nicht dasselbe Signal

Wenn ChatGPT die Websuche nutzt, ruft es aktuelle Informationen ab und zitiert Quellen. Eine Google-Rangfolge ist das Ergebnis deshalb noch lange nicht.

Eine Seite beantwortet eine Suchanfrage. Eine Empfehlung kombiniert mehrere Quellen zu Passung, Rahmenbedingungen und Belegen. Was dabei herauskommt, ist eine Momentaufnahme: abhängig von Prompt, Plattform und Datum.

Und noch etwas: OpenAI veröffentlicht keine feste Empfehlungslogik. Alles, was über die dokumentierten Crawler-Angaben hinausgeht, ist Beobachtung, kein bestätigter Faktor. Die Unterscheidung lohnt sich, denn im GEO-Markt wird derzeit viel als gesichert verkauft, was es nicht ist.

5 Gründe, warum der Wettbewerb leichter zu empfehlen ist

1. Der Suchzugriff ist blockiert

OpenAI benennt OAI-SearchBot als Crawler für die Suchergebnisse in ChatGPT. GPTBot erfüllt einen separaten Zweck fürs Modelltraining. Wer beide pauschal sperrt, riskiert, dass Inhalte für die Suche nicht mehr abrufbar sind. Zu prüfen: robots.txt, Firewall-Regeln, IP-Sperren.

2. Das Unternehmen ist schwer zu identifizieren

Namen, Standorte, Zielgruppen, Leistungen, Preise, Verfügbarkeiten. Alles verstreut, teilweise fehlend, teilweise widersprüchlich zwischen Website und externen Profilen. Bei ähnlichen Firmennamen oder überlappenden Märkten wird daraus schnell ein Ausschlusskriterium.

3. Wettbewerber:innen passen präziser zum Prompt

Eine fokussierte Leistungs-, Local-, Vergleichs- oder Use-Case-Seite beantwortet konkrete Anforderungen besser als eine allgemeine Aussage auf der Startseite. Klingt banal, entscheidet aber häufig.

4. Die Konkurrenz liefert stärkere Belege

Konkrete Fakten, datierte Case Studies, eigene Daten, klare Autorenschaft, Bestätigung durch Dritte. Eine GEO-Studie zeigte, dass Zitate, Quellenangaben und Statistiken die Sichtbarkeit von Quellen verbesserten. Einschränkung: Das Experiment lief über Perplexity, nicht über ChatGPT. Die Übertragbarkeit ist damit nicht belegt.

5. Die Informationen sind veraltet oder widersprüchlich

Uneinheitliche Leistungsbezeichnungen, alte Preise, überholte Unternehmensangaben. Das erzeugt eine Verständnislücke, und die füllt ein klarerer Wettbewerber.

Erst analysieren, dann umschreiben

Der häufigste Fehler: Eine Antwort ansehen, erschrecken, die halbe Website neu schreiben.

Besser ist ein Prompt Set je Angebot: Branded, Unbranded, Vergleich, Use Case, lokale Suchintention. Dokumentiert gehören Prompt, Plattform oder Modell, Datum, genannte Marken, Wortlaut der Antwort und zitierte URLs. Entscheidend ist die Wiederholung unter gleichen Bedingungen. Eine einzelne manuelle Prüfung ist eine Beobachtung, kein Trend. Der Abgleich betrifft dann fünf Punkte:

1. Crawling-Zugriff
2. Vollständigkeit der Fakten
3. Passung zum Prompt
4. Belege
5. Widersprüche

Wer das nicht manuell über Tabellen und Einzelabfragen verfolgen will, kann diesen Prozess mit einer Plattform wie Riva standardisieren und regelmäßig wiederholen.

Zugriff, Verständlichkeit, Belege. In dieser Reihenfolge

Zugriff zuerst: OAI-SearchBot zulassen, Blockaden entfernen, Seiten ohne Login und ohne fragile Skripte erreichbar machen. Ohne diesen Schritt bleibt alles Weitere wirkungslos.

Dann Verständlichkeit: Was bietet das Unternehmen an, für wen, wo, unter welchen Bedingungen? Sichtbare Inhalte, Organisations-Markup und externe Profile müssen übereinstimmen. Google gibt an, dass strukturierte Daten bei der Disambiguierung helfen können. Ein bestätigter ChatGPT-Faktor ist das ausdrücklich nicht.

Zuletzt Belege: Aktuelle, zuordenbare Nachweise veröffentlichen und Vergleichsfragen beantworten. Tracking zeigt eine Richtung, keine garantierte Platzierung.

Und wie misst man das?

Riva ist eine KI-Sichtbarkeitsplattform, die zeigt, wie KI-Tools ein Unternehmen und seine einzelnen Angebote im Vergleich zu Wettbewerber:innen interpretieren und ausspielen.

Der Unterschied zu markenweiten Auswertungen liegt in der Granularität: Riva bewertet jedes Produkt und jede Leistung einzeln. Eine Agentur sieht dadurch, dass ein Angebot ausgespielt wird, während ein anderes unsichtbar bleibt.

Zugriffsprüfung, Verständnisanalyse, Wettbewerbsvergleich, Improvement Center, AI Visibility Score und Monitoring ergeben zusammen einen wiederholbaren Workflow. Garantierte Nennungen liefert auch das nicht.

Fazit

Die Konkurrenz ist möglicherweise schlicht leichter zugänglich, verständlicher und besser überprüfbar. Diese drei Punkte lassen sich abarbeiten und danach messen. Alles andere bleibt Vermutung.

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