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Künstliche Intelligenz

KI-Update Deep-Dive: Wie Mistral mit ML4 im KI-Rennen aufholen will


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Das französische KI-Labor Mistral hat am 29. Oktober 2026 die Gewichte seines neuesten Modells ML4 veröffentlicht. Gewichte sind die Parameter, die ein Modell beim Training lernt; werden sie offen bereitgestellt, kann jeder das Modell selbst betreiben und anpassen. ML4 ist nach Angaben von Mistral sein bislang größtes und fortschrittlichstes Modell. Es soll den Abstand zu Open-Weight-Spitzenmodellen wie Qwen von Alibaba, Gemma von Google oder Kimi von Moonshot AI verkürzen. Im Podcast erzählt Pierre Stock, Vice President of Science bei Mistral, vom Entwicklungsprozess, dem Wettbewerb mit US-amerikanischen und chinesischen Firmen und dem Stellenwert eigener Frontier-Modelle für die Souveränität Europas.


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Intern heißt das Modell „Le Chonk“, denn es hat eine Billion Parameter, von denen pro Token, also pro Wortbaustein, 49 Milliarden aktiv sind. „Es ist ein ziemlicher Brocken, daher der Name ‚Chonk‘“, sagt Stock. Das Modell leitet jedes Token an verschiedene Teilnetze, sogenannte Experten, weiter. Das Training sei aufwendig, dafür sei die Anwendung „extrem effizient“. Laut Stock ist ML4 derzeit das beste Open-Weight-Modell für Coding und Cybersicherheit. Mistrals veröffentlichte Benchmarks stützen das teilweise: Im Artificial Analysis Coding Agent Index erreicht ML4 48 Prozent und liegt damit praktisch gleichauf mit GLM-5.3 von Z.ai. Im CyberGym-E2E-Benchmark kommt es auf 79 Prozent, gleichauf mit Xiaomis MiMo-V2.6-Pro.

Doch wer kann ein Modell dieser Größe überhaupt selbst betreiben? Stock verweist darauf, dass ML4 dreimal kleiner sei als Kimi K3. Außerdem beherrsche Mistral die Quantisierung, also das Verkleinern von Modellen durch geringere Zahlengenauigkeit. In FP4 quantisiert, lasse sich ML4 auf vier GPUs vom Typ GB300 betreiben. Das sei „natürlich immer noch viel“, aber ein Budget, das sich Hochschulen und Forschungslabore leisten könnten.

Für Unternehmen liege der Vorteil offener Gewichte darin, dass „niemand einem den Zugang abschneiden kann“. Mistral spiele das Modell im Ökosystem der Kunden auf deren eigenen GPUs ein; danach sehe Mistral weder das Modell noch die Daten. „Das macht die Fehlersuche ziemlich kompliziert, aber dafür haben wir die passenden Werkzeuge.“

Mittelfristig plant das Labor eine Modellfamilie: „Wir starten immer mit dem großen Modell, weil man es danach in kleinere Modelle destillieren kann.“ Dabei wird das Wissen eines großen Modells in ein kleineres übertragen. Einfache, wiederkehrende Aufgaben könnten dann an kleine Modelle gehen, schwierige an große.

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KI-Update

KI-Update

Wie intelligent ist Künstliche Intelligenz eigentlich? Welche Folgen hat generative KI für unsere Arbeit, unsere Freizeit und die Gesellschaft? Im „KI-Update“ von Heise bringen wir Euch gemeinsam mit The Decoder dreimal die Woche Updates zu den wichtigsten KI-Entwicklungen. Freitags beleuchten wir mit Experten die unterschiedlichen Aspekte der KI-Revolution.

Zwischen der Veröffentlichung des Vorgängermodells und ML4 lagen zehn Monate. Stock nennt für diese vergleichsweise lange Zeit zwei Gründe. Erstens baute Mistral eigene Rechenzentren in Frankreich. ML4 wurde dort trainiert, „mit nur zehn Megawatt Leistung. Das ist lächerlich wenig im Vergleich zu dem, was unsere Konkurrenten haben“. Zweitens setzte das Labor auf Reinforcement Learning, also Lernen durch Belohnung. Stock vergleicht das mit einem Studenten in einer Prüfung: Das Modell löst Aufgaben selbstständig und wird belohnt, wenn es sie ganz oder teilweise löst. „Die ganze Kunst liegt darin, den Schwierigkeitsgrad der Fragen richtig einzustellen.“ Zwischen der Preview am 6. Oktober und der Open-Weights-Version legte ML4 deutlich zu. Zudem verbraucht die finale Version 50 Prozent weniger Token bei gleicher Intelligenz.

Cybersicherheit nennt Stock eine bewusste „Wette“. Die Zahl bekannter Schwachstellen wachse exponentiell, und ML4 eigne sich dazu, Lücken zu finden, bevor andere es tun. Offene Gewichte sicherten die Geschäftskontinuität: „Stellen Sie sich vor, Sie wehren gerade einen Angriff ab, und plötzlich wird Ihr Zugang gesperrt. Dann sind Sie erledigt.“ Das Missbrauchsrisiko bestreitet er nicht. ML4 lehne bösartige Aktionen in Benchmarks deutlich häufiger ab als chinesische Konkurrenzmodelle. Das sei aber „kein Zaubermittel“, denn Schutzmechanismen ließen sich aushebeln. Der Aufwand dafür solle so hoch sein wie das Training eines eigenen Modells.

Auf Benchmarks solle man sich nicht zu sehr fixieren: „Jeder Benchmark lässt sich austricksen.“ Wichtiger sei, Modelle nie allein einzusetzen, sondern von einem ebenso leistungsfähigen Modell überwachen zu lassen. „KI ist wie Software, man kann sie kontrollieren. Ich sage nicht, dass das einfach ist, aber es ist möglich.“

Bei agentischen Tests, in denen Modelle Aufgaben selbstständig planen und ausführen, sprang ML4 gegenüber dem Vorgänger von gut 6 auf knapp 60 Prozent gelöste Aufgaben. Stock führt das auf das Reinforcement Learning zurück. Ziel sei eine „Flugzeit“ von Stunden, bei ML5 womöglich von Tagen. Beim Coding räumt er ein, dass ML4 hinter den besten Modellen liegt: „Die anderen haben derzeit hundertmal mehr Ressourcen als wir.“ Zugleich sei ML4 besser als Anthropics Opus 4.8, das Ende Mai herauskam. „Wir liegen nur Monate hinter unseren Konkurrenten.“

Beim Datenschutz setzt das Unternehmen auf Zero Data Retention, also das Nichtspeichern von Kundendaten. Diese Garantie sei „entscheidend“. Auf dieser Basis bietet Mozilla im Smart Window von Firefox, derzeit in der Beta, Mistral Small 4 als eines von mehreren Modellen an.

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Mistral wird nach der jüngsten Finanzierungsrunde, die drei Milliarden Euro einbrachte, mit über 21 Milliarden Euro bewertet und öffnet seine Plattform für Modelle Dritter, etwa das chinesische GLM-5.3. Stock betont, die eigenen Modelle blieben im Mittelpunkt. Das Angebot fremder Modelle diene dazu, einen größeren Teil der Tokennachfrage abzudecken und so mehr in Rechenzentren zu investieren, von denen ein Teil in die Forschung fließe. „Unser Ziel ist es, sowohl Cloud-Anbieter als auch Frontier-Lab zu sein.“ Dass zeitweise ein chinesisches Modell besser war als das eigene, sei zudem eine gute Motivation für die Forschenden gewesen.

Doch das bedeutet nicht, dass sich Mistral vom KI-Entwickler hin zu einer Infrastrukturplattform wandelt. „Die Modelle stehen weiterhin im Mittelpunkt. Wir sind ein Frontier-Lab und wollen Spitzenmodelle trainieren. Das steht fest.“ Auch den Chatbot Le Chat entwickelt Mistral weiter, vor allem als Einstiegspunkt für Unternehmenskunden und als Experimentierfeld. Dort testet das Labor etwa Audiomodelle wie Voxtral, Spezialmodelle für Texterkennung oder einen Admin-Bereich. Er stellt sicher, dass der Chatbot in Unternehmen nur auf Dokumente zugreift, für die der jeweilige Nutzer freigegeben ist.

Zur Frage, wie aus Absichtserklärungen wie der von Deutschland, Frankreich, SAP und Mistral vor etwa einem Jahr konkrete Projekte werden, nennt Stock ein Beispiel aus der Autoindustrie: Mit ML4 ließen sich bei Crashtests physikalische Größen an jedem Punkt des simulierten Autos vorhersagen und „hundertmal mehr Crashtests“ durchführen. Das Modell könne zudem die Position von Sitzen oder Türen anpassen. Ein echter Crashtest bleibe am Ende nötig, aber der Entwicklungszyklus sei drastisch beschleunigt. Solche Projekte laufen laut Stock bereits mit deutschen Unternehmen.

Zur Debatte, ob Europa sich auf KI-Anwendungen statt auf eigene Spitzenmodelle konzentrieren sollte, wie es EU-Kommissionspräsidentin Ursula von der Leyen eher nahelegt, bezieht Mistral klar Stellung. CEO Arthur Mensch hatte das als Kapitulation bezeichnet und Stock ergänzt: „Wenn wir die Spitzenmodelle aufgeben, verabschieden wir uns im Grunde von der Idee, dass Europa als Supermacht in Zukunft noch etwas zu sagen hat.“ Er stellt den Zugang zu Intelligenz, also zu Token, auf eine Stufe mit dem Zugang zu Strom. Ohne lokale Stromproduktion wäre die industrielle Revolution gescheitert, argumentiert er. Von der Politik fordert er daher Unterstützung beim Aufbau von Rechenzentren und Kapazitäten. „Wir haben bewiesen, dass wir effizienter sind als die Konkurrenz, und trotzdem brauchen wir zehnmal mehr Ressourcen.“


(igr)



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Microsoft-Ausfall: Woran es lag und wer besonders litt


Eine stundenlange Großstörung hat weltweit Unternehmen und Verbraucher von zentralen Cloud-Angeboten des Software-Konzerns Microsoft abgeschnitten. Betroffen waren nicht nur der E-Mail-Dienst Outlook, sondern generell Dienste aus dem Cloud-Paket Microsoft 365. Beim Bürokommunikations-Angebot Teams etwa funktionierten das Planen von Besprechungen und Kalender-Anbindungen nicht richtig. Zudem waren der KI-Assistent Copilot sowie Schnittstellen zu Drittanbietern zeitweise gestört, darunter KI-Dienste wie OpenAI und Anthropic.

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Microsoft machte zum Freitagnachmittag nach und nach Fortschritte – bis die Systeme dann wieder stabil liefen. Die Dienste seien zur Sicherheit schrittweise hochgefahren worden, auch wenn es dadurch länger gedauert habe. Der Konzern betonte danach, die Störung sei auf ein hausgemachtes Problem und nicht auf eine Cyberattacke oder KI-Aktivität zurückgegangen.

Der Grund habe letztlich in einem zuvor durchgeführten Upgrade der Netzwerk-Kapazität gesteckt. Ein dabei eingeführtes Problem sei erst nach jüngsten Netzwerk-Änderungen in Erscheinung getreten, hieß es. Später werde es einen ausführlichen Bericht zu dem Zwischenfall geben.

Die Deutsche Bahn meldete wegen der Störung kaum Probleme. „Züge fahren unabhängig von Microsoft-Systemen, deshalb läuft der bundesweite Bahnbetrieb stabil“, teilte ein Sprecher des bundeseigenen Konzerns mit. In ganz wenigen Fällen sei es zu Verzögerungen gekommen, „weil kurzfristige Fahrplananpassungen nicht per E-Mail versendet werden konnten“. Bei der Lufthansa gab es nach Angaben eines Sprechers keine Auswirkungen auf den Flugverkehr. Es seien andere Systeme im Einsatz. Auch die Flughäfen in Frankfurt und Berlin teilten mit, dass die Microsoft-Probleme sich nicht auf den Flugbetrieb auswirkten.

Bei Deutschlands größtem Strom-Verteilnetzbetreiber Eon war der Betrieb der Energienetze nach eigenen Angaben nicht betroffen. Grund dafür sei eine klare Trennung zwischen Systemen für Informations- und für Betriebstechnologie, erklärte eine Sprecherin. Letztere liefen auf speziell abgesicherten Infrastrukturen, die nicht von den betroffenen Microsoft-Diensten abhängig seien.

Im Frankfurter Finanzdistrikt war wie vielerorts die interne Kommunikation gestört. Bankfunktionen seien nicht betroffen und liefen alle ohne Störungen, erklärte ein Sprecher der Commerzbank. Bei der Deutschen Börse hieß es, der Wertpapierhandel laufe wie gewohnt.

Nach Angaben der Bundesregierung hatte die stundenlange Störung keine größeren Auswirkungen auf die Verwaltung. „Aus der Bundesverwaltung liegen uns keine Meldungen über größere Ausfälle vor“, sagte ein Sprecher des Digitalministeriums in Berlin. Man gehe jedoch von einer großen Betroffenheit in der deutschen Wirtschaft aus. Beim Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hieß es, von vielen Unternehmen seien Meldungen zum Ausfall bei der Kommunikation eingegangen. Es gebe aber keine Hinweise auf einen Cyberangriff.

Ein Sprecher des Innenministeriums sagte, es gebe bisher keine Kenntnisse darüber, dass das Ministerium oder anhängige Behörden betroffen seien. Der Sprecher des Digitalministeriums erklärte, dass der Bundesclient als Standard-IT-Arbeitsplatz in der Bundesverwaltung stabil laufe. Dieser nutze Microsoft nicht in der Cloud, sondern werde auf eigener Infrastruktur betrieben. Jedoch nutzten noch nicht alle Behörden den Bundesclient, sondern dieser soll bis 2032 Standard in der gesamten Verwaltung werden. Der einheitliche E-Mail-Client in der Bundesverwaltung laufe stabil.

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Angaben der Microsoft-Ingenieure zufolge wurde auf betroffenen Servern ein Prozess überlastet, der für den Aufbau sicherer Verbindungen zuständig ist – woraufhin die Rechner keine Anfragen mehr verarbeiteten. Zudem machte der Konzern die jüngste Konfigurationsänderung rückgängig, die zeitlich mit dem Beginn der Störung zusammenfiel. Microsoft erklärte, man suche angesichts anhaltender Ungleichgewichte bei der Datenverkehrssteuerung nach Wegen, um die Kapazitäten zu erhöhen.

Ausfälle von Online-Diensten gehören zum Alltag – meist sind sie aber von kurzer Dauer. Manchmal sind die Probleme aber so gravierend, dass es zu stundenlangen Störungen kommt. Microsofts Cloud- und E-Mail-Dienste hatten erst Ende August einen stundenlangen großflächigen Ausfall durchlebt, bei dem sich Nutzer nicht einloggen oder Nachrichten senden und empfangen konnten.

In Australien fiel der Ausfall mitten in die Abschlussprüfungen. Schüler aus Melbourne berichteten dem Sender ABC, sie könnten sich nicht auf ausstehende Sprachprüfungen vorbereiten, weil sie weder auf Materialien noch auf die Website der Prüfungsbehörde zugreifen könnten. Auch Online-Unterricht an Berufsschulen über Microsoft Teams war betroffen. Arzttermine und Untersuchungen mussten verschoben werden. Der Ausfall führte zu Verzögerungen im Flugverkehr. In Sydney musste eine Maschine mit Ziel Papua-Neuguinea am Boden warten, weil der Kapitän seine für den Start erforderlichen Unterlagen nicht per Outlook erhalten hatte.


(nie)



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Rust als perfekte Sprache für Agentic AI: Online-Konferenz betterCode() Rust


Am 26. November 2026 findet die sechste Auflage der betterCode() Rust statt. Dieses Jahr legt die Online-Konferenz den Fokus auf agentengetriebene Entwicklung für Rust-Anwendungen.

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Die betterCode() Rust zeigt, welche Architekturen, Tools und Prozesse sich für die agentische Softwareentwicklung mit Rust eignen. Die Vorträge vermitteln Best Practices und Leitlinien, für welche Aufgaben man Agenten sinnvoll einsetzen kann und was man lieber noch selbst macht.

Das Programm der Konferenz bietet unter anderem folgende Vorträge:

  • Systems Design mit Rust und Agenten
  • Sokrates und die Wartbarkeit deiner Rust-Codebasis
  • Embedded Sensor mit Agentic Rust entwickeln
  • Harness Engineering: Rust als perfekte Sprache für agentische Entwicklung
  • Rust in the Age of Agents

Die Konferenztickets sind zum Preis von 299 Euro (alle Preise zzgl. 19 % MwSt.) erhältlich. Teams ab drei Personen erhalten im Online-Ticketshop automatisch einen Gruppenrabatt.

Am 2. Dezember findet zusätzlich der Workshop „Agent-Ready Rust: Harness Engineering für AI Coding Agents“ statt, der 549 Euro kostet.

Wer über den Verlauf der betterCode()-Konferenz auf dem Laufenden bleiben möchte, kann sich für den Newsletter eintragen.


(rme)



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Polarlicht bis Porträt: Licht und Himmel in den Bildern der Woche 46


In dieser Woche steht bei der Bildauswahl aus der c’t-Foto-Galerie der Himmel im Mittelpunkt: Mal dient er als Bühne für die Polarlichter über Norwegen, mal erscheint er als nebliges Grau über den Wolkenkratzern Londons und mal erstrahlt er in goldenem Morgenlicht über den Dächern Berlins. Was alle Aufnahmen verbindet, ist der konsequente Blick auf das Licht und die so geschaffene Atmosphäre. Dabei verändern sich die Stimmungen von Bild zu Bild und entfalten immer eine starke emotionale Wirkung.

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Dazu gesellen sich Motive, die auch die Vielfalt der fotografischen Genres in der Foto-Galerie zeigen: Ein Vogel, präzise aus seinem Umfeld herausgelöst, eine Möwe im Bruchteil einer Sekunde zwischen zwei Tauchgängen, ein gestrandetes Wrack, das durch Langzeitbelichtung und Schwarz-Weiß-Umsetzung zeitlos wirkt – und schließlich ein Porträt, in dem Licht und Schatten zur eigentlichen Aussage werden. Sieben Bilder, sieben Haltungen und eine große Sorgfalt im Blick.




Die Saison ist im vollen Gange

(Bild: Wolzow1902)

Wie vertikale Pinselstriche steigen grüne und violette Lichtbänder der Aurora vom Horizont in den tiefblauen Nachthimmel über Norwegen. Die dunkle Silhouette der Hügelkette am unteren Bildrand bildet eine ruhige Grundlinie, vor der sich das Polarlicht umso dramatischer entfaltet. Herbstlich gefärbtes Laub an den Bildrändern rahmt die Szenerie ein und schafft eine spannungsvolle Verbindung zwischen Vordergrund und Himmel. Die Farbskala von tiefem Blau über leuchtendes Grün bis zu zartem Violett verleiht dem Bild eine orchestrale Dynamik.




City of London

(Bild: M.Schröder)

Nebel verschluckt die Spitzen dieser Londoner Hochhäuser, er löst die Architektur nach oben hin in ein tonales Grau auf und erzeugt so eine atmosphärische Perspektive. Der zentrale Turm dominiert mit seinem Raster aus Glasflächen das Bild, während ein Baukran an der linken Flanke eine feine vertikale Linie setzt. Rechts schiebt sich ein zweites Gebäude mit markanter Stahlstruktur ins Bild und schafft so eine Staffelung der Bildebenen.




Eisvogel

(Bild: Lightpix84)

Ein Eisvogel sitzt auf einem Vorsprung am Wasser und blickt nach oben. Die Aufnahme entstand mit einem Teleobjektiv, das den Hintergrund in ein weiches Bokeh aus warmen Braun- und Grüntönen auflöst. Die geringe Schärfentiefe isoliert den Vogel präzise und lenkt die Aufmerksamkeit auf das leuchtende Türkisblau seines Gefieders, das im Komplementärkontrast zu den orangefarbenen Brustpartien steht. Der Bildaufbau platziert das Tier im unteren Drittel, sodass der weiche, fast malerische Hintergrund viel Raum erhält und eine ruhige Tiefenwirkung entsteht. Die nach oben gerichtete Kopfhaltung des Vogels führt den Blick entlang einer diagonalen Linie durch das Bild und verleiht der Szene eine gewisse Spannung.




Wenn Bäume mal richtig was hermachen

(Bild: ulwp6)

Aus erhöhter Position blickt die Kamera über eine weite, von Nebelschwaden durchzogene Berliner Landschaft bei Sonnenaufgang. Dutzende Bäume ragen aus dem flachen Dunst hervor und werfen lange, klar gezeichnete Schatten auf den Boden. Im Hintergrund zeichnet sich die Silhouette der Hauptstadt ab: Hochhäuser und der Fernsehturm verschwimmen im goldenen Dunst. Am Horizont schiebt sich die Sonne durch eine Wolkenbank und färbt den Himmel in kräftigen Orange- und Gelbtönen, während darüber bereits kühles Blau durchscheint.




Das Wrack

(Bild: Asfotografie)

Gestrandet und verwittert, und doch zieht es den ganzen Blick auf sich. In einer walisischen Bucht liegt dieses alte Boot wie ein Monument der Vergänglichkeit. Es ist umgeben von seidig verwischtem Wasser und ziehenden Wolken. Durch die Langzeitbelichtung wird alles ringsum zur Nebensache, nur das raue Holz des Rumpfes bleibt greifbar und präsent. Die Schwarz-Weiß-Darstellung nimmt der Szene jede Ablenkung und rückt Struktur und Stimmung in den Vordergrund. Ein Bild, das man lange betrachtet – und das dabei immer ruhiger wird.




… und in den Angriff übergehen

(Bild: Zika)

Rote Füße, nasses Gefieder und der Blick steil nach unten – diese Lachmöwe, die über dem Wasser kreist, zögert nicht. Gerade ist sie aus dem Wasser aufgestiegen und verharrt für einen Wimpernschlag in der Luft, die Flügel weit aufgespannt. Die feinen Spritzer unter ihr markieren den letzten Tauchgang, während der gesenkte Kopf bereits den nächsten ankündigt. Der ruhige, entsättigte Hintergrund isoliert den Vogel und verleiht dieser Vogelstudie eine fast grafische Klarheit.

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Bernadette

(Bild: Thomas Ruppel)

Licht, das Streifen malt, und ein Blick, der alles einfängt. Die diagonalen Schattenlinien der Jalousie legen sich wie ein grafisches Raster über Haut, Haar und Hintergrund und erzeugen ein spannungsreiches Muster. Die Schwarz-Weiß-Umsetzung dreht den Kontrast auf und verleiht dem Porträt eine fast skulpturale Wirkung. Die voluminösen Locken des Models brechen das strenge Linienspiel auf organische Weise auf, während die lässig an die Schulter gelegte Hand den Blick zurück zum intensiven Ausdruck lenkt. Hier trifft geometrische Strenge auf natürliche Form.


(vat)



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