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Apps & Mobile Entwicklung

KI-Ausbau: Hängt euch generative KI inzwischen zum Hals raus?


Die heutige Sonntagsfrage möchte wissen: Welche Gefühle verspürt ihr inzwischen beim omnipräsenten Thema generative KI; überwiegen Faszination und Freude oder Ängste und Sorgen? Welche Anwendungen nutzt ihr eigentlich selbst? Wo spürt ihr bereits weitreichende Veränderungen? Und wie appetit­anregend findet ihr KI-Döner?

Zwischen KI-Faszination und Slop-Verdruss

Stetig neue Modelle, immer leistungs­fähigere Agenten und regelmäßig inszenierte Sicherheits­vorfälle bei den Frontier-Labs halten die Tech-Branche in Atem. Gleichzeitig verändert KI den Arbeitsalltag, beeinflusst die Hardware-Nachfrage und sorgt für immer neue Diskussionen über Urheberrecht, Arbeitsplätze und gesellschaftliche Folgen. Doch wie viel davon interessiert euch eigentlich noch?

Auch auf ComputerBase ist KI seit Monaten ein Dauerthema. Zuletzt ging es unter anderem um den zunehmenden Ausbau von Rechenzentren, den dadurch steigenden Strom- und Wasserbedarf sowie die Auswirkungen des KI-Booms auf die Verfügbarkeit und Preise von Hardware. OpenAI-Chef Sam Altman sorgte mit der Ansicht für Diskussionen, knapper Arbeitsspeicher sei in KI-Rechenzentren besser aufgehoben als in privaten PCs. Gleichzeitig überschwemmen KI-generierte Inhalte immer mehr Plattformen.

Auch im aktuellen CB-Funk-Podcast haben Jan und Fabian über die Auswirkungen dieser Entwicklung gesprochen. Von Vibe-Coding-Klonen über die Spielebranche bis hin zu OpenAIs Vorstellungen über die Verteilung knapper Speicherressourcen: Die KI-Elefantenherde ist längst nicht mehr zu übersehen.

CB-Funk lässt sich nicht nur über den in dieser Sonntagsfrage eingebetteten Podigee-Player abspielen, sondern auch bequem direkt in den Podcast-Apps eurer Wahl abonnieren und anhören. Verfügbar ist der ComputerBase-Podcast auf Spotify, Apple Podcasts, Amazon Music, Deezer und ebenso auf YouTube.

Mit der heutigen Sonntagsfrage gibt die Redaktion das Wort an die Leserinnen und Leser: Wie steht ihr eigentlich mittlerweile zu generativer künstlicher Intelligenz? Seid ihr weiterhin fasziniert von den Möglichkeiten, nutzt KI selbstverständlich im Alltag oder könnt ihr die ständigen Neuigkeiten und Versprechungen langsam nicht mehr hören? Und wie bewertet ihr die Auswirkungen auf euer eigenes Leben und die Gesellschaft?

Interessieren euch Neuigkeiten rund um KI noch?

Neue Modelle, bessere KI-Agenten, größere Rechenzentren und immer neue Anwendungsfälle: Die Nachrichten­lage rund um KI ist dicht. Doch führt die rasante Entwicklung auch zu anhaltendem Interesse oder stellt sich mittlerweile eine gewisse Ermüdung ein?

Interessieren dich Neuigkeiten rund um (generative) KI noch?
  • Ja, mehr denn je – die Entwicklung ist faszinierend.

  • Ja, ich verfolge das Thema weiterhin gerne.

  • Teilweise. Wirklich große Neuerungen haben nach wie vor mein Interesse, kleinere Nachrichten lassen mich zunehmend kalt.

  • Eher nicht – vieles wiederholt sich inzwischen.

  • Nein, ich kann das Thema langsam nicht mehr hören.

Inwiefern hat KI Auswirkungen auf euer persönliches Leben?

Faszination und Neugier auf der einen, Sorgen und Überforderung auf der anderen Seite: KI kann ganz unterschiedliche Reaktionen hervorrufen. Welche Gefühle überwiegen bei euch? Gerne könnt ihr eure Auswahl auch im Forum erläutern.

Welche Gefühle verbindest du derzeit mit der Entwicklung von KI?
  • Faszination – ich finde die Möglichkeiten beeindruckend.

  • Freude – KI erleichtert mir vieles.

  • Neugier – ich bin gespannt, was noch kommt.

  • Hoffnung – KI könnte viele Probleme lösen.

  • Torschlusspanik / FOMO – ich habe das Gefühl, den Anschluss zu verlieren.

  • Sorge – ich habe Angst vor den gesellschaftlichen Folgen.

  • Angst – ich fürchte oder spüre konkrete persönliche Konsequenzen.

  • Wut – mich stören die Auswirkungen und das Verhalten der Unternehmen.

  • Überforderung – mir geht die Entwicklung zu schnell.

  • Gleichgültigkeit – das Thema lässt mich gänzlich kalt.

  • Nichts dergleichen bzw. ein anderes Gefühl, siehe meinen Kommentar im Forum.

Während manche KI bislang nur aus den Nachrichten kennen, gehört sie für andere längst zum Alltag. Hat sich durch die Technologie bereits etwas in eurem Berufsleben, Studium oder Privatleben verändert?

Inwiefern hat KI bereits Auswirkungen auf dein persönliches Leben?
  • Mein Arbeitsalltag hat sich durch KI verändert.

  • Meine berufliche Zukunft bzw. mein Arbeitsplatz ist davon betroffen.

  • Mein Studium oder meine Ausbildung hat sich verändert.

  • Mein Alltag ist durch KI einfacher geworden bzw. KI hat mir Aufgaben und Arbeit abgenommen.

  • Mein Alltag wird durch KI-generierte Inhalte und Anwendungen beeinträchtigt bzw. ich habe dadurch einen merklichen Mehraufwand.

  • Ich merke selbst, wie ich KI zunehmend vertraue und weniger selbstständig werde.

  • Etwas anderes, siehe meinen Kommentar im Forum.

  • Bislang hat KI kaum Auswirkungen auf mein Leben.

Ob Chatbot, Bildgenerator oder Programmier­assistent: Die Einsatz­möglichkeiten sind vielfältig. Welche Anwendungen nutzt ihr selbst?

Wofür nutzt du KI persönlich?
  • Um konkrete Fragen zu beantworten und Dinge zu erklären.

  • Für komplexe Recherchen und Informationsbeschaffung.

  • Um Texte zu schreiben, zu korrigieren, zusammenzufassen oder zu übersetzen.

  • Um Dokumente, PDFs und andere umfangreiche Inhalte zu analysieren.

  • Für Datenanalysen und die Verarbeitung von Informationen.

  • Für Planung, Organisation und persönliche Empfehlungen (z. B. Reisen, Rezepte oder Kaufentscheidungen).

  • Zum Lernen und zur Weiterbildung, beispielsweise als persönlicher Tutor.

  • Zum Programmieren, zur Code-Erklärung und zur Fehlersuche.

  • Zur Automatisierung von Alltagsaufgaben oder Arbeit.

  • Um Bilder zu generieren oder zu bearbeiten.

  • Um Videos, Musik oder andere Medien zu erstellen.

  • Für Ideenfindung und kreative Aufgaben.

  • Für etwas anderes, siehe meinen Kommentar im Forum.

  • Ich nutze KI nicht aktiv.

Was stört und besorgt euch am KI-Ausbau?

Nicht jeder Kritikpunkt richtet sich gegen die Technologie selbst; häufig stehen vielmehr die Auswirkungen generativer KI im Kontext gegebener Gesellschafts- und Wirtschafts­systeme am Pranger. Manchen geht die Flut künstlich erzeugter Inhalte auf die Nerven, andere sorgen sich um Arbeitsplätze, Urheberrechte oder die zunehmende Integration von KI in Software. Was stört euch besonders?

Was stört dich an der zunehmenden Verbreitung von KI am meisten?
  • Die Flut an KI-generierten Beiträgen in sozialen Netzwerken (bspw. Instagram, TikTok oder X).

  • (Offensichtlich) KI-generierte Werbung im Fernsehen, auf Videoplattformen oder auf Webseiten.

  • KI-Slop: massenhaft produzierte, minderwertige Inhalte und Produkte (bspw. geklonte Spiele, vibecoded Apps oder gesloppte Webseiten).

  • KI-generierte Fake-Bilder und -Videos, Deepfakes und böswillige Desinformation.

  • KI-generierte Spam- und Phishing-Mails.

  • Die neuen Möglichkeiten bezüglich Profiling und Massenüberwachung durch Konzerne und Staaten.

  • Arbeitskollegen, Freunde oder Familienmitglieder, die sich (in der geschriebenen Konversation) immer weniger Mühe machen und Kommunikation an KI-Modelle auslagern.

  • Die mangelnde Transparenz darüber, wo und wie KI eingesetzt wird.

  • Die zunehmende Integration von KI in Software. Betriebssysteme und Abonnements, auch wenn ich sie nicht brauche.

  • Die zunehmende Verdrängung menschlicher Kreativität und Arbeit.

  • Die Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Berufsbilder.

  • Die Machtkonzentration bei wenigen großen Tech-Unternehmen.

  • Die opportunistische und moralisch sowie juristisch fragwürdige Nutzung urheberrechtlich geschützter Inhalte für das KI-Training.

  • Der hohe Energie- und Ressourcenverbrauch.

  • Die ständigen Ankündigungen neuer KI-Funktionen und -Modelle sowie die permanente Berichterstattung darüber.

  • Etwas anderes, siehe meinen Kommentar im Forum.

  • Mich stört an der Entwicklung eigentlich nichts.

Die immer leistungs­fähigeren KI-Modelle benötigen enorme Rechen­kapazitäten. Entsprechend investieren Tech-Konzerne in neue Rechenzentren, die wiederum viel Strom und Wasser benötigen. Wie steht ihr grundsätzlich zu diesem Ausbau?

Wie stehst du zum Ausbau der KI-Infrastruktur, etwa durch neue Rechenzentren?
  • Das finde ich gut. Der Ausbau ist notwendig und sollte mit Priorität vorangetrieben werden.

  • Das ist grundsätzlich begrüßenswert, aber Bedenken bei der Energieversorgung, dem Wasserverbrauch und Auswirkungen auf Anwohner und Umwelt müssen berücksichtigt werden. Hier gilt es, eine Balance zu finden.

  • Das geht in Ordnung, aber zusätzlich zu den genannten Balanceakten sollte in Summe auch die Gesellschaft davon profitieren. Der Ausbau sollte sozialverträglich erfolgen.

  • Na ja, das geht aktuell alles zu schnell. Die Entwicklung ist in dieser Form nicht nachhaltig. Mehr Besonnenheit und Regulierung müssen her.

  • Ich halte den KI-Ausbau grundsätzlich für falsch.

Von Strom- und Wasser­verbrauch über steigende Hardware­preise bis hin zur Frage, wer wirtschaftlich vom KI-Boom profitiert: Welche konkreten Folgen bereiten euch Bedenken?

Welche Aspekte des zunehmenden KI-Ausbaus bereiten dir Sorgen?
  • Der enorme Strombedarf und die Belastung der Stromnetze sowie damit einhergehende Kosten für die Allgemeinheit.

  • Das verzögerte Herunterfahren bestehender oder gar die Inbetriebnahme neuer fossiler Energieversorgung.

  • Der hohe Wasserverbrauch für die Kühlung von Rechenzentren.

  • Die Umwelt- und Klimabilanz des KI-Ausbaus im Allgemeinen.

  • Der Flächenverbrauch durch immer größere Rechenzentren.

  • Die steigenden Preise und die Verknappung von Hardware durch die enorme KI-Nachfrage.

  • Dass sich die wirtschaftlichen Vorteile bei wenigen Unternehmen konzentrieren, während die Allgemeinheit einen Teil der Kosten trägt.

  • Ein anderer Aspekt, siehe meinen Kommentar im Forum.

  • Ich sehe dabei keine größeren Probleme.

KI im Alltag: Auch eine Frage des Geschmacks?

KI begegnet uns nicht nur in Chatbots und auf Social-Media-Plattformen, sondern zunehmend auch ganz alltäglich. So werben manche Imbisse und Restaurants mit offensichtlich künstlich generierten Bildern ihrer Speisen. Jan und Fabian haben dazu im Podcast bereits eine Meinung gefunden, aber wie seht ihr das?

Wie stehst du zu offensichtlich KI-generierten Bildern von Speisen bei Imbiss- oder Dönerbuden?
  • Finde ich gut, sehe darin kein Problem.

  • Na ja – gut, dass es überhaupt Bilder gibt, aber echte wären besser.

  • Schön ist’s nicht, aber lustig und unterhaltsam – ich kann darüber lachen!

  • Finde ich nicht schön, aber ist mir im Endeffekt egal. Ich esse dort trotzdem.

  • Das ist für mich abstoßend. Ich meide solche Restaurants.

Mitmachen ist ausdrücklich erwünscht

Die Redaktion freut sich wie immer über fundierte und ausführliche Begründungen zu euren Entscheidungen in den Kommentaren zur aktuellen Sonntagsfrage. Wenn ihr persönlich ganz andere Ansichten vertretet, die von den bei den Umfragen im Artikel gegebenen Antwort­möglichkeiten nicht abgedeckt werden, könnt ihr davon ebenfalls im Forum berichten. Auch Ideen und Anregungen zu inhaltlichen Ergänzungen der laufenden oder zukünftigen Umfragen sind gerne gesehen.

Leser, die sich noch nicht an den vergangenen Sonntagsfragen beteiligt haben, können dies gerne nachholen, denn die Umfragen laufen stets über eine Dauer von 30 Tagen. Voraussetzung zur Teilnahme ist lediglich ein kostenloser ComputerBase-Account. Insbesondere zu den letzten Sonntagsfragen sind im Forum häufig nach wie vor spannende Diskussionen im Gange.

Die letzten zehn Sonntagsfragen in der Übersicht

Motivation und Datennutzung

Die im Rahmen der Sonntagsfragen erhobenen Daten dienen einzig und allein dazu, die Stimmung innerhalb der Community und die Hardware- sowie Software-Präferenzen der Leser und deren Entwicklung besser sichtbar zu machen. Einen finanziellen oder werblichen Hintergrund gibt es dabei nicht und auch eine Auswertung zu Zwecken der Marktforschung oder eine Übermittlung der Daten an Dritte findet nicht statt.

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Nintendo vs. Modchips: GitHub sperrt 144 Firmware-Repositories


Nintendo vs. Modchips: GitHub sperrt 144 Firmware-Repositories

Nintendo geht mit einer neuen DMCA-Beschwerde gegen Firmware für Modchips der ersten Switch-Generation vor. GitHub hat daraufhin 144 Repositories rund um Picofly gesperrt. Auch Emulatoren sind betroffen: Insgesamt erfassen vier Beschwerden 217 Repositories, von denen 215 gesperrt wurden.

Picofly greift beim Start der Switch ein

Picofly basiert auf einem günstigen RP2040-Mikrocontroller, der als Modchip in die Nintendo Switch eingelötet wird. Beim Einschalten der Konsole erzeugt der Chip einen gezielten Spannungsfehler, einen sogenannten Glitch. Damit lässt sich die Sicherheitsprüfung beim Startvorgang aushebeln und nicht autorisierte Software ausführen.

So können Nutzer beispielsweise eigene Programme (Homebrew), Linux oder Spielmodifikationen auf der Switch verwenden. Gleichzeitig ermöglicht der Eingriff das Abspielen unerlaubter Spielekopien, was Nintendo mit seinen technischen Schutzmaßnahmen verhindern möchte.

In der DMCA-Beschwerde vom 6. November 2026 richtet sich Nintendo of America gegen das Repository Ansem-SoD/Picofly und dessen Forks. GitHub sperrte daraufhin das ursprüngliche Projekt sowie 143 daraus entstandene Kopien. Nintendo beruft sich auf den amerikanischen Digital Millennium Copyright Act (DMCA), der unter anderem die Verbreitung von Werkzeugen zur Umgehung technischer Schutzmaßnahmen untersagt.

Der Vorwurf betrifft dabei bereits die Bereitstellung der Modchip-Firmware, unabhängig davon, ob über die betroffenen Repositories tatsächlich urheberrechtlich geschützte Spiele verbreitet wurden. Nintendo verweist in seiner Beschwerde auch auf das frühere Vorgehen gegen Team-Xecuter, dessen Mitglieder unter anderem Modchips für die Switch verkauft hatten.

Auch Switch-Emulatoren betroffen

Neben Picofly stehen zwei bekannte Switch-Emulatoren im Mittelpunkt der Löschaktion. Eine weitere Beschwerde führte zur Sperrung von 71 Repositories des Projekts Citron Neo. Zwei zusätzliche Anträge betrafen Kopien von Yuzu für Windows und Android. Deren Betreiber entfernte den Quellcode einschließlich der Versionshistorie, weshalb die beiden Repositories weiterhin erreichbar sind.

Nintendo geht bereits seit Jahren gegen die Switch-Emulation vor. Besonders weitreichende Folgen hatte das Verfahren gegen Yuzu im März 2024. Die Entwickler verpflichteten sich im Rahmen eines gerichtlichen Vergleichs zur Zahlung von 2,4 Millionen US-Dollar und stellten die Entwicklung des Emulators ein. Seitdem entstanden verschiedene Nachfolgeprojekte auf Grundlage des ursprünglich quelloffenen Programms.

Wie TorrentFreak berichtet, hat Nintendo mit den jüngsten Beschwerden nun erstmals in größerem Umfang auch Modchip-Firmware auf GitHub ins Visier genommen. Bereits im August hatte der Konzern mehr als 400 Repositories rund um Switch-Emulatoren sperren lassen.

Die aktuellen Sperrungen beschränken sich auf die betroffenen GitHub-Projekte. Bereits installierte Modchips bleiben funktionsfähig, und die Firmware ist weiterhin über andere Quellen erhältlich. Ob die Verbreitung der Picofly-Firmware tatsächlich gegen den DMCA verstößt, wurde durch die GitHub-Sperrung selbst nicht gerichtlich entschieden.



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Nach 6-Finger-Menschen: Crimson-Desert-Entwickler setzen stärker auf KI


Nach 6-Finger-Menschen: Crimson-Desert-Entwickler setzen stärker auf KI

6 Finger an einer Hand, Menschpferd als echte Einheit, – das und mehr fanden Spieler im Action-Rollenspiel Crimson Desert. Die Entwickler setzen trotzdem weiter auf KI zur Unterstützung der Spieleentwicklung. Sie stellen allerdings klar, dass ihre Rolle begrenzt bleibt.

Auch wenn es vielleicht anders anklingt, gehört Crimson Desert zu den richtig guten Spielen des aktuellen Jahrgangs. Groß, schön, vielfältig, es gibt viele Gründe, mit dem Titel eine Menge Spaß zu haben. Das gilt dank kontinuierlicher Weiterentwicklung, die jüngst im Update zur „Enhanced“-Version mündete, im Herbst noch mehr als im Frühjahr.

Für Misstöne sorgte bei Veröffentlichung aber eine Anzahl offenkundig KI-generierter Inhalte vor allem bei im Spiel zu findenden Bildern, die aufgrund fehlerhafter Darstellungen offenkundig generiert wurden. Bei der Darstellung von Personen und Tieren ist „so ähnlich“ eben nicht gut genug. Für Spieler diente das als weiterer Beleg für „KI-Slop“, also gedankenlos generierte Inhalte, die mit echter Kunst und bewusstem Design eines Produktes wenig zu tun haben. Zugleich verstärkte dies die ablehnende Haltung gegenüber der Technologie. Laut Entwicklerstudio Pearl Abyss habe es sich allerdings nur um Platzhalter aus dem Prototypen-Stadium gehandelt, die noch hätten ausgetauscht werden sollen.

Diese Rolle bekommt KI

An KI bei der Spieleentwicklung hält das Studio dennoch fest, das unterstreicht sein jüngster Quartalsbericht. Sie soll die Entwicklung deutlich effizienter machen. Die Technologie werde dazu genutzt, um die „Produktivität und die Qualität beim Entwickeln“ zu erhöhen, verrät der Quartalsbericht.

Dazu wird sie in verschiedenen Bereichen der Entwicklung eingesetzt, „darunter die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, Unterstützung bei der Erstellung von Inhalten und die Optimierung von Tests“. Ihre Rolle solle noch ausgebaut werden, sei aber nicht als Ersatz für menschliche Entwickler zu verstehen. Für Pearl Abyss ist sie „ein Werkzeug“, um „Effizienz und Qualität“ zu erhöhen. Sie sei klar begrenzt auf die Validierung von Konzepten und „Pipeline-Produktivität“ – sie soll also unter anderem dazu beitragen, dass weniger Leerlauf entsteht und schneller gearbeitet werden kann. Das Spielerlebnis und die tatsächlichen Inhalte des Spiels sollen aber vollständig in der Hand des Entwicklerteams bleiben.

Im Kontext fast konservativ

Im Kontext der Entwicklungen in der Branche erscheint dieser Ansatz fast schon konservativ. Epic Games setzt weit stärker auf KI, während Valves Steam von KI-Slop und KI-Klonen überflutet wird. Das lässt sich anekdotisch belegen: Die Anzahl potentiell KI-generierter Pressemitteilungen zu kleinen, potentiell KI-erstellten Solo-Spielen und Tools hat in den vergangenen Wochen erhebliche Ausmaße angenommen. Auch im Falle von Portierungen ist KI kaum mehr wegzudenken. Sie baut Remaster, portiert Klassiker in den Browser oder erstellt Plattformportierungen in Windeseile.

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Im Test vor 15 Jahren: Als sechs CPU-Kerne noch 950 Euro kosteten


Am 14. November 2011 erschien mit dem Core i7-3960X Intels neuer schnellster Desktop-Prozessor. Der Sechskerner zeigte im Test eindrucksvoll, wie viel Leistung Sandy Bridge-E bot. Allerdings verlangte die Plattform nicht nur beim Kaufpreis erhebliche Zugeständnisse.

Sechs Kerne für Enthusiasten

Als Intel im November 2011 Sandy Bridge-E vorstellte, war die gewöhnliche Sandy-Bridge-Generation bereits seit mehr als zehn Monaten auf dem Markt. Mit dem Core i7-3960X Extreme Edition folgte nun der High-End-Ableger, der sich vor allem an Enthusiasten und professionelle Anwender richtete. Sechs Rechenkerne waren dabei keine Premiere, schließlich hatte schon der Core i7-990X ebenso viele geboten. Der Neuling versprach jedoch eine höhere Leistung pro Takt und brachte zahlreiche technische Neuerungen mit.

Gefertigt in 32 nm, arbeitete der Core i7-3960X mit 3,3 GHz Basistakt und erreichte per Turbo bis zu 3,9 GHz. Hyper-Threading ermöglichte die parallele Bearbeitung von zwölf Threads, hinzu kamen 15 MB L3-Cache. Unter der Haube steckte sogar ein vollständiger Achtkern-Chip mit 2,27 Milliarden Transistoren, bei dem Intel zwei Kerne deaktiviert hatte.

Auch die Plattform war aufwendig. Statt des verbreiteten Sockels LGA 1155 benötigte Sandy Bridge-E ein neues Mainboard mit LGA 2011 und X79-Chipsatz. Der Arbeitsspeicher wurde über vier DDR3-Kanäle angebunden. Allein die günstigsten Mainboards kosteten zum Testzeitpunkt 180 Euro. Zusammen mit den 950 Euro für den Prozessor waren damit bereits mehr als 1.100 Euro ausgegeben, ohne Arbeitsspeicher, Grafikkarte oder andere Komponenten.

In Anwendungen schnell, in Spielen kaum besser

Im Test vom 14. November 2011 setzte sich der Core i7-3960X erwartungsgemäß an die Spitze der Leistungsdiagramme. Vor allem bei Anwendungen, die viele Kerne auslasten konnten, zeigte sich das Potenzial der neuen Architektur. Gegenüber dem damals beliebten Core i5-2500K betrug der Vorsprung je nach Anwendung bis zu 80 Prozent.

Bei Spielen fiel der Unterschied erheblich kleiner aus. Im Spiele-Rating mit 1.680 × 1.050 Pixeln lag der 3960X mit Intels regulären Turbo-Einstellungen lediglich rund zwei Prozent vor dem Core i7-2600K. Auch der deutlich günstigere Core i5-2500K blieb in Reichweite. Die Grafikkarte begrenzte die Bildraten häufig stärker als der Prozessor.

In niedriger Auflösung, bei der die Grafikkarte weniger Einfluss auf die Ergebnisse hatte, konnte der Sechskerner seinen Vorsprung ausbauen. Gegenüber dem Core i5-2500K waren es dort immerhin 16 Prozent. Angesichts des gewaltigen Preisunterschieds dürfte das für die wenigsten Spieler ein überzeugendes Argument gewesen sein.

Wenn das Mainboard ungefragt übertaktet

Eine Besonderheit des damaligen Tests betraf den Turbo-Modus. Eigentlich durfte der Core i7-3960X bei Belastung aller sechs Kerne maximal 3,6 GHz erreichen. Die vollen 3,9 GHz waren dagegen nur für ein oder zwei aktive Kerne vorgesehen.

Das verwendete Asus P9X79 Pro nahm es mit diesen Vorgaben allerdings nicht besonders genau. In der automatischen BIOS-Konfiguration ließ das Mainboard alle sechs Kerne mit 3,9 GHz arbeiten, sofern Kühlung und Temperaturen dies zuließen. Der Prozessor lief damit bereits ohne Eingriff des Nutzers oberhalb der von Intel vorgesehenen Taktraten.

Wir untersuchten deshalb sowohl das Verhalten mit den Asus-Vorgaben als auch mit Intels regulärem Turbo-Modus. Um Letzteren zu erhalten, musste die Turbo-Steuerung im BIOS ausdrücklich auf „Per Core“ umgestellt werden. Der zusätzliche Takt sorgte zwar für mehr Leistung, erhöhte aber zugleich die Leistungsaufnahme.

Wer selbst Hand anlegen wollte, konnte den Core i7-3960X noch deutlich weiter treiben. Im Test waren bis zu 4,8 GHz möglich, allerdings nur mit einer entsprechend hohen Spannung. Bei dieser Einstellung wurden unter Cinebench satte 470 Watt für das gesamte Testsystem gemessen. Für einen Alltagsrechner war das kaum eine empfehlenswerte Konfiguration.

950 Euro für die letzten zwei Prozent

Auch ohne Übertaktung war der Stromverbrauch hoch. Unter Last benötigte das neue Spitzenmodell laut damaligem Fazit rund 20 Prozent mehr Energie als sein Vorgänger. Die höhere Leistungsaufnahme ging zwar mit einer entsprechend gestiegenen Rechenleistung einher, sodass die Effizienz insgesamt auf dem Niveau der gewöhnlichen Sandy-Bridge-Prozessoren lag. Sparsam war die Extreme Edition deshalb aber noch lange nicht.

Vor allem hatte Intel mit dem Core i7-3930K zeitgleich eine deutlich preiswertere Alternative im Angebot. Dieser besaß ebenfalls sechs Kerne und zwölf Threads, musste jedoch mit 12 statt 15 MB L3-Cache auskommen und taktete 100 MHz niedriger. Nach damaliger Einschätzung bedeutete das lediglich rund zwei Prozent weniger Leistung.

Preislich lag der Core i7-3930K dagegen nur knapp über der Hälfte des Spitzenmodells. Auch der günstigere Sechskerner besaß einen freien Multiplikator und ließ sich übertakten. Wer unbedingt Sandy Bridge-E haben wollte, konnte sich den erheblichen Aufpreis für den 3960X also guten Gewissens sparen.

Entsprechend fiel auch das damalige Fazit aus: Der Core i7-3960X war konkurrenzlos schnell, verbrauchte viel Strom und kostete schlicht zu viel. Eine Kaufempfehlung gab es nicht. Selbst Enthusiasten waren mit dem Core i7-3930K besser beraten.

Preis-Leistungs-Verhältnis

    • AMD Phenom II X4 840, 4C/4T, 3,20 GHz, 45 nm

    • AMD Phenom II X4 975, 4C/4T, 3,60 GHz, 45 nm

    • AMD A8-3850, 4C/4T, 2,90 GHz, 32 nm

    • AMD Phenom II X6 1075T, 6C/6T, 3,00 GHz, 45 nm, Turbo

    • Intel Core i5-2500K, 4C/4T, 3,30 GHz, 32 nm, Turbo

    • Intel Core i5-760, 4C/4T, 2,80 GHz, 45 nm, Turbo

    • AMD Phenom II X6 1100T, 6C/6T, 3,30 GHz, 45 nm, Turbo

    • Intel Core i7-2600K, 4C/8T, 3,40 GHz, 32 nm, Turbo, SMT

    • AMD FX-8150, 4M/8T, 3,60 GHz, 32 nm, Turbo

    • Intel Core i7-870, 4C/8T, 2,93 GHz, 45 nm, Turbo, SMT

    • Intel Core i7-980X, 6C/12T, 3,33 GHz, 32 nm, Turbo, SMT

    • Intel Core i7-990X, 6C/12T, 3,46 GHz, 32 nm, Turbo, SMT

    • Intel Core i7-3960X, 6C/12T, 3,30 GHz, Turbo (Intel), SMT

Einheit: Prozent / Euro

15 Jahre später: Vom Sechskerner zum Achtkerner

Der Core i7-3960X blieb nicht das letzte Spitzenmodell seiner Generation. Rund ein Jahr später folgte mit dem Core i7-3970X eine leicht verbesserte Extreme Edition. Intel hob den Basistakt von 3,3 auf 3,5 GHz und den maximalen Turbo von 3,9 auf 4,0 GHz an. Die Anzahl der Kerne blieb unverändert, dafür stieg die TDP von 130 auf 150 Watt. Auch der Listenpreis blieb mit 999 US-Dollar auf dem bisherigen Niveau.

Im September 2013 löste schließlich der Core i7-4960X mit Ivy Bridge-E die bisherige Generation ab. Die Fertigung wechselte auf 22 nm, an den sechs Kernen und zwölf Threads änderte sich jedoch nichts. Im Test lag der Neuling durchschnittlich nur etwa fünf Prozent vor dem ursprünglichen Core i7-3960X. Immerhin fiel die Leistungsaufnahme um sieben bis fünfzehn Prozent niedriger aus.

Erst im August 2014 erhöhte Intel mit Haswell-E die Kernzahl im Desktop-High-End-Segment auf acht. Der Core i7-5960X (Test) brachte neben den zusätzlichen Kernen auch DDR4-Unterstützung mit und kostete erneut rund 1.000 Euro. Interessanter war für viele Käufer allerdings der ebenfalls neue Core i7-5820K: Er bot sechs Kerne und zwölf Threads für knapp 350 Euro.

Nur knapp drei Jahre nach dem Core i7-3960X war ein Sechskerner damit bereits für einen Bruchteil seines ursprünglichen Preises erhältlich. Aus heutiger Sicht wirkt die damalige Extreme Edition deshalb vor allem wie ein Relikt jener Zeit, in der Intel für die letzten Prozentpunkte Leistung nahezu jeden Preis verlangen konnte. Wer 2011 vernünftig einkaufte, griff zum Core i7-3930K und hatte am Ende kaum weniger Rechenleistung zur Verfügung.



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