Künstliche Intelligenz
Amazon mit neuem KI-Beschleuniger und künftig mit Nvidia-Technologie
Die Amazon-Tochter Amazon Web Services (AWS) hat am Dienstag im Rahmen seiner Cloud-Computing-Konferenz AWS re:Invent 2025 in Las Vegas eine neue Version seines Trainingschips für künstliche Intelligenz (KI) namens Trainium3 vorgestellt – nur gut ein Jahr nach der Einführung des Vorgängermodells. Der neue hochmoderne 3-Nanometer-Chip wurde kürzlich bereits in einigen Rechenzentren installiert und ist ab sofort für Kunden verfügbar. Das erklärte der Vizepräsident für AWS-Rechen- und Maschinelles Lernen-Dienste, Dave Brown, in einem Interview mit der Nachrichtenagentur Bloomberg. „Anfang nächsten Jahres werden wir sehr, sehr schnell mit der Skalierung beginnen“, sagte er.
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Die Chip-Entwicklung gilt als Schlüsselfaktor von Amazons KI-Strategie. Die Cloud-Sparte AWS gehört zu den größten Anbietern von gemieteter Rechenleistung und Datenspeicher und treibt das Wachstum von Amazon. Bei der Entwicklung von KI-Tools steht der US-Konzern aber im Schatten von Google und Microsoft, das an ChatGPT-Hersteller OpenAI beteiligt ist.
Mehr Rechenleistung, weniger Energieverbrauch
Mit seinen Trainium-Chips hofft Amazon, eine kostengünstige Alternative zur Konkurrenz anbieten zu können, so Brown gegenüber der Nachrichtenagentur Reuters. „Wir müssen ihnen beweisen, dass wir ein Produkt haben, das ihnen die Leistung bietet, die sie benötigen, und einen angemessenen Preis erzielen, damit sie diesen Preis-Leistungs-Vorteil erhalten“, so Brown. Nach Angaben des Unternehmens sind die Trainium-Prozessoren in der Lage, die intensiven Berechnungen hinter KI-Modellen kostengünstiger und effizienter durchzuführen als beispielsweise die Grafikprozessoren von Marktführer Nvidia.
Im harten KI-Wettbewerb versucht AWS, energieeffizientere Systeme zu entwickeln. Die neuen AWS-Server auf Basis des Trainium3-Chips, Trainium3 UltraServer, enthalten laut Brown jeweils 144 Chips und verfügen über mehr als die vierfache Rechenleistung der vorherigen KI-Generation von AWS. Das macht die neuen Server mehr als viermal schneller; und sie verfügen über viermal mehr Speicher. Und vielleicht noch wichtiger angesichts des immensen Energiebedarfs von KI-Rechenzentren: Die Chips und Systeme verbrauchen laut AWS 40 Prozent weniger Strom als die Vorgängergeneration.
Nvidia-Technologie in neuer Chip-Genenration
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In dem Bemühen, große KI-Kunden für die Nutzung seiner Dienste zu gewinnen, gab AWS ebenfalls am Dienstag bekannt, dass ab der bereits in der Entwicklung befindlichen vierten Generation seines KI-Beschleunigers Trainium die Nvidia-Technologie „NVLink Fusion” zum Einsatz kommen wird. Die NVLink-Technologie schafft schnelle Verbindungen zwischen verschiedenen Arten von Chips und gilt laut Reuters als eine der „Kronjuwelen von Nvidia“. Chiphersteller wie Intel oder Qualcomm nutzen demnach die Hochgeschwindigkeits-Chip-Verbindungstechnologie von Nividia bereits.
NVLink soll dem Trainium4-Chip einen weiteren großen Leistungssprung bringen und AWS dabei helfen, größere KI-Server zu bauen, die sich schneller erkennen und miteinander kommunizieren können. Beim Training großer KI-Modelle, bei denen Tausende Einheiten miteinander verbunden werden müssen, ist dies ein entscheidender Faktor. Die mit Trainium4 betriebenen Systeme könnten es laut dem Tech-Portal TechCrunch einfacher machen, große KI-Anwendungen, die für Nvidia-Grafikprozessoren entwickelt wurden, für die Cloud von Amazon zu gewinnen.
Darüber hinaus stellte Amazon am Dienstag neue Versionen seines KI-Modells Nova vor. Gegenüber Konkurrenten wie ChatGPT von OpenAI, Claude von Anthropic oder Gemini von Google hat Nova bislang nur einen geringen Marktanteil. Das soll sich mit den neuen Versionen ändern. Zu den neuen Nova 2-Produkten gehört eine Variante namens Omni, die in der Lage ist, auf Text-, Bild-, Sprach- oder Videoeingaben sowohl mit Text als auch mit Bildern zu reagieren. Ein weiteres Modell namens Sonic kann auf Sprachbefehle per Sprachausgabe antworten, in einer Art und Weise, die AWS-CEO Matt Garman laut Reuters als „menschenähnlich“ bezeichnete.
(akn)
Künstliche Intelligenz
Machine-Learning-Dienste der Hyperscaler – ein Überblick
Wer nach Machine-Learning-Diensten sucht, landet schnell bei den Angeboten der US-amerikanischen Hyperscaler. Mit AWS SageMaker, Googles Vertex AI und Azure Machine Learning bieten alle drei Plattformen eine Vielzahl an Diensten und wollen so End-to-End-ML-Workflows abbilden, Dienste automatisieren oder auf der Plattform managen und alle gängigen Frameworks in ihr Cloud-Ökosystem einbinden. Dabei haben die Produktpaletten im Laufe der Jahre ein unübersichtliches Ausmaß angenommen.
AWS SageMaker: Vor- und Nachteile im Überblick
AWS könnte den perfekten Werkzeugkasten bieten, der sich genau an die spezifischen Bedürfnisse seiner Nutzer anpasst. Leider kommt die Amazon-Tochter den Nutzern in der Konfiguration in keiner Weise entgegen und lässt sie relativ allein mit dem enormen Angebot. Die diversen Tutorials, die Einsteiger unterstützen sollen, sind über verschiedene Plattformen verteilt, sodass zusätzlich zum zeitintensiven Einrichten der Workflows eine längere Recherche der korrekten Hilfen für das jeweilige Problem eingeplant werden muss. Weitere Hürden sind das für Anfänger eher verwirrende UI und die überwältigende Serverkonfiguration, die erfahrene User voraussetzt.
- Die großen Cloud-Anbieter AWS, Google und Microsoft bieten umfangreiche, aber teils unübersichtliche ML- und KI-Dienste für unterschiedliche Zielgruppen an, von Einsteigern bis Enterprise.
- AWS punktet mit der größten und flexibelsten Servicepalette, erfordert jedoch tiefere Einarbeitung und ein komplexes Kostenmanagement.
- Googles Plattform Vertex AI ist mit didaktisch aufbereiteten und interaktiven Tutorials die einsteigerfreundlichste Wahl. Kleine, datengetriebene Gelegenheitsprojekte lassen sich hier am besten designen.
- Azure legt den Fokus auf schnelle, geschäftsorientierte Nutzung und Integration in bestehende Microsoft-Stacks, wobei fortgeschrittene Features oft spezielles Fachwissen verlangen.
Geübte Nutzer finden ein konsistentes Interface vor, das sich in allen Bereichen personalisieren lässt und auch tiefere Einstellungen transparent aufbereitet.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Machine-Learning-Dienste der Hyperscaler – ein Überblick“.
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Künstliche Intelligenz
Europäische Temu-Büros durchsucht | heise online
Temus Europaniederlassung ist vergangene Woche von Ermittlern im Auftrag der Europäischen Kommission durchsucht worden. Das berichtet Reuters unter Berufung auf einen Eingeweihten. Die EU-Kommission bestätigt das indirekt, ohne jedoch den Namen der chinesischen Einzelhandelsplattform zu nennen.
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„Wir können bestätigen, dass die Kommission eine nicht angekündigte Inspektion in den Räumlichkeiten einer im Online-Handel in der EU tätigen Firma durchgeführt hat”, sagte ein Sprecher zu der Nachrichtenagentur, „unter der Verordnung über den Binnenmarkt verzerrende drittstaatliche Subventionen.” Daraus lässt sich schließen, dass die EU-Kommission den Verdacht hegt, Temu werde von der Volksrepublik China in unzulässiger Weise subventioniert.
Parallel wirft die EU-Kommission Temu vor, Pflichten aus dem Digital Services Act (DSA) unzureichend nachzukommen. Eine Untersuchung hat hohes Risiko illegaler Produkte aufgezeigt. Auch das deutsche Bundeskartellamt ermittelt gegen Temu. Dabei geht es um die auf dem Onlinemarktplatz für Deutschland verwendeten Konditionen für Händler, sowie tatsächliches Verhalten Temus gegenüber den Händlern. Diese könnten, so die Befürchtung, das allgemeine Preisniveau zu Lasten der Verbraucher anheben.
Foreign Subsidies Regulation gilt seit 2023
Solche Subventionen können einem Unternehmen Vorteile im Wettbewerb verschaffen. Beispielsweise könnten künstlich niedrige Preise andere Anbieter, die nicht subventioniert werden, aus dem Markt drängen. Staatliche Subventionen können auch direkt zur Beseitigung von Konkurrenten genutzt werden, indem sie die Übernahme anderer Unternehmen finanzieren.
Solche Verzerrungen kosten nicht nur Arbeitsplätze und reduzieren Steueraufkommen, sondern können langfristig auch Verbrauchern schaden. Denn hat das subventionierte Unternehmen einmal erhebliche Marktmacht erreicht, kann es die Preise anheben, ohne fürchten zu müssen, viel Geschäft an starke Konkurrenten zu verlieren, denn diese gibt es ja dann nicht mehr. Als Gegenmaßnahme ist Mitte 2023 die EU-Verordnung über den Binnenmarkt verzerrende drittstaatliche Subventionen in Kraft getreten (Foreign Subsidies Regulation, FSR).
heise online hat Temu gefragt, welche Subventionen es erhält, seit wann es von der Untersuchung Kenntnis hat, und wie es auf die Untersuchung sowie die Hausdurchsuchung reagiert. Das Unternehmen tritt selbst nicht als Verkäufer auf, sondern betreibt seine Webseite als Plattform für Dritte. Temu gehört zur chinesischen Pinduoduo-Gruppe (PDD Holdings).
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(ds)
Künstliche Intelligenz
Gutachten: US-Behörden haben weitreichenden Zugriff auf europäische Cloud-Daten
Die Debatte um die digitale Souveränität Europas und den strategischen Einsatz US-amerikanischer Cloud-Infrastrukturen in sensiblen Bereichen erhält neuen Zündstoff. Ein bisher unveröffentlichtes Gutachten, das Rechtswissenschaftler der Uni Köln im Auftrag des Bundesinnenministeriums erstellten, ist nun im Zuge einer Anfrage nach dem Informationsfreiheitsgesetz (IFG) öffentlich zugänglich geworden. Es kommt zu dem Schluss, dass US-Behörden weitreichenden Zugriff auch auf Daten haben, die in europäischen Rechenzentren gespeichert sind.
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Zugriff durch Geheimdienste
Die Gutachter sollten klären, ob und in welchem Umfang US-Geheimdienste und andere staatliche Stellen ein rechtliches Zugriffsrecht auf Daten in der Cloud besitzen, selbst wenn die Infrastrukturen außerhalb der Vereinigten Staaten betrieben werden. Laut dem Gutachten erlauben insbesondere der Stored Communications Act (SCA), der durch den Cloud Act erweitert wurde, sowie Abschnitt 702 des Foreign Intelligence Surveillance Act (FISA) US-Behörden, Cloud-Anbieter zur Herausgabe von Daten zu verpflichten.
Ein brisanter Punkt ist die Feststellung zur Reichweite der US-Jurisdiktion. Unternehmen sind demnach angehalten, Daten auch dann herauszugeben, wenn diese außerhalb der USA gespeichert sind. Entscheidend ist demnach nicht der physikalische Speicherort der Informationen, sondern die Kontrolle darüber durch die betroffene Firma. Das impliziert, dass selbst Daten, die in Rechenzentren auf europäischem Boden liegen und über deutsche Tochtergesellschaften verwaltet werden, dem Zugriff unterliegen. Voraussetzung ist, dass die US-Muttergesellschaft die letztliche Kontrolle ausübt.
Reichweite der US-Jurisdiktion
Die Reichweite der US-Gesetze endet hier jedoch nicht. Die Jurisdiktion der Vereinigten Staaten kann laut dem Gutachten nicht nur europäische Tochtergesellschaften US-amerikanischer Unternehmen erfassen. Sie hat auch das Potenzial, rein europäische Unternehmen zu treffen, sofern diese relevante geschäftliche Verbindungen in die USA unterhalten. Damit wird die Gefahr eines indirekten oder direkten Datenzugriffs auf einen weiten Kreis von Unternehmen ausgedehnt, die im europäischen Binnenmarkt operieren.
Obwohl ein Cloud-Anbieter technisch etwa durch Verschlüsselung verhindern könnte, selbst auf die Daten zuzugreifen, vermeidet dies die Herausgabepflicht nicht zwingend. Das US-Prozessrecht verlangt von Parteien, verfahrensrelevante Informationen schon vor Beginn eines Rechtsstreits zu speichern. Ein Cloud-Dienstleister, der regelmäßig mit Herausgabeverlangen konfrontiert ist, könnte daher zur Aufbewahrung von Daten verpflichtet sein. Schließt er sich durch technische Maßnahmen vom Zugang aus, riskiert er erhebliche Bußgelder oder strafrechtliche Konsequenzen.
In Europa dürfen Aufsichtsbehörden auf Basis der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) Offenlegungen von Informationen an Behörden in Drittstaaten untersagen. Datenübermittlungen in die USA können derzeit auf den wackeligen Angemessenheitsbeschluss der EU-Kommission – das EU-US Data Privacy Framework – gestützt werden. Das Gutachten verdeutlicht aber die rechtlichen Spannungsfelder, die durch die globale Reichweite der US-Gesetze entstehen. Es verweist auf die Notwendigkeit, europäische Alternativen zur Stärkung der digitalen Souveränität zu entwickeln.
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Was heißt das für MS 365 & Co.?
Die Rechtsanwälte Stefan Hessel, Christina Ziegler-Kiefer und Moritz Schneider kommen in einer aktuellen Analyse trotzdem zum Schluss, dass ein datenschutzkonformer Einsatz der cloudbasierten Lösung Microsoft 365 grundsätzlich weiterhin möglich sei. Das abstrakte Risiko, das sich aus den extraterritorialen US-Befugnissen speise, begründe allein keine automatische Unzuverlässigkeit des Auftragsverarbeiters, solange keine systematischen Verstöße gegen europäisches Recht belegt seien. Verantwortliche müssten sich auf ihre Compliance-Pflichten konzentrieren und bei hohem Risiko eine Datenschutz-Folgenabschätzung durchführen. Andere Experten sehen das nicht so.
(vbr)
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