Künstliche Intelligenz
Amazons radikaler Plan für veraltete Software
Auf seiner diesjährigen Hausmesse AWS re:Invent in Las Vegas packt Amazon Web Services eines der hartnäckigsten Probleme der Unternehmens-IT an: technische Schulden – die unweigerlich beim Alterungsprozess von IT-Infrastruktur und Softwaretechnik zutage treten, wenn neuere Techniken ältere ersetzen. Und das setzte Amazon effektvoll in Szene: Auf der voll ausgebuchten Hausmesse, die AWS bei 60.000 Besuchern abriegelte, kamen Community-Influencer aus dem AWS-Hero-Programm sowie ausgewählte Analysten und Journalisten auf einem Gelände unweit des Konferenzortes zusammen. Dort ließen sie einen mit Tech Debt beschrifteten Container von einem Kran auf Pakete mit Sprengstoff fallen.
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Während generative KI bisher vornehmlich als Beschleuniger für die Erstellung neuer Software gefeiert wurde, verschiebt AWS den Fokus nun auf die Sanierung und Modernisierung alter Codebasen. AWS baut die Fähigkeiten seiner Q-Agentenfamilie unter dem neuen, AWS Transform getauften Service massiv aus. Die neuen Funktionen sind unter dem Dach dieses Dienstes gebündelt, nutzen im Hintergrund jedoch die agentische Technik, die AWS im vergangenen Jahr noch unter dem Markennamen Amazon Q Developer vertrieben hat, um tief in die proprietäre Logik von Unternehmen einzugreifen.
Maßgeschneidertes Refactoring per natürlicher Sprache
Die wohl bedeutendste Neuerung ist die Einführung von AWS Transform Custom. Bisherige KI-Tools stießen schnell an ihre Grenzen, wenn es um die Aktualisierung interner, nicht-öffentlicher Softwarekomponenten ging. Während eine KI problemlos den Pfad von Java 8 auf Java 17 kennt, fehlte ihr bislang das Wissen, um etwa eine firmeneigene Authentifizierungs-Bibliothek durch deren Nachfolger zu ersetzen. Genau diese Lücke schließt AWS nun, indem Entwickler dem Agenten in natürlicher Sprache auf das Projekt zugeschnittene Modernisierungsregeln beibringen können.
Anstatt komplexe reguläre Ausdrücke zu schreiben oder Migrations-Skripte zu basteln, genügt nun eine Beschreibung der gewünschten Änderungen, beispielsweise wie eine veraltete interne API durch einen neuen Standard ersetzt werden soll. Der KI-Agent analysiert daraufhin die gesamte Codebasis einer Organisation, identifiziert alle betroffenen Stellen und erstellt eigenständig einen Migrationsplan. Der Prozess läuft dabei weitgehend autonom ab, da der Agent die notwendigen Änderungen über hunderte oder tausende von Repositories hinweg durchführt und die Ergebnisse als fertige Pull Requests einreicht. Die Rolle der menschlichen Entwickler verschiebt sich dabei von der manuellen Fleißarbeit des Suchen-und-Ersetzens hin zur Überprüfung der vorgeschlagenen Änderungen, was eine drastische Reduktion des Aufwands bei großangelegten Refactoring-Projekten verspricht.
Vom Jobol zu echtem Java: Mainframe-Modernisierung 2.0
Auch für den klassischen Mainframe-Bereich hat AWS seine Modernisierungs-Werkzeuge unter der Transform-Marke grundlegend überarbeitet. Ein häufiger Kritikpunkt an bisherigen automatisierten Migrationen von COBOL oder PL/I nach Java war die Qualität des erzeugten Codes. Oft entstand dabei sogenanntes Jobol – Java-Code, der syntaktisch zwar korrekt ist, aber in Struktur und Logik noch immer wie COBOL aussieht und dementsprechend schwer zu warten ist. Die neuen Reimagine-Funktionen setzen hier mit einem intelligenteren Ansatz an, bei dem die KI nicht mehr Zeile für Zeile übersetzt, sondern die zugrundeliegende Geschäftslogik und die Intention des ursprünglichen Programms analysiert.
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Auf dieser Basis generiert das Tool neuen, idiomatischen Java-Code, der modernen Architekturmustern und einem domänengetriebenen Design (Domain-Driven Design) folgt. Das Ziel ist eine Codebasis, die sich für Java-Entwickler natürlich anfühlt und nicht mehr die Altlasten der prozeduralen Mainframe-Logik mitschleppt. Um das Risiko solcher tiefgreifenden Transformationen zu minimieren, führt AWS zudem eine automatisierte Testgenerierung ein. Die neuen Werkzeuge sind in der Lage, das funktionale Verhalten der Mainframe-Anwendungen aufzuzeichnen und daraus automatisch Testfälle abzuleiten, die den neu generierten Java-Code validieren und die Funktionsgleichheit sicherstellen.
Mit diesen Ankündigungen unterstreicht AWS seine Strategie, generative KI von einem reinen Assistenzsystem zu einem proaktiven Werkzeug für das Management des gesamten Software-Lebenszyklus weiterzuentwickeln. Insbesondere die Fähigkeit, proprietäre Regeln zu verstehen und anzuwenden, dürfte für Großunternehmen ein entscheidender Faktor sein, um die Modernisierung ihrer gewachsenen IT-Landschaften zu beschleunigen.
Johannes Koch – Principal Engineer Technical Architecture bei FICO, Mitgründer des AWS Community DACH Fördervereins und als Teil der Hero Community vor Ort in Vegas – betonte im Gespräch mit iX: „Ich kann mir gut vorstellen, dass AWS in der Zukunft unter der Marke AWS Transform auch allgemeinere Transformationen, zum Beispiel im Bereich der Architektur einer Anwendung oder von einer zu einer anderen Programmiersprache unterbringt. Damit würde der Dienst zu einem Allzweckwerkzeug werden, um die Wartung beziehungsweise Weiterentwicklung sogenannter Legacy-Systeme zu vereinfachen.“
Die Preisgestaltung von AWS Transform hängt von der Nutzung ab – einige Nutzungsszenarien wie der Mainframe Transformation Agent sind kostenfrei, benutzerdefinierte Transformationen mit dem AWS Transform Custom rechnet Amazon nach Agenten-Minuten ab. Genaue Informationen zum Pricing sind bei Amazon zu finden.
(fo)
Künstliche Intelligenz
Studie: Rechenzentren rund um Frankfurt kurbeln Wirtschaft an
Frankfurt und das umliegende Rhein-Main-Gebiet haben sich zu einem der wichtigsten digitalen Hubs Europas entwickelt. Eine neue Studie des Instituts der deutschen Wirtschaft (IW Consult) und des Beratungshauses Detecon für den eco-Verband der deutschen Internetwirtschaft unterstreicht die enorme ökonomische Bedeutung der dort ansässigen Rechenzentrumsbranche. Im Gegensatz zur Gesamtwirtschaft, die in Frankfurt und der Region Rhein-Main in den vergangenen fünf Jahren um rund 16 Prozent wuchs, verdoppelte sich dort gleichzeitig das Bruttoinlandsprodukt (BIP) im Sektor der Betreiber von Rechenzentren.
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Die Prognosen sehen laut der Analyse ein ungebremstes Wachstum voraus, schreibt der eco: Das Branchen-BIP soll in den kommenden fünf Jahren in der hessischen Gegend voraussichtlich um weitere 175 Prozent steigen.
Die Wertschöpfung beschränke sich dabei nicht nur auf die Betreiber selbst, heißt es: Jeder in Rechenzentren erwirtschaftete Euro soll weitere 51 Cent an wirtschaftlicher Leistung anstoßen – 24 Cent davon direkt in der Region. Zudem generierte die Branche 2023 ein Steueraufkommen von 405 Millionen Euro. Davon sollen 287 Millionen Euro direkt auf die Betreiber und weitere 117 Millionen Euro auf Zulieferer entfallen sein. Geschätzt blieben etwa zehn Prozent des Steueraufkommens in den Standortkommunen, größtenteils aufgrund von Gewerbesteuern.
Noch bedeutender sind die „Spillover-Effekte“ für Anwenderindustrien: Unternehmen, die Rechenzentrumsinfrastruktur nutzen, sind laut der IW-Studie wesentlich innovativer. Sie konnten rund 18 Prozent ihrer Umsätze mit neuen Produkten oder Dienstleistungen erzielen, während Unternehmen ohne die Inanspruchnahme von Rechenzentren nur knapp 8 Prozent erreichten. Dieser Effekt wird durch den gegenwärtigen KI-Hype verstärkt, da entsprechende Anwendungen einen massiven Bedarf an Rechenleistung und schnellen Netzen haben.
Diese Sogwirkung wird auch durch den in Frankfurt angesiedelten De-Cix verdeutlicht, den weltweit größten Internetknoten. Die dort herrschende Infrastrukturdichte zieht heimische wie internationale Unternehmen an, die jährlich mindestens zwei Milliarden Euro in die digitale Infrastruktur der Mainmetropole investieren.
Regionale Risiken: Der Kampf um den Strom
Trotz der hervorstechenden Wachstumszahlen stehen Betreiber in Frankfurt und ganz Deutschland zunehmend vor großen Herausforderungen. Die IW-Studie benennt die kritischen Standortfaktoren: hohe Energiekosten, lange Genehmigungsverfahren, regulatorische Unsicherheit und Flächenknappheit.
Ein akutes Problem ist dabei die Stromversorgung. Hier droht der digitale Boom, die Netze der Region an ihre Grenzen zu bringen, wie jüngst auch eine Analyse von AlgorithmWatch ergab. Der rapide steigende Energiehunger – insbesondere durch den Einsatz von KI – führt laut Branchenbeobachtern zu Engpässen bei der Energieversorgung und gefährdet die Netzstabilität. Ein modernes Rechenzentrum kann so viel Strom verbrauchen wie eine Großstadt. Künftige, rein KI-getriebene Rechenzentren dürften einen noch deutlich höheren Bedarf haben.
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Diese Entwicklung birgt das Risiko, dass die dringend benötigten kurzfristig verfügbaren zusätzlichen Stromkapazitäten in großem Maßstab in der Region nicht mehr gewährleistet werden können. Dies verschlechtert die Rahmenbedingungen für die Betreiber massiv.
Skandinavien lockt mal wieder
Béla Waldhauser, Sprecher der unter dem Dach des eco gegründeten Allianz zur Stärkung digitaler Infrastrukturen, warnt daher eindringlich vor einer Abwanderung in andere europäische Länder. Er schielt dabei etwa auf Skandinavien, wo attraktivere Konditionen in Form günstigerer Energiepreise und eines einfacheren sowie leistungsfähigeren Netzzugangs herrschten.
Waldhausers Forderung an Politik und Kommunen: Es braucht ein eindeutiges politisches Engagement für die digitale Infrastruktur. Bezahlbarer Strom müsste sichergestellt sowie beschleunigte und verlässliche Genehmigungsverfahren eingeführt werden, um Frankfurt und die gesamte Region als digitales Zentrum langfristig zu bewahren. Dieses Standbein der digitalen Wirtschaft dürfe nicht gekappt werden.
(nie)
Künstliche Intelligenz
Studie: Bundesverwaltung soll bei generativer KI auf Eigenentwicklungen setzen
Die dynamische Entwicklung generativer Künstlicher Intelligenz (KI), die vor allem die großen Sprachmodelle (LLMs) hinter ChatGPT, Gemini oder Claude verdeutlichen, stellt Staaten und Verwaltungen weltweit vor eine wichtige strategische Frage: Wie lassen sich solche Instrumente zur Textgenerierung, Wissenserschließung und Prozessunterstützung gezielt verwenden, ohne dabei die digitale Souveränität zu opfern?
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Leistungsfähige moderne LLMs benötigen riesige Datenmengen, teure Hardware und viel Energie – Ressourcen, die heute primär von wenigen, zumeist außereuropäischen Tech-Giganten kontrolliert werden. Für den Staat ist es deshalb laut Experten entscheidend, sich Handlungsfähigkeit, Transparenz und Kontrolle über diese Schlüsseltechnologie zu verschaffen.
Das Kompetenzzentrum Öffentliche IT (Öfit) am Fraunhofer-Institut Fokus hat in einer jetzt veröffentlichten, vom Bundesinnenministerium geförderten Studie die LLM-basierten Systeme der Bundesverwaltung daraufhin untersucht, wie unabhängig sie aufgestellt sind. Digitale Souveränität bedeutet demnach, dass Deutschland zusammen mit Europa zentrale digitale Infrastrukturen, Daten und Rechnerinfrastrukturen eigenständig, sicher und nach individuellen Regeln gestalten und betreiben kann.
Die Analyse der LLM-Projekte erfolgte entlang von drei strategischen Zielen, die sich aus der Digitalpolitik des Bundes ableiten lassen: die Wechselmöglichkeit, also die faktische Verfügbarkeit alternativer Lösungen und die Austauschbarkeit von Systemkomponenten. Die Forscher blickten ferner auf die Gestaltungsfähigkeit, die etwa die eigenen technischen und organisatorischen Kompetenzen zur Bewertung, zum Betrieb und zur Weiterentwicklung von Systemen umfasst. Zudem fokussierten sie sich auf den Einfluss auf Anbieter, der durch Markt- und Verhandlungsmacht, etwa bei der Beschaffung, gewährleistet wird.
Eigenentwicklungen reduzieren Abhängigkeit
Die gute Nachricht der Studie lautet: Im Bereich der LLMs konnte im Gegensatz zu früher festgestellten „Schmerzpunkten“ bei Bürosoftware oder Datenbankprodukten keine kritische singuläre Abhängigkeit von einem einzelnen Großkonzern festgestellt werden. Die Bundesverwaltung hat es demnach geschafft, für viele typische Anwendungsfälle LLM-basierter Systeme Eigenentwicklungen aufzubauen. Dadurch muss für einen Großteil der alltäglichen Aufgaben nicht zwingend auf die Produkte großer, oft nicht-europäischer Konzerne zurückgegriffen werden. Das mindert das Risiko von vornherein, in neue Interdependenzen gegenüber Dritten zu geraten.
Die Risiken für die staatliche Handlungsfähigkeit sind den Wissenschaftlern zufolge aus heutiger Sicht überschaubar, da die entwickelten Lösungen derzeit ausschließlich der Arbeitsunterstützung für Verwaltungsmitarbeitende dienen. Ein Ausfall würde die staatliche Handlungsfähigkeit nicht unmittelbar gefährden. Technisch gesehen trägt zur Souveränität bei, dass die LLMs meist auf eigener Hardware laufen und bei Bedarf mit geringem bis mittlerem Aufwand ausgetauscht werden können.
Open Source als europäische Chance
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Auf der Ebene der Sprachmodelle selbst setzt die Bundesverwaltung mehrheitlich auf nicht-europäische Open-Source-Modelle, die in verwaltungsinterner Infrastruktur betrieben werden. Das stärkt laut der Untersuchung zwar die Wechselmöglichkeit, da die LLMs auf eigener Infrastruktur gehostet und bei Bedarf ersetzt werden können. Es verbleibe jedoch eine strategische Lücke: Angesichts des sich wandelnden Open-Source-Verständnisses im KI-Kontext empfehlen die Autoren dringend zu prüfen, ob die Entwicklung eines eigenen, offen bereitgestellten europäischen LLMs anzustreben sei. Ziel müsse es sein, eine dauerhafte Unabhängigkeit von marktbeherrschenden LLM-Anbietern zu erreichen und die Modelle auf einer eigenständigen europäischen Werte- und Normenbasis zu verankern.
Einschlägige LLM-Projekte bei Behörden sehen sich zudem mit Hürden konfrontiert, die weiteres Wachstum und Nachnutzbarkeit behindern. Dazu gehören laut der Studie als zu kompliziert wahrgenommene rechtliche KI-Vorschriften, die Entwicklungen verzögern und umfassende juristische Kompetenzen in den Ämtern erfordern. Diese Unsicherheiten und die teils als gering eingestufte rechtliche Kompetenz schränkten die Veröffentlichung der Entwicklungen als Open Source ein, heißt es. Ferner äußerten befragte Projektverantwortliche mehrfach den Wunsch nach einer KI-spezifischen Cloud-Infrastruktur, die mit entsprechend geschultem Personal ausgestattet ist, um den Betrieb zu vereinfachen.
Die Studie enthält diverse Handlungsempfehlungen, um die digitale Souveränität nachhaltig zu sichern. Dazu zählen der Ausbau gemeinsamer LLM-Infrastrukturen über Ressortgrenzen hinweg und die Stärkung von Open-Source-Ansätzen. Zudem sollen einheitliche rechtliche Leitplanken etabliert werden etwa durch einen verpflichtenden „Souveränitätscheck“ für kritische LLM-Projekte. Die Beschaffung sei über föderale Ebenen hinweg zu bündeln um Kriterien zur digitalen Souveränität durchzusetzen und die Verhandlungsmacht gegenüber großen Anbietern zu stärken. Bundesdigitalminister Karsten Wildberger (CDU) wertet die Ergebnisse als Bestätigung, „dass wir bereits auf dem richtigen Weg sind, ein solides Fundament für unabhängige KI‑Lösungen in der Bundesverwaltung“ zu schaffen.
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(nie)
Künstliche Intelligenz
Radioaktives Radon: Warum es ein unterschätztes Risiko ist
Auf der Maker Faire 2024 sprach mich Make-Chefredakteur Daniel Bachfeld über einen Ergänzungsartikel zum Taupunktlüfter an. Dieser sollte beschreiben, wie man dem Edelgas Radon auf die Spur kommt und wie ein Taupunktlüfter es aus dem Haus entfernen kann. Aus dieser einfachen Frage ist eines meiner umfangreichsten Projekte entstanden, für das ich auch Informationen bei Fachfirmen, Universitäten und dem Bundesamt für Strahlenschutz einholen musste. Und, ohne zu übertreiben: Es geht bei diesem Thema um Leben und Tod!
Meine Erkenntnisse sind in einem weiteren Artikel aufsplittet.
- Was ist Radon?
- Welche Gefahr geht davon aus?
- Wie können wir es mit Maker-Mitteln detektieren?
Checkliste
Zeitaufwand:
4 Stunden (Ballonexperiment)
Kosten:
etwa 60 Euro (Geigerzähler für Ballonexperiment)
Material
Werkzeug
- Geigerzähler etwa Bosean FS-5000 (50 Euro)
Radon
Bei Radon handelt es sich um ein radioaktives Edelgas, das in der Erdkruste natürlicherweise vorkommt. Es entsteht durch den Zerfall von Uran und Thorium, die in sehr vielen Gesteinen und Böden vorkommen. Radon selbst ist farb-, geruchs- und geschmackslos, was bedeutet, dass es weder mit bloßem Auge noch mit anderen Sinnen wahrgenommen werden kann. Zudem ist es schwerer als Luft, was später noch eine wichtige Rolle spielen wird.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Radioaktives Radon: Warum es ein unterschätztes Risiko ist“.
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