Connect with us

Künstliche Intelligenz

DeepSeek V4.1 Flash: Mehr Leistung als V4-Pro zu niedrigeren Preisen


close notice

This article is also available in
English.

It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.

DeepSeek hat mit V4.1 Flash ein neues Open-Weight-Modell veröffentlicht, das besonders stark bei agentischen Aufgaben und beim Schlussfolgern über lange Kontexte abschneidet. Der Vorgänger V4 Flash wird eingestellt. Ab dem 14. September werden zudem alle Anfragen an das aktuelle Spitzenmodell V4-Pro auf V4.1 Flash umgeleitet und zu dessen Tarifen abgerechnet. Damit übernimmt V4.1 Flash bis zum Erscheinen von V4.1 Pro die Rolle des DeepSeek-Flaggschiffs.

Weiterlesen nach der Anzeige

Das zentrale Modellnetz von V4.1 Flash umfasst laut DeepSeek 552 Milliarden Parameter und ist damit fast doppelt so groß wie das von V4 Flash. Anders als V4 Pro und V4 Flash verarbeitet V4.1 Flash neben Text nun auch Bilder nativ. Gleich geblieben ist das Kontextfenster von einer Million Tokens. Die Modellgewichte stehen unter MIT-Lizenz bereit, zudem ist V4.1 Flash über die DeepSeek-API verfügbar.

Eine Besonderheit von V4.1 Flash ist die neue Causal-Encoder-Decoder-Architektur, die eine deutliche Effizienzsteigerung ermöglicht. Vereinfacht gesagt teilt sie das Modell in zwei Hälften: Die erste verarbeitet den Eingabekontext, die zweite übernimmt die weitere Generierung. Dadurch wird vor allem das Einlesen großer Kontextmengen effizienter. DeepSeek nennt 8 Milliarden aktive Parameter pro Token für die Verarbeitung der Eingabe und 16 Milliarden für die Textgenerierung. V4 Flash kam dagegen auf 13 Milliarden aktive Parameter pro Token.


Schematische Darstellung der Architektur von DeepSeek V4.1 Flash.

Schematische Darstellung der Architektur von DeepSeek V4.1 Flash.

Die neue Architektur von V4.1 Flash.

(Bild: DeepSeek)

Die neue Architektur zielt vor allem auf inputlastige Aufgaben, bei denen ein Modell sehr viel Kontext verarbeiten muss. Das trifft etwa auf agentische Programmier- oder Rechercheaufgaben zu, bei denen große Mengen Quellcode, Dateien, Webseiten und Ergebnisse von Werkzeugaufrufen verarbeitet werden.


Preistabelle für die DeepSeek-V4.1-Flash-API.

Preistabelle für die DeepSeek-V4.1-Flash-API.

Die neue Architektur ermöglicht niedrigere API-Preise.

(Bild: DeepSeek)

Ein zweiter Effizienzhebel ist der deutlich geringere Speicherbedarf für den bereits verarbeiteten Kontext. Der sogenannte KV-Cache speichert Zwischenergebnisse aus dem bereits gelesenen Kontext, damit das Modell sie bei der weiteren Generierung nicht ständig neu berechnen muss. DeepSeek hat diesen globalen KV-Cache über mehrere Modellgenerationen drastisch verkleinert, bei V4.1 Flash ist er rund 75 Prozent kleiner als bei V4 Flash. Diese Optimierungen schlagen sich direkt im Speicherbedarf nieder: Gegenüber V4 Flash benötigt der Cache laut DeepSeek nur rund ein Viertel so viel HBM und ein Achtel so viel persistenten SSD-Speicher. Insgesamt sollen die Architekturänderungen die Kosten senken und den Durchsatz erhöhen.

Weiterlesen nach der Anzeige

Laut Tests von Artificial Analysis erzielt DeepSeek V4.1 Flash mit der höchsten Reasoning-Stufe 40 Punkte im Intelligence Index und zählt damit zu den führenden Open-Weight-Modellen. V4.1 Flash verbessert sich vor allem bei mehrstufigen Agentenaufgaben und übertrifft hier sowohl V4 Flash als auch V4-Pro. Auch beim Schlussfolgern über lange Kontexte schneidet es stark ab. Gegenüber V4 Flash steigt beim Faktenwissen die Trefferquote, zugleich halluziniert das Modell bei Wissenslücken häufiger.


Diagramm von Artificial Analysis vergleicht Leistungsfähigkeit von KI-Modellen.

Diagramm von Artificial Analysis vergleicht Leistungsfähigkeit von KI-Modellen.

DeepSeek V4.1 Flash macht Boden gut im Intelligence Index.

(Bild: Artificial Analysis)

Ein Schwachpunkt von V4.1 Flash ist der relativ hohe Tokenverbrauch: Das Modell benötigt pro Aufgabe deutlich mehr Output-Tokens als V4-Pro und mehrere aktuelle Spitzenmodelle. Dadurch fällt das Verhältnis von Leistung zu Kosten pro Aufgabe etwas schlechter aus, als die niedrigen Tokenpreise vermuten lassen.


Benchmarks für DeepSeek-V4.1-Flash.

Benchmarks für DeepSeek-V4.1-Flash.

DeepSeeks eigene Benchmark-Ergebnisse.

(Bild: DeepSeek)

Über die DeepSeek-API kostet eine Million nicht gecachter Eingabetokens zu Spitzenzeiten 0,30 US-Dollar, eine Million Ausgabetokens 1,20 Dollar. Außerhalb der Spitzenzeiten halbieren sich die Preise auf 0,15 beziehungsweise 0,60 Dollar.

Artificial Analysis rechnet für seinen Kostenvergleich mit den Peak-Tarifen. Trotz des hohen Tokenverbrauchs kommt V4.1 Flash dort auf 0,27 Dollar pro Intelligence-Index-Aufgabe. Das ist rund 60 Prozent weniger als bei V4-Pro und etwa ein Siebtel der Kosten von GLM 5.3 und Kimi K3. Gegenüber V4 Flash macht sich der hohe Tokenverbrauch dagegen bemerkbar: Dort kostet dieselbe Aufgabe trotz höherer Tokenpreise nur 0,22 Dollar.

Siehe auch:


(tobe)



Source link

Künstliche Intelligenz

Microsoft-Ausfall: Woran es lag und wer besonders litt


Eine stundenlange Großstörung hat weltweit Unternehmen und Verbraucher von zentralen Cloud-Angeboten des Software-Konzerns Microsoft abgeschnitten. Betroffen waren nicht nur der E-Mail-Dienst Outlook, sondern generell Dienste aus dem Cloud-Paket Microsoft 365. Beim Bürokommunikations-Angebot Teams etwa funktionierten das Planen von Besprechungen und Kalender-Anbindungen nicht richtig. Zudem waren der KI-Assistent Copilot sowie Schnittstellen zu Drittanbietern zeitweise gestört, darunter KI-Dienste wie OpenAI und Anthropic.

Weiterlesen nach der Anzeige

Microsoft machte zum Freitagnachmittag nach und nach Fortschritte – bis die Systeme dann wieder stabil liefen. Die Dienste seien zur Sicherheit schrittweise hochgefahren worden, auch wenn es dadurch länger gedauert habe. Der Konzern betonte danach, die Störung sei auf ein hausgemachtes Problem und nicht auf eine Cyberattacke oder KI-Aktivität zurückgegangen.

Der Grund habe letztlich in einem zuvor durchgeführten Upgrade der Netzwerk-Kapazität gesteckt. Ein dabei eingeführtes Problem sei erst nach jüngsten Netzwerk-Änderungen in Erscheinung getreten, hieß es. Später werde es einen ausführlichen Bericht zu dem Zwischenfall geben.

Die Deutsche Bahn meldete wegen der Störung kaum Probleme. „Züge fahren unabhängig von Microsoft-Systemen, deshalb läuft der bundesweite Bahnbetrieb stabil“, teilte ein Sprecher des bundeseigenen Konzerns mit. In ganz wenigen Fällen sei es zu Verzögerungen gekommen, „weil kurzfristige Fahrplananpassungen nicht per E-Mail versendet werden konnten“. Bei der Lufthansa gab es nach Angaben eines Sprechers keine Auswirkungen auf den Flugverkehr. Es seien andere Systeme im Einsatz. Auch die Flughäfen in Frankfurt und Berlin teilten mit, dass die Microsoft-Probleme sich nicht auf den Flugbetrieb auswirkten.

Bei Deutschlands größtem Strom-Verteilnetzbetreiber Eon war der Betrieb der Energienetze nach eigenen Angaben nicht betroffen. Grund dafür sei eine klare Trennung zwischen Systemen für Informations- und für Betriebstechnologie, erklärte eine Sprecherin. Letztere liefen auf speziell abgesicherten Infrastrukturen, die nicht von den betroffenen Microsoft-Diensten abhängig seien.

Im Frankfurter Finanzdistrikt war wie vielerorts die interne Kommunikation gestört. Bankfunktionen seien nicht betroffen und liefen alle ohne Störungen, erklärte ein Sprecher der Commerzbank. Bei der Deutschen Börse hieß es, der Wertpapierhandel laufe wie gewohnt.

Nach Angaben der Bundesregierung hatte die stundenlange Störung keine größeren Auswirkungen auf die Verwaltung. „Aus der Bundesverwaltung liegen uns keine Meldungen über größere Ausfälle vor“, sagte ein Sprecher des Digitalministeriums in Berlin. Man gehe jedoch von einer großen Betroffenheit in der deutschen Wirtschaft aus. Beim Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hieß es, von vielen Unternehmen seien Meldungen zum Ausfall bei der Kommunikation eingegangen. Es gebe aber keine Hinweise auf einen Cyberangriff.

Ein Sprecher des Innenministeriums sagte, es gebe bisher keine Kenntnisse darüber, dass das Ministerium oder anhängige Behörden betroffen seien. Der Sprecher des Digitalministeriums erklärte, dass der Bundesclient als Standard-IT-Arbeitsplatz in der Bundesverwaltung stabil laufe. Dieser nutze Microsoft nicht in der Cloud, sondern werde auf eigener Infrastruktur betrieben. Jedoch nutzten noch nicht alle Behörden den Bundesclient, sondern dieser soll bis 2032 Standard in der gesamten Verwaltung werden. Der einheitliche E-Mail-Client in der Bundesverwaltung laufe stabil.

Weiterlesen nach der Anzeige

Angaben der Microsoft-Ingenieure zufolge wurde auf betroffenen Servern ein Prozess überlastet, der für den Aufbau sicherer Verbindungen zuständig ist – woraufhin die Rechner keine Anfragen mehr verarbeiteten. Zudem machte der Konzern die jüngste Konfigurationsänderung rückgängig, die zeitlich mit dem Beginn der Störung zusammenfiel. Microsoft erklärte, man suche angesichts anhaltender Ungleichgewichte bei der Datenverkehrssteuerung nach Wegen, um die Kapazitäten zu erhöhen.

Ausfälle von Online-Diensten gehören zum Alltag – meist sind sie aber von kurzer Dauer. Manchmal sind die Probleme aber so gravierend, dass es zu stundenlangen Störungen kommt. Microsofts Cloud- und E-Mail-Dienste hatten erst Ende August einen stundenlangen großflächigen Ausfall durchlebt, bei dem sich Nutzer nicht einloggen oder Nachrichten senden und empfangen konnten.

In Australien fiel der Ausfall mitten in die Abschlussprüfungen. Schüler aus Melbourne berichteten dem Sender ABC, sie könnten sich nicht auf ausstehende Sprachprüfungen vorbereiten, weil sie weder auf Materialien noch auf die Website der Prüfungsbehörde zugreifen könnten. Auch Online-Unterricht an Berufsschulen über Microsoft Teams war betroffen. Arzttermine und Untersuchungen mussten verschoben werden. Der Ausfall führte zu Verzögerungen im Flugverkehr. In Sydney musste eine Maschine mit Ziel Papua-Neuguinea am Boden warten, weil der Kapitän seine für den Start erforderlichen Unterlagen nicht per Outlook erhalten hatte.


(nie)



Source link

Weiterlesen

Künstliche Intelligenz

Rust als perfekte Sprache für Agentic AI: Online-Konferenz betterCode() Rust


Am 26. November 2026 findet die sechste Auflage der betterCode() Rust statt. Dieses Jahr legt die Online-Konferenz den Fokus auf agentengetriebene Entwicklung für Rust-Anwendungen.

Weiterlesen nach der Anzeige

Die betterCode() Rust zeigt, welche Architekturen, Tools und Prozesse sich für die agentische Softwareentwicklung mit Rust eignen. Die Vorträge vermitteln Best Practices und Leitlinien, für welche Aufgaben man Agenten sinnvoll einsetzen kann und was man lieber noch selbst macht.

Das Programm der Konferenz bietet unter anderem folgende Vorträge:

  • Systems Design mit Rust und Agenten
  • Sokrates und die Wartbarkeit deiner Rust-Codebasis
  • Embedded Sensor mit Agentic Rust entwickeln
  • Harness Engineering: Rust als perfekte Sprache für agentische Entwicklung
  • Rust in the Age of Agents

Die Konferenztickets sind zum Preis von 299 Euro (alle Preise zzgl. 19 % MwSt.) erhältlich. Teams ab drei Personen erhalten im Online-Ticketshop automatisch einen Gruppenrabatt.

Am 2. Dezember findet zusätzlich der Workshop „Agent-Ready Rust: Harness Engineering für AI Coding Agents“ statt, der 549 Euro kostet.

Wer über den Verlauf der betterCode()-Konferenz auf dem Laufenden bleiben möchte, kann sich für den Newsletter eintragen.


(rme)



Source link

Weiterlesen

Künstliche Intelligenz

Polarlicht bis Porträt: Licht und Himmel in den Bildern der Woche 46


In dieser Woche steht bei der Bildauswahl aus der c’t-Foto-Galerie der Himmel im Mittelpunkt: Mal dient er als Bühne für die Polarlichter über Norwegen, mal erscheint er als nebliges Grau über den Wolkenkratzern Londons und mal erstrahlt er in goldenem Morgenlicht über den Dächern Berlins. Was alle Aufnahmen verbindet, ist der konsequente Blick auf das Licht und die so geschaffene Atmosphäre. Dabei verändern sich die Stimmungen von Bild zu Bild und entfalten immer eine starke emotionale Wirkung.

Weiterlesen nach der Anzeige

Dazu gesellen sich Motive, die auch die Vielfalt der fotografischen Genres in der Foto-Galerie zeigen: Ein Vogel, präzise aus seinem Umfeld herausgelöst, eine Möwe im Bruchteil einer Sekunde zwischen zwei Tauchgängen, ein gestrandetes Wrack, das durch Langzeitbelichtung und Schwarz-Weiß-Umsetzung zeitlos wirkt – und schließlich ein Porträt, in dem Licht und Schatten zur eigentlichen Aussage werden. Sieben Bilder, sieben Haltungen und eine große Sorgfalt im Blick.




Die Saison ist im vollen Gange

(Bild: Wolzow1902)

Wie vertikale Pinselstriche steigen grüne und violette Lichtbänder der Aurora vom Horizont in den tiefblauen Nachthimmel über Norwegen. Die dunkle Silhouette der Hügelkette am unteren Bildrand bildet eine ruhige Grundlinie, vor der sich das Polarlicht umso dramatischer entfaltet. Herbstlich gefärbtes Laub an den Bildrändern rahmt die Szenerie ein und schafft eine spannungsvolle Verbindung zwischen Vordergrund und Himmel. Die Farbskala von tiefem Blau über leuchtendes Grün bis zu zartem Violett verleiht dem Bild eine orchestrale Dynamik.




City of London

(Bild: M.Schröder)

Nebel verschluckt die Spitzen dieser Londoner Hochhäuser, er löst die Architektur nach oben hin in ein tonales Grau auf und erzeugt so eine atmosphärische Perspektive. Der zentrale Turm dominiert mit seinem Raster aus Glasflächen das Bild, während ein Baukran an der linken Flanke eine feine vertikale Linie setzt. Rechts schiebt sich ein zweites Gebäude mit markanter Stahlstruktur ins Bild und schafft so eine Staffelung der Bildebenen.




Eisvogel

(Bild: Lightpix84)

Ein Eisvogel sitzt auf einem Vorsprung am Wasser und blickt nach oben. Die Aufnahme entstand mit einem Teleobjektiv, das den Hintergrund in ein weiches Bokeh aus warmen Braun- und Grüntönen auflöst. Die geringe Schärfentiefe isoliert den Vogel präzise und lenkt die Aufmerksamkeit auf das leuchtende Türkisblau seines Gefieders, das im Komplementärkontrast zu den orangefarbenen Brustpartien steht. Der Bildaufbau platziert das Tier im unteren Drittel, sodass der weiche, fast malerische Hintergrund viel Raum erhält und eine ruhige Tiefenwirkung entsteht. Die nach oben gerichtete Kopfhaltung des Vogels führt den Blick entlang einer diagonalen Linie durch das Bild und verleiht der Szene eine gewisse Spannung.




Wenn Bäume mal richtig was hermachen

(Bild: ulwp6)

Aus erhöhter Position blickt die Kamera über eine weite, von Nebelschwaden durchzogene Berliner Landschaft bei Sonnenaufgang. Dutzende Bäume ragen aus dem flachen Dunst hervor und werfen lange, klar gezeichnete Schatten auf den Boden. Im Hintergrund zeichnet sich die Silhouette der Hauptstadt ab: Hochhäuser und der Fernsehturm verschwimmen im goldenen Dunst. Am Horizont schiebt sich die Sonne durch eine Wolkenbank und färbt den Himmel in kräftigen Orange- und Gelbtönen, während darüber bereits kühles Blau durchscheint.




Das Wrack

(Bild: Asfotografie)

Gestrandet und verwittert, und doch zieht es den ganzen Blick auf sich. In einer walisischen Bucht liegt dieses alte Boot wie ein Monument der Vergänglichkeit. Es ist umgeben von seidig verwischtem Wasser und ziehenden Wolken. Durch die Langzeitbelichtung wird alles ringsum zur Nebensache, nur das raue Holz des Rumpfes bleibt greifbar und präsent. Die Schwarz-Weiß-Darstellung nimmt der Szene jede Ablenkung und rückt Struktur und Stimmung in den Vordergrund. Ein Bild, das man lange betrachtet – und das dabei immer ruhiger wird.




… und in den Angriff übergehen

(Bild: Zika)

Rote Füße, nasses Gefieder und der Blick steil nach unten – diese Lachmöwe, die über dem Wasser kreist, zögert nicht. Gerade ist sie aus dem Wasser aufgestiegen und verharrt für einen Wimpernschlag in der Luft, die Flügel weit aufgespannt. Die feinen Spritzer unter ihr markieren den letzten Tauchgang, während der gesenkte Kopf bereits den nächsten ankündigt. Der ruhige, entsättigte Hintergrund isoliert den Vogel und verleiht dieser Vogelstudie eine fast grafische Klarheit.

Weiterlesen nach der Anzeige




Bernadette

(Bild: Thomas Ruppel)

Licht, das Streifen malt, und ein Blick, der alles einfängt. Die diagonalen Schattenlinien der Jalousie legen sich wie ein grafisches Raster über Haut, Haar und Hintergrund und erzeugen ein spannungsreiches Muster. Die Schwarz-Weiß-Umsetzung dreht den Kontrast auf und verleiht dem Porträt eine fast skulpturale Wirkung. Die voluminösen Locken des Models brechen das strenge Linienspiel auf organische Weise auf, während die lässig an die Schulter gelegte Hand den Blick zurück zum intensiven Ausdruck lenkt. Hier trifft geometrische Strenge auf natürliche Form.


(vat)



Source link

Weiterlesen

Beliebt