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Künstliche Intelligenz

Heizkörperthermostat Eve Thermo 5. Gen im Test: mit Matter-Binding, ohne Cloud


Eve Thermo 5. Gen setzt auf Matter und Thread. Der Test zeigt, wie gut der lokale Ansatz funktioniert und wie man das Thermo Control als externen Sensor nutzt.

Das Eve Thermo 5. Gen ist ein smartes Heizkörperthermostat, das vollständig auf den Matter-Standard und das Thread-Funkprotokoll setzt. Es richtet sich an Anwender, die Wert auf Datenschutz, lokale Ausführung und die nahtlose Integration in Ökosysteme wie Apple Home, Google Home oder Home Assistant legen. Zu den Besonderheiten zählen ein berührungsempfindliches Display, ein eingebauter Regler für 0,5-Grad-Schritte und die Möglichkeit, komplett ohne Cloud oder Benutzerkonto zu arbeiten. Im Test wird untersucht, wie sich das Gerät in Home Assistant schlägt, wie präzise die Regelung arbeitet und wie sich der separat erhältliche Sensor Eve Thermo Control über ein direktes Matter-Binding einbinden lässt.

Ausstattung, Größe und Montage

Das Eve Thermo 5. Gen hinterlässt einen hochwertigen Eindruck. Das Gehäuse ist mit 55 × 55 × 89 mm kompakter als beim Vorgänger (54 × 67 × 85 mm) und wirkt durch die Mischung aus glänzenden und matten Oberflächen sehr edel. Die Verarbeitung ist solide, der Motor arbeitet angenehm leise. Auf der Oberseite sitzt ein gut ablesbares Display mit Touch-Bedienfeld, über das sich die Zieltemperatur in 0,5-Grad-Schritten einstellen lässt. Die Steuerung ist wahlweise per App, Sprachbefehl oder direkt am Gerät über die berührungsempfindlichen Flächen möglich.

Im Lieferumfang sind neben dem Thermostat zwei AA-Batterien, eine Montageschraube mit Mutter sowie drei Adapter (Danfoss RA, RAV und RAVL) enthalten. Der Standardanschluss ist M30 × 1,5 mm. Für den Test an einer Handtuchheizung im Badezimmer war die Montage unkompliziert. Das Thermostat sitzt direkt am Ventil, was bedeutet, dass der interne Temperatursensor durch die abstrahlende Wärme des Heizkörpers in der Regel zu hohe Temperaturen misst. Ein Problem, das für alle Heizkörperthermostate gilt. Um dieses zu lösen, bietet Eve mit dem Thermo Control einen externen Raumtemperatursensor an, der über ein Matter-Binding angebunden wird. Alternativ lässt sich der interne Sensor kalibrieren.

Die Integration in Home Assistant bietet viele Funktionen, inklusive Firmware-Updates.

Inbetriebnahme: Der Weg über Home Assistant und Apple Home

Die Inbetriebnahme des Eve Thermo 5. Gen erfolgt in zwei Schritten, die für maximale Flexibilität und lokale Kontrolle sorgen. Zunächst wurde das Thermostat direkt in Home Assistant über den eigenen OpenThread Border Router (OTBR) eingebunden. Home Assistant fungiert dabei als Matter-Controller und stellt die Thread-Infrastruktur bereit. Dieser Weg ermöglicht die vollständige lokale Steuerung und Auswertung, ohne auf eine Cloud oder einen Hersteller-Hub angewiesen zu sein.

Anschließend wurde das Gerät per Matter-Code an Apple Home bzw. die Eve-App geteilt (Multi-Admin). Dieser zweite Schritt ist entscheidend, um die Komfortfunktionen der Eve-App – insbesondere die Erstellung von Zeitplänen – nutzen zu können. Für die Einrichtung mit der Eve-App ist eine Bluetooth-Verbindung zum iPhone erforderlich.

Wichtiger Hinweis zur Plattform-Kompatibilität

Zwar existiert eine Eve-App für Android im Google Play Store, doch sie ist nur dann sinnvoll nutzbar, wenn ein Google Home mit Thread-Border-Router vorhanden ist. Die Android-App unterstützt ausschließlich Eve-Geräte, die über die Google-Home-Plattform verbunden sind. Ohne Google Home ist die Android-App nutzlos. Wer also die Eve-App für die Erstellung der Heizpläne nutzen möchte, benötigt entweder ein iOS-Gerät oder ein Google-Home-Set-up mit Thread-Unterstützung. Ohne eine dieser beiden Plattformen bleiben Android-Nutzern die zentralen Komfortfunktionen – hauptsächlich die Zeitpläne – verwehrt. Das Pairing des Thermo Control mit dem Thermostat ist hingegen auch ohne Eve-App über Home Assistant möglich (siehe unten).

Autarkie der Zeitpläne

Ein wesentlicher Vorteil, der an dieser Stelle erwähnt werden muss: Werden die Heizpläne über die Eve-App erstellt, werden sie direkt auf dem Thermostat gespeichert. Das bedeutet, sie laufen vollkommen autark – auch dann, wenn weder Home Assistant noch das Smartphone oder eine Cloud erreichbar sind. Im direkten Vergleich dazu funktionieren Heizpläne, die über Home-Assistant-Integrationen wie die Scheduler Card erstellt werden, ausschließlich dann, wenn der Home-Assistant-Server aktiv ist. Fällt HA aus, wird nicht geheizt. Für Nutzer, die maximale Ausfallsicherheit wünschen, ist die lokale Speicherung in der Eve-App daher der überlegene Weg – auch wenn die Erstellung der Pläne dann zwingend ein iOS-Gerät (oder Google Home) erfordert.

Integration in Home Assistant: Entitäten und Vergleich

Die Einbindung in Home Assistant gelingt über die native Matter-Integration problemlos. Das Eve Thermo stellt eine breite Palette an Entitäten bereit, die eine tiefe Integration und detaillierte Auswertung ermöglichen. Die wichtigsten sind:

  • climate.eve_thermo_20ecd1701 – die Hauptentität mit den HVAC-Modi off und heat sowie den Preset-Modi home, away, sleep, wake, vacation, going_to_sleep, Eco und none.
  • sensor.eve_thermo_20ecd1701_temperatur – die aktuelle Ist-Temperatur.
  • sensor.eve_thermo_20ecd1701_ventilstellung – ein extrem wertvoller Sensor, der die prozentuale Öffnung des Ventils anzeigt (0–100 %). Dieser Wert ist der direkte Indikator für die Heizaktivität und das modulierende Verhalten.
  • number.eve_thermo_20ecd1701_temperatur_offset – der Offset zur Kalibrierung des internen Sensors.
  • select.eve_thermo_20ecd1701_temperaturanzeigemodus – Auswahl zwischen Celsius und Fahrenheit.
  • switch.eve_thermo_20ecd1701_kindersicherung – aktiviert/deaktiviert die Kindersicherung.
  • Umfangreiche Thread-Diagnosedaten: sensor.eve_thermo_20ecd1701_thread_kanal, _thread_routing_rolle, _thread_netzwerkname, _anzahl_neustarts, _betriebszeit.
  • Batteriestatus: sensor.eve_thermo_20ecd1701_batterie, _batteriespannung.
  • Fehler-Binaries: binary_sensor.eve_thermo_20ecd1701_hardwarefehler, _funkmodulfehler, _netzwerkfehler.
hvac_action ❌ (nicht nativ) ✅ (running_state) ✅ ✅ (running_state)
Heizbedarf / Ventil ✅ Ventilstellung (%) ✅ Ventilposition + Stundenwert ✅ Ventilposition ✅ pi_heating_demand
Temperatur-Offset ✅ temperatur_offset ✅ local_temperature_calibration ✅ local_temperature_calibration ⚠️ regulation_setpoint_offset
Externe Sensoren ✅ (über Thermo Control Binding) ✅ (nativ + Blueprint) ✅ (nur Aqara-Sensoren) ✅ (external_measured_room_sensor)
Fenster-offen ❌ (nur über externe Automatisierung) ✅ (Switch + Binary Sensor) ✅ ✅
Native Presets ✅ (8 Stück) ❌ (nachbaubar) ✅ (6 Stück) ✅ (Programmiermodi)
Zeitpläne in HA ❌ (nur Eve-App) ✅ (editierbare Text-Entitäten) ✅ (als Text-Entitäten) ⚠️ (nur über MQTT)

Die Tabelle zeigt: Während das Sonoff und das Danfoss Ally durch ihre tiefe Home-Assistant-Integration und den direkten Heizbedarfssensor punkten, bietet das Eve Thermo den Vorteil der vollständigen lokalen Matter/Thread-Architektur und der einzigartigen Binding-Fähigkeit mit dem Thermo Control. Das Aqara W600 ist funktional am nächsten dran, erreicht seinen vollen Umfang aber nur im Zigbee-Modus.

Das Koppeln von Eve Thermo 5. Gen und Eve Thermo Control gelingt nicht nur mit der Eve-App, sondern auch mit Home Assistant. Hierfür installiert man das Add-on Matter Binding Helper.

Der Clou: Das Matter-Binding mit Eve Thermo Control

Das Highlight des Tests ist die Kombination mit dem Eve Thermo Control (separat erhältlich, ca. 76 Euro). Dieser Sensor mit E-Ink-Display misst Temperatur und Luftfeuchtigkeit im Raum und kann über ein direktes Matter-Binding mit dem Thermostat gekoppelt werden.

Die Einrichtung:

Normalerweise erfolgt die Zuweisung über die Eve-App (iOS oder Android mit Google Home). Im Test wurde jedoch erfolgreich getestet, das Binding direkt über den Matter Binding Helper in Home Assistant herzustellen. Dazu müssen dem Controller die nötigen Berechtigungen (Access Control Lists, ACLs) erteilt werden. Die Optionen „Operate“ (für den normalen Betrieb) und „Manage“ (für volle Kontrolle) wurden erfolgreich getestet. Das Ergebnis: Das Control liest die Zieltemperatur des Thermostats aus und zeigt sie auf dem E-Ink-Display an. Das Thermostat nutzt im Gegenzug die Raumtemperatur des Controls als Regelgrundlage. Dieser Weg funktioniert auch ohne Apple Home und beweist, dass der Matter-Server unter Home-Assistant inzwischen mächtig genug ist, um die komplexen ACLs auf den Geräten zu setzen.

Mit Thermo Control bietet Eve einen externen Raumtemperatursensor an, der über ein Matter-Binding angebunden wird und präzisere Werte für die Raumtemperatur liefert als der in Eve Thermo 5. Gen integrierte Sensor, der aufgrund der Nähe zum Heizkörper durch Abstrahleffekte ungenaue Temperaturen liefert.

Der entscheidende Vorteil: Autarkie gegenüber der HA-Kopplung

Der eigentliche Mehrwert des Matter-Bindings liegt in seiner Autarkie. Bei einer herkömmlichen Kopplung über Home Assistant (z. B. über einen Template-Sensor oder eine Automatisierung, wie wir sie beim Sonoff TRV Gen2 verwendet haben) ist immer ein aktiver Home-Assistant-Server erforderlich, der die Temperaturwerte des externen Sensors kontinuierlich an das Thermostat sendet. Fällt HA aus – sei es durch einen Stromausfall, ein Update oder einen Netzwerkfehler –, erhält das Thermostat keine externen Daten mehr und regelt entweder mit dem letzten bekannten Wert oder fällt auf seinen internen Sensor zurück.

Das Matter-Binding hingegen etabliert eine direkte Geräte-zu-Geräte-Kommunikation über Thread. Die Temperaturwerte fließen ohne Umweg über Home Assistant, ohne Cloud und ohne Internet. Das bedeutet: Auch wenn der HA-Server komplett offline ist, regelt das Eve Thermo mit den präzisen Raumdaten des Thermo Control weiter. Diese Autarkie ist der fundamentale Unterschied und der eigentliche Grund, warum Matter-Bindings die überlegene Lösung für sicherheitsrelevante oder dauerhaft verfügbare Heizungsregelungen sind.

Die Einschränkung:

Ein Gegenversuch, Eve Thermo Control per Binding mit dem Eve Thermostat (Fußbodenheizung) zu verbinden, scheiterte. Das Thermostat antwortete auf die gesendeten Temperaturdaten mit einem Timeout („Device did not respond“). Hier zeigt sich, dass die Hersteller-Firmware die Grenzen setzt: Eve hat die Temperaturübertragung des Controls offiziell nur für das Heizkörperthermostat Eve Thermo (4. und 5. Gen) freigegeben. Die Protokollebene (ACLs, Binding-Einträge) lässt sich zwar setzen, die funktionale Kompatibilität hängt jedoch von der Firmware ab.

Ein UX-Mangel:

Das Eve Thermo Control bietet selbst keine Kalibrierungsmöglichkeit (Offset). Wenn es zu Abweichungen im Raum kommt, kann man das nicht korrigieren. Und: Wenn Thermo Control mit dem Thermostat gekoppelt ist, wird der im Eve Thermo eingestellte Offset-Parameter vom Thermostat ignoriert. Die App zeigt die Option aber weiterhin als einstellbar an, was zu Verwirrung führt. Hier sollte Eve die Funktion ausgrauen oder einen Hinweis anzeigen.

Praxis: Regelung und Ventilstellung

Im Test an einer Handtuchheizung zeigte sich, dass das Eve Thermo über einen sehr intelligenten Regelalgorithmus verfügt – und nicht über eine simple Zwei-Punkt-Regelung (Auf/Zu). Eve spricht selbst von „powerful control algorithms“, die für perfekten Heizkomfort sorgen.

Den visuellen Beweis liefert die Auswertung der Ventilstellung: Wenn die Raumtemperatur den Zielwert erreicht, schaltet das Thermostat nicht abrupt ab, sondern drosselt das Ventil in feinen Schritten (z. B. 100 % → 82 % → 76 % → 70 % → … → 0 %). Diese stufenweise Modulation verhindert ein Überschwingen und ist ein klarer Beweis für eine PID- oder adaptive Regelung.

Dank des externen Sensors (Thermo Control) misst das Thermostat die tatsächliche Raumtemperatur und nicht die durch den Heizkörper verfälschte Luft. Dadurch schaltet das Ventil exakt dann ab, wenn der Raum die Zieltemperatur erreicht hat, und nicht schon dann, wenn der Heizkörper selbst warm wird. Das sorgt für einen gleichmäßigen und komfortablen Heizverlauf.

Eine Fenster-Offen-Erkennung bietet Eve Thermo 5. Gen ebenfalls. In der Eve-App ist diese Funktion nicht konfigurierbar – es gibt weder einen Schalter noch eine Einstellung für Schwellwerte. Sie läuft stumm in der Firmware ab. Erst wenn sie auslöst, wird sie als Status („Fenster offen“ mit einem „Abbrechen“-Button) in der Eve-App sichtbar.

Die Fenster-Offen-Erkennung: Ein blindes Gimmick

Das Eve Thermo 5. Gen besitzt eine interne Fenster-Offen-Erkennung. Sie arbeitet über den eingebauten Temperatursensor: Fällt die Temperatur plötzlich stark ab, schließt das Thermostat das Ventil. In unserem Test mit einem Kühlpack am Thermostatgehäuse dauerte es etwa 2 Minuten, bis die Erkennung ansprang und das Ventil schloss.

In der Eve-App ist diese Funktion nicht konfigurierbar – es gibt weder einen Schalter noch eine Einstellung für Schwellwerte. Sie läuft stumm in der Firmware ab. Erst wenn sie auslöst, wird sie als Status („Fenster offen“ mit einem „Abbrechen“-Button) in der Eve-App sichtbar.

Einordnung: Diese Art der Erkennung ist – genau wie beim Sonoff TRV Gen2 – ein reines Gimmick. Sie reagiert nur auf schnelle Temperaturstürze am internen Sensor. Wenn im Winter ein Fenster geöffnet wird, kühlt die Raumluft (gemessen durch das Thermo Control) schnell ab, während der Sensor am Heizkörper durch die Abstrahlwärme des Heizkörpers träge bleibt. Das Thermostat erkennt das geöffnete Fenster daher nicht zuverlässig und heizt unter Umständen gegen die kalte Zugluft an.

Ein weiterer Test mit einem Kühlpack am externen Eve Thermo Control bewies diese These: Trotz eines extremen Temperaturabfalls von 25 °C auf 16,5 °C in wenigen Minuten reagierte das Thermostat nicht mit der Fenster-Offen-Erkennung. Das Ventil blieb geöffnet, weil das Matter-Binding die Regelung auf den externen Sensor umgestellt hat – die interne Erkennung aber weiterhin stur auf den eigenen Fühler hört.

Fazit: Die auf einem starken Temperaturabfall reagierende Fenster-Offen-Erkennung bei Heizkörperthermostaten ist ein reines Gimmick, das in der Praxis nicht zuverlässig funktioniert. Wer Energie sparen möchte, kommt um einen echten Fensterkontakt (z. B. Eve Door & Window) und eine Home-Assistant-Automatisierung nicht herum. Wichtig zu wissen: Der Eve Door & Window ist dafür zwar geeignet, unterstützt aber nicht das autark arbeitende Matter-Binding. Die Einbindung erfolgt über Automatisierungen in der jeweiligen Smart-Home-Zentrale. Der Sensor ist Matter-kompatibel und lässt sich in jede entsprechende Zentrale einbinden.

Die Eve-App zeigt den Verlauf übersichtlich: Temperatur (Ist/Ziel) als Liniendiagramm, Ventilöffnung als Stufendiagramm sowie Thermostat-Details mit Zeitplan, Luftfeuchtigkeit und Ventilstatus (siehe auch Bildergalerie).

Eve App vs. Home Assistant: Wer liefert die besseren Grafiken?

Die Eve-App bietet einen aufgeräumten und optisch ansprechenden Verlaufsbereich. Sie zeigt den Temperaturverlauf (Ist- und Zielwert als Liniendiagramm mit Tages-/Wochen-/Monatsansicht), den Ventilverlauf (als Stufendiagramm, das die prozentuale Öffnung zeigt) und die Thermostat-Details (inklusive Zeitplan-Balken, Luftfeuchtigkeit und Ventilstatus). Eine klare Darstellung, dezente Farbgebung und intuitive Bedienung zeichnen sie aus. Für den schnellen Blick zwischendurch ist das mehr als ausreichend.

Home Assistant mit Plotly oder Apex Charts bietet jedoch deutlich mehr Tiefe. Die selbst erstellten Dashboards können beliebig viele Entitäten (Raumtemperatur, Außentemperatur, Luftfeuchtigkeit, Ventilstellung, Sollwert) in einem einzigen Diagramm kombinieren und über mehrere Achsen skalieren. Die Daten lassen sich filtern, aggregieren (z. B. 5-Minuten-Mittelwerte) und mit anderen Sensoren korrelieren. Zudem sind die Diagramme vollständig anpassbar – von der Farbwahl über die Achsenbeschriftung bis hin zur Einbindung in Dashboards mit Hintergrundbildern. Die Eve-App hingegen ist eine geschlossene Insellösung: Sie zeigt nur die Daten des Eve-Ökosystems und lässt keine benutzerdefinierten Auswertungen zu.

Fazit: Für den Alltag und den schnellen Überblick reicht die Eve-App vollkommen aus. Wer jedoch tiefgehende Analysen, Langzeitvergleiche oder die Kombination mit anderen Smart-Home-Geräten wünscht, kommt an Home Assistant mit Plotly oder Apex Charts nicht vorbei.

Die Apex-Charts-Grafiken zeigen, wie das Eve Thermo 5. Gen sein Ventil (orange) nach Erreichen der Zieltemperatur in feinen Stufen heruntermoduliert. Der gleichzeitige Anstieg der Luftfeuchtigkeit (türkis) und das kurzzeitige Überschwingen der Raumtemperatur (grün) deuten auf ein Dusch-Ereignis hin. Der Tooltip beweist: Das Thermostat arbeitet mit einer präzisen, stufenlosen PID-Regelung und nicht mit einer simplen An/Aus-Logik.

Fragen und Antworten (FAQ)

Kann das Eve Thermo ohne Apple-Gerät genutzt werden?

Ja, die Einbindung und Steuerung über Home Assistant (Matter/Thread) funktioniert auch ohne Apple-Gerät. Auch das Pairing des Thermo Control mit dem Thermostat lässt sich über den Matter Binding Helper in Home Assistant durchführen. Lediglich für die Erstellung von Zeitplänen wird die Eve-App benötigt, die entweder ein iOS-Gerät oder ein Google-Home-Set-up mit Thread-Border-Router voraussetzt.

Was passiert, wenn Home Assistant ausfällt?

Dank des Matter-Bindings zwischen Thermo und Thermo Control (und der lokal gespeicherten Zeitpläne) läuft die Heizung autark weiter. Das Thermostat nutzt den externen Sensor weiterhin als Regelgrundlage, auch wenn der HA-Server offline ist. Dies ist der entscheidende Vorteil gegenüber einer HA-basierten Kopplung, die ohne aktiven Server nicht funktioniert.

Kann die Zieltemperatur auch am Gerät eingestellt werden?

Ja, das Eve Thermo verfügt über ein Touch-Bedienfeld, über das sich die Zieltemperatur in 0,5-Grad-Schritten einstellen lässt.

Die LED-Anzeige des Eve Thermo 5. ist standardmäßig ausgeschaltet. Nur bei manueller Eingabe einer neuen Zieltemperatur ist sie aktiv.

Bietet Eve Thermo eine Temperaturkalibrierung?

Ja, das Eve Thermo verfügt über eine Offset-Funktion, mit der sich der interne Sensor kalibrieren lässt. Diese Funktion greift jedoch ausschließlich bei der Nutzung des internen Fühlers. Wird das Eve Thermo Control als externer Sensor per Matter-Binding gekoppelt, ignoriert das Thermostat den eingestellten Offset vollständig und übernimmt die Rohdaten des Controls. Da das Eve Thermo Control selbst über keine eigene Kalibrierungsmöglichkeit verfügt, lässt sich eine Abweichung des externen Sensors in diesem Szenario nicht korrigieren.

Bietet das Eve Thermo eine Fenster-Offen-Erkennung?

Ja, aber nur als internes Gimmick. Das Thermostat schließt das Ventil bei einem schnellen Temperaturabfall für zehn Minuten. In unserem Test reagierte die Erkennung erst nach etwa zwei Minuten. Diese Funktion ist in der Eve-App nicht konfigurierbar, wird aber bei Auslösung als Status („Fenster offen“ mit „Abbrechen“-Button) sichtbar. Sie wird auch nicht als Entität in Home Assistant exponiert. Ein echter Fenstersensor mit Automatisierung ist die deutlich zuverlässigere Lösung. Der Eve Door & Window ist dafür zwar geeignet, unterstützt aber nicht das autark arbeitende Matter-Binding – die Einbindung erfolgt über Automatisierungen in der jeweiligen Smart-Home-Zentrale. Der Sensor ist Matter-kompatibel und lässt sich in jede entsprechende Zentrale mit Thread-Border-Router einbinden.

Preis

Das Eve Thermo 5. Gen ist derzeit für rund 73 Euro erhältlich (UVP 79,95 Euro). Das Eve Thermo Control schlägt mit weiteren ca. 76 Euro zu Buche, was die Gesamtinvestition für einen Raum auf rund 149 Euro erhöht. Damit positioniert sich das Duo im Premium-Segment, deutlich über Geräten wie dem Sonoff TRV Gen2 (Testbericht) oder dem Aqara W600 (Testbericht). Der Preis rechtfertigt sich durch die hochwertige Verarbeitung, die vollständige lokale Autarkie (Thread) und die extrem tiefe Integration ins Matter-Ökosystem.

Fazit

In seiner Klasse setzt das Eve Thermo 5. Gen Maßstäbe für Datenschutz und lokale Autarkie. Die Verarbeitung ist hervorragend, die Matter-Integration in Home Assistant vorbildlich und die präzise, stufenlose Regelung hält die Raumtemperatur stabil. Das direkte Matter-Binding mit dem Eve Thermo Control – das erfolgreich über den Home Assistant Matter Server (inklusive der ACLs) hergestellt wurde – ist ein technisches Highlight, das die Grenzen von Smart-Home-Automatisierung verschiebt. Der entscheidende Vorteil: Das Binding funktioniert vollkommen autark, auch wenn Home Assistant offline ist – ein Plus an Ausfallsicherheit, das keine HA-basierte Kopplung bieten kann. Die fehlende Android-Unterstützung für die Zeitpläne (ohne Google Home) und der ignorierte Offset bei aktivem Binding trüben den Gesamteindruck jedoch etwas.



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Microsoft-Ausfall: Woran es lag und wer besonders litt


Eine stundenlange Großstörung hat weltweit Unternehmen und Verbraucher von zentralen Cloud-Angeboten des Software-Konzerns Microsoft abgeschnitten. Betroffen waren nicht nur der E-Mail-Dienst Outlook, sondern generell Dienste aus dem Cloud-Paket Microsoft 365. Beim Bürokommunikations-Angebot Teams etwa funktionierten das Planen von Besprechungen und Kalender-Anbindungen nicht richtig. Zudem waren der KI-Assistent Copilot sowie Schnittstellen zu Drittanbietern zeitweise gestört, darunter KI-Dienste wie OpenAI und Anthropic.

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Microsoft machte zum Freitagnachmittag nach und nach Fortschritte – bis die Systeme dann wieder stabil liefen. Die Dienste seien zur Sicherheit schrittweise hochgefahren worden, auch wenn es dadurch länger gedauert habe. Der Konzern betonte danach, die Störung sei auf ein hausgemachtes Problem und nicht auf eine Cyberattacke oder KI-Aktivität zurückgegangen.

Der Grund habe letztlich in einem zuvor durchgeführten Upgrade der Netzwerk-Kapazität gesteckt. Ein dabei eingeführtes Problem sei erst nach jüngsten Netzwerk-Änderungen in Erscheinung getreten, hieß es. Später werde es einen ausführlichen Bericht zu dem Zwischenfall geben.

Die Deutsche Bahn meldete wegen der Störung kaum Probleme. „Züge fahren unabhängig von Microsoft-Systemen, deshalb läuft der bundesweite Bahnbetrieb stabil“, teilte ein Sprecher des bundeseigenen Konzerns mit. In ganz wenigen Fällen sei es zu Verzögerungen gekommen, „weil kurzfristige Fahrplananpassungen nicht per E-Mail versendet werden konnten“. Bei der Lufthansa gab es nach Angaben eines Sprechers keine Auswirkungen auf den Flugverkehr. Es seien andere Systeme im Einsatz. Auch die Flughäfen in Frankfurt und Berlin teilten mit, dass die Microsoft-Probleme sich nicht auf den Flugbetrieb auswirkten.

Bei Deutschlands größtem Strom-Verteilnetzbetreiber Eon war der Betrieb der Energienetze nach eigenen Angaben nicht betroffen. Grund dafür sei eine klare Trennung zwischen Systemen für Informations- und für Betriebstechnologie, erklärte eine Sprecherin. Letztere liefen auf speziell abgesicherten Infrastrukturen, die nicht von den betroffenen Microsoft-Diensten abhängig seien.

Im Frankfurter Finanzdistrikt war wie vielerorts die interne Kommunikation gestört. Bankfunktionen seien nicht betroffen und liefen alle ohne Störungen, erklärte ein Sprecher der Commerzbank. Bei der Deutschen Börse hieß es, der Wertpapierhandel laufe wie gewohnt.

Nach Angaben der Bundesregierung hatte die stundenlange Störung keine größeren Auswirkungen auf die Verwaltung. „Aus der Bundesverwaltung liegen uns keine Meldungen über größere Ausfälle vor“, sagte ein Sprecher des Digitalministeriums in Berlin. Man gehe jedoch von einer großen Betroffenheit in der deutschen Wirtschaft aus. Beim Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hieß es, von vielen Unternehmen seien Meldungen zum Ausfall bei der Kommunikation eingegangen. Es gebe aber keine Hinweise auf einen Cyberangriff.

Ein Sprecher des Innenministeriums sagte, es gebe bisher keine Kenntnisse darüber, dass das Ministerium oder anhängige Behörden betroffen seien. Der Sprecher des Digitalministeriums erklärte, dass der Bundesclient als Standard-IT-Arbeitsplatz in der Bundesverwaltung stabil laufe. Dieser nutze Microsoft nicht in der Cloud, sondern werde auf eigener Infrastruktur betrieben. Jedoch nutzten noch nicht alle Behörden den Bundesclient, sondern dieser soll bis 2032 Standard in der gesamten Verwaltung werden. Der einheitliche E-Mail-Client in der Bundesverwaltung laufe stabil.

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Angaben der Microsoft-Ingenieure zufolge wurde auf betroffenen Servern ein Prozess überlastet, der für den Aufbau sicherer Verbindungen zuständig ist – woraufhin die Rechner keine Anfragen mehr verarbeiteten. Zudem machte der Konzern die jüngste Konfigurationsänderung rückgängig, die zeitlich mit dem Beginn der Störung zusammenfiel. Microsoft erklärte, man suche angesichts anhaltender Ungleichgewichte bei der Datenverkehrssteuerung nach Wegen, um die Kapazitäten zu erhöhen.

Ausfälle von Online-Diensten gehören zum Alltag – meist sind sie aber von kurzer Dauer. Manchmal sind die Probleme aber so gravierend, dass es zu stundenlangen Störungen kommt. Microsofts Cloud- und E-Mail-Dienste hatten erst Ende August einen stundenlangen großflächigen Ausfall durchlebt, bei dem sich Nutzer nicht einloggen oder Nachrichten senden und empfangen konnten.

In Australien fiel der Ausfall mitten in die Abschlussprüfungen. Schüler aus Melbourne berichteten dem Sender ABC, sie könnten sich nicht auf ausstehende Sprachprüfungen vorbereiten, weil sie weder auf Materialien noch auf die Website der Prüfungsbehörde zugreifen könnten. Auch Online-Unterricht an Berufsschulen über Microsoft Teams war betroffen. Arzttermine und Untersuchungen mussten verschoben werden. Der Ausfall führte zu Verzögerungen im Flugverkehr. In Sydney musste eine Maschine mit Ziel Papua-Neuguinea am Boden warten, weil der Kapitän seine für den Start erforderlichen Unterlagen nicht per Outlook erhalten hatte.


(nie)



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Rust als perfekte Sprache für Agentic AI: Online-Konferenz betterCode() Rust


Am 26. November 2026 findet die sechste Auflage der betterCode() Rust statt. Dieses Jahr legt die Online-Konferenz den Fokus auf agentengetriebene Entwicklung für Rust-Anwendungen.

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Die betterCode() Rust zeigt, welche Architekturen, Tools und Prozesse sich für die agentische Softwareentwicklung mit Rust eignen. Die Vorträge vermitteln Best Practices und Leitlinien, für welche Aufgaben man Agenten sinnvoll einsetzen kann und was man lieber noch selbst macht.

Das Programm der Konferenz bietet unter anderem folgende Vorträge:

  • Systems Design mit Rust und Agenten
  • Sokrates und die Wartbarkeit deiner Rust-Codebasis
  • Embedded Sensor mit Agentic Rust entwickeln
  • Harness Engineering: Rust als perfekte Sprache für agentische Entwicklung
  • Rust in the Age of Agents

Die Konferenztickets sind zum Preis von 299 Euro (alle Preise zzgl. 19 % MwSt.) erhältlich. Teams ab drei Personen erhalten im Online-Ticketshop automatisch einen Gruppenrabatt.

Am 2. Dezember findet zusätzlich der Workshop „Agent-Ready Rust: Harness Engineering für AI Coding Agents“ statt, der 549 Euro kostet.

Wer über den Verlauf der betterCode()-Konferenz auf dem Laufenden bleiben möchte, kann sich für den Newsletter eintragen.


(rme)



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Polarlicht bis Porträt: Licht und Himmel in den Bildern der Woche 46


In dieser Woche steht bei der Bildauswahl aus der c’t-Foto-Galerie der Himmel im Mittelpunkt: Mal dient er als Bühne für die Polarlichter über Norwegen, mal erscheint er als nebliges Grau über den Wolkenkratzern Londons und mal erstrahlt er in goldenem Morgenlicht über den Dächern Berlins. Was alle Aufnahmen verbindet, ist der konsequente Blick auf das Licht und die so geschaffene Atmosphäre. Dabei verändern sich die Stimmungen von Bild zu Bild und entfalten immer eine starke emotionale Wirkung.

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Dazu gesellen sich Motive, die auch die Vielfalt der fotografischen Genres in der Foto-Galerie zeigen: Ein Vogel, präzise aus seinem Umfeld herausgelöst, eine Möwe im Bruchteil einer Sekunde zwischen zwei Tauchgängen, ein gestrandetes Wrack, das durch Langzeitbelichtung und Schwarz-Weiß-Umsetzung zeitlos wirkt – und schließlich ein Porträt, in dem Licht und Schatten zur eigentlichen Aussage werden. Sieben Bilder, sieben Haltungen und eine große Sorgfalt im Blick.




Die Saison ist im vollen Gange

(Bild: Wolzow1902)

Wie vertikale Pinselstriche steigen grüne und violette Lichtbänder der Aurora vom Horizont in den tiefblauen Nachthimmel über Norwegen. Die dunkle Silhouette der Hügelkette am unteren Bildrand bildet eine ruhige Grundlinie, vor der sich das Polarlicht umso dramatischer entfaltet. Herbstlich gefärbtes Laub an den Bildrändern rahmt die Szenerie ein und schafft eine spannungsvolle Verbindung zwischen Vordergrund und Himmel. Die Farbskala von tiefem Blau über leuchtendes Grün bis zu zartem Violett verleiht dem Bild eine orchestrale Dynamik.




City of London

(Bild: M.Schröder)

Nebel verschluckt die Spitzen dieser Londoner Hochhäuser, er löst die Architektur nach oben hin in ein tonales Grau auf und erzeugt so eine atmosphärische Perspektive. Der zentrale Turm dominiert mit seinem Raster aus Glasflächen das Bild, während ein Baukran an der linken Flanke eine feine vertikale Linie setzt. Rechts schiebt sich ein zweites Gebäude mit markanter Stahlstruktur ins Bild und schafft so eine Staffelung der Bildebenen.




Eisvogel

(Bild: Lightpix84)

Ein Eisvogel sitzt auf einem Vorsprung am Wasser und blickt nach oben. Die Aufnahme entstand mit einem Teleobjektiv, das den Hintergrund in ein weiches Bokeh aus warmen Braun- und Grüntönen auflöst. Die geringe Schärfentiefe isoliert den Vogel präzise und lenkt die Aufmerksamkeit auf das leuchtende Türkisblau seines Gefieders, das im Komplementärkontrast zu den orangefarbenen Brustpartien steht. Der Bildaufbau platziert das Tier im unteren Drittel, sodass der weiche, fast malerische Hintergrund viel Raum erhält und eine ruhige Tiefenwirkung entsteht. Die nach oben gerichtete Kopfhaltung des Vogels führt den Blick entlang einer diagonalen Linie durch das Bild und verleiht der Szene eine gewisse Spannung.




Wenn Bäume mal richtig was hermachen

(Bild: ulwp6)

Aus erhöhter Position blickt die Kamera über eine weite, von Nebelschwaden durchzogene Berliner Landschaft bei Sonnenaufgang. Dutzende Bäume ragen aus dem flachen Dunst hervor und werfen lange, klar gezeichnete Schatten auf den Boden. Im Hintergrund zeichnet sich die Silhouette der Hauptstadt ab: Hochhäuser und der Fernsehturm verschwimmen im goldenen Dunst. Am Horizont schiebt sich die Sonne durch eine Wolkenbank und färbt den Himmel in kräftigen Orange- und Gelbtönen, während darüber bereits kühles Blau durchscheint.




Das Wrack

(Bild: Asfotografie)

Gestrandet und verwittert, und doch zieht es den ganzen Blick auf sich. In einer walisischen Bucht liegt dieses alte Boot wie ein Monument der Vergänglichkeit. Es ist umgeben von seidig verwischtem Wasser und ziehenden Wolken. Durch die Langzeitbelichtung wird alles ringsum zur Nebensache, nur das raue Holz des Rumpfes bleibt greifbar und präsent. Die Schwarz-Weiß-Darstellung nimmt der Szene jede Ablenkung und rückt Struktur und Stimmung in den Vordergrund. Ein Bild, das man lange betrachtet – und das dabei immer ruhiger wird.




… und in den Angriff übergehen

(Bild: Zika)

Rote Füße, nasses Gefieder und der Blick steil nach unten – diese Lachmöwe, die über dem Wasser kreist, zögert nicht. Gerade ist sie aus dem Wasser aufgestiegen und verharrt für einen Wimpernschlag in der Luft, die Flügel weit aufgespannt. Die feinen Spritzer unter ihr markieren den letzten Tauchgang, während der gesenkte Kopf bereits den nächsten ankündigt. Der ruhige, entsättigte Hintergrund isoliert den Vogel und verleiht dieser Vogelstudie eine fast grafische Klarheit.

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Bernadette

(Bild: Thomas Ruppel)

Licht, das Streifen malt, und ein Blick, der alles einfängt. Die diagonalen Schattenlinien der Jalousie legen sich wie ein grafisches Raster über Haut, Haar und Hintergrund und erzeugen ein spannungsreiches Muster. Die Schwarz-Weiß-Umsetzung dreht den Kontrast auf und verleiht dem Porträt eine fast skulpturale Wirkung. Die voluminösen Locken des Models brechen das strenge Linienspiel auf organische Weise auf, während die lässig an die Schulter gelegte Hand den Blick zurück zum intensiven Ausdruck lenkt. Hier trifft geometrische Strenge auf natürliche Form.


(vat)



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