Künstliche Intelligenz
KI in der Psychotherapie: Nutzung steigt, Sorgen wachsen
Künstliche Intelligenz ist auch im therapeutischen Alltag angekommen. Je vertrauter die Psychologen jedoch mit KI werden, desto mehr werden sie sich der potenziellen Risiken bewusst. Neun von zehn Psychologen äußerten Bedenken gegenüber dem Einsatz von KI. Das hat die jährliche Umfrage der American Psychological Association (APA) ergeben (Practitioner Pulse Survey), für die im September 2025 über 1.700 Psychologen befragt wurden.
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Demnach haben im vergangenen Jahr 56 Prozent der Psychologen KI-Werkzeuge zur Unterstützung ihrer Arbeit genutzt – ein deutlicher Anstieg gegenüber den 29 Prozent im Jahr 2024. Fast jeder dritte Psychologe (29 Prozent) setzt die Technologie sogar monatlich ein.
Laut der Studie konzentriert sich die Akzeptanz fast ausschließlich auf administrative und unterstützende Tätigkeiten. Anstatt die Kernaufgaben der Therapie zu übernehmen, dient die Technologie den Befragten zufolge vor allem dazu, den Arbeitsalltag effizienter zu gestalten. Die häufigsten Anwendungsfälle sind die Unterstützung beim Verfassen von E-Mails und ähnlichem (etwa 52 Prozent), das Zusammenfassen von klinischen Notizen oder Fachartikeln (32 Prozent), die Erstellung von Inhalten (33 Prozent) und Unterstützung beim Protokollieren (22 Prozent).
Nur eine kleine Minderheit der KI-nutzenden Psychologen setzt die Technologie für sensible klinische Aufgaben wie die diagnostische Unterstützung (8 Prozent) oder als Chatbot-Assistenz für Patienten (5 Prozent) ein.
Wachsende Vertrautheit, wachsende Bedenken
Rund 92 Prozent der befragten Psychologen äußerten Bedenken. Ganz oben auf der Liste steht die Sorge vor Datenschutzverletzungen (67 Prozent, im Vorjahr 59 Prozent). Ebenfalls zugenommen haben auch alle weiteren Bedenken, beispielsweise die vor unvorhersehbaren gesellschaftlichen Schäden (64 Prozent, im Vorjahr 54 Prozent) und Verzerrungen (Bias) in den Algorithmen (63 Prozent). Auch die Sorge vor ungenauen Ausgaben, sogenannten „Halluzinationen“, ist von 44 Prozent im Vorjahr auf 60 Prozent gestiegen.
Ähnliches bestätigt ein Bericht der in Berlin gegründeten Therapeuten-Plattform „It’s Complicated“. In deren Umfrage gab ebenfalls rund die Hälfte der Therapeuten (51,2 Prozent) an, mit KI zu experimentieren, hauptsächlich für die Erstellung von Inhalten und die Zusammenfassung von Forschung. Ihre Hauptsorgen ähneln denen der durch die APA Befragten, wobei an erster Stelle Bedenken wegen der Genauigkeit der KI-Werkzeuge stehen (rund 71 Prozent), gefolgt von der Gefahr, dass die Verbindung mit dem Klienten in der Therapie verloren geht. Rund 60 Prozent befürchten Datenschutzverletzungen. Ein Therapeut äußert die Sorge, dass KI-Modelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini darauf ausgelegt sind, die Aufmerksamkeit der Nutzer um jeden Preis zu gewinnen und zu halten. Er merkt an, dass sie unvorhersehbar agieren und von einer kleinen Gruppe von Akteuren kontrolliert werden, die kaum reguliert sind oder Verantwortung übernehmen.
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Ebenfalls erfragte die Plattform die Perspektive der Patienten. Demnach nutzen bereits über die Hälfte der Befragten (52,4 Prozent) KI für ihre psychische Gesundheit, meist in Form allgemeiner Chatbots wie ChatGPT. Gründe dafür sind beispielsweise das Vorbereiten auf Sitzungen, um Gedanken zu sortieren oder schwierige Gefühle auszudrücken. Dass Menschen ChatGPT als Therapeuten nutzen, liegt vor allem an der besonderen Wirkung der KI als „Resonanzmaschine“. Psychologen wie Michal Kosinski weisen darauf hin, dass moderne Sprachmodelle durch die Analyse von Textmustern eine Art „Theory of Mind“ entwickeln – die Fähigkeit, menschliche Emotionen, Motivationen und Absichten zu erkennen und zu spiegeln. Die KI „fühlt“ zwar nicht, aber sie kann mit erstaunlicher Präzision berechnen, was Menschen in bestimmten Situationen fühlen oder denken könnten, was ihre Wirkung als Gesprächspartner verstärkt.
Gleichzeitig teilen die Klienten die Bedenken der Experten. Ihre größten Sorgen sind fehlerhafter Rat (82,4 Prozent) und der Datenschutz (73 Prozent). Sie wollen laut Befragung, dass KI die Therapie ergänzt und nicht ersetzt. Besonders gefragt sind Werkzeuge, die zwischen den Sitzungen unterstützen, etwa indem sie zum Tagebuchschreiben anregt oder bei der Suche nach dem passenden Therapeuten helfen.
Die Autoren des Berichts leiten daraus Empfehlungen ab, wie beispielsweise, dass der Mensch die Entscheidungen verantwortet. Diese Ansicht vertritt auch ein Großteil der Ärzteschaft, wobei regelmäßig darüber diskutiert wird, ob sich mit zunehmendem Einsatz von KI nicht auch Automatismen einschleichen, in diesem Zusammenhang war in der Vergangenheit auch von Computerpaternalismus die Rede.
Informierte Einwilligung
Darüber hinaus halten die Autoren die informierte Einwilligung für ein wichtiges Instrument. Gleichzeitig schlägt die Politik eine andere Richtung ein, etwa mit der Widerspruchslösung bei der elektronischen Patientenakte. Weitere Gesetzesvorstöße, beispielsweise das geplante Medizinregistergesetz, verfestigen das Vorhaben, weitere Datensätze künftig in der Regel – nicht zum Beispiel Gen- und Wellnessdaten – automatisiert an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit zu übermitteln.
Ebenso halten die Gründer von „It’s Complicated“ Transparenz darüber für wichtig, welche Daten wie und warum genutzt werden. Dass Versicherte nicht wissen, was mit ihren Daten geschieht, die beim Forschungsdatenzentrum Gesundheit zur Verfügung stehen sollen, wird ebenfalls regelmäßig kritisiert. Als letzten wichtigen Punkt wird im Bericht zudem die Relevanz von Privatsphäre und Datensicherheit genannt.
(mack)
Künstliche Intelligenz
Top 10: Die besten günstigen In-Ear-Kopfhörer – Google vor Earfun und Soundcore
Wir haben dutzende günstige In-Ear-Kopfhörer getestet und zeigen hier die zehn besten In-Ears für um die 100 Euro oder weniger.
Wer ordentliche In-Ear-Kopfhörer will, muss nicht zwangsläufig viel Geld ausgeben. Bereits für um die 100 Euro oder weniger gibt es richtig gute Modelle, die neben umfangreicher App, hohem Tragekomfort und einer langen Akkulaufzeit überraschenderweise häufig auch mit richtig tollem Klang überzeugen.
Selbst Premium-Funktionen wie Hi-Res-Codecs, Qi-Ladung, Multipoint und Auracast sehen wir zunehmend im Einstiegssegment. Lediglich bei der aktiven Geräuschunterdrückung (ANC) haben die teuren Modelle noch einen deutlichen Vorsprung. Trotzdem mildert auch das ANC in vielen günstigen Modellen merklich die Umgebungsgeräusche.
Wir zeigen hier die in unseren Ohren zehn besten günstigen In-Ear-Kopfhörer aus dutzenden Tests.
Welche In-Ear-Kopfhörer bis 100 € sind die besten?
Unsere Testsieger sind die Google Pixel Buds 2a für 99 Euro (Gomibo). Sie bieten nicht nur guten Klang und Premium-Features wie Spatial-Audio, sondern vor allem das beste ANC für unter 100 Euro.
Die Earfun Air Pro 4+ für 69 Euro (Amazon.de, Code: AP4PTECH) sind unsere Technologiesieger. Trotz ihres günstigen Preises zeigen sie jede Menge Premium-Features wie LDAC, AptX, Multipoint, Auracast, Qi-Ladung und vieles mehr.
Wer es richtig günstig will, der sollte zu unserem Preis-Leistungs-Sieger Huawei Freebuds 5i für 40 Euro (Joybuy) greifen. Trotz des schmalen Preises klingen sie dank LDAC richtig gut und sitzen perfekt im Ohr.
Wie gut klingen günstigen In-Ear-Kopfhörer?
Bei günstigen In-Ear-Kopfhörern steht meist ein bassbetontes Klangprofil im Vordergrund, das Pop, Hip-Hop und elektronische Musik spaßig wiedergibt. Neutrale oder detailreiche Abstimmungen sind selten. Aber viele Modelle bieten über eine App einen Equalizer, mit dem sich der Sound individuell anpassen lässt. Wichtig ist, dass Mitten und Höhen nicht zu sehr untergehen – sonst klingen Stimmen und Instrumente matschig. In Tests überzeugen oft Modelle mit 10- oder 12-Millimeter-Treibern, die für den Preis erstaunlich voluminös und klar klingen.
Haben schon günstige In-Ears ANC?
Aktives Noise-Cancelling ist inzwischen auch in günstigen In-Ears verbreitet, dämpft jedoch vorwiegend tiefe Frequenzen wie Motorengeräusche oder Brummen. Gegen Stimmen oder höhere Geräusche ist die Unterdrückung schwächer als bei teuren Flaggschiffen. Viele Modelle bieten einen Transparenzmodus, der Umgebungsgeräusche durchlässt – praktisch für den Straßenverkehr. In der Budget-Klasse reicht das ANC oft für Bahnfahrten oder das Büro. Allerdings bieten hochpreisigere In-Ears in den meisten Fällen auch das bessere ANC.
Wie wichtig sind Codecs?
Die meisten günstigen In-Ears unterstützen nur die Basis-Codecs SBC und AAC. AptX oder LDAC, die höhere Bitraten und bessere Qualität ermöglichen, fehlen häufig. Allerdings sehen wir zunehmend, dass auch Hi-Res-Codecs in immer mehr günstigen In-Ears Einzug halten.
Akkulaufzeit
Eine solide Akkulaufzeit ist in der Budget-Klasse oft ein starkes Argument: Viele Modelle schaffen 7 bis 10 Stunden pro Ladung ohne ANC und bis zu 30 bis 40 Stunden mit dem Ladecase. Mit aktiviertem Noise Cancelling sinkt die Laufzeit häufig auf 5 bis 7 Stunden. Schnellladefunktionen (10 Minuten laden für eine bis zwei Stunden Musik) sind inzwischen Standard. Günstige In-Ears punkten hier oft deutlicher als teure Modelle, weil sie weniger stromhungrige Features haben.
Wie lange darf man In-Ear-Kopfhörer tragen?
Eine feste Obergrenze gibt es nicht – entscheidend sind Lautstärke, Passform und vor allem die Hygiene, die bei In-Ears oft unterschätzt wird. Langes Tragen ohne Pausen kann nicht nur das Gehör belasten, sondern besonders den Gehörgang durch Feuchtigkeit und Bakterien gefährden. In der Budget-Klasse wie bei teureren Modellen gilt: Regelmäßige Unterbrechungen und gute Pflege sind Pflicht, um Entzündungen oder Schlimmeres zu vermeiden.
In-Ear-Kopfhörer verschließen den Gehörgang komplett, behindern die natürliche Belüftung und lassen Feuchtigkeit sowie Wärme stauen – ideale Bedingungen für Bakterien und Pilze. Das erhöht das Risiko für Otitis externa („Schwimmerohr“), eine schmerzhafte Entzündung des äußeren Gehörgangs, die Juckreiz, Schwellungen und sogar Eiter verursachen kann.
Aus Hygienegründen sollten In-Ears nicht länger als 2 bis 4 Stunden am Stück getragen werden, danach mindestens 15–30 Minuten Pause, damit der Gehörgang abtrocknen und belüftet werden kann.
Weiterhin empfiehlt es sich, in regelmäßigen Abständen die Kopfhörer zu reinigen. In-Ears sollten bei regelmäßiger Nutzung im Idealfall wöchentlich gereinigt werden, bei sichtbarem Schmutz sofort. Eine gründliche Desinfektion empfiehlt sich etwa ein- bis zweimal im Monat. Die abnehmbaren Silikon- oder Schaumstoff-Ohreinsätze lassen sich in lauwarmem Seifenwasser waschen und müssen vor dem Wiedereinsetzen vollständig trocknen.
Der Hörer selbst wird mit einem weichen, leicht angefeuchteten Tuch abgewischt; für die Ladekontakte eignet sich gelegentlich etwas Isopropylalkohol. Dabei sollte keine Flüssigkeit in die Lautsprecheröffnungen oder Mikrofone gelangen.
Neben Hygiene ist die Lautstärke der zweite große Faktor: In-Ears leiten Schall direkt ans Trommelfell, was den Schalldruck um bis zu 6 bis 9 dB erhöht. Die bekannte 60/60-Regel (max. 60 % Lautstärke, höchstens 60 Minuten, dann Pause) schützt vor bleibenden Schäden.
Tragekomfort und Passform
Der Tragekomfort entscheidet, ob man die In-Ears stundenlang ohne Druck oder Schmerzen tragen kann – besonders wichtig bei günstigen Modellen, die oft länger im Ohr bleiben sollen, um den Preis zu rechtfertigen. Mehrere Silikonaufsätze in verschiedenen Größen sind Pflicht, manche Modelle kommen zusätzlich mit Flügeln für besseren Halt beim Sport. Leichte Earbuds und ergonomische Formen verhindern schnelles Ermüden.
Wasserschutz und Bauqualität
Ein gutes IP-Rating (mindestens IPX4 gegen Spritzwasser, besser IP54 oder höher gegen Staub) ist für günstige In-Ears essenziell, wenn man sie beim Sport oder im Regen nutzen möchte. Das Ladecase sollte robust sein und einen sicheren Verschluss haben. In der Preisklasse unter 100 Euro halten viele Modelle überraschend viel aus.
Mikrofonqualität
Für Telefonate und Videocalls ist ein klares Mikrofon wichtiger als man denkt – gerade bei günstigen In-Ears oft ein Schwachpunkt. Viele Modelle haben einfache Rauschunterdrückung, die Wind oder Hintergrundgeräusche nur mäßig filtert. Gute Budget-Kandidaten schaffen verständliche Sprache in ruhigen Umgebungen, während Premium-Modelle natürlicher klingen. Wer viel telefoniert, sollte auf Testberichte achten oder Modelle mit mehreren Mikrofonen pro Earbud wählen.
Bedienung und App-Unterstützung
Touch-Bedienung ist Standard, doch die Zuverlässigkeit variiert: Manche reagieren zu sensibel, andere zu träge. Eine App mit Equalizer, ANC-Stufen und Firmware-Updates wertet günstige In-Ears deutlich auf.
Preis-Leistungs-Verhältnis
Das entscheidende Kriterium bei günstigen In-Ears: Wie viel Qualität bekomme ich für mein Geld? Modelle um 50 bis 80 Euro bieten oft 80 bis 90 Prozent der Leistung von 200-Euro-Kopfhörern, gerade bei Klang, Akku, App und Komfort. Straßenpreise schwanken mitunter deutlich – das Warten auf Angebote kann sich lohnen. Wir empfehlen dafür einen Blick auf Preisvergleichsportale wie Geizhals.de und deren Preisverlaufskurve.
Fazit
Auch unter 100 Euro gibt es viele richtig gute In-Ear-Kopfhörer. Vor allem beim Klang muss man im Vergleich zu teuren Modellen häufig nur wenig Abstriche eingehen. Auch der Tragekomfort kann bei den günstigen Earbuds sehr hoch sein. Selbst Codecs wie LDAC, aptX sowie AAC und eine App mit Equalizer gehören mittlerweile fast schon zum guten Ton. Wo es nach wie vor Nachholbedarf gibt, ist beim ANC. Die Ausnahme bildet unser Testsieger Google Pixel Buds 2a.
Wer bereit ist, auch etwas mehr Geld auf den Tisch zu legen, sollte sich unsere große Bestenliste In-Ears genauer anschauen. Für alle, die primär beim Sport was auf die Ohren wollen, könnte die Bestenliste Sport-Kopfhörer helfen. Lieber Over-Ear als In-Ear? Dann zeigen wir in der Bestenliste Over-Ear die wirklich besten Modelle.
Künstliche Intelligenz
WhatsApp unterliegt ab Mai teilweise dem Digital Services Act
Die hauptsächlich als Messenger bekannte WhatsApp-Service unterliegt als hybrider Dienst künftig in der Europäischen Union (EU) dem Aufsichtsregime für sehr große Plattformen wie bereits TikTok, Facebook, X oder Instagram. Dies teilte die EU-Kommission am Montagnachmittag schmucklos mit. Betroffen von der Einstufung ist der Teildienst „WhatsApp Channels“, also jene Funktion, die hauptsächlich die Kommunikation von wenigen Sendeberechtigten zu vielen, meist unbekannten Dritten erlaubt. Neben dem WhatsApp-Kanal mit 232 Millionen Abonnenten nutzen vor allem Stars und Unternehmen die Funktion. Dem Kanal des Fußballvereins Real Madrid etwa folgen auf WhatsApp 68 Millionen Follower.
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Viermonatige Frist bis Mai
Die EU-Kommission geht davon aus, dass die Funktion von mehr als 45 Millionen Nutzern monatlich in der EU genutzt wird und somit unter die Regelungen des Digital Services Act (DSA) fällt. Die europäischen Vorschriften für besonders große Plattformen gelten demnach ausdrücklich nur für „WhatsApp Channels“. Nach der offiziellen Feststellung der EU-Kommission als Aufsichtsbehörde für die größten Angebote unter dem DSA läuft nun eine viermonatige Frist. Innerhalb dieser muss Meta seine Prozesse für diesen Teil des Messengers an die Kriterien des EU-Rechts weiter anpassen.
So muss Meta etwa Moderationsentscheidungen auch gegenüber Channelbetreibern mit einem besseren Mechanismus ausstatten und ein umfangreicheres Widerspruchsverfahren gegen Entscheidungen ermöglichen. Hinzu kommt aber auch die Pflicht, bei einigen aus dem Dienst selbst erwachsenden Risiken genauer hinzuschauen und diesen zu begegnen. Würde etwa massenhaft Kanäle mit menschenverachtendem, jihadistisch-propagandistischem oder gesundheitsgefährdendem Inhalt betrieben, müsste der Betreiber dagegen Maßnahmen ergreifen –, wie genau das zu geschehen hat, das schreibt der DSA jedoch nicht vor. Nur wirksam und nachvollziehbar muss das Vorgehen sein.
Nur Channel-Funktion betroffen
Mit der bei vielen Nutzern beliebten Gruppen-Funktion hat das alles derweil nichts zu tun, ausschließlich die Channel-Funktion sei betroffen, schreibt die EU-Kommission in ihrer Mitteilung der Benennung: „WhatsApps privater Nachrichtendienst, mit dem Nutzer Textnachrichten, Sprachnachrichten, Fotos, Videos, Dokumente senden und per Sprache und Video andere Nutzer anrufen können, bleiben ausdrücklich aus der Anwendung des DSA ausgenommen.“ Eine vergleichbare Hybridproblematik zwischen Messenger und Plattform gab es bereits in der Vergangenheit etwa beim Telegram-Messenger und dessen unterschiedlichen Funktionen.
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(akn)
Künstliche Intelligenz
Microsoft Azure: KI-Beschleuniger Maia 200 soll Google TPU v7 übertrumpfen
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Der Hyperscale-Clouddienstleister Microsoft Azure kündigt die zweite Generation seines hauseigenen KI-Rechenbeschleunigers an, den Maia 200. Er verarbeitet 10 Billiarden FP4-Werte pro Sekunde (10 PFlops), steuert 216 Gigabyte schnellen HBM3E-Speicher an und lässt sich mit 1,4 TByte/s mit anderen Maia-200-Knoten koppeln.
Mit diesen Eckdaten sowie unter 900 Watt Leistungsaufnahme soll Maia 200 die aktuellen KI-Beschleuniger von Google Cloud (TPU v7) und Amazon AWS (Trainium 3) übertreffen.
Bei einem KI-Beschleuniger, den Kunden nur in Form von Cloudinstanzen mieten können, ist aber vor allem der Preis dafür spannend; den verrät Azure zunächst nicht. Doch Maia 200 soll 30 Prozent mehr Performance pro Dollar liefern.
Maia-200-Instanzen stellt Microsoft zuerst in der Azure-Region US Central bereit, dann folgt US West 3 bei Phoenix/Arizona.
Konkurrenz-Vergleich
Um die Vorteile von Maia 200 zu illustrieren, veröffentlicht Microsoft die folgende Tabelle:
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| KI-Beschleuniger Microsoft Azure Maia 200 im Vergleich | ||||
| Anbieter | Microsoft Azure | Microsoft Azure | Amazon AWS | Google Cloud |
| KI-Beschleuniger | Maia 200 | Maia 100 | Trainium 3 | TPU v7 |
| Rechenleistung BF16 | 1268 TFlops | 800 TFlops | 671 TFlops | 2307 TFlops |
| Rechenleistung FP8 | 5072 TFlops | k.A. | 2517 TFlops | 4614 TFlops |
| Rechenleistung FP4 | 10145 TFlops | k.A. | 2517 TFlops | – |
| TDP (geschätzt) | 880 W | 500 W | 700 W | 1000 W |
| RAM | 216 GByte HBM3E | 64 GByte HBM2E | 144 GByte HBM3E | 192 GByte HBM3E |
| RAM-Transferrate | 7 TByte/s | 1,8 TByte/s | 4,9 TByte/s | 7,4 TByte/s |
| Interconnect | 1,4 TByte/s | 0,6 TByte/s | 1,2 TByte/s | 0,6 TByte/s |
| Fertigungstechnik | TSMC N3P | TSMC N5 | TSMC N3P | TSMC N3P |
| Chipfläche | k.A. | 820 mm² | k.A. | k.A. |
| Angaben von Microsoft Azure, zu Maia 100: Microsoft Azure von der Hot Chips 2024 | ||||
Die zeigt, dass der Maia 200 vor allem beim Inferencing von großen KI-Modellen mit FP4-Gewichten sehr hohe Rechenleistung liefert. Dabei bleibt die Leistungsaufnahme moderat, wobei nicht ganz klar ist, ob sich diese nur auf den KI-Beschleuniger bezieht oder ob auch das High Bandwidth Memory (HBM3E) und die 28 Ethernetports mit je 400 Gbit/s eingerechnet sind.
Auch der Vergleich des ausdrücklich für Inferencing ausgelegten Maia 200 mit dem AWS Trainium 3 – der vor allem aufs Training zielt – wirkt ungenau. Die Daten des seit 2024 in Microsoft Azure buchbaren Maia 100 haben wir ergänzt.
Nvidias aktueller GB200 (Grace Blackwell Superchip) schafft mit Sparsity bei FP4 bis zu 20.000 TFlops, besteht aber auch aus zwei KI-Chips und ist mit rund 1,2 kW Leistung spezifiziert.
Für riesige Modelle
Microsoft Azure betont, dass sich bis zu 6144 Maia 200 zusammenschalten lassen, um auch sehr große KI-Modelle zu verarbeiten. Das Microsoft Superintelligence Team nutze Maia 200 bereits, um synthetische Daten zu generieren sowie für Reinforcement Learning.
Ebenso wie Amazon und Google entwickelt Microsoft seine KI-Beschleuniger nicht komplett selbst. Branchenkenner gehen davon aus, dass Microsoft die Firma Marvell als Entwicklungspartner für Maia bezahlt. Marvell soll auch am AWS Trainium beteiligt gewesen sein, während Google für die TPU wohl Broadcom einspannt. Der taiwanische Entwicklungsdienstleister Alchip soll ebenfalls bestimmte Chips für AWS entwickelt haben.
(ciw)
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