KI macht Entwickler ersetzbar: Wer künftig gebraucht wird – und wer nicht

Dieses Thema richtet sich an zwei ganz unterschiedliche Zielgruppen: zum einen an Sie, wenn Sie Entwicklerin oder Entwickler sind, weil es darüber entscheidet, ob Sie mittel- bis langfristig Ihren Arbeitsplatz behalten. Zum anderen jedoch auch an Sie, wenn Sie Unternehmerin, Unternehmer oder eine Führungskraft sind, weil ich Ihnen in diesem Beitrag erklären werde, wie Sie Ihr Unternehmen und Ihre Teams künftig deutlich effizienter aufstellen können.

Das klingt dramatisch? Das ist es auch. Denn was sich in den letzten Monaten bei künstlicher Intelligenz entwickelt hat, wird die Softwareentwicklung wesentlich radikaler verändern, als die meisten derzeit ahnen. Bevor Sie nun denken: „Das ist doch nur der nächste Hype“, überlegen Sie bitte, wie es damals mit dem Internet war. Oder mit mobilen Apps. Oder mit der Cloud. Alle, die das damals ignoriert haben, gibt es heute praktisch nicht mehr. Diese Unternehmen haben den Anschluss verpasst. Genau dasselbe geschieht jetzt mit KI – nur in deutlich stärkerer Form.

Softwareentwicklung verändert sich radikal

Warum formuliere ich das so drastisch? Ganz einfach: Wir sind gerade dabei, die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, vollständig umzubauen. Die meisten haben das bislang jedoch noch gar nicht richtig bemerkt.

Ein Beispiel: GitHub hat vor Kurzem etwas vorgestellt, das für viele Entwicklerinnen und Entwickler – ebenso wie für viele Unternehmen – ein absoluter Gamechanger ist. Sie können dort nun ein Issue nicht mehr nur einer Person zuweisen, sondern auch direkt an die GitHub-eigene KI namens Copilot. Copilot nimmt sich dann dieses Issue, arbeitet komplett eigenständig im Hintergrund und meldet sich nach 10 bis 30 Minuten mit einem fertigen Pull Request zurück. Darin befindet sich der neue Code, inklusive angepasster und erweiterter Tests, ebenso wie die aktualisierte Dokumentation. Alles sogar gelintet, formatiert und lauffähig. Einfach so.

Überlegen Sie sich das einmal: Früher hätten Sie eine solche Aufgabe vielleicht einer Junior-Entwicklerin oder einem Junior-Entwickler gegeben. Diese Person hätte dann zwei Tage daran gearbeitet, anschließend hätte es einen Review gegeben, danach Anpassungen – das Ganze wäre in mehreren Iterationen abgelaufen. Heute erledigt Copilot das innerhalb von 20 Minuten. Copilot wird dabei weder müde noch krank, Copilot möchte keinen Urlaub und so weiter.

KI ist keine Zukunftsmusik, sondern Realität

Das ist keine Zukunftsmusik. Diese Technologie funktioniert bereits heute. Vor allem aber: Sie funktioniert erschreckend gut. Wir bei the native web haben Copilot in den vergangenen Wochen intensiv getestet und ausprobiert. Selbstverständlich liegt die KI manchmal daneben und produziert Code, der, gelinde gesagt, etwas merkwürdig ist. Mitunter versteht die KI auch noch nicht vollständig, was genau der Business Case ist. Doch das wird sich zukünftig kontinuierlich verbessern. In spätestens zwei Jahren wird diese KI-gestützte Arbeitsweise vermutlich der Standard sein. Dann stellt sich die Frage: Sind Sie darauf vorbereitet? Denn wie gesagt: Das ist kein Buzzword und kein Spielzeug. Das ist die neue Realität. Diese verändert gerade still und leise, wie Softwareentwicklung funktioniert – und zwar sehr viel radikaler, als die meisten ahnen.

Was bedeutet das nun konkret für Sie als Entwicklerin oder als Entwickler? Es ist ganz einfach: Wer lediglich Code schreibt, ohne wirklich zu verstehen, was sie oder er im Detail eigentlich macht, wer keine Weitsicht besitzt, keine Konsequenzen abschätzen kann und keine Architektur und keine Strategien entwickelt, wird durch die KI ersetzt. Und das geschieht nicht irgendwann, sondern demnächst. Der Grund liegt darin, dass es schneller, günstiger und präziser ist, die Aufgabe direkt der KI zu übergeben, statt sie erst Ihnen erklären zu müssen.

Was das für Entwickler bedeutet

Anders gesagt: Wenn Sie sich nicht weiterentwickeln, werden Sie über kurz oder lang schlichtweg nicht mehr gebraucht. Denn das ist das eigentliche Problem: Möchten Sie wirklich in einer Rolle arbeiten, in der eine KI Entscheidungen für Sie trifft, die Sie später nicht mehr nachvollziehen können? Oder in der Sie noch nicht einmal einschätzen können, ob das generierte Ergebnis robust und langfristig tragfähig ist? Deshalb noch einmal: Wenn Sie nicht lernen, KI sinnvoll einzusetzen, wird Sie KI irgendwann ersetzen.

Übrigens: Genau darüber haben wir vor zwei Wochen bereits gesprochen. Damals ging es um einen Entwickler, der Code abgeliefert hat, den er selbst nicht verstanden hat, weil er lediglich eins zu eins übernommen hat, was ihm die KI vorgeschlagen hatte.

Was das für Unternehmen bedeutet

Für Sie als Unternehmerin oder Unternehmer bedeutet das gleichzeitig: Sie können Ihre Projekte künftig theoretisch wesentlich schneller und günstiger realisieren. Sie können Ihr Unternehmen deutlich effizienter aufstellen – und sie müssen das sogar, denn die Konkurrenz schläft nicht. Dazu ist jedoch erforderlich, dass Sie Ihre Teams richtig aufstellen, dass Sie die richtigen Personen fördern, dass Sie die Strukturen schaffen, die es ermöglichen, KI sinnvoll einzusetzen.

Genau an diesem Punkt liegt das Problem: Viele Unternehmen laufen derzeit KI nämlich lediglich als Buzzword hinterher. Weil es gerade schick klingt und weil es jeder irgendwie in seinem Pitchdeck haben möchte. Was wir immer wieder feststellen: Kaum jemand hat bislang wirklich verstanden, worauf es in diesem Zusammenhang ankommt. Kaum ein Unternehmen erkennt, welche Prozesse sie anpassen müssten, wen sie in ihren Teams weiterentwickeln sollten und welche Skills in Zukunft wirklich entscheidend sein werden. Genau das wird für viele Unternehmen über kurz oder lang extrem teuer werden.

Die essenziellen Fähigkeiten für die Zukunft

Damit das alles für Sie möglichst eine gute Zukunft hat, benötigen Sie vor allem zwei Dinge.

Erstens: Entwicklerinnen und Entwickler müssen in der Tiefe verstehen, was sie tagtäglich machen. Unternehmen brauchen Menschen, die nicht nur Code schreiben, sondern die in der Lage sind, Architektur, Fachlichkeit und auch Konsequenzen zu durchdenken. Die dazu fähig sind, einen Vorschlag von Copilot zu überprüfen und nicht nur formal abzunicken, sondern tatsächlich zu entscheiden, ob das eine passende und adäquate Lösung ist – unter Berücksichtigung all der Aspekte, die langfristig in der Softwareentwicklung relevant sind.

Zweitens (und das ist vielleicht noch viel wichtiger) benötigen Sie die Fähigkeit, exakt mit natürlicher Sprache umzugehen: KI ist sprachgesteuert. Wer ungenau beschreibt, erhält ungenaue Ergebnisse. Wir sehen das immer wieder: Gute Prompts zu schreiben, ist eine Kunst. Viele Teams kommunizieren jedoch viel zu schwammig. Das fällt in Meetings oft nicht einmal auf, weil man dort – zumindest manchmal – merkt, dass man aneinander vorbeiredet oder gerade implizite Annahmen trifft. Wenn Sie allerdings nicht in der Lage sind, präzise zu formulieren, was Sie eigentlich haben möchten, und Sie das dann in entsprechend ungenauer Form einer KI vorgeben, dann erkennen Sie rasch: Das Ergebnis ist ebenso schwammig. Ganz gemäß dem alten Motto: Garbage in, Garbage out.

Das bedeutet: Gute Prompts erfordern präzises Denken, eine saubere Sprache und vor allem Klarheit im Kopf. Man könnte auch sagen: Prompts sind das neue Programmieren. Genau das, also gute Prompts zu formulieren, beherrschen die allermeisten jedoch nicht wirklich. Weil sie nie gelernt haben, möglichst exakt mit natürlicher Sprache umzugehen. Das betrifft den Fachbereich ebenso wie die Entwicklung. Doch das wird in Zukunft essenziell sein.

(rme)