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OpenAI: KI-Agenten beschleunigen interne Forschung und verkürzen Zeiten

OpenAI erkennt zunehmend Hinweise darauf, dass KI-Agenten die eigene Forschung erheblich beschleunigen. Das Ziel eines automatisierten „Research Intern“ sieht das Unternehmen inzwischen als erreicht: KI-Modelle könnten schon heute Aufgaben in kurzer Zeit bewältigen, für deren Bearbeitung Forscher mehrere Tage benötigen würden.

Agenten übernehmen immer mehr Aufgaben

Wie weit der Einsatz inzwischen reicht, zeigt OpenAI anhand von Coding-Agenten, die den Forschungsalltag im Unternehmen bereits erheblich verändert haben sollen. Mitte August kamen nach internen Berechnungen auf jeden menschlichen Acht-Stunden-Arbeitstag bereits 3,1 Agenten-Arbeitstage. Gemessen an den API-Preisen entspricht das einem täglichen Gegenwert von mehr als 600 US-Dollar, beim 90. Perzentil belief sich dieser laut OpenAI sogar auf mehr als 7.000 Dollar pro Tag. Parallel dazu ist allerdings auch die Zahl der Forscher gewachsen, die mehrere Agenten gleichzeitig einsetzen.

Die Anzahl der Arbeitstage von Agenten übersteigt mittlerweile die der menschlichen Forscher (Bild: OpenAI)

Dass sich der zunehmende Agenteneinsatz auch in der Forschungsaktivität niederschlägt, soll nun eine von OpenAI veröffentlichte Analyse belegen. Im August stieg nach dieser die Zahl der Experimente pro aktivem Experimentierer demnach auf den höchsten Wert seit Beginn der Erfassung im Januar 2025. Gleichzeitig werden den Agenten zunehmend komplexere Aufgaben mit längerer Bearbeitungsdauer übertragen. Ihr Einsatz beschränkt sich dabei längst nicht mehr auf die Programmierung, sondern erstreckt sich verstärkt auf technische Unterstützung und die Überwachung von Experimenten.

Von einem vollständig autonomen Forschungsbetrieb ist OpenAI dennoch weit entfernt: Bei erfolgreich erledigten Aufgaben, deren Bearbeitung durch einen Menschen schätzungsweise vier bis acht Stunden beansprucht hätte, war innerhalb der vergangenen sechs Monate in mehr als der Hälfte der Fälle weiterhin mindestens ein menschlicher Eingriff notwendig.

Auch die Geschwindigkeit der Experimente hat zugenommen (Bild: OpenAI)

Auch die Art der KI-Arbeiten hat sich geändert

Eine steigende Menge an produziertem Code und eine größere Zahl durchgeführter Experimente lassen sich allerdings nicht unmittelbar mit einer entsprechend beschleunigten KI-Entwicklung gleichsetzen. Forschung setzt sich OpenAI zufolge aus zahlreichen voneinander abhängigen Arbeitsschritten zusammen: Zunächst müssen Ideen entwickelt und Evaluierungen geschrieben, anschließend Infrastruktur aufgebaut und Experimente durchgeführt werden. Hinzu kommen das Erkennen von Fehlern sowie unsicherem oder fehlangepasstem Verhalten und schließlich die Überführung erfolgreicher Ansätze in zentrale Trainingsläufe. Gerät nur einer dieser Schritte ins Hintertreffen, kann daraus ein Engpass für den gesamten Forschungszyklus entstehen. Je weiter die Automatisierung voranschreitet, desto stärker dürften deshalb gerade jene Aufgaben ins Gewicht fallen, die sich nur schwer automatisieren lassen. Als weiterer möglicher Flaschenhals bleibt die verfügbare Rechenleistung bestehen.

Forscher setzen Programmieragenten auf neue Weise ein (Bild: OpenAI)

Der Wandel zeigt sich deshalb nicht allein beim Umfang der von Agenten erledigten Arbeit, sondern ebenso bei deren Zusammensetzung. So nahm laut der Analyse die Agentenaktivität zwischen Januar und August 2026 über sämtliche erfassten Kategorien hinweg zu. Standen zu Jahresbeginn noch Forschungs- und Infrastrukturcode im Vordergrund, werden die Systeme inzwischen deutlich stärker für technische Unterstützung und zur Überwachung von Experimenten herangezogen. Die übergeordnete Planung der Forschung spielt dagegen weiterhin eine untergeordnete Rolle und macht nur einen sehr kleinen Anteil der von Agenten erzeugten Tokens aus. Gleichzeitig übernehmen Agenten zunehmend Aufgaben, für die bislang menschliche Unterstützung erforderlich war. Als Beispiel führt OpenAI die unternehmensintern angebotenen Sprechstunden zur Fehlerbehebung an, deren Inanspruchnahme 2026 deutlich zurückgegangen sei. Ein Team habe seine Sprechstunden inzwischen sogar vollständig eingestellt.

Viele Formen der Fehlerbehebung werden mittlerweile von Agenten übernommen (Bild: OpenAI)

Vorfälle führten zu einer Sicherheitsdebatte

Die Automatisierung der Forschung versteht OpenAI allerdings nicht ausschließlich als Instrument, um leistungsfähigere KI-Systeme schneller zu entwickeln. Agenten sollen zugleich bei deren Ausrichtung und Absicherung helfen. Die grundlegende Kontrolle verbleibe dabei weiterhin beim Menschen: Forschungsprioritäten würden von Mitarbeitern festgelegt, die Ergebnisse bewerten und darüber entscheiden, ob Systeme weiter skaliert, pausiert oder eingesetzt werden. Gleichzeitig räumt OpenAI ein, bislang nicht zu wissen, wie sich eine umfassende, auf menschliche Ziele ausgerichtete rekursive Selbstverbesserung (Recursive Self-Improvement, RSI) sicher erreichen lässt.

Dass diese Frage bereits jetzt praktische Relevanz besitzt, verdeutlichen mehrere jüngere Sicherheitsvorfälle. Nachdem Agenten laut OpenAI die eigene Forschungsinfrastruktur kompromittiert hatten, schaltete das Unternehmen am 20. Juli den für das Training eingesetzten Container-Dienst vorübergehend ab und sicherte ihn anschließend stärker ab. Darüber hinaus wurde das Reinforcement-Learning-Training der neuesten zur Veröffentlichung vorgesehenen Modelle für zwei Wochen ausgesetzt. Zu dieser Entwicklung trugen ebenso die Geschehnisse rund um den Hugging-Face-Hack bei, zu dem Anfang August ebenfalls neue Erkenntnisse zutage gekommen waren.

Weitere Einschränkungen folgten, nachdem sich am 7. August dieses Jahres vorläufige Hinweise auf möglicherweise kritische Cyberfähigkeiten des Astra-Modells ergeben hatten. In der Folge sank die dem Modell zugeteilte Rechenleistung um 59,2 Prozent. Die frei gewordenen Kapazitäten blieben jedoch nicht ungenutzt, sondern wurden anderen Modellklassen zugewiesen, sodass die insgesamt untersuchte RL-Rechenleistung weitgehend konstant blieb. Für OpenAI deutet dieses Ergebnis darauf hin, dass Sicherheitsbeschränkungen für einzelne Modelle nicht zwangsläufig mit einer Verlangsamung der gesamten Forschung einhergehen müssen.

Mehr Transparenz

Die jetzt veröffentlichten Messungen stuft OpenAI selbst noch als vorläufig ein. Dennoch will das Unternehmen weitere Fortschritte auf dem Weg zu RSI öffentlich dokumentieren und spricht sich langfristig für vergleichbare Transparenzpflichten auch bei anderen Frontier-KI-Unternehmen aus. Die Entwicklung besonders leistungsfähiger KI soll nach Auffassung von OpenAI nicht allein innerhalb der beteiligten Unternehmen stattfinden, sondern von einer informierten öffentlichen Debatte und demokratischen Entscheidungen begleitet werden.

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KI-Upscaling: Sechs weitere PS5-Spiele erhalten schärfere Grafik dank QSSR

Die Upscaling-Technik Quick Spectral Super Resolution, kurz QSSR, hält in weiteren Spielen für die PlayStation 5 Einzug. Sony verkündet, dass (bald) auch ARC Raiders, Control Resonant, Hell Let Loose: Vietnam, Marvel’s Spider-Man 2, No Man’s Sky und The Finals QSSR unterstützen.

Erst letzten Monat hatte Sony mit QSSR auch für die PlayStation 5 eine KI-basierte Upscaling-Technik eingeführt. Die technische Basis der Software ist die gleiche wie beim PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR), das schon länger auf der stärkeren PlayStation 5 Pro eingesetzt wird. Da die Hardware der PS5 aber nicht die dedizierten Machine-Learning-Einheiten mit schneller INT8-Beschleunigung des Pro-Modells besitzt, nutzt QSSR eine schlankere Architektur des neuronalen Netzes.

Dennoch wird die Bildqualität auch durch QSSR verbessert. Feine Strukturen werden stabiler rekonstruiert. Außerdem soll das Bild bei Bewegung weniger flimmern oder zerfallen.

Sechs weitere Titel erhalten QSSR

Während zu Beginn nur Wolverine und Ghost of Yōtei QSSR-Support erhielten, kündigt Sony jetzt sechs weitere Spiele an, die zeitnah QSSR erhalten sollen oder es im Falle von Marvel’s Spider-Man 2 bereits bieten.

Angekündigte Spiele mit QSSR-Support

ARC Raiders (coming soon)
Control Resonant (im Dezember)
Hell Let Loose: Vietnam (ohne Termin)
Marvel’s Spider-Man 2 (ab sofort)
No Man’s Sky (in den nächsten Wochen)
The Finals (coming soon)

Da Insomniac Games schon bei Wolverine Pionierarbeit geleistet hatte, überrascht es nicht, dass ab sofort auch Marvel’s Spider-Man 2 QSSR unterstützt. Das entsprechende Update werde bereits verteilt.

Bei den anderen ist die Terminierung für ein QSSR-Update nicht so eindeutig. Remedy Entertainment spricht zumindest vom Dezember, während es bei No Man’s Sky von Hello Games in den nächsten Wochen so weit sein soll. Bei ARC Raiders und The Finals, beides Titel von den Embark Studios, heißt es nur „coming soon“. Für Hell Let Loose: Vietnam hat der Entwickler Expression Games den Zeitraum noch gar nicht eingegrenzt und spricht lediglich von einem „kommenden Update“.

In den nächsten Monaten sollen weitere PS5-Spiele QSSR bekommen. Sehr wahrscheinlich werden dies vornehmlich Titel sein, die auch schon PSSR für die PS5 Pro unterstützen.

Erste Bildvergleiche

Mal deutlich sichtbar wie bei Hell Let Loose: Vietnam, mal eher subtil wie bei Control Resonant: Kurze Videos zeigen die Vorteile von QSSR.

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Nintendo vs. Modchips: GitHub sperrt 144 Firmware-Repositories

Nintendo geht mit einer neuen DMCA-Beschwerde gegen Firmware für Modchips der ersten Switch-Generation vor. GitHub hat daraufhin 144 Repositories rund um Picofly gesperrt. Auch Emulatoren sind betroffen: Insgesamt erfassen vier Beschwerden 217 Repositories, von denen 215 gesperrt wurden.

Picofly greift beim Start der Switch ein

Picofly basiert auf einem günstigen RP2040-Mikrocontroller, der als Modchip in die Nintendo Switch eingelötet wird. Beim Einschalten der Konsole erzeugt der Chip einen gezielten Spannungsfehler, einen sogenannten Glitch. Damit lässt sich die Sicherheitsprüfung beim Startvorgang aushebeln und nicht autorisierte Software ausführen.

So können Nutzer beispielsweise eigene Programme (Homebrew), Linux oder Spielmodifikationen auf der Switch verwenden. Gleichzeitig ermöglicht der Eingriff das Abspielen unerlaubter Spielekopien, was Nintendo mit seinen technischen Schutzmaßnahmen verhindern möchte.

In der DMCA-Beschwerde vom 6. November 2026 richtet sich Nintendo of America gegen das Repository Ansem-SoD/Picofly und dessen Forks. GitHub sperrte daraufhin das ursprüngliche Projekt sowie 143 daraus entstandene Kopien. Nintendo beruft sich auf den amerikanischen Digital Millennium Copyright Act (DMCA), der unter anderem die Verbreitung von Werkzeugen zur Umgehung technischer Schutzmaßnahmen untersagt.

Der Vorwurf betrifft dabei bereits die Bereitstellung der Modchip-Firmware, unabhängig davon, ob über die betroffenen Repositories tatsächlich urheberrechtlich geschützte Spiele verbreitet wurden. Nintendo verweist in seiner Beschwerde auch auf das frühere Vorgehen gegen Team-Xecuter, dessen Mitglieder unter anderem Modchips für die Switch verkauft hatten.

Auch Switch-Emulatoren betroffen

Neben Picofly stehen zwei bekannte Switch-Emulatoren im Mittelpunkt der Löschaktion. Eine weitere Beschwerde führte zur Sperrung von 71 Repositories des Projekts Citron Neo. Zwei zusätzliche Anträge betrafen Kopien von Yuzu für Windows und Android. Deren Betreiber entfernte den Quellcode einschließlich der Versionshistorie, weshalb die beiden Repositories weiterhin erreichbar sind.

Nintendo geht bereits seit Jahren gegen die Switch-Emulation vor. Besonders weitreichende Folgen hatte das Verfahren gegen Yuzu im März 2024. Die Entwickler verpflichteten sich im Rahmen eines gerichtlichen Vergleichs zur Zahlung von 2,4 Millionen US-Dollar und stellten die Entwicklung des Emulators ein. Seitdem entstanden verschiedene Nachfolgeprojekte auf Grundlage des ursprünglich quelloffenen Programms.

Wie TorrentFreak berichtet, hat Nintendo mit den jüngsten Beschwerden nun erstmals in größerem Umfang auch Modchip-Firmware auf GitHub ins Visier genommen. Bereits im August hatte der Konzern mehr als 400 Repositories rund um Switch-Emulatoren sperren lassen.

Die aktuellen Sperrungen beschränken sich auf die betroffenen GitHub-Projekte. Bereits installierte Modchips bleiben funktionsfähig, und die Firmware ist weiterhin über andere Quellen erhältlich. Ob die Verbreitung der Picofly-Firmware tatsächlich gegen den DMCA verstößt, wurde durch die GitHub-Sperrung selbst nicht gerichtlich entschieden.

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Nach 6-Finger-Menschen: Crimson-Desert-Entwickler setzen stärker auf KI

6 Finger an einer Hand, Menschpferd als echte Einheit, – das und mehr fanden Spieler im Action-Rollenspiel Crimson Desert. Die Entwickler setzen trotzdem weiter auf KI zur Unterstützung der Spieleentwicklung. Sie stellen allerdings klar, dass ihre Rolle begrenzt bleibt.

Auch wenn es vielleicht anders anklingt, gehört Crimson Desert zu den richtig guten Spielen des aktuellen Jahrgangs. Groß, schön, vielfältig, es gibt viele Gründe, mit dem Titel eine Menge Spaß zu haben. Das gilt dank kontinuierlicher Weiterentwicklung, die jüngst im Update zur „Enhanced“-Version mündete, im Herbst noch mehr als im Frühjahr.

Für Misstöne sorgte bei Veröffentlichung aber eine Anzahl offenkundig KI-generierter Inhalte vor allem bei im Spiel zu findenden Bildern, die aufgrund fehlerhafter Darstellungen offenkundig generiert wurden. Bei der Darstellung von Personen und Tieren ist „so ähnlich“ eben nicht gut genug. Für Spieler diente das als weiterer Beleg für „KI-Slop“, also gedankenlos generierte Inhalte, die mit echter Kunst und bewusstem Design eines Produktes wenig zu tun haben. Zugleich verstärkte dies die ablehnende Haltung gegenüber der Technologie. Laut Entwicklerstudio Pearl Abyss habe es sich allerdings nur um Platzhalter aus dem Prototypen-Stadium gehandelt, die noch hätten ausgetauscht werden sollen.

Diese Rolle bekommt KI

An KI bei der Spieleentwicklung hält das Studio dennoch fest, das unterstreicht sein jüngster Quartalsbericht. Sie soll die Entwicklung deutlich effizienter machen. Die Technologie werde dazu genutzt, um die „Produktivität und die Qualität beim Entwickeln“ zu erhöhen, verrät der Quartalsbericht.

Dazu wird sie in verschiedenen Bereichen der Entwicklung eingesetzt, „darunter die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, Unterstützung bei der Erstellung von Inhalten und die Optimierung von Tests“. Ihre Rolle solle noch ausgebaut werden, sei aber nicht als Ersatz für menschliche Entwickler zu verstehen. Für Pearl Abyss ist sie „ein Werkzeug“, um „Effizienz und Qualität“ zu erhöhen. Sie sei klar begrenzt auf die Validierung von Konzepten und „Pipeline-Produktivität“ – sie soll also unter anderem dazu beitragen, dass weniger Leerlauf entsteht und schneller gearbeitet werden kann. Das Spielerlebnis und die tatsächlichen Inhalte des Spiels sollen aber vollständig in der Hand des Entwicklerteams bleiben.

Im Kontext fast konservativ

Im Kontext der Entwicklungen in der Branche erscheint dieser Ansatz fast schon konservativ. Epic Games setzt weit stärker auf KI, während Valves Steam von KI-Slop und KI-Klonen überflutet wird. Das lässt sich anekdotisch belegen: Die Anzahl potentiell KI-generierter Pressemitteilungen zu kleinen, potentiell KI-erstellten Solo-Spielen und Tools hat in den vergangenen Wochen erhebliche Ausmaße angenommen. Auch im Falle von Portierungen ist KI kaum mehr wegzudenken. Sie baut Remaster, portiert Klassiker in den Browser oder erstellt Plattformportierungen in Windeseile.

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