Das quelloffene Webframework Nuxt.js hat sein viertes Major Release erreicht, das insbesondere auf Stabilität ausgelegt ist und Breaking Changes zur Verbesserung der Developer Experience enthält. Version 4.0 führt unter anderem eine neue Organisationsstruktur für Projekte ein, aktualisiert das Data Fetching, kann besser mit der Programmiersprache TypeScript umgehen und beschleunigt das Command-Line Interface (CLI).

Bei Nuxt.js handelt es sich um ein Framework zum Entwickeln grafischer Oberflächen für Webanwendungen. Es setzt auf dem JavaScript-Framework Vue.js auf und macht sich dessen reaktive, komponentenbasierte Architektur zunutze. Daneben verwendet Nuxt.js den Bundler Vite und die Server Engine Nitro.

Saubere Projektstruktur mit app/-Verzeichnis

Nuxt.js 4.0 bringt das neue Verzeichnis app/ mit, das für eine sauberere Projektorganisation sorgen soll. Im Standard befindet sich Anwendungscode nun unter app/. Das soll dabei helfen, den Code von node_modules/ und .git/ getrennt zu halten und somit File Watchers insbesondere unter Windows und Linux zu beschleunigen. Zudem sollen Entwicklungsumgebungen durch die neue Struktur besser den Kontext erkennen können, ob gerade am Client- oder Server-Code gearbeitet wird.

my-nuxt-app/
├─ app/
│  ├─ assets/
│  ├─ components/
│  ├─ composables/
│  ├─ layouts/
│  ├─ middleware/
│  ├─ pages/
│  ├─ plugins/
│  ├─ utils/
│  ├─ app.vue
│  ├─ app.config.ts
│  └─ error.vue
├─ content/
├─ public/
├─ shared/
├─ server/
└─ nuxt.config.ts

Entwicklerinnen und Entwickler, die nicht zur neuen Struktur migrieren möchten, müssen dies nicht tun, denn Nuxt.js erkennt bestehende Strukturen und behält diese bei.

Verbesserter TypeScript-Support und CLI-Beschleunigung

Im neuen Release erstellt Nuxt.js separate TypeScript-Projekte für App-Code, Server-Code, den shared/-Ordner und Builder-Code. Das soll zu einer verbesserten Autovervollständigung, akkuraterer Typinferenz und weniger verwirrenden Fehlermeldungen beim Arbeiten in unterschiedlichen Kontexten führen.

Zudem hat das Nuxt.js-Team das CLI (@nuxt/cli) beschleunigt. Zu den neuen Änderungen zählt, dass Cold Starts nun deutlich schneller vonstatten gehen und der Node.js-Compile-Cache den V8-Compile-Cache wiederverwendet.

Upgrade auf die neue Hauptversion

Wie das Nuxt.js-Team betont, bringt zwar jede Hauptversion abwärtsinkompatible Neuerungen (Breaking Changes) mit, doch der Upgrade-Prozess auf Version 4.0 solle möglichst glatt funktionieren. Die meisten dieser Änderungen haben demnach bereits über ein Jahr lang per Compatibility Flag zum Testen bereitgestanden. Die meisten lassen sich per Konfigurationsoption zum alten Verhalten zurückdrehen.

Über alle Neuerungen der vierten Hauptversion, die nach einem Jahr des Real-World-Testens erschienen ist, informiert das Entwicklungsteam auf dem Nuxt.js-Blog.

(mai)

Nach sechs Jahren Entwicklungsarbeit hat das Open-Source-Projekt Tekton Pipelines Version 1.0 erreicht. Gemäß der semantischen Versionierung gilt das Release damit als stabil und bereit für den produktiven Einsatz bei der Softwareentwicklung in Unternehmen. Tekton Pipelines richtet sich an Teams, die Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) in Kubernetes-Umgebungen automatisieren wollen.

Mit dem 1.0-Release betont das Projekt vor allem die Stabilität der API. Ergänzt wurde Tekton offenbar um Richtlinienkontrollen (z. B. mit Open Policy Agent und Kyverno) sowie erweiterte Überwachungsfunktionen über das Observability-Framework OpenTelemetry. Die Software kommt unter anderem bei Red Hat OpenShift Pipelines zum Einsatz.

Ursprung und Entwicklung

Tekton entstand 2018 aus dem Knative-Projekt und wird seitdem unter der Continuous Delivery Foundation weiterentwickelt. Die Software bildet CI/CD-Workflows als Kubernetes-Ressourcen ab und bietet laut Projektteam ein skalierbares und deklaratives Automatisierungsmodell. Zu den jüngsten Erweiterungen zählen Sicherheitsfunktionen, Wiederverwendbarkeit von Pipelines sowie bessere Observability.

Einsatz in Unternehmen

Einige Firmen setzen Tekton bereits produktiv ein. Das Studio DNEG beschleunigte damit nach eigenen Angaben seine Softwarebereitstellung deutlich. Ford nutzt „Pipelines as Code“ mit Tekton und Argo CD, um Entwicklungsprozesse zu standardisieren. Air Canada automatisierte seine Deployments mithilfe von OpenShift und Tekton und reduzierte so den Betriebsaufwand.

Im Vergleich zu anderen CI/CD-Werkzeugen verfolgt Tekton einen modularen, Kubernetes-zentrierten Ansatz. Im Gegensatz zu monolithischen Lösungen wie Jenkins oder GitLab CI/CD basiert Tekton auf Kubernetes-Custom-Resources und stellt grundlegende Bausteine für den Aufbau eigener CI/CD-Prozesse bereit. Es wird häufig zusammen mit ergänzenden Tools wie Argo CD eingesetzt oder in Plattformen wie OpenShift integriert.

Wechsel zur CNCF

Tekton wird künftig unter dem Dach der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) weitergeführt. Der Schritt soll laut Projektteam neue Beiträge fördern und die Entwicklung unter offener Governance absichern – also unter transparenter, gemeinschaftlich organisierter Projektleitung, bei der eine neutrale Community Entscheidungen trifft, nicht ein einzelnes Unternehmen.

Weitere Informationen und die offiziellen Release Notes finden sich im Blogbeitrag.

(mdo)

„Die Ära, in der Menschen programmieren, neigt sich innerhalb unseres Konzerns ihrem Ende entgegen“, meint Softbank-Gründer Masayoshi Son. „Unser Ziel ist, dass KI-Agenten das Programmieren komplett übernehmen. (…) Wir beginnen gerade die Umstellung dafür.“

Gesagt hat Son das am Mittwoch bei einer von dem japanischen Konzern ausgerichteten Veranstaltung für Kunden, wie Light Reading berichtet. Demnach schätzt der Softbank-CEO, dass für jeden ersetzten Mitarbeiter etwa 1.000 KI-Agenten notwendig würden, weil „Mitarbeiter komplexe Gedankenvorgänge haben.“

KI-Agenten sind Softwareprogramme, die anhand von Algorithmen selbsttätig auf externe Signale reagieren. Sie führen dann gegebenenfalls Aufgaben aus und können dabei auch Entscheidungen treffen, ohne Zutun von Menschen. Die Bandbreite reicht von einfachen Bots bis zu selbstfahrenden Autos.

Erste Milliarde KI-Agenten noch 2025

Noch dieses Jahr soll Softbank die erste Milliarde KI-Agenten zur Arbeit schicken, wenn es nach Son geht; in Zukunft sollen es Billionen werden. Dafür hat Son noch keinen Zeitplan verraten. Die meisten KI-Agenten würden dann anderen KI-Agenten zuarbeiten. Auf diese Weise sollen bei Softbank automatisiert Aufgaben erledigt, Verhandlungen geführt und Entscheidungen getroffen werden. Die Maßnahmen würden sich also nicht auf Softwareprogrammierer beschränken.

„Die Agenten werden 24 Stunden am Tag tätig sein, 365 Tage im Jahr, und mit einander interagieren“, sagte Son. Sie sollen unabhängig dazulernen und Informationen sammeln. Die KI-Agenten, so erwartet der Japaner, würden deutlich produktiver und effizienter agieren als Menschen. Dabei würden sie lediglich 40 japanische Yen (derzeit gut 23 Eurocent) pro Monat kosten. Nimmt man die angegeben 1.000 Agenten pro Mitarbeiter, kommt man also auf 230 Euro monatlich statt eines Gehaltes für einen Menschen.

Die bei KI häufigen Halluzinationen tut Son als „vorübergehendes und kleines Problem“ ab. Was ihm für die Erfüllung seines Tech-Traumes noch abgeht, sind Software und Betriebssysteme zur Erstellung und Verwaltung der Heerscharen an KI-Programmen. Und natürlich die gigantischen Rechenzentren samt Kraftwerken dafür.

Übrigens dürfte Son bei seinen Plänen davon ausgehen, dass Artificial General Intelligence schon sehr bald Wirklichkeit wird.

(ds)