Studie zu Softwareentwicklung: KI erhöht Wertschöpfung um Milliarden US-Dollar

In der US-Softwarebranche wird Python-Code inzwischen zu fast 30 Prozent von KI geschrieben. Zu diesem Ergebnis kommt eine Analyse des Complexity Science Hub (CSH) in Wien in Zusammenarbeit mit der Universität Utrecht. Sie berücksichtigt den Zeitraum von Anfang 2019 bis Ende 2024. Europa folgt bei der Nutzung auf dem zweiten Platz.

Die in der Fachzeitschrift Science veröffentlichte Studie zeigt, dass es regional große Unterschiede bei der Akzeptanz von KI-geschriebenem Python-Code gibt. Am höchsten ist sie in den USA mit einem Anteil von 29 Prozent. Im Jahr 2022 lag der Wert dort noch bei rund fünf Prozent. Frankreich erreicht einen Anteil von 24 Prozent, gefolgt von Deutschland mit 23 Prozent und Indien mit 20 Prozent. Russland (15 %) und China (12 %) lagen am Ende der Studie hingegen noch deutlich zurück.

Die Datenbasis für die Studie wurde ebenfalls mithilfe von KI ermittelt. Dazu kam ein speziell trainiertes KI-Modell zum Einsatz, das mehr als 30 Millionen Python-Codeblöcke von rund 160.000 Entwicklern auf GitHub analysierte. Dabei prüfte das KI-Modell, ob die Python-Beiträge beispielsweise über ChatGPT oder GitHub Copilot erstellt wurden.

Je unerfahrener, desto mehr KI

Zwischen Frauen und Männern ließen sich in der Studie keine Unterschiede hinsichtlich der KI-Nutzung feststellen. Eine große Rolle spielt dagegen die Erfahrung. Während weniger erfahrene Programmiererinnen und Programmierer generative KI in 37 Prozent ihres Codes nutzten, betrug der Anteil bei der erfahrenen Klientel nur 27 Prozent. Geholfen hat es ersteren kaum, denn Produktivitätssteigerungen ließen sich nur bei letzteren feststellen. Die genaue Einordnung ist allerdings schwierig, weil Entwicklerinnen und Entwickler KI-Tools auf sehr unterschiedliche Weise verwenden.

Laut dem CSH hat der Einsatz generativer KI die Produktivität von Programmierern bis Ende 2024 um 3,6 Prozent gesteigert. Was nach wenig klingt, bedeute aber eine erhebliche Wertschöpfung. So würden in den USA jährlich schätzungsweise 637 Milliarden bis 1,06 Billionen US-Dollar in Programmieraufgaben investiert. Eine Produktivitätssteigerung von 3,6 Prozent entspreche daher einem zusätzlichen Wert zwischen 23 und 38 Milliarden US-Dollar pro Jahr. Die Studie schränkt jedoch ein, dass dieser Wert die Messungen von Python-Code verallgemeinert.

(who)