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Tool für wissenschaftliches Arbeiten: OpenAI kombiniert bei Prism GPT-5.2 mit einem LaTeX-Editor
OpenAI will die eigenen Systeme stärker in der Forschung verankern. Für das wissenschaftliche Arbeiten schafft man mit Prism nun eine cloudbasierte Plattform, die auf dem LaTeX-Editor Crixet basiert und die Umgebung um das aktuelle Modell GPT-5.2 Thinking ergänzt.
Was Prism unter anderem erleichtern soll, ist das Erstellen wissenschaftlicher Dokumente. Das Verfassen, Überarbeiten sowie die Zusammenarbeit und Publikationsvorbereitung sollen in einer Umgebung vereint werden.
Möglich ist etwa, die Struktur eines Papers vollständig zu erstellen oder bestehende Inhalte anzupassen. Das umfasst den Umgang mit Text, Gleichungen, Quellenangaben und Abbildungen.
Ein weiterer Baustein ist die Literaturverwaltung. Prism kann etwa Quellenangaben erstellen und über das gesamte Paper hinweg strukturieren. Möglich ist zudem eine Fachliteratur-Recherche, die über Plattformen wie arXiv erfolgt. Whiteboard-Gleichungen oder Diagramme lassen sich direkt in LaTeX umwandeln.
GPT-5.2 ist direkt in den Arbeitsprozess integriert. Indem das KI-Modell direkten Zugriff auf das komplette Paper samt Struktur und Literaturverzeichnis hat, kann es passendere Antworten liefern.
Kostenlos für alle
Kollaboration steht laut OpenAI im Mittelpunkt bei Prism. An einem Projekt kann daher eine unbegrenzte Anzahl an Mitwirkenden teilnehmen. Weil es sich um eine cloudbasierte Plattform handelt, die über den Browser abrufbar ist, ist zudem keine lokale LaTeX-Installation sowie Umgebungsverwaltung nötig.
Prism ist kostenlos für alle nutzbar, die ein ChatGPT-Konto haben. Starten lässt es sich als separater Dienst außerhalb von ChatGPT. Forschende können eine unbegrenzte Anzahl an Projekten verfolgen und Mitarbeiter einladen. Für Organisationen, die ChatGPT Business, Team, Enterprise und Education nutzen, soll es ebenfalls bald verfügbar sein.
Prism als Teil von OpenAIs Science-Initiative
OpenAI hatte zuletzt bereits eine Science-Initiative angekündigt. Das Ziel ist, wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen. Tools wie Prism, die kollaboratives erleichtern sollen, sind ein Aspekt. Leistungsstärke Modelle sollen Forschende zudem dabei unterstützen, neue Ideen zu entdecken und Hypothesen einfacher testen zu können.