Michelle Bruzzese for BI

Dieser Essay basiert auf einem Gespräch mit Aaron Sneed, einem 40-jährigen Gründer eines Verteidigungstechnologie-Unternehmens mit Sitz in Florida. Der folgende Text wurde aus Gründen der Länge und Verständlichkeit bearbeitet.

Als ich mein Unternehmen als Solopreneur gründete, wurde mir klar, dass ich nicht das Geld hatte, um Anwälte, Personalvertreter und eine Reihe anderer Unternehmen zu bezahlen. Also schuf ich mithilfe von KI etwas, das ich „The Council” nenne.

Der Rat, der sich aus allen KI-Agenten zusammensetzt, hilft mir, etwa 20 Stunden pro Woche zu sparen – und das ist eine sehr konservative Schätzung. Alle Arten von allgemeinen Unternehmens-, Personal-, Rechts- und Finanz-KI-Agenten haben einen Sitz im Rat. Insgesamt nutze ich 15 benutzerdefinierte Agenten, darunter einen Stabschef-Agenten, zur Verwaltung meiner Arbeitslast.

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Ich nutze seit mindestens einem Jahrzehnt automatisierte Tools

Ich arbeite seit mindestens 10 Jahren an autonomen Plattformen, die selbstständig Entscheidungen treffen. Deshalb habe ich mich sehr schnell für kommerzielle große Sprachmodelle und KI-Tools begeistert, als diese auf den Markt kamen.

Ich verwende hauptsächlich die Plattform von Nvidia als Basis-Hardware für technische Prototypen und Experimente. Ich nutze deren GPUs, und da ich deren Hardware gekauft habe, bieten sie mir kostenlosen Zugang zu ihrer KI-Software. Darüber hinaus basiert mein Rat auf der ChatGPT-Business-Plattform von OpenAI, die benutzerdefinierte GPTs und Projekte verwendet.

Insgesamt besteht mein KI-Rat aus folgenden Mitgliedern:

• Stabschef-Agent
• HR-Agent
• Finanzagent
• Buchhaltungsagent
• Agent für Recht, Kommunikation und PR
• Sicherheits- und Compliance-Agent
• Technischer Mitarbeiter
• Qualitätsbeauftragter
• Agent für Lieferkette
• Schulungsbeauftragte
• Fertigungsagent
• Agent für Geschäftssysteme
• Agent für Einrichtungen
• Agent für den Außendienst
• IT- und Datenagent

Jeder Mitarbeiter hat unterschiedliche Befugnisse

Mein Stabschef-Agent ist wichtig, da er die Stimme ist, die anhand von Parametern wie Risiken, Problemen und Chancen Prioritäten setzt.

Michelle Bruzzese for BI

Ich habe meinem Stabschef mitgeteilt, welche Modelle bei Entscheidungen Vorrang haben. Beispielsweise erhalten alle rechtlichen, Compliance- oder sicherheitsrelevanten Angelegenheiten eine höhere Priorität. Daher weise ich den Stabschef an, diesen Modellen Vorrang vor allen anderen zu geben.

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Ich habe meine KI-Agenten darauf trainiert, sich zu widersetzen und nicht einfach „Ja” zu sagen

Ich möchte keine Gruppe von Ja-Sagern. Ich habe sie bewusst darauf trainiert, mir zu widersprechen, da ich gelernt habe, dass sie von Natur aus mit mir übereinstimmen wollen. Sie sollen meine Theorien überprüfen, um mir bei der Erreichung meiner Ziele zu helfen.

Also habe ich einen runden Tisch mit all meinen KI-Agenten eingerichtet, an dem ich beispielsweise ein Dokument mit einer Ausschreibung in den Chat stellen kann und alle Agenten gleichzeitig ihre Meinung dazu äußern. Ich nutze diesen runden Tisch als Präventionsmaßnahme gegen Halluzinationen und Wissenslücken.

Das Training hört nie wirklich auf, denn wenn ich die Modelle nicht kontinuierlich trainiere, erhalte ich nicht die Ergebnisse, die ich mir wünsche oder brauche. Ich brauche etwa zwei Wochen, um meine Agenten auf das Erfahrungsniveau zu trainieren, das sie benötigen, damit ich ihnen vertrauen kann. Am Anfang habe ich länger gebraucht, um ein Ergebnis zu erzielen, als wenn ich es einfach selbst gemacht hätte, weil ich mich nicht richtig auf das Training konzentriert hatte.

Durch das Training meiner KI-Agenten bin ich ein besserer Prompter geworden

Die Modelle sind besser geworden, und meine Prompting-Fähigkeiten ebenfalls. Ich habe ein besseres Verständnis dafür, welche Informationen in einem Agenten enthalten sein sollten, zum Beispiel eine Governance-Struktur für Prioritäten. Ich habe eine Reihe von Dateien, die diese Anforderungen umsetzen, um das Risiko von Halluzinationen und falschen oder schlechten Informationen zu minimieren.

Alle KI-Unternehmen haben unterschiedliche Leitfäden für das Prompt-Engineering. Ich empfehle, sich die Zeit zu nehmen, diese durchzusehen, da es viele Benutzerfehler gibt, die die Arbeit mit KI verlangsamen.

Es braucht Zeit, bis die Agenten gut funktionieren. Viele Unternehmen werden versuchen,zu schnell und zu viel KI einzusetzen, ohne zu verstehen, wie man sie richtig nutzt, und diese Unternehmen könnten sich langfristig selbst schaden.

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KI-Startup Anthropic ist jetzt 380 Milliarden Dollar wert – auch Peter Thiel investiert

KI hat Rollen ersetzt – aber nicht das menschliche Urteilsvermögen

Ich bin für viele dieser Aufgaben und Verantwortlichkeiten nicht ausreichend qualifiziert, aber ich bin auch gezwungen, sie zu übernehmen, weil ich mich selbst finanziert habe.

Insbesondere mit meinem Rechtsvertreter habe ich gelernt, wo die Grenzen der praktischen Anwendung von KI-Tools liegen. Ich habe einen Anwalt und nutze meinen Rechtsvertreter, um einige Vorarbeiten zu erledigen, bevor ich meinem Anwalt Dokumente für ein Patent, einen Rechtsstreit oder ähnliches übergebe.

Michelle Bruzzese for BI

Als ich mein Modell trainierte, um mir bei der Verwendung von Fakten und Daten zur Erstellung eines Falles zu helfen, hatte ich viele Informationen zusammengestellt und fand, dass das, was mein Rechtsvertreter erstellt hatte, für mich als Nicht-Jurist gut klang. Dann legte ich all diese Informationen meinem Anwalt vor, und er sagte, dass sie technisch und sachlich korrekt seien, aber dass wir diese Informationen nicht preisgeben wollten, da sie unsere Karten offenlegen würden.

Seine juristischen Kenntnisse haben mir klargemacht, dass mein Agent zwar meiner Meinung nach korrekt und ideal war, aber dennoch keinen Anwalt mit seinem menschlichen Kontext, seiner Erfahrung und seinen Fähigkeiten ersetzen kann.

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Elon Musks KI-Startup xAI ist ein Geldgrab

Im Idealfall hätte ich einen Personalverantwortlichen, einen Rechtsberater und so weiter – und jeder hätte seinen eigenen KI-Agenten, der ihm zur Seite steht. So stelle ich mir die Zukunft vor.

Der österreichischen Entwickler Peter Steinberger, Kopf hinter dem gehypten Open-Source-Assistenten OpenClaw, geht zu OpenAI. Was OpenClaw so besonders macht – und warum es ebenso genial wie riskant ist.

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Holt OpenAI im Rennen um die KI-Herrschaft wieder auf? Nachdem das Unternehmen von Sam Altman zuletzt Marktanteile an Konkurrenten wie Anthropic verloren hatte, folgt jetzt ein Paukenschlag: Es konnte sich die Dienste von Peter Steinberger sichern, das österreichische Gehirn hinter dem KI-Hype OpenClaw.

Sam Altman selbst schrieb dazu auf X: „Er ist ein Genie mit vielen beeindruckenden Ideen für die Zukunft, in der sehr smarte Agenten miteinander interagieren, um sehr nützliche Dinge für Menschen zu tun.“ Steinberger soll deswegen Teil des Codex Teams von OpenAI werden und steht dabei für den heißen Wettlauf zwischen den KI-Riesen um smarte Assistenten im Alltag.

OpenClaw soll als unabhängiges Open-Source-Projekt über eine Stiftung erhalten bleiben, unterstützt von OpenAI. Steinberger, der KI-Agenten für alle zugänglich machen will, schreibt in einem Blogpost in eigener Sache: „Es war mir immer wichtig, dass OpenClaw Open Source bleibt und die Freiheit hat, sich weiterzuentwickeln. Letztlich fühlte ich, dass OpenAI der beste Ort ist, um meine Vision voranzutreiben und ihre Reichweite zu erweitern.“ Er glaube zwar, dass OpenClaw eine „riesige Firma“ werden könne – habe aber keine Lust, eine solche zu führen. Nicht noch einmal. Denn dazu sei gesagt: Steinberger hat erfolgreiche Gründerjahre hinter sich: 2011 gründete er PSPDFKit mit und verkauft das Startup zehn Jahre später für einen dreistelligen Millionenbetrag.

Was ist OpenClaw und wie funktioniert es?

Doch was ist OpenClaw eigentlich genau? Es handelt sich um einen KI-Assistent, der direkt auf dem Computer installiert wird und per WhatsApp, Telegram oder Slack Befehle ausführt. Er merkt sich Vorlieben und Routinen durch aktives Lernen sowie Erinnern und steuert den Browser für die selbstständige Bearbeitung von Formularen oder Buchungen. Seine Grundlage sind dabei lokale Dateien und Skripte.

So knackt der Agent dabei Alltags- und Tech-Aufgaben selbstständig: Er sortiert E-Mails nach Priorität, managt Kalender, bucht Flüge – oder schreibt Code. Deswegen wird er auch gerade besonders in der Dev-Community heiß diskutiert.

Große Vorteile – aber auch Risiken

Mit seinem Fähigkeiten kann OpenClaw Zeit und Nerven sparen. Das geht über Behördenmails und Terminmanagement hinaus: Entwickler sagen, es habe komplexe Probleme gelöst, die Teams Wochen gejagt haben. Bestehende Python-Modelle habe es mit 40-fachem Speedup umgebaut. Also für Gründer, die schnell skalieren wollen, spannend. Und mit über 150.000 GitHub-Stars ein echter Community-Favorit – für Hobbyprogrammierer wie auch Enterprise-Experten.

Aber das Programm und dessen Stärke zeigt auch Risiken. Durch den vollem Systemzugriff, Internet-Kommunikation sowie totale Handlungsfreiheit kann es Dateien löschen, Schadcode laden oder auch mal ungewollt dutzende Personen kontaktieren. So hatte unter anderem laut Handelsblatt ein Nutzer berichtet, der Agent habe unkontrolliert hunderte Nachrichten über iMessage verschickt. Sicherheitsexperten warnen gerade deswegen, dass vor allem die „tödliche Dreifaltigkeit“ aus privaten Daten, externer Kommunikation sowie ungeschützten Inhalten eine große Gefahr darstellt.

Meinungsbild: OpenClaw Night bei Antler

Doch wie kommt das Tool in der Deutschen Coding-Community an? Gründerszene hat sich hier ein eigenes Bild gemacht und war bei der OpenClaw Night des Berliner VCs Antler. Hier traf sich die Dev-Community, um eigene Skills für den gefeierten Open-Source-Assistenten zu basteln. Dabei fiel das allgemeine Stimmungsbild gemischt aus.

Für Privatnutzer sei das Tool ideal: out-of-the-box super für nervige Alltagsdinge wie Behördenkorrespondenz – ein echter Gamechanger. Für berufliche Coding-Sessions war die Stimmung hingegen zurückhaltender: Manche wollen lieber selbst Backend-Code schreiben und sehen wenig nutzen in dem Tool, finden die starke Automatisierung sogar spooky. Andere schätzen es als sehr hilfreich für Coding-Routineaufgaben und um fehlende Skills auszugleichen. Sicherheitsbedenken gibt es aber nach wie vor bei allen, man gibt dem Tool ja schließlich Zugriff auf seinen ganzen Computer, Firmendaten inklusive.

Konkurrenz aufgepasst!

Was bedeutet dieser Move für OpenAIs Rivalen? Der Steinberger-Wechsel ist ein echtes Ausrufezeichen – insbesondere da auch Meta laut Handelsblatt mit dem Österreicher gesprochen haben soll. Trotzdem entschied er sich für Sam Altmans Angebot, wo er nun im Codex-Team, das für Codingmodelle zuständig ist, für klare Vorherrschaft sorgen soll.

+++ #DealMonitor +++ Founders Fund investiert Millionen in Stark Defense (Bewertung: 1,2 Milliarden) +++ Sitegeist sammelt 4 Millionen ein +++ ScyAI bekommt 2 Millionen +++ simmetry.ai erhält sechsstellige Summe +++ Finanzspritze für bitsurance +++

Im #DealMonitor für den 16. Februar werfen wir einen Blick auf die wichtigsten, spannendsten und interessantesten Investments und Exits des Tages in der DACH-Region. Alle Deals der Vortage gibt es im großen und übersichtlichen #DealMonitor-Archiv.

STARTUPLAND: SAVE THE DATE

The next unicorn? You’ll meet it at STARTUPLAND
+++ Du hast unsere zweite STARTUPLAND verpasst? Dann trage Dir jetzt schon einmal unseren neuen Termin in Deinen Kalender ein: STARTUPLAND 2026 findet bereits am 18. März statt. Mehr über Startupland

INVESTMENTS

Stark Defense
+++ Der amerikanische Investor Founders Fund (Peter Thiel) investiert eine zweistellige Millionensumme in Stark Defense – siehe Manager Magazin. Zudem sollen auch „Investoren aus Europa investiert haben“. Die Bewertung steigt wohl auf 1,2 Milliarden US-Dollar. Das DefenseTech ist somit nun ein Unicorn. Eine offizielle Bestätigung dafür steht allerdings noch aus. Das junge DefenseTech, 2024 vom Quantum Systems-Gründer Florian Seibel und Sven Kruck gegründet, setzt auf Kampfdrohnen (Loitering Munition System). Zu den Investoren des Unternehmens zählen ansonsten Project A, Sequoia und der Nato Innovation Fonds. Geführt wird Stark vom Project A-General Partner und DefenseTech-Experten Uwe Horstmann. Mehr über Stark

Sitegeist
+++ Der Schweizer Early-Stage-Investor b2venture, der Frühphasen-Geldgeber OpenOcean (Helsinki) sowie Business Angels wie Verena Pausder, Lea-Sophie Cramer und Alexander Schwörer investieren 4 Millionen Euro in Sitegeist. Beim Münchner Robotik-Startup, 2025 von Lena-Marie Pätzmann, Claus Carste, Julian Hoffmann und Nicola Kolb als Spin-off der Technischen Universität München (TUM) gegründet, dreht sich alles ums Bauen. Das Startup entwickelt „automatisierte, modulare Robotersysteme für die Sanierung von Infrastruktur“. Das frische Kapital soll „in den Aufbau eines erstklassigen Teams sowie in die beschleunigte Einführung der Robotersysteme auf Baustellen“ fließen. Mehr über Sitegeist

ScyAI
+++ Der Berliner ClimateTech-Investor AENU, der Berliner PropTech- und Contech-Geldgeber PT1, better ventures, Unicorn-Gründer David Helgason (Unity), Maex Ament und Philip Stehlik (Taulia, Centrifuge) investieren 2 Millionen Euro in ScyAI. Das Startup aus Zürich, 2025 von Bernhard Rannegger gegründet, macht KI-gestützte Risikointelligenz für Unternehmen mit großen Real-Asset-Beständen zugänglich. Mehr über ScyAI

simmetry.ai
+++ Die Investitions- und Förderbank Niedersachsen (NBank) investiert im Rahmen des High-Tech Incubator (HTI)-Programms 330.000 Euro in simmetry.ai. Das Startup aus Osnabrück, von Kai von Szadkowski, Anton Elmiger und Stefan Stiene als Spin-off des Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) gegründet, entwickelt „eine Plattform für photorealistische synthetische Trainingsdaten“. Mit diesen Daten können „Computer-Vision-Teams schneller robuste KI-Modelle bauen, ohne den üblichen Aufwand für Datensammlung und Annotation“. Mehr über simmetry.ai

bitsurance
+++ Kristian Kläger (Portner Capital, Kläger Group), HTGF-Legende Alex von Frankenberg, Jeff Gallas (FULMO) sowie Jochen Maaß und Sebastian Schulz (Hanse Ventures) investieren in bitsurance. Das Startup aus Hildesheim, 2023 von Christian Wind und Philipp Oehler gegründet, möchte sich als „europäischer Spezialanbieter für Bitcoin-Versicherungslösungen“ etablieren. Mehr über bitsurance

VENTURE CAPITAL

Lucid Capital
+++ Der junge Berliner Investor Lucid Capital, hinter dem Johann Nordhus Westarp und Srecko Džeko stecken, verkündet das Final Closing seines ersten Fonds (36 Millionen Euro). Der Frühphasen-Investor, der im Sommer 2023 auf unserem Radar auftauchte, positioniert sich als „AI Inception fund“. In den vergangenen Monaten investierte das Team von Lucid Capital, das zuvor den Inkubator Flash Ventures führte, bereits in 15 aufstrebende Startups – darunter GeneralMind, Sonia und forward earth. Mehr über Lucid Capital

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Foto (oben): azrael74