2,59 Billionen US-Dollar: Ausgaben für KI wachsen ungebremst

Die weltweiten Ausgaben für Künstliche Intelligenz (KI) steigen laut den Marktforschern von Gartner auch in diesem Jahr rasant an. Laut ihrer Prognose werden 2,59 Billionen US-Dollar für KI ausgegeben, was einem Anstieg von 47 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht. 2027 soll die Summe dann sogar auf 3,5 Billionen US-Dollar klettern.

„Bislang wurden die Ausgaben für KI vor allem von Technologieunternehmen und Hyperscalern getrieben“, erklärte Gartner-Analyst John Lovelock. Die Unternehmen hätten ihr Ausgabenpotenzial noch nicht ausgeschöpft – aber das werde 2026 seiner Einschätzung nach passieren. Aktuell würden die Unternehmen noch vor allem auf taktische KI-Initiativen setzen und damit auf schrittweise Produktivitätssteigerungen statt auf disruptive Veränderungen.

Mehr Agenten, mehr Tokenverbrauch

„Aus diesem Grund stehen CIOs vor der Herausforderung, den Wert von KI-Investitionen nachzuweisen und greifbare Geschäftsergebnisse zu demonstrieren“, führte Lovelock aus. Nun komme es darauf an, die KI-Initiativen auf die strategischen Geschäftsziele auszurichten.

Unternehmen werden dabei laut Gartner sowohl verstärkt generative KI-Modelle nutzen, die bereits in bestehende Software eingebettet sind, als auch KI-Agenten für verschiedene Workflows. Weil Unternehmen zunehmend komplexere Prozesse automatisieren und KI stärker in umfassende Tool-Suiten integrieren, werde auch der Tokenverbrauch anziehen. Im Zuge dessen werde sich auch herauskristallisieren, welchen potenziellen Wert agentische Automatisierung bietet.

Entsprechend hat Gartner die kurzfristigen Aussichten bei den Ausgaben für KI-Modelle nach oben korrigiert: Für 2026 soll das Segment um 110 Prozent wachsen, was Ausgaben von rund 32,6 Milliarden US-Dollar entspricht.

Größter Posten Infrastruktur

Den größten Anteil sollen 2026 aber nach wie vor die von den Anbietern getriebenen Ausgaben für KI-Infrastruktur ausmachen. Sie sollen in diesem Jahr auf über 1,4 Billionen US-Dollar klettern (2025: 975 Milliarden US-Dollar). Weitere große Ausgabenbereiche sind KI-Software mit 453,2 Milliarden US-Dollar und KI-Services mit rund 585 Milliarden.

„In den kommenden Jahren wird der wachsende Kapazitätsbedarf dafür sorgen, dass KI-Infrastruktur, darunter KI-optimierte IaaS, KI-optimierte Server, KI-Netzwerkarchitekturen, KI-Beschleunigerchips und KI-Geräte, zum größten Marktsegment aufsteigt“, erklärte Lovelock. Dieser Bereich werde mehr als 45 Prozent der gesamten Ausgaben ausmachen.

Verdreifachung bei KI-Servern

Lovelock rechnet dabei auch mit einer Verdreifachung der Ausgaben für KI-optimierte Server in den nächsten fünf Jahren, was diese zum größten Posten im Infrastruktursegment mache. Treiber dafür sei der Kapazitätsausbau bei den Cloud-Service-Providern, die sich auf die Workloads durch GenAI-Modelle und agentische Workflows vorbereiten.

Die globalen IT-Ausgaben insgesamt veranschlagt Gartner auf 6,31 Billionen US-Dollar. Im April hatten die Marktforscher wegen zu erwartender hoher KI-Ausgaben ihre Prognose für 2026 noch einmal erhöht.

(axk)