Künstliche Intelligenz
KI-Update kompakt: 3 Jahre ChatGPT, KI-Gedächtnis, KI-Assistent, Genesis-Mission
Drei Jahre ChatGPT: Erfolg ohne Geschäftsmodell
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ChatGPT ging am 30. November 2022 online und wurde schnell zur ersten Anlaufstelle für Trainingspläne, Urlaubsplanung und Hausaufgaben. Heute nutzen weltweit etwa 800 Millionen Menschen pro Woche den Chatbot. In Deutschland setzen ihn Nutzer primär zum Schreiben, für Ratschläge, Informationssuche und Gesundheitstipps ein. Der Erfolg löste einen Boom am Kapitalmarkt aus, den viele bereits als „KI-Blase“ bezeichnen.

Denn ein tragbares Geschäftsmodell fehlt weiterhin. Die Kosten für Training und Betrieb übersteigen die Einnahmen deutlich. Größter Gewinner ist Nvidia, das die Hardware liefert. Die Umweltfolgen sind erheblich: Microsoft steigerte seine CO₂-Emissionen um 40 Prozent, Google um 13 Prozent. Dazu kommt ein enormer Wasserverbrauch zur Kühlung der Rechenzentren. OpenAI-Chef Sam Altman treibt trotzdem die Entwicklung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz voran, die jede intellektuelle Aufgabe des Menschen bewältigen soll.
US-Patentamt behandelt KI wie Laborausrüstung
Das US-Patentamt hat seine Leitlinien zur Patentierbarkeit von KI-gestützten Erfindungen geändert. Direktor John Squires stellt klar: Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Claude sind analog zu Laborausrüstung, Computersoftware oder Forschungsdatenbanken zu betrachten. KI darf Dienste leisten und Ideen generieren, kann aber niemals als Erfinderin oder Miterfinderin genannt werden.
Entscheidend bleibt die geistige Schöpfung des Menschen. Eine natürliche Person muss eine „bestimmte und dauerhafte Idee der vollständigen Erfindung“ im Kopf geformt haben. Die neuen Vorgaben sollen die Rechtsunsicherheit beenden, wenn Forscher KI als intensiven Entwicklungspartner nutzen. Sie werden nun rechtlich so behandelt, als hätten sie ein fortgeschrittenes Mikroskop oder eine komplexe Simulationssoftware benutzt.
Google kürzt kostenlose Nutzung von Gemini 3 Pro drastisch
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Google hat die kostenlosen Nutzungslimits seines KI-Modells Gemini 3 Pro stark eingeschränkt. Nutzer ohne kostenpflichtiges Abonnement erhalten nur noch „Basic Access“ mit täglich wechselnden Limits. Zuvor waren bis zu fünf Prompts pro Tag garantiert. Beim Bildgenerator Nano Banana Pro können Gratisnutzer statt drei nur noch zwei Bilder täglich erstellen.
Google begründet die Maßnahme mit „hoher Nachfrage“. Die Limits können sich häufig ändern und werden täglich zurückgesetzt. Der Erfolg von Gemini 3 Pro scheint das Unternehmen überrascht zu haben. Bei seiner Veröffentlichung katapultierte sich das Modell an die Spitze wichtiger Benchmarks und überholte erstmals ChatGPT. Google hat nicht mitgeteilt, wann die ursprünglichen Gratis-Kontingente wiederhergestellt werden.
Neues Gedächtnissystem soll KI-Datenverlust verhindern
Ein Forschungsteam aus China und Hongkong hat eine neue Speicherarchitektur für KI-Agenten vorgestellt. Das System „GAM“ soll verhindern, dass KI-Modelle in langen Konversationen wichtige Details vergessen. Das Problem ist als „Context Rot“ bekannt: Wenn Chats zu umfangreich werden, erreichen Modelle die Grenzen ihres Kontextfensters und verlieren den Überblick oder halluzinieren.
Die Wissenschaftler übertragen das Prinzip der „Just-in-Time Compilation“ auf KI-Gedächtnisse. Informationen werden erst im Moment der Abfrage für die spezifische Situation aufbereitet. Ein „Memorizer“ speichert den kompletten Gesprächsverlauf in einer Datenbank. Ein „Researcher“ führt erst bei konkreten Fragen eine tiefe Recherche im eigenen Gedächtnis durch. In Tests übertraf das System laut den Autoren herkömmliche Methoden mit statischen Zusammenfassungen deutlich.
KI-Assistenten fördern oberflächliches Lernen bei Programmierern
Der Einsatz von KI-Tools wie GitHub Copilot führt bei Programmieranfängern zu oberflächlichem Lernverhalten. Das zeigt eine Studie der Universität des Saarlandes unter Leitung von Sven Apel. Die Untersuchung verglich studentische Paare, die entweder mit oder ohne KI-Unterstützung arbeiteten. Nutzer von KI-Assistenten übernehmen die Code-Vorschläge oft unkritisch und gehen davon aus, dass die Lösung korrekt ist.
In KI-gestützten Teams drehte sich die Kommunikation fast ausschließlich um den Code selbst. Menschliche Paare ohne KI-Hilfe stellten mehr Fragen und diskutierten breiter über Lösungswege. Die Forscher warnen vor langfristigen Folgen: Wenn Entwickler den Code nicht tiefgehend verstehen, können später Fehler entstehen, deren Behebung aufwendig ist. Apel betont, dass KI zwar bei Routineaufgaben hilft, komplexe Probleme aber weiterhin menschlichen Austausch und kritisches Hinterfragen erfordern.

Wie intelligent ist Künstliche Intelligenz eigentlich? Welche Folgen hat generative KI für unsere Arbeit, unsere Freizeit und die Gesellschaft? Im „KI-Update“ von Heise bringen wir Euch gemeinsam mit The Decoder werktäglich Updates zu den wichtigsten KI-Entwicklungen. Freitags beleuchten wir mit Experten die unterschiedlichen Aspekte der KI-Revolution.
GPT-5 löst komplexen Mathematik-Beweis in Rekordzeit
Ein Forscher von OpenAI berichtet von erheblichen Zeitgewinnen durch das kommende Modell GPT-5. Sebastian Bubeck schreibt auf der Plattform X, dass das Modell eine hochkomplexe mathematische Aufgabe an einem Nachmittag gelöst habe. Ein Mensch hätte dafür rund einen Monat benötigt. Der Prozess war mehrstufig: GPT-5 entwarf den Lösungsweg, führte eine Simulation zur Überprüfung einer Formel durch und verfasste anschließend einen vollständigen mathematischen Beweis.
Bubeck bezeichnet dies als die bislang stärkste Leistung eines großen Sprachmodells, die er gesehen habe. Auch der renommierte Mathematiker Terence Tao berichtete kürzlich von Zeitersparnissen durch KI, allerdings in anderer Form. Er nutzte KI-Modelle zur Überprüfung eigener theoretischer Annahmen, nicht im autonomen Modus. Ein Bericht von OpenAI legt nahe, dass GPT-5 darauf ausgelegt ist, Forschungsprozesse in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen deutlich zu beschleunigen.
Trumps Genesis-Mission: Große Pläne, unklare Umsetzung
US-Präsident Donald Trump hat die „Genesis-Mission“ gestartet. Sie soll die technologische Vorherrschaft der USA sichern und ausbauen. Innerhalb eines Jahres soll das Department of Energy eine Plattform mit der „weltgrößten Sammlung an Forschungsdaten“ und Zugriff auf Supercomputing-Ressourcen bereitstellen. Qualifizierte Unternehmen und Forschungseinrichtungen sollen damit KI-Modelle und Agenten trainieren, die Hypothesen testen und Experimente durchführen, vorwiegend in den Bereichen Energie, Biotechnologie, Materialforschung und Quantentechnologie.
Die Umsetzung ist fraglich. Die USA haben früher mit großangelegten Förderprogrammen Technologie erfolgreich vorangebracht, etwa bei Exaflop-Supercomputern. Doch zwei Probleme bleiben: die Datenlage und der Stand der KI-Technik. Maschinelles Lernen funktioniert nur bei guten und großen Datensätzen, die nur punktuell existieren. Zudem können KI-Modelle gut das nächste Problem vorhersagen, wenn es ähnlich in den Trainingssätzen vorkam.
Black Friday: KI-Tools treiben Online-Umsatz
Der Anbieter von CRM-Lösungen Salesforce hat für den vergangenen Black Friday weltweit einen Online-Umsatz von 79 Milliarden US-Dollar beobachtet. Das entspricht einem Wachstum von sechs Prozent gegenüber dem Vorjahr. Zwischen 10 und 14 Uhr gaben Online-Shopper allein in den USA im Schnitt jede Minute 12 Millionen Dollar aus, berichtet Forbes.
Sowohl Adobe als auch Salesforce stellten fest, dass viele Menschen nicht mehr Suchmaschinen oder Preisvergleichsportale nutzen, sondern über KI-Tools zu den Shops gelangen. Adobe stellte ein Wachstum von 805 Prozent gegenüber dem Vorjahr fest. Salesforce beziffert die Umsätze durch KI auf 14,2 Milliarden weltweit und 3 Milliarden in den USA. Das bestätigt den Trend, dass viele Menschen direkt Chatbots oder ähnliche Tools für die Suche nach Informationen benutzen.

(igr)
Künstliche Intelligenz
OpenAI und Gates Foundation: KI für den afrikanischen Gesundheitssektor
Die Gates Foundation und OpenAI gehen eine Partnerschaft ein, um den Zugang zu medizinischer Versorgung in afrikanischen Ländern mittels KI zu verbessern. Das geht aus Blogbeiträgen auf der Website von Bill Gates und OpenAI hervor. Im Rahmen des Projekts Horizon 1000 sollen gemeinsam 50 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln, Technologie und technischem Support bereitgestellt werden.
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KI könne insbesondere in ärmeren Ländern eine entscheidende Rolle dabei spielen, den Zugang zu einer qualitativ hochwertigen Versorgung zu gewährleisten, erklärte Microsoft-Co-Gründer und Vorsitzender der Stiftung Bill Gates in einem Blogbeitrag zum Start der Initiative. Ziel von Horizon 1000 sei deshalb die Unterstützung mehrerer afrikanischer Länder bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in die Systeme des Gesundheitssektors.
Gates zufolge soll der Einsatz von KI vor allem die gravierenden Mängel an medizinischem Fachpersonal in afrikanischen Ländern abfedern, aber auch die Gesundheitsinfrastruktur insgesamt verbessern. Allein im Bereich südlich der Sahara mangelt es an rund 5,6 Millionen Beschäftigten im Gesundheitswesen. Das schreibt der US-Konzern OpenAI zum Start von Horizon 1000 auf seiner Website. In der Praxis sollen KI-Anwendungen vor allem helfen, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und dem medizinischen Personal mehr Zeit für die Patientenversorgung zu ermöglichen.
Start der Initiative in Ruanda geplant
Laut Gates wird Ruanda als erstes Land Unterstützung im Rahmen von Horizon 1000 erhalten. In Ruanda komme derzeit nur eine medizinische Fachkraft auf 1000 Einwohner, was weit unter der Empfehlung von etwa vier Fachkräften liege, schreibt der Vorsitzende der Gates Foundation auf seinem Blog. Der ruandische Gesundheitsminister Dr. Sabin Nsanzimana habe deshalb ein KI-gestütztes Gesundheitszentrum für die Hauptstadt Kigali angekündigt, mittels dessen die begrenzten Ressourcen so effizient wie möglich verteilt werden sollen.
Derartige Projekte sollen im Rahmen von Horizon 1000 zukünftig unterstützt werden. Konkret geht es Gates zufolge vor allem um die Einführung von KI-Systemen in medizinische Einrichtungen wie Krankenhäusern und Arztpraxen, aber auch in Gemeinden und Privathaushalten. KI-Tools sollen medizinisches Personal jedoch nur unterstützen und nicht ersetzen, betonte der US-Multimilliardär.
Dennoch habe KI das Potenzial, das internationale Gesundheitswesen nach den massiven Kürzungen der internationalen Entwicklungshilfe im vergangenen Jahr wieder auf Kurs zu bringen. Das erklärte Gates der Nachrichtenagentur Reuters am Rande des Weltwirtschaftsforums in Davos. „Mithilfe von Innovationen und KI können wir wieder auf den richtigen Weg kommen“, sagte er am Mittwoch in Davos. Die Technologie werde das Gesundheitswesen revolutionieren und sei insbesondere für die von den Kürzungen betroffenen Länder wertvoll.
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KI-Unternehmen drängen in den Gesundheitssektor
Große KI-Konzerne drängen vermehrt in den Gesundheitssektor vor. Nachdem OpenAI mit ChatGPT Health bereits einen KI-Gesundheitsassistenten eingeführt hatte, zog auch das US-Unternehmen Anthropic nach und veröffentlichte mit Claude for Healthcare einen eigenen KI-gestützten Gesundheitsassistenten.
Für die KI-Branche verspricht der Gesundheitssektor, lukrativ zu sein. Kritiker warnen allerdings vor möglichen Folgen des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen. Systeme wie ChatGPT seien nicht als Medizinprodukte zugelassen und dürften daher nicht zur Behandlungsunterstützung eingesetzt werden, erklärte Jürgen Schröder, Leiter des Bereichs Vertragsarztrecht bei der Kassenärztlichen Bundesvereinigung (KBV).
Außerdem verweisen Experten wie Manuel Hofmann von der Deutschen Aidshilfe auf die Diskrepanz zwischen Zukunftsfantasien und den herrschenden Realitäten von Gesundheitssystemen. Dass administrative Aufgaben wegfallen und mehr Zeit für die persönliche Betreuung bleibe, sei in Gesundheitssystemen, die auf veraltete Technik wie Faxgeräte angewiesen seien, eine Illusion. Am Beispiel der Krankheit HIV und angesichts des Rückzugs der USA aus internationalen HIV-Programmen zeige sich vor allem, woran es wirklich mangelt. Menschen würden an einer gut behandelbaren Krankheit sterben, weil ihnen die Medikamente fehlen, betonte Hofmann.
(rah)
Künstliche Intelligenz
Ubisoft-Aktie verliert über 30 Prozent an Wert
Ubisofts großer Reset führt zu einem massiven Kursrutsch an den Börsen: Seit der Ankündigung vom Mittwochabend, das Unternehmen neu ausrichten zu wollen, hat die Aktie des französischen Spieleunternehmens über 30 Prozent an Wert verloren. Aktuell ist eine Ubisoft-Aktie keine 4,40 Euro mehr wert – verglichen mit 11 Euro vor nur einem Jahr.
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Ein Blick in die etwas weitere Vergangenheit zeigt das Ausmaß des Kursrutsches: Wer zum Marktstart der Playstation 5 und Xbox Series X/S im Herbst 2020 Ubisoft-Aktien gekauft und bis heute gehalten hat, kommt mittlerweile auf ein Minus von 95 Prozent, rechnet das Branchenmagazin Gameswirtschaft.de vor. Der Börsenwert von Ubisoft liegt mittlerweile unter 600 Millionen Euro.
Anleger reagieren verunsichert auf Ubisofts neue Unternehmensstrategie, die das Unternehmen langfristig aus der Dauerkrise führen soll. Im Zentrum der neuen Organisation stehen fünf „Kreativhäuser“, die Marken und Spielkonzepte klar aufteilen. Damit gehen Kostensparmaßnahmen einher: In den kommenden zwei Jahren will Ubisoft 200 Millionen Euro einsparen – zusätzlich zu 300 Millionen Euro, die Ubisoft eigenen Angaben zufolge bereits in den vergangenen Jahren eingespart hat. Zudem wurde die Entwicklung von insgesamt sechs Spielen eingestellt und die Prognose für das Geschäftsjahr nach unten korrigiert.
„Entscheidender Wendepunkt“
Ubisoft-Chef und -Gründer Yves Guillemot spricht in einer Mitteilung (PDF) von einem „großen Reset“ und einem „entscheidenden Wendepunkt“ für das Unternehmen. Man müsse sich aber auf harte Jahre einstellen, bis man zurück in die Erfolgsspur komme. „Die Neuausrichtung des Portfolios wird erhebliche Auswirkungen auf die kurzfristige finanzielle Entwicklung der Gruppe haben, insbesondere in den Geschäftsjahren 2026 und 2027.“
Ubisoft steckt seit Jahren in der Krise – unter anderem, weil teure Großproduktionen wie „Star Wars Outlaws“ und „Skull and Bones“ nicht den erhofften Erfolg eingebracht haben. Im vergangenen November überraschte die französische Spielefirma ihre Anleger, indem sie die Bekanntgabe der Quartalszahlen kurzfristig verschob. Der Handel mit Ubisoft-Aktien wurde infolgedessen zwischenzeitlich ausgesetzt.
(dahe)
Künstliche Intelligenz
DocuSeal 2.3.0: Open-Source-Alternative zu DocuSign mit KI-Features
DocuSeal hat Version 2.3.0 seines Open-Source-Tools für elektronische Unterschriften veröffentlicht. Das Update bringt vor allem Verbesserungen für den Formular-Editor sowie eine wichtige Sicherheitsänderung für Docker-Installationen.
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Hauptneuerung ist eine KI-gestützte Felderkennung, die Formularfelder in PDF-Dokumenten automatisch identifiziert. Nutzer können die Funktion über das neue Kontextmenü aufrufen, per Rechtsklick auf Felder. Damit lassen sich Formulare schneller für elektronische Signaturen vorbereiten. Das Kontextmenü umfasst darüber hinaus Funktionen zum Konfigurieren, Kopieren und Einfügen von Feldern.
Ein weiteres Feature ist der neue Select-Modus, den Anwender über die Tab-Taste oder das Kontextmenü aktivieren können. Im Select-Modus lassen sich mehrere Felder gleichzeitig auswählen und gemeinsam verschieben, skalieren oder konfigurieren. Die Mehrfachauswahl funktioniert wie gewohnt über Strg+Klick.
Mehr Sicherheit in Docker-Umgebungen
Für Docker-Nutzer bringt Version 2.3.0 eine wichtige Sicherheitsverbesserung: Die Docker-App läuft nun mit der Rolle docuseal:docuseal statt mit Root-Rechten. Dies erhöht die Sicherheit bei Standard-Docker-Compose-Installationen, bei denen Speicher und Umgebungsvariablen auf dem Host-System liegen. Nutzer mit alternativen Installationen, die Umgebungsvariablen anders einbinden oder S3-Speicher verwenden, sind von dieser Änderung nicht betroffen.
Open-Source-Alternative zu DocuSign
DocuSeal bezeichnet sich als selbst gehostete Alternative zu proprietären Diensten wie DocuSign. Die Software steht unter AGPL-3.0-Lizenz und lässt sich auf eigenen Servern oder in der Cloud betreiben.
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Die Plattform bietet einen WYSIWYG-PDF-Formular-Editor mit zwölf Feldtypen, darunter Signatur-, Datums-, Datei- und Checkbox-Felder. Mehrere Unterzeichner können gleichzeitig an einem Dokument arbeiten. Die Software versendet automatisierte E-Mails über SMTP und speichert Daten wahlweise lokal, auf AWS S3, Google Cloud Storage oder Microsoft Azure. Die elektronischen Signaturen sind nach PDF-Standard verifizierbar.
Zusätzlich zur kostenlosen Version bietet DocuSeal Pro-Features wie White-Labeling, Nutzerrollen, Erinnerungen, SMS-Verifikation, bedingte Felder, Massen-Versand über CSV oder XLSX sowie Single Sign-on per SAML. Die Plattform ist SOC-2- und ISO-27001-zertifiziert.
DocuSeal lässt sich per Docker mit wenigen Befehlen installieren und nutzt standardmäßig SQLite als Datenbank. Optional unterstützt die Software PostgreSQL und MySQL. Weitere Informationen finden sich auf der GitHub-Seite des Projekts.
(fo)
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