Der tschechische Toolhersteller JetBrains baut sein Engagement für die PHP-Community aus und kündigt eine neue Struktur für die Förderung von Open-Source-Projekten an. Neben der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Entwicklungsumgebung (IDE) PhpStorm und der Unterstützung der PHP Foundation will das Unternehmen künftig jährlich fünf Open-Source-Projekte oder Maintainer finanziell fördern.

4 von 5 Plätzen bereits vergeben

Für das Jahr 2025/2026 hat JetBrains vier Sponsorenplätze bereits vergeben:

• Saif Eddin Gmati entwickelt Mago, einen neuen in Rust geschriebenen Linter und Static Analyzer für PHP.
• Markus Staab engagiert sich in zahlreichen Projekten wie PHPStan, Rector und PHPUnit.
• Kyrian Obikwelu erforscht KI- und MCP-Anwendungen im PHP-Umfeld.
• Sjon Hortensius betreibt 3v4l.org, eine Online-Shell, die in der PHP-Community weit verbreitet ist.

Ein fünfter Platz ist noch offen – die Community ist eingeladen, passende Personen oder Projekte vorzuschlagen. Nähere Informationen zum Vorgehen bietet der Beitrag auf dem JetBrains-Blog.

JetBrains unterstützt PHP Foundation

Im Zuge dieser neuen, jährlich wechselnden Förderstrategie beendet JetBrains die Unterstützung für zwei langjährige Projekte: Xdebug von Derick Rethans und CodeSniffer von Juliette Reinders Folmer. Das Unternehmen betont, dass dies nicht aus inhaltlichen Gründen geschieht, sondern um Platz für neue Projekte zu schaffen, die ebenfalls von der Förderung profitieren sollen.

JetBrains ruft andere Unternehmen und Entwickler auf, sich ebenfalls finanziell an der Open-Source-Förderung zu beteiligen: „Wir glauben an die Kraft von Open Source. Lasst uns gemeinsam PHP noch besser machen.“

(mdo)

In dieser Folge taucht Patrick Roos mit Gast Ole Wendland von INNOQ in das Thema Model Context Protocol (MCP) ein – oft als USB-Stecker für KI bezeichnet. MCP ist ein offener Standard, der die Fähigkeiten von Large Language Models über das Lesen hinaus erweitert und ihnen sogar das Handeln ermöglicht: Tools nutzen, Daten abfragen und Workflows anstoßen.

Doch was bedeutet das für die Softwarearchitektur? Gemeinsam diskutieren wir:

• die Basics von MCP und seine zentralen Bausteine,
• Chancen und Herausforderungen für Architektinnen und -architekten: Security, AuthN/AuthZ, Prompt-Injections, Latenz, Performance,
• passende Praxisbeispiele – von lesenden MCP-Servern bis zu produktiven Agent-Workflows,
• warum man beim Einstieg klein starten sollte, bevor man große Multi-Agent-Landschaften plant und
• welchen Einfluss MCP auf Themen wie Vendor-Lock-in und Architekturentscheidungen hat.

Eine Folge voller Insights, Learnings und Augenöffner – für alle, die verstehen wollen, wie KI künftig aktiv in unsere Systemlandschaften eingreift.

Shownotes

(who)

Ab dem 16. Dezember 2025 will Meta Gespräche mit seinen KI-Funktionen in die Personalisierung von Facebook und Instagram einbeziehen. Damit sollen nicht nur Likes, Kommentare oder geteilte Inhalte eine Rolle spielen, sondern auch Text- und Sprachinteraktionen mit „Meta AI“. Diese zusätzlichen Datenpunkte erweitern laut Ankündigungsbeitrag die Möglichkeiten des Unternehmens, Empfehlungen gezielter auf die Interessen der Nutzerinnen und Nutzer abzustimmen.

Als Beispiel nennt Meta eine Unterhaltung übers Wandern: Wer ein solches Thema mit der KI bespricht, kann künftig Empfehlungen zu passenden Facebook-Gruppen, Reels über Outdoor-Themen oder Werbung für Ausrüstung sehen. Das Vorgehen folgt derselben Logik wie bisherige Personalisierungsmechanismen, erweitert diese jedoch um den direkten Austausch mit den KI-Funktionen.

Umgang mit sensiblen Daten

Meta betont, sensible Informationen nicht für Werbezwecke nutzen zu wollen. Dazu zählen Angaben zu Religion, sexueller Orientierung, politischer Einstellung, Gesundheit, ethnischer Herkunft oder Gewerkschaftszugehörigkeit. Gespräche über diese Themen sollen weder Inhalte im Feed noch personalisierte Anzeigen beeinflussen.

Damit versucht das Unternehmen, Sorgen vor einer zu tiefgehenden Auswertung privater Themen zu adressieren. In den offiziellen Informationen unterstreicht Meta, dass diese Grenzen bereits bei der bisherigen Datennutzung gelten und auch in den neuen KI-basierten Systemen eingehalten werden sollen.

Kontrolle für Nutzerinnen und Nutzer

Neben den automatischen Personalisierungen sollen weiterhin individuelle Anpassungen möglich sein. Über die bekannten Werkzeuge wie Ads Preferences oder Feed-Kontrollen können Nutzende ihre Anzeige- und Inhaltseinstellungen verändern. Damit bleibt es ihnen selbst überlassen, den Einfluss von KI-Empfehlungen einzugrenzen oder zu verstärken.

Außerdem können Menschen entscheiden, wie sie mit Meta AI interagieren möchten – per Spracheingabe oder Text. Bei Sprachbefehlen erscheint ein Hinweislicht, das signalisiert, dass das Mikrofon aktiv genutzt wird. Meta betont, dass eine Aufnahme nur erfolgt, wenn die Zustimmung vorliegt und eine entsprechende Funktion bewusst Verwendung findet.

Kontenverknüpfung entscheidet über Reichweite

Ein zentraler Punkt ist die Verknüpfung verschiedener Meta-Dienste über das Accounts Center. Nur wenn Nutzerinnen und Nutzer ihre Konten dort registrieren, fließen die Daten auch plattformübergreifend in die Empfehlungen ein. Wer beispielsweise WhatsApp nicht mit dem Accounts Center verbindet, muss laut Ankündigungsbeitrag nicht damit rechnen, dass KI-Chats aus dem Messenger das Facebook- oder Instagram-Erlebnis beeinflussen.

Auf diese Weise versucht Meta, den Nutzenden selbst mehr Kontrolle über die Reichweite ihrer Interaktionen zu geben. Die Entscheidung, welche Informationen zwischen den Plattformen geteilt werden, liegt bei denjenigen, die ihre Konten verknüpfen oder getrennt halten.

Zeitplan und weitere Pläne

Die geplanten Änderungen treten am 16. Dezember 2025 in Kraft. Meta kündigt an, Nutzerinnen und Nutzer vorab per Benachrichtigungen und E-Mails zu informieren, sodass ausreichend Zeit bleiben soll, Einstellungen zu überprüfen oder anzupassen.

Die Einführung soll schrittweise erfolgen. Zunächst wird das Update in den meisten Regionen umgesetzt, später möchte das Unternehmen die Funktion weltweit bereitstellen.

(mdo)