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Künstliche Intelligenz

Forschungszentrum Jülich feiert Europas ersten Exaflops-Supercomputer


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Ziel erreicht: Der Supercomputer Jupiter Booster am Forschungszentrum Jülich hat nun seine geplante Rechenleistung von 1 Trillion FP64-Gleitkommaberechnungen pro Sekunde erreicht. Damit ist und bleibt er der schnellste europäische Computer.

Er hielt zudem seinen Rang 4 auf der 66. Ausgabe der Top500-Liste der Supercomputer. Sie wurde auf der International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC’25) in St. Louis veröffentlicht.

Jupiter Booster debütierte im Juni auf der 65. Top500-Liste mit 0,793 Exaflops/s (EFlops). Seither haben die Experten in Jülich noch weitere Module in Betrieb genommen und das System optimiert. Mit 63,3 Milliarden Flops pro Watt aufgenommener Leistung (63,3 GFlops/W) stieg auch die energetische Effizienz um 4,5 Prozent an.

Auch einige andere der besten zehn Supercomputer der neuesten Top500-Liste wurden optimiert. Die ersten 14 Plätze der Rangliste belegen aber dieselben Systeme wie im Juni. Erst dahinter gibt es einige kleinere Verschiebungen und auch mehrere Neuzugänge, aber im Leistungsbereich unter 140 Petaflops/s (0,14 EFlops).

Außerdem gibt es einen neuen Spitzenreiter auf der Green500-Liste der effizientesten Supercomputer, den KAIROS an der Uni Toulouse. Der ist ebenso wie Jupiter Booster eine Maschine vom Typ Bull Sequana XH3000 des französischen Herstellers Eviden (ehemals Atos), aber mit einem Bruchteil der Performance (3,046 PFlops, Top500-Rang 422). Dafür arbeitet sie aber mit 73,28 GFlops/W um knapp 16 Prozent effizienter.

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In der 66. Top500-Liste stehen 45 neue Supercomputer, davon 12 aus den USA, 7 aus Japan, 6 aus Kanada und drei in Deutschland. Der stärkste leistet 135,4 PFlops, der schwächste 2,91 PFlops. Zusammen steigern sie die aggregierte Rechenleistung der aktuellen Top500-Liste um fast genau 1 EFlops. Damit fällt der Leistungszuwachs der 66. Top500-Liste relativ schwach aus.

Die Hälfte der Top-Ten-Supercomputer der 66. Top500-Liste steht in Europa: Zwei in Italien und je einer in Deutschland, der Schweiz und Finnland. Die absolut meiste Supercomputer-Rechenleistung steht jedoch in den USA. Allerdings beteiligt sich China schon seit mehreren Jahren nicht mehr am Top500-Wettstreit.

Auch angesichts des enormen Wachstums von KI-Rechenzentren verblasst die Aussagekraft der Top500-Liste allmählich. Die KI-Boliden sind aber für andere Algorithmen optimiert als die meisten Top500-Systeme, eben für KI. Dabei rechnen sie meistens mit kompakteren und für KI optimierten Zahlenformaten, beim Training beispielsweise mit TF32- oder bFloat16-Werten, beim Inferencing mit einstelliger Bitzahl im Ganzzahlformat (Integer). Die Angaben zur KI-Rechenleistung sind daher nicht mit denen aus der Top500-Liste vergleichbar.

Die Top500-Liste berücksichtigt ausschließlich die Ergebnisse des Benchmarks High Performance LINPACK bei der Verarbeitung „doppelt genauer“ Gleitkommazahlen (Dual Precision/DP, FP64). 128 Top500-Systeme durchliefen zusätzlich den Benchmark High Performance Conjugate Gradients (HPCG) für andere wissenschaftliche Aufgaben. Viele der neueren Top500-Systeme sind auch für den Einsatz von KI-Software ausgelegt.

66. Top500-Liste der Supercomputer (November 2025): Top 10
Rang Name Land CPU-Typ Beschleuniger RMax* Effizienz
1 El Capitan USA MI300A AMD MI300A 1809 PFlops 60,9 GFlops/W
2 Frontier USA Epyc AMD MI250X 1353 PFlops 55,0 GFlops/W
3 Aurora USA Xeon Xeon GPU Max 1012 PFlops 26,2 GFlops/W
4 Jupiter Booster Deutschland GH200 Nvidia GH200 1000 PFlops 63,3 GFlops/W
5 Eagle (MS Azure) USA Xeon Nvidia H100 561 PFlops k.A.
6 Eni HPC6 Italien Epyc AMD Instinct MI 478 PFlops 56,5 GFlops/W
7 Fugaku Japan A64FX 442 PFlops 14,8 GFlops/W
8 Alps Schweiz GH200 Nvidia GH200 435 PFlops 61,1 GFlops/W
9 LUMI Finnland Epyc Instinct MI 250X 380 PFlops 53,4 GFlops/W
10 Leonardo Italien Xeon Nvidia A100 241 PFlops 32,2 GFlops/W
*RMax ist die per Linpack gemessene Gleitkomma-Rechenleistung (FP64)


(ciw)



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iX-Workshop: OWASP Top 10 – Sicherheitsrisiken für Webanwendungen verstehen


Über die häufigsten Sicherheitslücken in Webanwendungen informiert das Open Web Application Security Project (OWASP) in seinen Top Ten Web Application Security Risks.

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Im iX-Workshop OWASP Top 10: Kritische Sicherheitsrisiken für Webanwendungen verstehen erklärt und demonstriert Björn Kaidel die Schwachstellen aus der Top-10-Rangliste und ihre Auswirkungen. Sie lernen dabei nicht nur die Risiken kennen, sondern erfahren auch, wie Sie Schwachstellen in der eigenen IT aufspüren und beheben können, um sich so bestmöglich gegen Cyberattacken und Datendiebstahl zu schützen.

Februar
10.02 – 11.02.2026
Online-Workshop, 09:00 – 12:30 Uhr
10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 13. Jan. 2026
Mai
19.05. – 20.05.2026
Online-Workshop, 09:00 – 12:30 Uhr
10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 21. Apr. 2026
August
11.08. – 12.08.2026
Online-Workshop, 09:00 – 12:30 Uhr
10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 14. Jul. 2026
November
18.11. – 19.11.2026
Online-Workshop, 09:00 – 12:30 Uhr
10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 21. Okt. 2026

Sicherheitsexperte Björn Kaidel arbeitet bei der secuvera GmbH in den Bereichen Penetrationstests und Prüfstelle, wo er unter anderem eine Sicherheitsmethodik für einen internationalen Großkunden mitentwickelt und Produktprüfungen durchgeführt hat.

Der Workshop schult und sensibilisiert Entwickelnde, Product Owner, Scrum Master, Sicherheitsverantwortliche, Architekten und Administrierende für gängige Schwachstellen und empfohlene Gegenmaßnahmen.


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(ilk)



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Microsofts Andromeda OS: Windows für das Surface Duo kann ausprobiert werden


Microsoft hatte ein Windows-Betriebssystem namens Andromeda OS für seine Surface-Duo-Geräte in Arbeit. Das angeblich schon 2018 gestrichene und erstmals 2022 geleakte Windows für Smartphones ersetzte Microsoft durch Android. Nun kann eine Vorschau-Version auf dem Surface Duo installiert und ausprobiert werden. Diese Version von Windows wäre eine Fortsetzung von Windows Phone gewesen.

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Der Windows-Insider und Computerwissenschaftler Gustave Monce hat eine frühe Version von Microsofts Andromeda OS auf einem Surface Duo, das 2019 vorgestellt wurde, zum Laufen gebracht und für neugierige Bastler veröffentlicht, wie er auf X schreibt. Eine eigens eingerichtete Download-Seite enthält einen Link zum Build und einen weiteren zu einer Anleitung auf GitHub, die Nutzer durch die Installation von „Windows 8828080” – der Platzhaltername für Andromeda OS – führt.

Laut Monce läuft Andromeda OS nur auf der ersten Generation des Surface Duo. Die zweite Version des Windows-Geräts, das Surface Duo 2, werde aufgrund von Treiberproblemen nicht unterstützt.

Monce zeigt auf X außerdem einige UI-Elemente des mobilen Betriebssystems, wie ein Startmenü mit Live-Kacheln, die deutlich an Windows angelehnt sind. Dabei basiert Andromeda OS noch auf Windows 10.

Der Entwickler weist darauf hin, dass es sich lediglich um eine Vorschau-Version handelt, die weder fehlerfrei noch stabil sei. Zudem könnten bei der Installation sämtliche Android- und Windows-Daten verloren gehen. Er arbeite indes weiter daran, einige Probleme zu fixen, allgemeine Stabilitäts- und UI-Fehler dürften aber wohl nicht behebbar sein.

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Microsofts von Monce ausgegrabenes Andromeda OS kann als ein Überbleibsel der „One-Windows“-Plattform betrachtet werden, die der Softwarekonzern einst verfolgte. Ziel des Ganzen: Windows 10 sollte eine einheitliche Shell und eine vollständig modulare Architektur erhalten, mit der das OS auf jeder Plattform, jeder Gerätekategorie und Architektur laufen können sollte. Doch daraus wurde nichts. Stattdessen verfolgte Microsoft mit Windows 11 die Entwicklung eines für PCs und Notebooks bestimmten Betriebssystems, während für die eigenen Smartphones der Surface-Duo-Reihe Android eingesetzt wurde.

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Die Surface-Duo-Modelle waren jedoch nicht sonderlich erfolgreich, und die angepasste Android-Version war recht fehlerbehaftet und wurde eher stiefmütterlich gepflegt. Neue Android-Versionen erschienen zudem verspätet. Die Surface-Duo-Modelle gehören nunmehr auch der Vergangenheit an: Das erste Surface Duo erhielt im September 2023 das letzte Update, das Duo 2 im Oktober 2024.

Ein Nachfolger des Surface Duo scheint nicht in Sicht. Die zweite Generation erschien schon 2021. Zudem verließ Panos Panay, der federführende Verantwortliche für die Gerätekategorie, Microsoft im Jahr 2023 und wechselte zu Amazon. Auch weitere experimentelle Surface-Produkte wie das Surface Book oder Surface Studio waren unter seiner Führung entstanden.


(afl)



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AI Slop: KI-Bilder als Problem für Youtube, Instagram und das Internet


KI-Bilder und KI-Videos sind auf allen gängigen Plattformen zu finden. Sie werden das Internet verändern. Wenn es sich um billig gemachte Inhalte handelt, die vor allem Aufmerksamkeit generieren sollen, spricht man von AI Slop. KI verwässert aber mindestens auch die Informationslage. Sie ist überall. Doch: Reaktanz ist eine zutiefst menschlich verwurzelte Reaktion – ein psychologisches Phänomen, bei dem Menschen Widerstand leisten, wenn sie sich in ihrer Freiheit oder Autonomie bedroht fühlen.

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Dass viele Menschen KI-Inhalte bereits leid sind, zeigt sich nicht zuletzt an Protesten, Motzen und Ablehnen von KI-Themen, Inhalten und beispielsweise KI-Werbespots wie zuletzt denen von McDonalds und Coca-Cola. KI wird als neuer Praktikant gehandelt, wenn irgendwo etwas minderwertig erscheint. Und Witze über Gedankenstriche, KI-generierte LinkedIn-Beiträge und KI-Grafiken, die komplexe Themen vermeintlich einfach darstellen sollen, hat inzwischen wohl jeder gehört.

Dennoch geht der Instagram-Chef Adam Mosseri davon aus, dass KI-bearbeitete Bilder mehr als die Ästhetik von Social Media ändern werden. Seine düstere Prognose, die er in einem Endjahresbeitrag postet: „Wir werden unseren Augen nicht mehr trauen können.“ Während wir unser Leben lang bisher davon ausgehen konnten, dass Bilder echte Momentaufnahmen sind, wird sich das nun laut Mosseri ändern. „Das wird unangenehm – wir sind genetisch dazu veranlagt, unseren Augen zu trauen.“ Mosseris Lösung: Die besten KI-Tools entwickeln, aber auch sichere Labels für KI-generierte Inhalte sowie für authentische Inhalte. Wobei er mahnt: „Authentizität wird unendlich reproduzierbar.“

Gleichzeitig erklärt Mosseri das öffentliche Teilen von persönlichen Momenten für tot. Das sei es schon seit Jahren. Er meint, private Personen posten keine Fotos mehr aus ihrem Privatleben. Das habe sich in die Direktnachrichten verschoben. Auch die Statusmeldungen bei WhatsApp oder Signal dürften dazu beigetragen haben. Diese Ausdifferenzierung von Plattformen für verschiedene Zwecke ist schon eine Weile im Gange. Auf Social Media gibt es demnach nur noch professionellen Content.

Die Creator würden nun allerdings auf genau diesen „rohen Stil“ setzen und keine KI-beschönigten Bilder zeigen. Wenn perfekte Bilder billig zu erstellen sind, werden unperfekte Bilder zum Trend. Zur Reaktanz gehört, dass Menschen den Auslöser ablehnen, das Gegenteil tun von dem, was der Sender beabsichtigt. Aufdringliche Werbung führt zur Ablehnung. Paris Hilton war in den 90er-Jahren erst spannend, aber als die Menschen ihr überdrüssig wurden, wurde sie zum Hassobjekt.

Mosseri geht außerdem davon aus, dass wir künftig mehr auf Hintergrundinformationen zu einem Account, einem Absender oder einem Inhalteersteller setzen werden, um vertrauen zu können. Das betrifft Social-Media-Konten ebenso wie Verlage und Medienunternehmen. Da KI-Antworten und Zusammenfassungen, ob in Suchmaschinen oder in Chatbots, immer auch mit falschen Informationen und Halluzinationen gespickt sein können, ist es möglich, dass Menschen zunehmend auf bekannte Quellen setzen werden.

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Es ist zudem nicht nur leicht, einen Social-Media-Account mit KI-generierten Beiträgen zu füllen. Auch ganze Webseiten lassen sich im Nu dank KI erstellen – samt Fake News, Deep Fakes und einfach billiger Kopien. Im Zweifel stecken Menschen mit bösen Absichten dahinter, die Propaganda und falsche Informationen streuen wollen.

Bei Youtube soll jedes dritte Video, das einem neuen Nutzer angezeigt wird, inzwischen AI Slop sein – also billig KI-generierte Videos, die in der Regel monetarisiert werden sollen oder eben oft fragwürdige Informationen beinhalten. Das zeigt eine Recherche von Kapwing, einer Plattform für Video- und Bildbearbeitung, die freilich auch KI-Tools anbietet. In der Untersuchung ging es um die Frage, wie lukrativ billig hergestellte KI-Videos sind. Kapwing schätzt, dass zuletzt 117 Millionen US-Dollar an die Ersteller solcher Videos ausgeschüttet wurden.


(emw)





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