Künstliche Intelligenz
Kampf gegen Schimmel: So kann Home Assistant helfen
Ein schlechter Zustand der Bausubstanz, fehlerhafte Ausführung in der Dämmung und ungünstige Umgebungsbedingungen bescheren Schimmelpilzen gute Wachstumsbedingungen. Idealerweise reduzieren dann Verbesserungen am Gebäude oder seiner Haustechnik das Risiko. Wo das keine Option ist, hilft achtsames Wohnverhalten den Bewohnern, Schimmel in Schach zu halten.
Die kostenlose Smart-Home-Zentrale Home Assistant kann die Bewältigung dieser Aufgabe erleichtern. Dazu braucht sie lediglich etwas passende Hardware wie Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensoren, die es günstig zu kaufen gibt. Mit ihnen kann Home Assistant gezielte Lüftungsempfehlungen senden und ermitteln, wann Lüften nützlich für das Raumklima ist.
- Mit Home Assistant und den passenden Sensoren haben Bewohner Luftfeuchtigkeit und Temperatur stets im Blick.
- In der kostenlosen Smart-Home-Zentrale lassen sich einfach Automationen einrichten, die zum Beispiel bei zu hoher Luftfeuchtigkeit Alarm schlagen.
- Der Artikel erklärt Schritt für Schritt verschiedene Lösungen, mit denen Nutzer ihr Schimmelrisiko senken können.
- Dazu gehören automatische Warnmeldungen, Feuchtigkeitsvergleiche zwischen Innen- und Außenluft als Lüftungsempfehlung sowie die bedarfsorientierte Steuerung eines Entlüfters.
Dieser Artikel erklärt zunächst, wie Sie Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensoren in Home Assistant einbinden und sinnvoll positionieren. Anschließend vermittelt er, wie Sie die Daten in einer Automation verwenden, die bei erhöhtem Schimmelrisiko eine Push-Nachricht sendet. Um abhängig von den äußeren Luftbedingungen zu ermitteln, ob Lüften sinnvoll wäre, greifen wir etwas tiefer in die Trickkiste und lassen das System absolute Luftfeuchtigkeiten berechnen und miteinander vergleichen. Alternativ oder ergänzend zum Lüften kann ein Luftentfeuchter der Umgebung Wasser entziehen. Mit einem smarten Zwischenstecker lässt auch der sich komfortabel über eine Automation einbinden.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Kampf gegen Schimmel: So kann Home Assistant helfen“.
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Künstliche Intelligenz
Full-HD-Beamer Etoe Whale Pro im Test: Android TV, solides Bild, guter Klang
Der Etoe Whale Pro kostet 349 Euro. Er bringt Android TV 11, guten Klang und ein ordentliches Bild. Bei der Helligkeit schummelt der Hersteller allerdings.
Der Etoe Whale Pro für 349 Euro (Gutscheincode HeiseEtoe; gültig bis 22.01.26) ist das Nachfolgemodell des Etoe Seal Pro (Testbericht). Die Helligkeit soll von 1000 auf 1500 Ansi-Lumen gestiegen sein. Dazu kommt Android TV 11 mit nativer Netflix-Unterstützung. Wir haben uns den Etoe Whale Pro im Test genau angeschaut.
Design: Wie ist die Verarbeitung?
Der Etoe Whale Pro zeigt sich als kubischer Block in Anthrazit-Schwarz. Eine dezente rote Linie verläuft am unteren Gehäuserand. Der Look ist modern und passt ins Wohnzimmer.
An der Front dominiert die große Linse. Viele Lüftungsschlitze drumherum verraten: Hier wird ordentlich gekühlt. Die Abmessungen von 28 × 20 × 15 Zentimetern und das Gewicht von 3,7 Kilogramm machen den Beamer zum Stubenhocker. Zwei Hände zum Tragen sind Pflicht.
Das Plastikgehäuse fühlt sich robust und hochwertig an. Die Oberfläche ist wenig empfänglich für Fingerabdrücke. Abgerundete Kanten, keine scharfen Stellen, keine Verarbeitungsmängel. Die optische Einheit ist versiegelt und damit staubgeschützt.
Im Karton liegen neben dem Beamer eine Bluetooth-Fernbedienung, ein 180-Watt-Netzteil und eine mehrsprachige Anleitung.
Ausstattung: Was kann die Hardware?
Der Etoe Whale Pro löst nativ mit 1920 × 1080 Pixeln auf. Er dekodiert 4K-Inhalte und unterstützt HDR10. Das Kontrastverhältnis liegt bei etwa 3000:1. Die Projektionsgröße reicht bis 200 Zoll, wir empfehlen allerdings maximal 120 Zoll. Bei 2,7 Metern Abstand ergibt sich ein Bild mit etwa 100 Zoll Diagonale. Das Projektionsverhältnis liegt bei 1,22:1, der Mindestabstand zur Wand beträgt 1,2 Meter.
Als Anschlüsse gibt es einen HDMI-2.1-Port, USB und einen AUX-Ausgang. Drahtlos verbindet sich der Beamer über Dual-Band-WLAN mit 2,4 und 5 GHz sowie Bluetooth. Chromecast und Airplay sind integriert.
Als Prozessor arbeitet ein Amlogic S905. Im Betrieb zieht der Beamer etwa 130 Watt aus der Steckdose. MEMC-Technologie glättet Bewegungen bei Sport und Action. Einen integrierten Akku gibt es nicht.
Bildqualität: Wie gut und hell ist die Darstellung?
Etoe gibt die Helligkeit mit 1500 Ansi-Lumen an. Im Test erreicht der Whale Pro diesen Wert nicht. Der Beamer ist deutlich dunkler. Die übertriebene Angabe wirkt wenig vertrauenswürdig.
In abgedunkelten Räumen liefert der Etoe Whale Pro dennoch ein gutes Bild. Die Full-HD-Auflösung sorgt für ausreichende Schärfe. Die Farben wirken natürlich und intensiv. Der Kontrast überzeugt für einen LCD-Beamer in dieser Preisklasse. Die Schwarztöne sind besser als bei vielen LCD-Konkurrenten.
Der Autofokus arbeitet zuverlässig. Auch die automatische Trapezkorrektur justiert das Bild aus verschiedenen Winkeln korrekt. Die Bildmitte ist scharf, zu den Rändern zeigt sich eine leichte Weichheit. Typisch für LCD-Projektoren.
HDR10 bringt mehr Details in hellen und dunklen Bildbereichen. Bei Umgebungslicht fällt die Bildqualität jedoch stark ab. Der Whale Pro ist ein Beamer für das abgedunkelte Heimkino. Wer auch bei Tageslicht projizieren will, benötigt mehr Lumen.
Bedienung: Wie gut ist die Software?
Auf dem Etoe Whale Pro läuft Android TV 11. Netflix, Prime Video, Disney+ und Youtube sind nativ verfügbar. Das ist ein großer Vorteil.
Sideloading von Apps funktioniert problemlos. Allerdings ist das Betriebssystem veraltet: Das letzte Sicherheits-Update datiert vom 5. Februar 2024 und kann ein potenzielles Sicherheitsrisiko darstellen. Im Alltag läuft Android TV dennoch rund, damit gehört der Beamer insgesamt zum Besten, was in dieser Preisklasse zu haben ist.
Google Assistant ermöglicht Sprachsteuerung über die Bluetooth-Fernbedienung. Die Menüführung ist selbsterklärend. Die Navigation läuft nicht immer flüssig, dafür ist der Prozessor zu schwach.
Am Gerät befinden sich die wichtigsten physischen Tasten für Ein/Aus und Menüzugriff. Die Fernbedienung ist für den Alltag trotzdem unverzichtbar.
Sound: Wie gut ist der Klang und wie laut ist der Lüfter?
Der Etoe Whale Pro hat zwei Lautsprecher mit je 10 Watt. Dolby Audio ist an Bord. Vier Klangmodi stehen zur Auswahl: Film, Musik, Standard und ein anpassbarer Modus. Der Klang mit präsentem Bass ist für integrierte Lautsprecher überdurchschnittlich kräftig. Damit ist er besser als viele Konkurrenten in der Preisklasse. Für echtes Heimkino-Gefühl empfehlen wir dennoch externe Lautsprecher über Bluetooth oder AUX.
Der Lüfter des Beamers ist vergleichsweise leise für diese Preisklasse und stört nur selten.
Preis: Wie teuer ist der Beamer?
Der Etoe Whale Pro kostet 349 Euro (mit Gutscheincode HeiseEtoe in Höhe von 20 Euro, gültig bis 22.01.26) statt 369 Euro. Die UVP liegt bei 439 Euro.
Fazit
Der Etoe Whale Pro bietet ein solides Gesamtpaket. Sein größter Trumpf: Android TV 11 mit nativer Netflix-Unterstützung. Die Verarbeitung ist für den Preis gut. Das kubische Design mit roten Akzenten wirkt elegant.
In abgedunkelten Räumen liefert der Beamer ein scharfes und farbintensives Full-HD-Bild. Autofokus und automatische Trapezkorrektur funktionieren zuverlässig. Die versiegelte optische Engine schützt vor Staub. Die 20-Watt-Lautsprecher mit Dolby Audio klingen besser als bei vielen Konkurrenten, dabei bleibt die Lautstärke des Lüfters im Rahmen.
Ärgerlich ist die übertriebene Helligkeitsangabe. Die angegebenen 1500 Ansi-Lumen erreicht der Whale Pro nicht. Für helle Räume ist der Beamer damit ungeeignet. Auch das letzte Sicherheits-Update vom Februar 2024 ist viel zu alt.
Trotzdem: Wer einen günstigen Heimkino-Beamer für abgedunkelte Räume sucht und Wert auf einfaches Streaming legt, findet im Etoe Whale Pro eine gute Option.
Künstliche Intelligenz
Konfrontation mit der Realität: Neuer KI-Benchmark OfficeQA
Mit OfficeQA stellt Databricks einen neuen Open-Source-Benchmark vor, der eine Lücke in der bisherigen Bewertung großer Sprachmodelle und KI-Agenten schließen soll. Anders als populäre Tests wie ARC-AGI-2, Humanity’s Last Exam oder GDPval zielt OfficeQA nicht auf abstrakte Denkaufgaben, sondern auf realitätsnahe Szenarien aus dem Unternehmensalltag – dort, wo Fehler teuer werden.
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Im Fokus steht sogenanntes Grounded Reasoning: KI-Systeme müssen Fragen auf Basis großer, heterogener und teils unstrukturierter Dokumentbestände beantworten. Databricks greift dafür auf die U.S. Treasury Bulletins zurück – fast 89.000 Seiten mit Tabellen, Revisionen und historischen Daten von über acht Jahrzehnten. Der Benchmark umfasst 246 Fragen mit eindeutig prüfbaren Antworten, unterteilt in „leicht“ und „schwer“, je nachdem, wie gut aktuelle Frontier-Modelle abschneiden.

Anthropics Claude Opus 4.5 Agent löste 37,4 Prozent, während OpenAI’s GPT-5.1 Agent auf dem gesamten Datensatz 43,1 Prozent erreichte. Auf OfficeQA-Hard, einem Teilset mit 113 besonders schwierigen Beispielen, erzielte Claude Opus 4.5 Agent 21,1 Prozent und GPT-5.1 Agent 24,8 Prozent.
(Bild: Databricks)
Die Ergebnisse fallen niedrig aus. Ohne Zugriff auf den Dokumentenkorpus beantworten getestete Agenten – darunter ein GPT-5.1-Agent sowie ein Claude-Opus-4.5-Agent – nur rund zwei Prozent der Fragen korrekt. Selbst mit bereitgestellten PDFs liegt die Trefferquote unter 45 Prozent, bei besonders schwierigen Fragen sogar unter 25 Prozent. Die Ergebnisse legen nahe, dass starke Leistungen bei akademischen Benchmarks wenig über die Einsatzreife im Unternehmen aussagen.
„Fast richtig“ genügt in Unternehmen nicht
Die Analyse der Fehler offenbart bekannte, aber ungelöste Probleme: Parsing-Fehler bei komplexen Tabellen, unzureichender Umgang mit mehrfach überarbeiteten Finanzdaten und Defizite beim visuellen Verständnis von Diagrammen. Kritisch ist dabei weniger die Existenz dieser Schwächen als ihre Tragweite: In Unternehmenskontexten reicht „fast richtig“ nicht aus – falsche Kennzahlen oder veraltete Werte können gravierende Folgen haben.

Testfrage zur visuellen Interpretation: KI-Agenten scheitern daran, die Anzahl lokaler Maxima in den Liniendiagrammen auf Seite 5 des US Treasury Monthly Bulletin (September 1990) korrekt zu bestimmen.
(Bild: Databricks)
OfficeQA versteht sich damit weniger als Leistungsschau, sondern vielmehr als Diagnoseinstrument. Auffällig ist die konsequente Ausrichtung auf realitätsnahe Dokumente und eindeutig, automatisiert überprüfbare Antworten. Zugleich bleibt die Frage offen, wie repräsentativ ein einzelner – wenn auch umfangreicher – Datenkorpus für die Vielfalt unternehmensinterner Informationsquellen ist. Hier muss sich der neue Benchmark in weiteren Szenarien erst bewähren. Genau dafür ruft Databricks den Grounded Reasoning Cup 2026 ins Leben: Forscher und Industriepartner sollen OfficeQA über das Treasury-Beispiel hinaus erproben und so zu einer breiteren Akzeptanz und Weiterentwicklung des Ansatzes beitragen.
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Der von Databricks entwickelte OfficeQA-Benchmark wird als Open-Source-Projekt frei für die Forschungsgemeinschaft bereitgestellt und ist über das öffentliche GitHub-Repository abrufbar.
(fo)
Künstliche Intelligenz
Photoshop 2026: Update bringt neue KI-Modelle und Bearbeitungsoptionen
In Photoshop hat ein Großteil der Neuerungen erwartungsgemäß mit KI zu tun. Das allüberstrahlende Highlight: Es wurden KI-Modelle von Drittanbietern für Bildberechnung, Retusche und Filterung integriert.
Adobe windet sich damit geschickt aus der Situation bisher recht unbefriedigender Ergebnisse des eigenen KI-Modells Firefly. Es leistet zwar für Auswahl, Freistellung und Retusche bisher richtig gute Arbeit, wollen Sie jedoch neue Bildinhalte generieren, hinken Fireflys Fähigkeiten denen anderer Modelle deutlich hinterher.

Maike Jarsetz ist eine Expertin und Trainerin für Photoshop und Lightroom. In ihren Kursen, Büchern und Artikeln verknüpft sie fundiertes Software-Know-how mit ihren beruflichen Wurzeln. Ihr aktuelles Seminarangebot finden Sie unter www.jarsetz.com
Das liegt unter anderem an der Struktur, die Firefly nutzt, um Bilder zu generieren. Denn diese wurde mit dem Bildarchiv der Adobe-Stock-Bibliothek und den darin verfügbaren Bildbeschreibungen entwickelt und trainiert. Im Umkehrschluss nutzt Firefly in erster Linie beschreibende Prompts, um neue Inhalte zu erstellen, und tut sich mit Anweisungen wie „ändere“, „lösche“ oder „füge hinzu“ ebenso schwer wie mit solchen für eine exakte Position.
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