Künstliche Intelligenz
Software für Testmanagement in der Marktübersicht
Der Markt für Testmanagementtools ist eng verknüpft mit der Entwicklung moderner Softwareprojekte. Ob klassische Software- oder cloudnative Applikationsentwicklung: Die Anforderungen an Tests und Qualitätssicherung werden immer komplexer. Damit wächst auch der Anspruch an die Werkzeuge, die diese Prozesse unterstützen sollen. Applikationen sind dabei oft schlankere, nutzerorientierte Lösungen, die sich beispielsweise mobil oder webbasiert betreiben lassen. Für das Testmanagement spielt diese begriffliche Unterscheidung allerdings zunächst nur eine untergeordnete Rolle. Wichtiger ist die Frage, wie systematisch und umfassend getestet wird. Moderne Testmanagementlösungen setzen hier an und helfen, strukturierte Prozesse über verschiedene Entwicklungsansätze hinweg sicherzustellen.
Denn die Auswahl der passenden Teststrategie, der eingesetzten Tools und der nötigen Testtiefe richtet sich letztlich danach, wie komplex ein System ist und welche Anforderungen es erfüllen muss. Wer dabei ungenau arbeitet oder falsche Annahmen trifft, übersieht leicht kritische Aspekte in der Qualitätssicherung, sei es durch unzureichende Abdeckung, mangelnde Automatisierung oder fehlende Nachvollziehbarkeit.
- Testmanagementwerkzeuge planen, steuern und dokumentieren Tests. Dabei ist Sicherheit zunehmend ein zu berücksichtigender Faktor.
- Um den gestiegenen Anforderungen gerecht zu werden, müssen die Tools nicht nur funktionale, sondern auch nicht funktionale und sicherheitsrelevante Tests einbinden.
- Anbieter, deren Testmanagementtools über Planungs- und Dokumentationsfunktionen hinausgehen und Entwicklung, Test, Compliance und Sicherheit vereinen, sind im Vorteil.
Waldemar Klassen ist Analyst bei der techconsult GmbH, einem Unternehmen der Heise Group, und beschäftigt sich mit den Themenfeldern IoT, Big Data, digitale Nachhaltigkeit (CSR/ESG) und SAP S/4HANA.
Weitere Faktoren treiben die Teststrategie und den Markt für Testmanagementtools voran: strengere regulatorische Sicherheitsanforderungen bei DevOps und DevSecOps, die weiter zunehmende Etablierung von Cloud-Technologien sowie der Einsatz dynamischer Containerumgebungen und KI. Alles zusammen führt einerseits zu einer wachsenden Anzahl von Anbietern auf dem Markt, andererseits etablieren sich gleichzeitig funktionale und spezialisierte Standards, die auf spezifische Entwicklungsszenarien und Umgebungen zugeschnitten sind.
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