Künstliche Intelligenz
Software Testing: Synthetische Testdaten | heise online
In dieser Episode sprechen Richard Seidl und Dominic Steinhöfel über innovative Ansätze zur Generierung von Testdaten für Softwareprojekte. Steinhöfel erläutert, wie sein Start-up synthetische Testdaten durch mathematische Modelle und Formatbeschreibungen erstellt, um den Herausforderungen bei der Testfallgenerierung adäquat zu begegnen.
Besonders in Zeiten von KI und zunehmender Datenvielfalt wird deutlich, wie wichtig qualitativ hochwertige Testdaten sind, um das Verhalten von Software zu prüfen. Zur Sprache kommen auch Datenschutzaspekte, Herausforderungen durch komplexe Standards und die Notwendigkeit, die Testdatenverfügbarkeit zu verbessern.
Bei diesem Podcast dreht sich alles um Softwarequalität: Ob Testautomatisierung, Qualität in agilen Projekten, Testdaten oder Testteams – Richard Seidl und seine Gäste schauen sich Dinge an, die mehr Qualität in die Softwareentwicklung bringen.
Die aktuelle Ausgabe ist auch auf Richard Seidls Blog verfügbar: „Synthetische Testdaten – Dominic Steinhöfel“ und steht auf YouTube bereit.
(mai)