Künstliche Intelligenz
TypeScript im Aufwind, PHP reift – JetBrains zeigt Wandel im Ökosystem
Die neue Ausgabe des JetBrains Developer Ecosystem Survey 2025 zeigt, wie stark sich künstliche Intelligenz (KI) im Entwickleralltag etabliert hat. Das Ergebnis beruht auf 24.534 Antworten von Entwicklerinnen und Entwicklern aus 194 Ländern, erhoben zwischen April und Juni 2025.
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85 Prozent der Befragten nutzen regelmäßig KI-Werkzeuge, 62 Prozent verlassen sich bei der täglichen Arbeit auf mindestens einen KI-Assistenten oder ein KI-gestütztes Code-Tool. Nur 15 Prozent arbeiten bislang völlig ohne KI, häufig aus Datenschutz- oder Qualitätsbedenken. Von denjenigen, die KI einsetzen, berichten fast 90 Prozent von klaren Zeiteinsparungen – ein Fünftel spart durch den Einsatz von Assistenten sogar einen ganzen Arbeitstag pro Woche. 68 Prozent rechnen damit, dass Arbeitgeber bald gezielt KI-Kompetenzen verlangen werden. Trotzdem bleibt die Skepsis: Viele bemängeln die schwankende Qualität der generierten Codes, mangelnde Kontextkenntnis oder befürchten, dass eigene Fähigkeiten verkümmern könnten.
Sprachtrends: TypeScript wächst rasant, PHP verliert an Dynamik
TypeScript legt laut JetBrains Survey am stärksten zu und hat sich in den vergangenen Jahren zum großen Gewinner unter den Programmiersprachen entwickelt. Auch Rust, Go und Kotlin wachsen konstant. Dagegen sinkt die Nutzung von PHP, Ruby und Objective-C weiter. In Sachen Einkommen zeigt die Studie ein interessantes Detail: Scala-Entwickler erzielen die höchsten Gehälter, obwohl sie nur einen kleinen Anteil an der Gesamtentwicklerschaft ausmachen.
Laut dem JetBrains Language Promise Index, der das Wachstum, die Stabilität und die künftige Attraktivität von Sprachen bewertet, gelten TypeScript, Rust und Go 2025 als die vielversprechendsten Technologien. JavaScript, PHP und SQL haben dagegen eine Reifephase erreicht, in der kaum noch großes Wachstum erwartet wird. Am häufigsten möchten Entwickler Go (11 Prozent), Rust (10 Prozent), Python (7 Prozent), Kotlin (6 Prozent) oder TypeScript (6 %) neu lernen oder einsetzen, wie die folgende Grafik zeigt:

Diese Programmiersprachen möchten die befragten Developer als nächste erlernen.
(Bild: JetBrains)
Produktivität neu definiert
Statt rein technischer Kennzahlen wie Build-Zeiten und Deployment-Geschwindigkeit rückt 2025 das Verständnis von Produktivität selbst in den Mittelpunkt. Mehr als die Hälfte der Befragten nennen zwischenmenschliche Faktoren wie Kommunikation und Zielklarheit als entscheidend. 66 Prozent sehen in bestehenden Metriken kein realistisches Abbild ihrer tatsächlichen Leistung. JetBrains folgert daraus, dass produktive Teams heute nicht nur bessere Tools brauchen, sondern bessere Zusammenarbeit.
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Globale Unterschiede im Arbeitsmarkt
Die Stimmung auf dem Entwicklerarbeitsmarkt ist regional sehr unterschiedlich: Während in Japan 57 Prozent die Lage positiv bewerten, empfinden sie in Kanada zwei Drittel als schwierig. Auch die Herausforderungen verändern sich mit der Erfahrung – Junioren kämpfen mit Einstiegshürden, Senior-Entwickler mit Koordination und Kontextwechseln. Trotz allem bleibt die Leidenschaft für den Beruf ungebrochen: Mehr als die Hälfte schreibt auch nach Feierabend weiter Code – offenbar zur Entspannung.
PHP 2025: Stabil, modern – und KI-getrieben
Der ergänzende Bericht State of PHP 2025 beleuchtet, wie sich das PHP-Ökosystem 30 Jahre nach seiner Entstehung weiterentwickelt. 1.720 Entwicklerinnen und Entwickler aus 194 Ländern beteiligten sich an diesem Teil der Umfrage. 89 Prozent arbeiten bereits mit PHP 8.x, ältere Versionen verschwinden zunehmend. Laravel dominiert mit 64 Prozent vor WordPress und Symfony. Rund 58 Prozent planen keinen Umstieg auf andere Sprachen – PHP bleibt also eine feste Größe im Web.
(Bild: nuevoimg / 123rf.com)

Am 25. November findet die betterCode() PHP statt, eine Online-Konferenz von iX und dpunkt.verlag in Kooperation mit thePHP.cc. Interessierte können sich in Vorträgen und Diskussionsrunden über die Programmiersprache informieren. Vergünstigte Tickets zum Early-Bird-Tarif sind über die Konferenz-Website erhältlich.
95 Prozent der PHP-Entwickler haben bereits KI-Werkzeuge ausprobiert, 80 Prozent nutzen sie regelmäßig. Während ChatGPT an Anteilen verliert, gewinnen spezialisierte Lösungen wie GitHub Copilot und JetBrains AI Assistant. JetBrains stellte 2025 zudem mit Junie einen eigenen KI-Coding-Agenten vor, der direkt in die IDEs integriert ist und kontextbezogen arbeitet. Auch technische Hilfsmittel wie PHPStan und moderne Testframeworks finden verstärkt Einsatz – der Trend geht klar zu mehr Qualität, Automatisierung und produktiver Teamarbeit.
(mdo)
Künstliche Intelligenz
„AI-Powered Price Optimization“: US-Zustelldienst Instacart manipuliert Preise
Wer online Lebensmittel bestellt, zahlt womöglich drauf, auch wenn er die Ware dann selbst im Geschäft abholt. Das zeigt ein unabhängiger Test des Liefer- und Abholdienstes für Lebensmittel, Instacart, in den USA. Testkäufer legten zum selben Zeitpunkt dieselbe Ware in ihre Einkaufswägen – zur späteren Selbstabholung im selben Geschäft, um den Faktor etwaig unterschiedlicher Lieferkosten auszuschließen. Dennoch veranschlagte Instacart unterschiedliche Preise.
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Die Unterschiede sind hoch, wie der gemeinsam von Consumer Reports, Groundwork Collaborative und More Perfect Union durchgeführte Test des Kaufs alltäglicher Lebensmittel zeigt: Bei drei Vierteln der Produkte schwankte der eCommerce-Preis. Dabei lag der höchste Preis im Schnitt 13 Prozent über dem niedrigsten, die Schwankungsbreite reichte jedoch bis zu 23 Prozent, etwa bei einer bestimmten Packung Cornflakes.
Ziel ist offenbar, zu erraten, wie viel ein Kunde zu bezahlen bereit ist, und ihm möglichst viel abzuverlangen. Für dasselbe Produkt zur selben Zeit im selben Laden fand der Test bis zu sieben unterschiedliche Preise bei Instacart.
92 Prozent der Safeway-Kunden zahlten drauf
Für den gesamten Warenkorb stiegen die Preise um bis zu sieben Prozent, für manche Testkäufer im Vergleich zu anderen Testkäufern, die den gleichen Warenkorb zur Selbstabholung in derselben Filialen zusammenstellten. Getestet wurden im September Verbrauchermärkte in Seattle, Washington, D.C., Saint Paul und North Canton, zwei Filialen Safeways und drei Targets. Bei einem Safeway-Laden in Seattle waren 92 Prozent aller Testkäufer von höheren Gesamtpreisen betroffen.
Bei Target in North Canton waren es 37 Prozent, bei einer anderen Target-Filiale in Saint Paul hingegen drei Viertel. 193 Einzeltests konnten ausgewertet werden. Ein kleinerer Nachfolgetest im November mit Instacart Abholbestellungen bei den Ketten Albertsons, Costco, Kroger und Sprouts Farmers Market zeigte ähnliche Preisexperimente.
„Instacart ist immer transparent hinsichtlich Preisfestsetzung”, sagte das Unternehmen, angesprochen auf die Machenschaften, und schob die Schuld auf die Läden: „Handelspartner setzen und bestimmten ihre Preise auf Instacart, und wir arbeiten eng mit ihnen zusammen, um Online- und Ladenpreise wo immer möglich abzustimmen.”
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Nur eine der Handelsketten war zu einer Stellungnahme bereit: Target bestritt, eine Geschäftsbeziehung mit Instacart zu unterhalten, Warenpreise direkt an Instacart weiterzugeben, „oder zu bestimmten, welche Preise auf Instacart aufscheinen.” Daraufhin musste Instacart zugeben, Targets öffentliche Warenpreise herunterzuladen und zusätzliche Beträge aufzuschlagen, um „Betriebs- und Technikkosten” zu decken.
Preismanipulation as a Service
So weit, das gegenüber Verbrauchern offenzulegen, geht Instacarts Transparenz dann doch nicht. Gegenüber Markenkonzernen und Handelskette redet Instacart hingegen Tacheles: Ihnen bietet Instacart auf einer eigenen Webpage „KI-getriebene Preisoptimisierung” an. Der Eversight genannte Dienst beschere durch KI-getriebene Experimente ein bis drei Prozent mehr Umsatz und zwei bis fünf Prozent höhere Marge.
Dabei würden Preise innerhalb festgelegter Bandbreiten variiert. „KI wird angewandt, um die Experimente in großem Maßstab durchzuführen”. Instacart hat die Eversight-Plattform im September 2022 zugekauft. Für Verbraucher bedeutet dies, dass sie Preise nicht mehr einfach vergleichen können und womöglich unbewusst höhere Preise zahlen.
Selbst erfundene Preise werden manipuliert
Zu den Tricks gehört auch die Manipulation der berüchtigten Statt-Preise. Die Testkäufer mussten feststellen, dass ihnen angebliche Rabatte in unterschiedlicher Höhe weisgemacht wurden. Obwohl sie zum selben Zeitpunkt dieselbe Ware zur Selbstabholung aus demselben Laden in den Online-Warenkorb Instacarts legten, und dabei der aufgerufene Preis ident war, wurden ihnen verschiedene Statt-Preise angezeigt, also unterschiedliche hohe Rabatte vorgegaukelt. Auch das macht Instacart gegenüber betroffenen Verbrauchern nicht transparent.
„Wenn Preise nicht mehr transparent sind, können Käufer beim Einkauf nicht mehr vergleichen”, kritisiert der Testbericht. „Diese zunehmend undurchsichtigen Methoden schlagen nicht nur ein Loch in die Geldbörsen der Familien. Faire und ehrliche Märkte sind das Fundament einer gesunden Wirtschaft – und Firmen wie Instacart gefährden dieses Vertrauen.”
„Endkunden ist nicht bewusst, dass sie Teil eines Experiments sind”, hieß es auf der Eversight-Webpage. Diesen Satz hat Instacart kürzlich entfernt.
(ds)
Künstliche Intelligenz
Machine-Learning-Dienste der Hyperscaler – ein Überblick
Wer nach Machine-Learning-Diensten sucht, landet schnell bei den Angeboten der US-amerikanischen Hyperscaler. Mit AWS SageMaker, Googles Vertex AI und Azure Machine Learning bieten alle drei Plattformen eine Vielzahl an Diensten und wollen so End-to-End-ML-Workflows abbilden, Dienste automatisieren oder auf der Plattform managen und alle gängigen Frameworks in ihr Cloud-Ökosystem einbinden. Dabei haben die Produktpaletten im Laufe der Jahre ein unübersichtliches Ausmaß angenommen.
AWS SageMaker: Vor- und Nachteile im Überblick
AWS könnte den perfekten Werkzeugkasten bieten, der sich genau an die spezifischen Bedürfnisse seiner Nutzer anpasst. Leider kommt die Amazon-Tochter den Nutzern in der Konfiguration in keiner Weise entgegen und lässt sie relativ allein mit dem enormen Angebot. Die diversen Tutorials, die Einsteiger unterstützen sollen, sind über verschiedene Plattformen verteilt, sodass zusätzlich zum zeitintensiven Einrichten der Workflows eine längere Recherche der korrekten Hilfen für das jeweilige Problem eingeplant werden muss. Weitere Hürden sind das für Anfänger eher verwirrende UI und die überwältigende Serverkonfiguration, die erfahrene User voraussetzt.
- Die großen Cloud-Anbieter AWS, Google und Microsoft bieten umfangreiche, aber teils unübersichtliche ML- und KI-Dienste für unterschiedliche Zielgruppen an, von Einsteigern bis Enterprise.
- AWS punktet mit der größten und flexibelsten Servicepalette, erfordert jedoch tiefere Einarbeitung und ein komplexes Kostenmanagement.
- Googles Plattform Vertex AI ist mit didaktisch aufbereiteten und interaktiven Tutorials die einsteigerfreundlichste Wahl. Kleine, datengetriebene Gelegenheitsprojekte lassen sich hier am besten designen.
- Azure legt den Fokus auf schnelle, geschäftsorientierte Nutzung und Integration in bestehende Microsoft-Stacks, wobei fortgeschrittene Features oft spezielles Fachwissen verlangen.
Geübte Nutzer finden ein konsistentes Interface vor, das sich in allen Bereichen personalisieren lässt und auch tiefere Einstellungen transparent aufbereitet.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Machine-Learning-Dienste der Hyperscaler – ein Überblick“.
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Künstliche Intelligenz
Europäische Temu-Büros durchsucht | heise online
Temus Europaniederlassung ist vergangene Woche von Ermittlern im Auftrag der Europäischen Kommission durchsucht worden. Das berichtet Reuters unter Berufung auf einen Eingeweihten. Die EU-Kommission bestätigt das indirekt, ohne jedoch den Namen der chinesischen Einzelhandelsplattform zu nennen.
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„Wir können bestätigen, dass die Kommission eine nicht angekündigte Inspektion in den Räumlichkeiten einer im Online-Handel in der EU tätigen Firma durchgeführt hat”, sagte ein Sprecher zu der Nachrichtenagentur, „unter der Verordnung über den Binnenmarkt verzerrende drittstaatliche Subventionen.” Daraus lässt sich schließen, dass die EU-Kommission den Verdacht hegt, Temu werde von der Volksrepublik China in unzulässiger Weise subventioniert.
Parallel wirft die EU-Kommission Temu vor, Pflichten aus dem Digital Services Act (DSA) unzureichend nachzukommen. Eine Untersuchung hat hohes Risiko illegaler Produkte aufgezeigt. Auch das deutsche Bundeskartellamt ermittelt gegen Temu. Dabei geht es um die auf dem Onlinemarktplatz für Deutschland verwendeten Konditionen für Händler, sowie tatsächliches Verhalten Temus gegenüber den Händlern. Diese könnten, so die Befürchtung, das allgemeine Preisniveau zu Lasten der Verbraucher anheben.
Foreign Subsidies Regulation gilt seit 2023
Solche Subventionen können einem Unternehmen Vorteile im Wettbewerb verschaffen. Beispielsweise könnten künstlich niedrige Preise andere Anbieter, die nicht subventioniert werden, aus dem Markt drängen. Staatliche Subventionen können auch direkt zur Beseitigung von Konkurrenten genutzt werden, indem sie die Übernahme anderer Unternehmen finanzieren.
Solche Verzerrungen kosten nicht nur Arbeitsplätze und reduzieren Steueraufkommen, sondern können langfristig auch Verbrauchern schaden. Denn hat das subventionierte Unternehmen einmal erhebliche Marktmacht erreicht, kann es die Preise anheben, ohne fürchten zu müssen, viel Geschäft an starke Konkurrenten zu verlieren, denn diese gibt es ja dann nicht mehr. Als Gegenmaßnahme ist Mitte 2023 die EU-Verordnung über den Binnenmarkt verzerrende drittstaatliche Subventionen in Kraft getreten (Foreign Subsidies Regulation, FSR).
heise online hat Temu gefragt, welche Subventionen es erhält, seit wann es von der Untersuchung Kenntnis hat, und wie es auf die Untersuchung sowie die Hausdurchsuchung reagiert. Das Unternehmen tritt selbst nicht als Verkäufer auf, sondern betreibt seine Webseite als Plattform für Dritte. Temu gehört zur chinesischen Pinduoduo-Gruppe (PDD Holdings).
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(ds)
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