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Spotify-Songs per KI remixen – das geht jetzt wirklich zu weit


Spotify plant eine neue KI-Funktion. Nutzer könnten dann bestehende Songs einfach selbst remixen. Bevor das passiert, sollte der Musikstreaming-Dienst erst einmal die Künstler fair bezahlen. Ein Kommentar.

Spotify will eine KI-Funktion in die App integrieren, anhand derer Nutzer Songs im gigantischen Repertoire des Musikstreaming-Dienstes remixen können. Vorher will sich das Unternehmen die Rechte dafür einholen – auf dem legalen Wege. Wenigstens das. Doch könnten diese Pläne das Nutzererlebnis weiter verschlechtern. Spotify wird bereits von KI-Songs geflutet. Künstler, die den Streaming-Dienst verlassen haben, sehen sich nun durch KI-Versionen ihrer selbst ersetzt. Und dann wäre da auch noch das große Thema: fairer Lohn. Spotify sollte sich erst einmal um die bestehenden Probleme – und sein kränkelndes Image kümmern – bevor man sich mit neuen KI-Tools weiter in die Sch**** reitet.

Noch mehr KI bei Spotify

KI-Chatbots rücken aktuell in ein immer schlechteres Licht. Der AI-Slop, Urheberrechtsverletzungen, mit Grok erstellte Nacktbilder von Stars oder Kindern – man könnte ewig so weitermachen. Und auch die Unternehmen selbst sorgen für Negativschlagzeilen. Da wäre Open AI, die ICE und Trumps MAGA-Bewegung finanziell unterstützen und deren Chatbot ChatGPT unter anderem für den Selbstmord eines Teenagers in den USA verantwortlich sein soll. Oder auch Anthropic, deren Chatbot Claude urheberrechtlich geschützte Songs illegal gedownloaded, geremixed und dann wieder geuploaded haben soll. Die durch künstliche Intelligenzen verursachten Schäden sind so mannigfaltig wie deren Nutzen.

Natürlich bleibt auch Spotify nicht vom AI-Slop verschont. Schon seit Jahren wird der Musikstreaming-Anbieter von KI-generierten Songs geflutet. Auch ihr könntet in eurer Bibliothek dem ein oder anderen KI-Künstler auf den Leim gegangen sein, ohne dass ihr es gemerkt habt. Zudem bietet die App ihren zahlreichen Nutzern immer mehr KI-Features an. Aktuell etwa mit der Beta-Version einer „Prompted Playlist“, über die du dir von der KI eine Playlist für jede Gelegenheit erstellen lassen kannst. Oder ganz neu: Mit „Taste Profil“ kannst du Einfluss auf deinen Empfehlungsalgorithmus nehmen und der KI Verbesserungsvorschläge unterbreiten.

Mehr dazu hier: >>> Spotify: Auf diese neue Gratis-Funktion haben alle Nutzer lange gewartet <<<

Nun hat Spotify noch eine Idee vorgestellt: Künftig sollen Nutzer bestehende Songs remixen oder Coverversionen von ihnen erstellen können und diese dann wieder auf Spotify veröffentlichen dürfen. „Das ist eine große, bislang verpasste Chance für Künstler“, verspricht Co-CEO Gustav Söderström. Er erhofft sich dadurch eine neue Plattform für KI-interessierte Künstler. Die Einnahmen sollen den ursprünglichen Rechteinhabern zugutekommen. Eine Vorab-Lizenzvereinbarung soll Spotify – so „sources.news“ – bereits mit den Rechteinhabern geschlossen haben. Nun müsste sich das Unternehmen allerdings noch die Lizenzen einholen. Bleibt die Frage, ob und wie viele Labels sich darauf einlassen werden.

KI gegen den AI-Slop

Aber jetzt mal ganz ehrlich: Was ist kreativ daran, mithilfe einer KI einen bereits existierenden Song zu ändern? Das kann ja ganz lustig sein für den Privatgebrauch. Aber echte Künstler, die etwas auf sich halten, werden sich doch nicht mit dem Gedankengut anderer und der Produktion einer KI brüsten. Und inwieweit soll das gegen die bestehende Problematik des AI-Slop helfen? Hier rühmt sich Spotify zwischen September 2024 und September 2025 über 75 Millionen Spam-Titel aus der App entfernt zu haben und jetzt unterstützt es konkret die Erschaffung weiterer Kopien?

Gut, wenn die Labels ihre Zustimmung dazu geben, wäre es wenigstens legal und keine Urheberrechtsverletzung, Täuschung oder Identitätsdiebstahl. Aktuell müssen viele Künstler mit ansehen, wie KI-Songs in ihrem Namen geteilt werden. Jene, die nicht auf Spotify vertreten sind oder sich von der Plattform verabschiedet haben, finden nun Profile mit ihren Songs dort – erstellt durch KI. Dagegen geht Spotify laut eigener Aussage bereits seit Jahren rigoros vor. Mit Spam-Filtern und einer geplanten KI-Kennzeichnung will der Anbieter für mehr Transparenz sorgen und Empfehlungen von KI-Schrott verhindern. Dadurch soll es jenen schwerer gemacht werden, das System zu missbrauchen und damit auch noch Geld von den eigentlichen Urhebern zu stehlen. Das könnte womöglich auch der Grund sein, warum dir in deinem letzten Spotify Wrapped 2025 keine KI-Songs angezeigt wurden, obwohl du diese regelmäßig hörst.

>>> Spotify: Diese Neuheit kombiniert digitale und analoge Welt <<<

Ein Fazit

Der Zeitplan für das neue KI-Feature ist noch offen, doch will sich Spotifys CEO definitiv nicht von der allgemeinen Skepsis gegenüber KI und deren Auswirkung auf die unter Vertrag stehenden Künstler ausbremsen lassen. KI-Fortschritt mit Verantwortung, klaren Regeln, aber vor allem mit einem Blick auf Potenzial und Chancen – dafür setzt sich Söderström ein. Oder das sagt er zumindest. Dennoch hat es den Anschein, als würde der Fortschritt mal wieder als Priorität über Sicherheit, Recht und Fairness gestellt.

Apropos Fairness: Ein Problem, auf das wir bis jetzt noch gar nicht eingegangen sind, ist die Entlohnung. Die kann man bei Spotify nämlich so gar nicht als fair bezeichnen. Kein Wunder also, dass bereits etliche Künstler gegen den Streaming-Dienst klagen. Der macht Milliarden US-Dollar an Umsätzen, während viele Künstler von ihrer Vergütung kaum leben können. Zwei Drittel von ihnen erhalten nicht einmal einen Euro, weil erst ab 1.000 Streams vergütet wird und dann noch Spotify, Labels und Vertriebe ihre Anteile haben wollen. Nur die wirklich großen Stars verdienen nennenswerte Einnahmen.

Mit den neuen KI-Features und weiteren Maßnahmen gegen den AI-Slop erhofft man sich natürlich steigende Nutzerzahlen und ein noch besseres Nutzererlebnis. Doch was ist mit dem Erlebnis der Künstler, die ihr Glück mit ihrer ernsthaft eigens produzierten Musik auf Spotify versuchen? Oder denjenigen, die keinen Sinn für KI-generierte Musik haben. Gibt es für uns überhaupt noch einen Platz bei Spotify? Meine Meinung: Das Unternehmen sollte sich lieber auf die Eindämmung von missbräuchlichem Umgang mit KI konzentrieren sowie Schutz und bessere Bezahlung für seine Künstler bereitstellen, anstatt zu schauen, welchen unnützen Quatsch man noch mit KI veranstalten kann.



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Lokales KI-Modell aus China: GLM-5.2 verdrängt Claude Fable 5 bei Web-Design von der Spitze


Das chinesische KI-Modell GLM-5.2 hat sich überraschend an die Spitze der Design-Arena-Rangliste für HTML-Webdesign gesetzt. Erstmals wurde damit Claude Fable 5 vom Spitzenplatz verdrängt. Das quelloffene Modell arbeitet dabei nicht nur zuverlässig, sondern verursacht auch deutlich geringere Kosten als die Konkurrenz.

Anthropic entrohnt

GLM-5.2 ist das neueste Modell des chinesischen KI-Spezialisten Zhipu AI. Im Single-Turn-Webdesign-Benchmark von Design Arena konnte es seine Leistungsfähigkeit nun unter Beweis stellen und das bislang dominierende Claude Fable 5 von Anthropic erstmals vom ersten auf den zweiten Platz verdrängen. Auch die Versionen Claude Opus 4.6 und 4.7 ließ der Neuling hinter sich. Gegenüber dem Vorgänger GLM-5.1 gelang dem Modell ein Sprung um fünf Plätze, wodurch es in der Kategorie „Code Categories“ einen Elo-Wert von rund 1.360 erreichte.

Bemerkenswert ist dabei, dass GLM-5.2 mit 744 Milliarden Parametern dieselbe Größe wie sein Vorgänger besitzt, diese Werte bei der Konkurrenz Schätzungen zufolge dagegen mehr als sechsmal so groß ausfallen sollen. Diese Effizienz spiegelt sich auch bei den Kosten wider: Laut Design Arena werden 1,40 US-Dollar pro eine Million Eingabetoken und 4,40 US-Dollar pro eine Million Ausgabetoken veranschlagt. Claude Fable 5 verlangt für dieselbe Menge dagegen 10 beziehungsweise 50 US-Dollar.

Hohe Zuverlässigkeit und hochwertige Grundlagen

Einer Analyse von Design Arena zufolge basiert der Erfolg von GLM-5.2 vor allem auf seiner hohen technischen Zuverlässigkeit. Zudem soll die Anwendung Bibliotheken wie Chart.js oder Three.js deutlich zuverlässiger einsetzen als viele Konkurrenten. Darüber hinaus verwendet GLM-5.2 laut Analyse in 91 Prozent aller Sitzungen TailwindCSS und greift in mehr als der Hälfte der Fälle auf Font Awesome zurück. Dadurch lassen sich komplexere Designs und aufwendigere Interaktionen erzeugen, andere Modelle nutzen diese Werkzeuge deutlich seltener.

GLM-5.2 kann mit wenig Aufwand überzeugende Layouts erstellen
GLM-5.2 kann mit wenig Aufwand überzeugende Layouts erstellen (Bild: Design Arena)

Vor allem die Verwendung besonders hochwertiger Grundvorlagen ermöglicht dem Modell anspruchsvolle und zugleich saubere Layouts, wobei es Gleichzeitig auf Bilder aus externen Quellen zurückgreift. Animationen, Typografie und visuelle Strukturen wirken laut Analyse zudem häufig ausgearbeiteter als bei konkurrierenden Modellen. Zugleich vermeidet GLM-5.2 typische Schwächen früherer KI-Systeme wie übermäßige Farbverläufe oder unausgewogene Layouts.

Open Source als weitere Vorteil

Ein weiterer Vorteil liegt in der Offenheit des Systems. GLM-5.2 wird unter einer MIT-Lizenz veröffentlicht und bietet ein Kontextfenster von einer Million Token. Entwickler können das Modell somit lokal betreiben, anpassen und in eigene Anwendungen integrieren, ohne an proprietäre Dienste gebunden zu sein.

Noch Defizite in anderen Bereichen

Ein uneingeschränkter Überflieger ist GLM-5.2 allerdings nicht. Bei der Spieleentwicklung, Datenvisualisierung und dem 3D-Design konnte Claude Fable 5 seine Spitzenpositionen weiterhin behaupten. Im Bereich der UI-Komponenten erreicht GLM-5.2 zudem lediglich Platz vier. Darüber hinaus weisen viele der generierten Webseiten gewisse Ähnlichkeiten auf, während Claude Fable 5 in diesem Bereich deutlich vielfältiger und abwechslungsreicher arbeitet.

Die komplexeren Designs können sich zudem an anderer Stelle negativ auswirken. GLM-5.2 erzeugt im Durchschnitt rund 25 Prozent mehr Code und benötigt mit etwa 305 Sekunden ungefähr doppelt so lange wie Claude Fable 5. In agentischen Szenarien legt das Modell außerdem mehr Dateien an.

Dominanz großer Modelle wird aufgebrochen

Dennoch dürfte der Erfolg von GLM-5.2 für die Entwicklergemeinschaft einen wichtigen Meilenstein markieren, der Vorsprung geschlossener Spitzenmodelle im Bereich Webdesign beginnt damit sichtbar zu schrumpfen. Die Kombination aus Open-Source-Lizenz, vergleichsweise niedrigen Betriebskosten und hoher Qualität verdeutlicht, wie schnell sich quelloffene Modelle der Leistungsfähigkeit proprietärer Systeme annähern oder diese sogar übertreffen können.



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Erneut eKB-Update: Microsoft bestätigt Windows 11 26H2 für Herbst 2026


Microsoft hat Windows 11 26H2 offiziell für den Herbst 2026 bestätigt. Wie schon 25H2 soll die neue Version kein großes Funktionsupdate darstellen, sondern den Fokus auf Stabilität und Wartung legen. Ein umfangreiches Versionsupdate für Windows 11 hat Microsoft damit seit 24H2 nicht mehr veröffentlicht.

Im Experimental Channel bereits verfügbar

Nach der jetzigen Ankündigung gilt ein Start im Oktober dieses Jahres als wahrscheinlich. Teilnehmer des Windows Insider Programms im Experimental Channel können Windows 11 26H2 bereits testen. Neue Funktionen sollen laut Microsoft weiterhin über die monatlichen Updates auf das System gelangen.

Erneut setzt der Konzern dabei auf ein sogenanntes Enablement Package (eKB), das nur wenige hundert Kilobyte groß ist und bereits vorhandene Funktionen freischaltet sowie die Versionsnummer auf 26H2 anhebt. Die Installation soll dadurch nur wenige Minuten dauern und lediglich einen Neustart erfordern. Microsoft führt damit die mit Windows 11 24H2 eingeschlagene Update-Strategie fort, bei der größere Neuerungen nicht mehr bis zum jährlichen Funktionsupdate zurückgehalten, sondern schrittweise über monatliche kumulative Updates verteilt werden. Zudem will der Softwarekonzern die Aktualisierungsprozedur künftig weniger störend gestalten, wovon insbesondere Unternehmen profitieren sollen.

Zu den jüngsten Änderungen zählen die Unterstützung für ein Low-Latency-Profil sowie künftig eine verschiebbare Taskleiste.

Verlängerter Support und hohe Kompatibilität

Wie bereits Windows 11 24H2 und 25H2 basiert auch 26H2 auf der Germanium-Plattform. Nutzer von 24H2 oder 25H2 erhalten damit keine grundlegenden Änderungen am System, sondern vor allem einen neuen Support-Zeitraum. Für Home, Pro, Pro Education und Pro for Workstations verlängert sich dieser bis Oktober 2028. Enterprise-, Education- und IoT-Enterprise-Versionen erhalten Sicherheitsupdates sogar bis Oktober 2029.

An den Hardwareanforderungen ändert sich ebenfalls nichts. Unterstützt werden weiterhin PCs mit mindestens 4 GB RAM, 64 GB Speicherplatz und einem 64-Bit-Prozessor mit zwei Kernen und mindestens 1 GHz Taktfrequenz. Bestehende 24H2- und 25H2-Systeme gelten zudem automatisch als kompatibel.

Eine wichtige Ausnahme stellt allerdings Windows 11 26H1 dar. Diese Version basiert auf einem anderen Windows-Kernel, der auf zukünftige Hardware wie Snapdragon-X2-Prozessoren oder Nvidias neue N1-Plattform („RTX Spark“) ausgerichtet ist und deshalb nicht direkt auf 26H2 aktualisiert werden kann. Nutzer von 26H1 sollen stattdessen zu einer späteren Windows-Version wechseln können. Exklusive Funktionen soll diese Variante nach aktuellem Stand allerdings nicht bieten.

Microsoft plant erneut Änderungen

Ob dieser Kurs auch 2027 fortgesetzt wird, ist derzeit noch offen. Nach Informationen von Windows Latest soll Microsoft mit Windows 11 27H2 wieder ein umfangreicheres Plattform-Update mit tiefgreifenden Änderungen planen. Erwartet wird zudem, dass der Konzern die derzeit noch getrennten Entwicklungszweige von 26H2 für bestehende x86-PCs und 26H1 für neue Arm-Hardware wieder zusammenführt.

Billboard März 2026



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Nicht erst im Herbst: Preiserhöhungen bei Apple sollen nun kurz bevor stehen


Nicht erst im Herbst: Preiserhöhungen bei Apple sollen nun kurz bevor stehen

Bild: Apple

Preiserhöhungen hat Noch-Apple-CEO Tim Cook erst kürzlich bestätigt. Über den Zeitpunkt und konkrete Preiserhöhungen verlor der Konzern jedoch noch kein Wort. Nun gibt es erste Gerüchte über den Start: der soll bald erfolgen. Und die Verteuerung? Die könnte gerade beim iPhone empfindlich ausfallen.

Konkrete Mutmaßungen kommen von zwei prominenten Stellen. Einerseits vom The Wall Street Journal, das mit Cook überhaupt erst das Interview zu den Preissteigerungen geführt hat, und andererseits von Marc Gurman, der für Bloomberg regelmäßig aus dem Inneren des Konzerns berichtet.

Zeitpunkt: Schon sehr bald

Über die Plattform X vermutet Gurman, dass sich Apple nicht ohne Grund schon jetzt zur Ankündigung von Preissteigerungen hinreißen lässt. Nach Ansicht des Tech-Journalisten stehen die Preissteigerungen „unmittelbar bevor“ und könnten über die bald startenden Back-to-School-Aktionen abgefedert werden. Sowohl in den USA als auch in Deutschland startet Apple für gewöhnlich von Juli bis Oktober Bundle-Rabatte, bei denen Studierende und Schüler, sowie deren Eltern, von Rabatten beim Kauf einer oder mehrerer Apple-Bildungsprodukte wie iPads oder Macs profitieren. Diese gewährt Apple traditionell zusätzlich zu dem ohnehin immer verfügbaren Bildungsrabatt auf diese Produkte.

iPhone 18 Pro ab 1.499 Euro in Deutschland?

Informationen zur Höhe der Preissteigerung hatte Gurman nicht parat. Hier hat sich jedoch The Wall Street Journal geäußert und stellte für das iPhone 18 Pro einen deutlich gesteigerten Preis in Aussicht. Während das aktuelle iPhone 17 Pro gerade ab 1.099 US-Dollar in den USA von Apple verkauft wird, soll das im Herbst erwartete iPhone 18 Pro hingegen ab satten 1.299 US-Dollar starten. Dies entspräche einer Preiserhöhung von knapp 200 US-Dollar, die auch in Europa durchschlagen dürfte.

Hierzulande verkauft Apple das iPhone 17 Pro für 1.299 Euro in der Basis-Konfiguration mit 256 GB Speicher. Bei einer Übertragung des Preises wäre in Deutschland wohl mit Preisen ab 1.499 Euro oder gar 1.549 Euro zu rechnen, da die Preiserhöhung des The Wall Street Journal natürlich netto ist.

Hintergrund für die Preiserhöhung soll laut dem Bericht die von Cook beklagte Erhöhung der Speicherpreise durch den KI-Boom sein. Laut dem The Wall Street Journal, das sich auf Angaben von TechInsights beruft, soll bei einem iPhone 17 Pro das 12-GB-RAM-Modul noch 39 US-Dollar im Einkauf kosten, im neuen iPhone 18 Pro muss der Konzern wohl eher mit 145 US-Dollar kalkulieren. Die 256 GB an Systemspeicher sollen von 13 US-Dollar im Einkauf auf 51 US-Dollar steigen.

Noch höhere Preise sind denkbar

Wie MacRumors zudem anmerkt, könnte der Preis noch höher ausfallen, denn ein neues Kameramodul soll laut dem Analysten Ming-Chi Kuo den Preis für die Kamerakomponenten alleine ebenfalls um 50 Prozent erhöhen. Bei Berücksichtigung des neuen Kameramoduls wäre daher sogar ein Startpreis von 1.399 US-Dollar denkbar, wenn Apple auf seiner Marge von 44 Prozent bestünde. Die Berechnungen von MacRumors zeigen: Hierzulande wird dann im schlimmsten Fall ein Preis von 1.599 Euro oder gar 1.649 Euro realistisch werden.



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