Apple erweitert einem Bericht zufolge die Möglichkeiten, mit KI die Umgebung zu erkunden: Dazu soll die in iOS integrierte Kamera-App mit der nächsten großen Betriebssystemversion erstmals einen „Siri-Modus“ erhalten. Die Funktion ähnelt offenbar der bekannten Visual Intelligence (deutscher Begriff: „visuelle Intelligenz“), die man jetzt schon flott mit iPhones, die über einen Knopf zur Kamerasteuerung verfügen, aufrufen kann. In iOS 27 soll man die Kamera-App neben dem Foto-, Video-, Portrait- oder Panorama-Modus auch in den besagten Siri-Modus schalten können, schreibt Bloomberg. Der Auslöseknopf verwandelt sich dann in das Apple-Intelligence-Logo.

Visual Intelligence prominenter platziert

Sinn der Sache ist offenbar, Visual Intelligence prominenter zu platzieren. Apple verwendet derzeit eine Mischung an lokaler KI, Google-Suche sowie Features von OpenAI ChatGPT, um den Dienst zu betreiben. So kann man etwa Konzerte und andere Termine auslesen und ans iPhone übertragen, Gegenstände bei Google suchen, Objekte wie Tiere und Pflanzen erkennen oder sich von ChatGPT über die fotografierten Inhalte informieren lassen. Ob all diese Features auch im Siri-Modus in der Kamera-App bereitstehen, ist noch unklar – die Wahrscheinlichkeit ist aber groß.

Geplant sind aber auch neue Funktionen. So soll das System Nährwerttabellen erkennen und auswerten können. Bereits bekannt ist außerdem, dass mithilfe von Visual Intelligence auch Tickets und Mitgliedskarten in Apple Wallet sowie Kontakte etwa aus Visitenkarten erstellt werden können, letzteres wohl auch im Siri-Modus.

Wohl die beliebteste Apple-Intelligence-Funktion

Das Visual-Intelligence-Feature gehört aktuell zu den beliebtesten Funktionen von Apple Intelligence. Im Gegensatz zu den eher unterdurchschnittlichen Bild- und Textgeneratoren (Image Playground und Writing Tools), die Apple implementiert hat, bietet die Funktion echten Mehrwert im Alltag – insbesondere bei Geräten mit Kamerasteuerung. Entsprechend sinnvoll erscheint es, dass Apple die Funktion weiter in den Mittelpunkt rückt.

iOS 27 wird im kommenden Monat auf der Entwicklerkonferenz WWDC 2026 vorgestellt. Das Betriebssystem dürfte dann, sollte Apple wie gewohnt vorgehen, im September zusammen mit neuen iPhone-Modellen auf den Markt kommen. Weiteren Berichten zufolge will Apple in iOS 27 auch die KI-gestützten Fotowerkzeuge verbessern, unter anderem mit einer Fill- und Enhance-Funktion. Außerdem ist ein Reframing von Spatial-Fotos angedacht, also ein KI-gestützter Perspektivwechsel für 3D-Aufnahmen. Siri soll zudem erstmals als eigene App erscheinen.

(bsc)

Makey:Lab richtet sich an junge Tüftler, Einsteiger und Bildungseinrichtungen, die Technik nicht nur benutzen, sondern selbst verstehen und gestalten wollen. Im Mittelpunkt stehen eigene vernetzte Geräte, Sensorik und praxisnahes Lernen. Die Grundlagen des Programmierens werden nicht abstrakt vermittelt, sondern direkt über praktische Projekte aus der eigenen Lebenswelt entdeckt.

Entstanden in Zusammenarbeit mit dem Umwelt-Campus Birkenfeld der Hochschule Trier und langjähriger Projektarbeit im Bildungsbereich, stellt Makey:Lab vor allem eines in den Mittelpunkt: Lernen durch Machen. Makey:Lab versteht sich als „Innovations-Labor für junge Erfinder“ – ein Werkzeug, das Neugier fördern und Menschen dabei unterstützen soll, eigene Ideen praktisch umzusetzen. Statt trockener Übungen entstehen Wetterstationen, Umweltmessgeräte, digitale Helfer oder vernetzte Alltagsprojekte. Auch eigene Robotik- und Automatisierungsprojekte lassen sich mit Makey:Lab umsetzen.

Das System basiert auf einem ESP32-Mikrocontroller und verbindet Hardware, Sensorik und Software mit einem umfangreichen Playbook voller Projekte, Erklärungen und Experimente. Die Hardware ist dabei bereits vollständig aufgebaut, verlötet und sofort einsatzbereit – statt eines klassischen Bausatzes ermöglicht Makey:Lab den direkten Einstieg in eigene Projekte. Im Zentrum steht dabei die „IoT-Werkstatt“, eine visuelle Entwicklungsumgebung mit grafischen Programmierblöcken, die den Einstieg in Elektronik, Sensorik und vernetzte IoT-Anwendungen besonders niedrigschwellig gestaltet. Vom ersten eigenen Experiment bis hin zu komplexeren IoT-, Umwelt- und Automatisierungsprojekten wächst das System mit den Fähigkeiten seiner Nutzer. So lassen sich beispielsweise Gasteilchen in der Luft messen (VOC-Werte), um den Reifegrad von Früchten zu bestimmen, oder Messwerte und Warnmeldungen direkt vom Makey:Lab per WhatsApp auf das Smartphone senden.

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Makey:Lab Playbook Seite 1

Das Robotikunternehmen 1X Technologies hat die Produktion seiner besonders leise arbeitenden, humanoiden Neo-Roboter in der neuen Fabrik in Hayward im US-Bundesstaat Kalifornien vollständig aufgenommen. 1X plant noch erste Neos bis Ende 2026 an private Kunden auszuliefern.

Die Fabrikanlage, die 1X als „Maschinenpark“ bezeichnet, erstreckt sich über eine Fläche von 5388 m². Das Unternehmen setzt dabei bei vielen Komponenten auf eine eigene Fertigung vor Ort, weniger auf solche von globalen Zulieferern.

Produziert werden etwa die selbst entwickelten Motoren mit einer hohen Drehmomentdichte für die sehnengesteuerten Roboteraktuatoren, die Tendo Drives. Sie arbeiten besonders leise. Ein fertiger Neo-Roboter soll dadurch nur ein geringes Betriebsgeräusch von etwa 22 dB (nicht dB(a)) aufweisen, das in etwa dem Level eines Kühlschranks im Betrieb gleicht. Denn Neo-Roboter sind als Haushaltsroboter konzipiert und sollen in den Eigenheimen möglichst geräuscharm agieren.

Komponentenproduktion vor Ort

Auch andere Komponenten des Roboters werden in dem „Maschinenpark“ selbst gefertigt. Obwohl nicht dafür entwickelt, helfen einige erste Exemplare des Neo-Roboters auch in der Fertigung, etwa in der internen Logistik durch das Transportieren und Bereitstellen von Bauteilen. Damit schlägt 1X gleich zwei Fliegen mit einer Klappe: Neo-Roboter entlasten die menschlichen Mitarbeiter durch die Erledigung einfacher Aufgaben. Zugleich sammelt er Daten in einer realen Arbeitsumgebung, die dazu genutzt werden können, das „Cortex“-Gehirn von Neo voranzubringen und seine Weiterentwicklung zu beschleunigen. Dabei geht es vor allem darum, die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern zu verbessern, denn Neo soll bald in privaten Haushalten Aufgaben erledigen und zusammen mit Menschen leben. Dabei darf möglichst nichts schiefgehen.

Die Künstliche Intelligenz (KI) des humanoiden Roboters läuft auf Nvidias Jetson-Thor-Plattform. Trainiert wird der Roboter mit Nvidia Isaac als Trainingsplattform, über die er neue Fertigkeiten etwa in einer simulierten Umgebung erlernt.

Neo ist 1,65 m groß und wiegt lediglich knapp 30 kg. Dafür sorgt eine mit weichem Stoff überzogene gitterartige Struktur der Körper- und Gliedmaßenkomponenten. Trotzdem kann der Roboter Gewichte bis zu rund 70 kg anheben und Objekte bis etwa 25 kg tragen. Seine Hände haben fünf Finger und besitzen pro Hand 22 Freiheitsgrade. Durch die Aktuatoren, die sehnenbasierte Getriebe antreiben, fallen die Bewegungen besonders „sanft“ aus, sagt 1X.

Die ersten Neos sollen noch 2026 an private Kunden in den USA gehen. Die müssen für den humanoiden Haushaltsroboter mindestens 20.000 US-Dollar auf den Tisch legen, oder ihn für rund 500 Dollar monatlich mieten. Die Produktions-Charge des ersten Jahres von 10.000 Einheiten sei nach Angaben von 1X innerhalb von fünf Tagen ausverkauft gewesen. Die Produktion soll bis 2027 auf 100.000 Einheiten aufgestockt werden. Dafür soll ein weiteres Werk in San Carlos entstehen. Die Produktionskapazitäten in der Fabrik in Hayward werden derzeit dafür genutzt, um Roboter für den eigenen Bedarf und für Forschungszwecke herzustellen.

(olb)