Künstliche Intelligenz
EU-Staaten für Mindestalter in sozialen Netzen
Die Staats- und Regierungschefs der EU-Staaten sprechen sich für Altersgrenzen auf Plattformen wie TikTok und Facebook aus – wollen ihre nationalen Zuständigkeiten aber nicht an Brüssel abgeben. Es sei wichtig, Minderjährige im digitalen Raum zu schützen, unter anderem durch ein Mindestalter für den Zugang zu sozialen Medien, heißt es in einer beim EU-Gipfel in Brüssel beschlossenen Erklärung.
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EU-Kommissionspräsidentin Ursula von der Leyen hatte der Debatte mit ihrer Forderung nach einer Altersgrenze in den sozialen Medien zuletzt neuen Auftrieb gegeben. Eine Expertengruppe sollte demnach bis Ende des Jahres über das beste Vorgehen für Europa beraten. Es könne und müsse mehr getan werden, um Kinder im Internet besser zu schützen, sagte ein Kommissionssprecher.
Von der Leyen verglich mögliche Altersvorgaben für Social Media mit denen für Tabak und Alkohol. Die deutsche Politikerin nannte zudem Australien als mögliches Vorbild. Dort ist es bereits beschlossene Sache, dass Jugendliche künftig erst ab 16 Jahren Plattformen wie X, TikTok, Facebook und Instagram nutzen dürfen.
EU-Kommission bereitet Verifizierungs-App vor
In Deutschland ist das Thema umstritten. Bundesjustizministerin Stefanie Hubig (SPD) hatte sich ebenfalls für ein Mindestalter ausgesprochen. Auch die Grünen-Chefin Franziska Brantner befürwortet die Idee. CSU-Chef Markus Söder hingegen argumentierte: Ein Verbot mache TikTok, Instagram und Co. eher noch interessanter für Jugendliche und Kinder.
An den technischen Voraussetzungen für Altersbeschränkungen arbeitet die EU bereits. Denn die Europäische Kommission entwickelt eine Verifizierungs-App zum Jugendschutz. Das Ziel: verlässliche Altersnachweissysteme für Inhalte, die nicht für Kinder und Jugendliche geeignet sind.
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(mho)
Künstliche Intelligenz
Saugroboter Narwal Flow im Test: Top-Objekterkennung, Wischwalze, flott & agil
Der Narwal Flow bietet eine Wischwalze, exzellente Hinderniserkennung, vergleichsweise leisen Betrieb und Kletterfunktion.
Der Narwal Flow gehört zu den absoluten Top-Saugrobotern auf dem Markt. Schon der Vorgänger Narwal Freo Z10 Ultra (Testbericht) hat uns im Test überzeugt. Mit dem Flow geht Narwal nun einen Schritt weiter und folgt dem Trend der Wischwalzen – allerdings mit einer eigenen Interpretation.
Statt einer klassischen festen Walze setzt der Flow auf eine als Track Mop bezeichnete Konstruktion. Dabei rotiert ein zylinderförmiges Tuch wie eine Walze auf einer Schiene. Der Vorteil: eine breitere Auflagefläche auf dem Fußboden sowie eine bessere Randreinigung. Während der Fahrt wird das Tuch kontinuierlich mit warmem Wasser gespült, ein Abstreifer entfernt den Schmutz. So muss der Roboter nicht durchgehend zur Station zurückkehren.
Mit einer Saugleistung von 22.000 Pa, zwei gegenläufigen Seitenbürsten und einer smarten KI-Hinderniserkennung bringt der Flow alles mit, was ein moderner Premium-Saugroboter benötigt. Wir zeigen, ob er die Erwartungen erfüllen kann. Das Testgerät hat uns der Hersteller zur Verfügung gestellt.
Design: Wie gut ist die Verarbeitung des Narwal Flow?
Der Narwal Flow überzeugt mit einem schicken und durchdachten Design. Narwal verziert den Roboter mit chromartigen Kunststoffzierelementen und nutzt rund um die Bedieneinheit auf dem Deckel eine edle Riffelung im Kunststoff. Der weiße Kunststoff ist insgesamt tadellos verarbeitet.
Ein cleveres Detail: Der Deckel ist mit Magneten und zwei Kunststoffhaken befestigt. Man kann den Roboter umdrehen, ohne dass der Deckel herunterfällt. Bei Ecovacs-Geräten liegt der Deckel nur lose auf – das wirkt weniger durchdacht. Unter dem Deckel befindet sich neben dem QR-Code zur Einrichtung auch der Staubbehälter, den man über einen lilafarbenen Hebel herausnehmen kann.
Narwal Flow – Bilderstrecke
Narwal Flow – Bilderstrecke
Narwal Flow – Bilderstrecke
Narwal Flow – Bilderstrecke
Narwal Flow – Bilderstrecke
Narwal Flow – Bilderstrecke
Narwal Flow – Bilderstrecke
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Narwal Flow – Bilderstrecke
Narwal Flow – Bilderstrecke
Narwal Flow – Bilderstrecke
Der Roboter misst 363,5 mm im Durchmesser bei einer Höhe von 95 mm und wiegt 5 kg. Vorne befinden sich zwei Kameras für die KI-gestützte Hinderniserkennung, auf der Rückseite ist der Lidar-Sensor. Ein Stützrad auf der Rückseite verbessert die Stabilität, da die Wischeinheit den Schwerpunkt verlagert.
Die Station ähnelt dem Vorgänger in Form und Farbe, Narwal hat aber einige Änderungen vorgenommen. Das Display im Deckel sowie dessen Bedienelemente sind weggefallen. Stattdessen gibt es nun einen einzelnen Start-Stopp-Button, der sofort eine Reinigung der gesamten Karte startet. Ein weiterer Knopfdruck pausiert den Vorgang, gedrückt halten beendet ihn. Das ist praktisch, da man ohne den Roboter herauszunehmen nicht an dessen Bedienelemente kommt – er steht innerhalb der Station und wird von dieser verdeckt.
Das Fach für Reinigungsmittelkartuschen ist vom Bereich über dem Staubbeutel neben den Frischwasserbehälter gewandert. Die Klappe über den Wasserbehältern wirkt etwas dünner als beim Vorgänger, was einen leicht klapprigen Eindruck erweckt. Im Test gab es damit aber keine Probleme. Der Staubbeutel fasst 2,5 l und befindet sich hinter der magnetisch gehaltenen Frontklappe. Die Station misst 430 × 461 × 402 mm und wiegt 10,2 kg.
Im Lieferumfang liegen neben einem Ersatz-Staubbehälter und einem Staubfilter auch ein zusätzlicher Staubbeutel sowie eine Flasche mit Reinigungsmittel bei.
Einrichtung: Wie schnell ist der Narwal Flow betriebsbereit?
Die Einrichtung erfolgt über das Scannen eines QR-Codes. Alternativ wählt man das Robotermodell aus einer Liste und findet das Gerät über die Umgebungssuche. Danach konfiguriert man das WLAN-Netzwerk. Ungewöhnlich: Die App kommuniziert, dass neben 2,4 GHz auch 5 GHz unterstützt wird. Narwal empfiehlt aber dennoch eine 2,4-GHz-Verbindung.
Bei der Sprachpaketauswahl hatten wir anfangs Probleme. Der Roboter wollte die Sprache erst nicht übernehmen oder meldete, dass das Sprachpaket gerade heruntergeladen wird. Nach mehrmaligem Versuch klappte es dann. Danach stand direkt ein Software-Update zur Verfügung. Im Verlauf unseres Tests sprang der Roboter von Version 01.00.26.00 auf 01.02.00.37 und später 01.02.13.05.
Nach der Einrichtung muss der Flow die Wohnung kartieren. In unserem Fall dauerte das etwa 25 Minuten. Wer die Videofunktion nutzen möchte, muss diese durch dreimaliges Drücken der Home-Taste freischalten. Zudem erfragt der Roboter die Zustimmung zu Nutzungsbedingungen und Datenschutzvereinbarungen.
Narwal Flow – App
Narwal Flow – App
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Narwal Flow – App
Narwal Flow – App
Die Narwal-App ist im Vergleich zum Vorgänger unverändert. Es gibt wieder den Freo-Modus, bei dem der Roboter selbstständig die Reinigungsparameter wählt – je nach Reinigungshäufigkeit, Raumgröße und Verschmutzungszustand. Man kann auch manuell einstellen. Die App bietet die Wahl zwischen der Reinigung der gesamten Wohnung, einzelner Zimmer oder einer frei verschiebbaren rechteckigen Zone. Zudem wählt man, ob der Roboter während des Saugens wischen, nach dem Saugen wischen oder nur saugen soll. Farblich ist die App mit den typischen lilafarbenen Akzenten gestaltet.
Navigation: Wie gut erkennt der Narwal Flow Hindernisse?
Der Narwal Flow navigiert besonders agil. Statt sich langsam im Kreis zu drehen, erfasst er die Umgebung mit kurzen, schnellen Drehungen um die eigene Achse. Das macht ihn deutlich flinker als viele Konkurrenten.
Die Hinderniserkennung gehört zu den besten am Markt. Die App zeigt bei erkannten Hindernissen einen Hinweis in der Karte an – inklusive Foto des Hindernisses. Im Test hatten wir nur ein einziges Mal ein falsch eingetragenes Hindernis, das sich als Reflexion auf dem Hartboden herausstellte. Alle anderen Hindernisse wurden zuverlässig erkannt und umfahren.
Der Flow erkennt auch größere Schmutzhaufen auf dem Boden. Ausgebrachte Haferflocken wurden als „körniger Abfall“ gekennzeichnet und mit stärkerer Reinigungsleistung beseitigt. Auch die Kletterfunktion haben wir getestet: Der Roboter überwindet Schwellen bis zu 4 cm Höhe zuverlässig. Dabei drückt er sich mit seinen Rädern vom Boden ab, schiebt den Korpus auf das Hindernis und lässt sich auf der anderen Seite wieder herunterfallen – so kennen wir das auch von vielen anderen Top-Saugrobotern. Die Wischeinheit lässt sich sowohl links als auch rechts zur Seite ausfahren, nicht nur zu einer Seite wie bei anderen Wischwalzen-Modellen.
Reinigung: Wie gut saugt und wischt der Narwal Flow?
Mit der Reinigungsleistung sind wir sehr zufrieden. Der Roboter entfernt den Großteil des ausgebrachten Testschmutzes aus Haferflocken und Mehl zuverlässig. Auch bei Flüssigkeiten stellt er sich geschickt an und beseitigt diese durch die Wischwalze vom Boden, statt sie zu verteilen.
Die Track-Mop-Wischwalze arbeitet mit einem Abwärtsdruck von 12 N. Das Textilpad bewegt sich mit 110 Zyklen pro Minute und wird dabei kontinuierlich mit 45 Grad warmem Wasser aus 16 Düsen gespült. Ein Abstreifer entfernt den Schmutz während der Fahrt. So muss der Roboter nicht wiederholt zur Station zurückkehren, sondern reinigt sein Wischpad bereits unterwegs. Die Detailreinigung findet dann in der Station mit bis zu 80 Grad heißem Wasser statt, anschließend folgt die Heißlufttrocknung.
Die Saugleistung beträgt 22.000 Pa. Bei den Reinigungsparametern kann man aus drei Bereichen wählen: Der Saug- und Wischzyklus lässt sich in drei Stufen einstellen (einmal, zweimal, dreimal). Die Saugkraft bietet vier Stufen: leise, Standard, stark und maximale Saugkraft. Bei der Wischfeuchte gibt es drei Optionen: leicht trocken, Standard und nass wischen. Andere Modelle wie Ecovacs bieten hier einen 50-stufigen Regler – da ist Narwal weniger flexibel.
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Narwal Flow – Reinigung
Besonders effektiv ist der Aufbau der Seitenbürsten. Der Flow verfügt über zwei Stück – eine lilafarbene und eine orangefarbene. Diese arbeiten gegenläufig zueinander und schaufeln den Schmutz zur Mitte, wo die Saugeinheit sitzt. Andere Modelle neigen dazu, größere Schmutzpartikel durch die einzelne Seitenbürste im Raum zu verteilen. Sobald der Flow seine Reinigung beendet, klappen beide Seitenbürsten nach innen über die Bodenbürste und werden von Haaren befreit.
Die Bodenbürste ist an einer Seite aufgehängt und an der anderen Seite frei schwebend. Durch die konkav zulaufende Form können sich Haare von selbst abwickeln und werden dann abgesaugt. Die Bodenbürste kombiniert Gummi und Borsten für optimale Ergebnisse auf verschiedenen Bodenbelägen. Bei Teppichen hebt der Roboter den Wischaufsatz automatisch bis zu 12 mm an.
Die Track-Mop-Wischwalze reinigt den Boden kontinuierlich während der Fahrt. Das Textilpad wird mit 45 Grad warmem Wasser aus 16 Düsen gespült, ein Abstreifer entfernt den Schmutz. In der Station erfolgt die Detailreinigung mit bis zu 80 Grad heißem Wasser und anschließender Heißlufttrocknung.
Im Test ohne zusätzlichen Testschmutz war das Schmutzwasser nach der Reinigung unseres 56 m² großen Testraums richtig schwarz – obwohl wir dachten, der Raum wäre gar nicht so dreckig. Das zeigt: Der Roboter arbeitet sehr effektiv. Auf Teppichen kann er dagegen nicht vollständig überzeugen und lässt einige der Schmutzpartikel liegen. Das Reinigungsergebnis bewegt sich im Bereich 75 Prozent.
Die Lautstärke ist angenehm niedrig. Im Standardmodus messen wir 44 dB(A), beim leisen Betrieb nur 38 dB(A) und bei stark 52 dB(A). Bei maximaler Saugstufe sind es 60 dB(A). Manche Roboter erreichen 60 dB(A) bereits auf Standardstufe. Auch die Motorgeräusche beim Fortbewegen sind unauffällig.
Die Wartung ist einfach: Das Wischwalzentuch lässt sich über zwei Knöpfe an der Seite lösen. Den Abstreifer sollte man regelmäßig abwischen, um Verschleiß und Gerüche zu vermeiden.
Akkulaufzeit: Wie lange arbeitet der Narwal Flow?
Der Narwal Flow verfügt über einen Li-Ionen-Akku mit 14,4 V und 6,4 Ah. Die Betriebsdauer beträgt laut Hersteller bis zu 190 Minuten, die Ladedauer liegt bei etwa 3 Stunden. Im Test schaffte der Roboter etwa in zweieinhalb Stunden 47 Prozent nachzuladen, weshalb wir die Ladedauer-Angabe für etwas ambitioniert halten. Der Ecovacs X11 Omni Cyclone (Testbericht) ist hier schneller.
Im Test benötigte der Flow für unseren 56 m² großen Testraum etwa eine Stunde und 8 Minuten. Unter Standardeinstellungen sank der Akkustand dabei von 100 auf 73 Prozent. Bei maximalen Reinigungsoptionen fiel der Akku von 100 auf 35 Prozent.
Preis: Was kostet der Narwal Flow?
Die UVP des Narwal Flow liegt bei 1.300 Euro. Seit Mitte November bekommt man ihn jedoch für deutlich unter 1.000 Euro – für einen High-End-Saugroboter im Jahr 2025 vergleichsweise günstig.
Bei Amazon war er zuletzt für 799 Euro erhältlich, ist dort aber aufgrund hoher Nachfrage nicht mehr verfügbar. Bei Otto bekommt man ihn zum ebenfalls guten Preis von 849 Euro. Neukunden erhalten dort zusätzliche Rabatte. Für das Gesamtpaket aus innovativer Wischwalze, exzellenter Hinderniserkennung und umfangreicher Station ist der aktuelle Preis attraktiv.
Fazit
Der Narwal Flow ist ein durchdachter High-End-Saugroboter, der mit seiner innovativen Track-Mop-Wischwalze überzeugt. Die kontinuierliche Reinigung des Wischpads während der Fahrt mit 45 Grad warmem Wasser und die Detailreinigung in der Station mit bis zu 80 Grad sorgen für hygienisch saubere Böden.
Besonders positiv fällt die exzellente Hinderniserkennung auf, die zu den besten am Markt gehört. Die App zeigt erkannte Hindernisse sogar mit Foto an. Das agile Navigationsverhalten mit schnellen Drehungen macht den Flow deutlich flinker als viele Konkurrenten. Die zwei gegenläufigen Seitenbürsten verteilen Schmutz weniger im Raum als bei Modellen mit nur einer Bürste. Per Kletterfunktion überbrückt der Roboter 4 cm Höhe zuverlässig.
Die Verarbeitung ist hochwertig, das Design mit Chromakzenten und Riffelung edel. Kleine Details wie der magnetisch befestigte Deckel mit Haken zeigen, dass Narwal mitgedacht hat. Die Lautstärke von nur 44 dB(A) im Standardmodus ist angenehm niedrig. Der Flow unterstützt zudem Sprachassistenten wie Amazon Alexa, Apple Siri und Google Assistant sowie Sprachbefehle über „Hey Narwal“.
Einzige Kritikpunkte: Die Klappe über den Wasserbehältern wirkt etwas dünn, und bei der Ersteinrichtung gab es kleinere Probleme mit dem Sprachpaket. Für den aktuellen Preis von unter 900 Euro bietet der Narwal Flow aber ein hervorragendes Gesamtpaket.
Künstliche Intelligenz
KI-Update kompakt: RSL 1.0, Space-Rechenzentrum, Energiequelle, Müllsortierung
Neuer Standard RSL 1.0 reguliert KI-Zugriffe im Web
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Der neue Web-Standard RSL 1.0 soll die Kontrolle über digitale Inhalte an deren Urheber zurückgeben. Das Protokoll „Really Simple Licensing“ ersetzt die veraltete robots.txt-Datei, die von modernen KI-Crawlern oft ignoriert wird. Webseitenbetreiber können künftig präzise festlegen, wer ihre Daten zu welchem Preis nutzen darf. Dies reagiert auf den Druck von Suchmaschinenbetreibern wie Google, die Sichtbarkeit im Netz zunehmend an die Erlaubnis zur Datennutzung koppeln. Die EU-Kommission prüft dieses Vorgehen bereits auf Wettbewerbsverstöße.
Unterstützung erhält die Initiative von Medienhäusern und der Werbebranche, die durch KI-generierte Antworten sinkende Klickzahlen und Werbeeinnahmen fürchten. Cloudflare, ein Infrastrukturanbieter, flankiert den Standard technisch und blockiert unerwünschte Zugriffsversuche. Das Protokoll schafft damit eine rechtliche und technische Grundlage für den Handel mit Trainingsdaten, anstatt sich auf unverbindliche Bitten zu verlassen.
Google bindet Model Context Protocol in Cloud-Dienste ein
Google hat das Model Context Protocol (MCP) in seine Cloud-Infrastruktur integriert. Der von Anthropic entwickelte offene Standard fungiert als universelle Schnittstelle zwischen KI-Agenten und Datenquellen, vergleichbar mit einem USB-Anschluss für Software. Entwickler sparen sich dadurch das Schreiben individueller Verbindungen für jeden einzelnen Dienst. Google verwaltet die Endpunkte global, was den lokalen Betrieb eigener MCP-Server überflüssig macht.
Die Unterstützung durch Google festigt die Position von MCP als Industriestandard. Auch Microsoft und Amazon Web Services, ein Cloud-Anbieter, fördern das Protokoll über die Agentic AI Foundation. Die breite Akzeptanz ermöglicht es KI-Anwendungen wie ChatGPT oder GitHub Copilot, standardisiert auf externe Informationen zuzugreifen. Dies senkt die Hürden für den Einsatz komplexer KI-Agenten in Unternehmen erheblich.
OpenAI veröffentlicht produktivitätsorientiertes Modell GPT-5.2
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OpenAI hat mit GPT-5.2 ein neues Sprachmodell vorgestellt, das spezifisch auf Büroanwendungen zugeschnitten ist. Das System verarbeitet Tabellenkalkulationen, Programmiercode und komplexe Projektstrukturen präziser als seine Vorgänger. Eine reduzierte Rate an fehlerhaften Ausgaben, sogenannten Halluzinationen, soll die Verlässlichkeit im geschäftlichen Alltag erhöhen.
Das Unternehmen positioniert das Modell als Werkzeug für ökonomischen Nutzen. Es bewältigt längere Kontexte und steuert externe Software-Tools sicherer. OpenAI bietet den Zugang über seine bestehenden Abonnement-Strukturen an und zielt damit direkt auf die Integration in bestehende Unternehmensprozesse ab.
Disney verfolgt Doppelstrategie im Umgang mit KI-Konzernen
Der Unterhaltungskonzern Disney geht juristisch gegen Google vor, während er gleichzeitig eine Partnerschaft mit OpenAI vertieft. Disney-Chef Bob Iger fordert von Google in einer Unterlassungserklärung den sofortigen Stopp der Nutzung geschützter Charaktere in KI-Anwendungen und auf YouTube. Der Konzern verlangt technische Filter, um die Generierung von Disney-Inhalten durch Googles Algorithmen zu unterbinden. Parallel dazu klagt das Unternehmen gegen die Bildgeneratoren von Midjourney und Minimax.
Im Gegensatz dazu kooperiert Disney eng mit OpenAI. Das Unternehmen lizenziert über 200 Figuren für den Videogenerator Sora. Diese selektive Vorgehensweise verdeutlicht Disneys Strategie: Die Nutzung des geistigen Eigentums wird nicht prinzipiell verweigert, sondern an strikte Lizenzverträge und Bezahlung geknüpft. Wer nicht zahlt, muss mit rechtlichen Konsequenzen rechnen.
Technologiekonzerne prüfen Rechenzentren im Orbit
SpaceX, ein Raumfahrtunternehmen, und Google untersuchen die Verlagerung von Rechenkapazitäten in den Weltraum. Die fast ununterbrochene Sonneneinstrahlung im Orbit verspricht eine bis zu achtmal höhere Energieausbeute als auf der Erde. Zudem entfällt der Wasserverbrauch zur Kühlung, da Wärme über Strahlung in das Vakuum abgegeben wird. Google plant für 2027 einen Testlauf mit Satelliten, die mit eigenen KI-Chips bestückt sind.
Die technischen Hürden bleiben hoch. Kosmische Strahlung verursacht Rechenfehler in den Speichermodulen, was das Training von Modellen gefährdet. Zudem erfordert die Datenübertragung komplexe Lasernetzwerke zwischen eng fliegenden Satellitenschwärmen. Die Wirtschaftlichkeit des Konzepts hängt von drastisch sinkenden Transportkosten ab, wie sie das Starship-System von SpaceX verspricht. Experten rechnen erst in zwei Jahrzehnten mit einem kostendeckenden Betrieb.
Wie intelligent ist Künstliche Intelligenz eigentlich? Welche Folgen hat generative KI für unsere Arbeit, unsere Freizeit und die Gesellschaft? Im „KI-Update“ von Heise bringen wir Euch gemeinsam mit The Decoder werktäglich Updates zu den wichtigsten KI-Entwicklungen. Freitags beleuchten wir mit Experten die unterschiedlichen Aspekte der KI-Revolution.
Deepseek umgeht US-Sanktionen durch Chip-Schmuggel
Deepseek, ein chinesischer KI-Entwickler, trainiert seine Modelle offenbar auf geschmuggelten Hochleistungschips von Nvidia. Berichten zufolge gelangen die Prozessoren der Blackwell-Serie zunächst legal in südostasiatische Rechenzentren. Dort werden sie in Server verbaut, anschließend demontiert und als Einzelteile nach China verbracht. In chinesischen Anlagen erfolgt der Wiederaufbau der Systeme.
Dieser Vorgang untergräbt die Darstellung, China könne seine KI-Industrie zeitnah auf heimische Halbleiter umstellen. Die Abhängigkeit von US-Technologie besteht fort. Nvidia gab an, keine Kenntnis von den Zwischenstationen zu haben, prüft jedoch die Berichte.
Nvidia entwickelt Standort-Tracking für KI-Prozessoren
Nvidia arbeitet an einer Methode zur geografischen Ortung seiner Blackwell-Chips. Das System nutzt die Verzögerungszeiten in der Datenübertragung zu anderen Servern, um den Standort der Hardware grob zu bestimmen. Diese Technik soll in bestehende Verwaltungssoftware integriert werden.
Der Schritt dient der Einhaltung strengerer US-Exportbestimmungen. Der Gesetzgeber fordert Mechanismen, die den Einsatz von Hochleistungschips in sanktionierten Regionen verhindern. Mit dem Tracking-System könnte Nvidia ferngesteuert überprüfen, ob Prozessoren widerrechtlich in Länder wie China gelangt sind.
Pentagon startet zentrale KI-Plattform GenAI.mil
Das US-Verteidigungsministerium hat mit GenAI.mil eine zentrale Schnittstelle für generative künstliche Intelligenz in Betrieb genommen. Rund drei Millionen Angestellte und Vertragspartner erhalten darüber Zugang zu KI-Modellen. Den Anfang macht eine für Behörden zertifizierte Version von Google Gemini.
Die Plattform setzt aber auf eine Multi-Vendor-Strategie, Modelle von OpenAI, Anthropic und xAI sollen folgen.
Künstliche Intelligenz lokalisiert verborgene Geothermie
KI-Systeme erleichtern das Auffinden geothermischer Energiequellen, die an der Oberfläche nicht sichtbar sind. Das Startup Sanskar kombiniert regionale geologische Daten mit Satellitenbildern und Simulationen, um sogenannte „blinde Systeme“ tief im Untergrund zu identifizieren. Diese Methode reduziert das finanzielle Risiko teurer Fehlbohrungen erheblich.
Ein Pilotprojekt in der Wüste von Nevada bestätigte den Ansatz. Die Software prognostizierte ein Hitzereservoir in einem Gebiet ohne äußere Anzeichen. Bohrungen stießen in 820 Metern Tiefe tatsächlich auf 121 Grad heißes Gestein. Sanskar plant nun den Bau eines Kraftwerks, um diese emissionsfreie Energiequelle nutzbar zu machen.
Röntgen-KI entfernt Brandherde aus dem Müllstrom
Recyclinganlagen setzen verstärkt auf Automatisierung, um die Brandgefahr durch Lithium-Ionen-Akkus zu senken. Das Entsorgungsunternehmen Korn nutzt eine Anlage, die Röntgenstrahlung mit Bilderkennung kombiniert. Die Software identifiziert Batterien und Akkus im laufenden Betrieb, woraufhin Druckluftdüsen die Gefahrenquellen vom Förderband schießen.
Entwickelt wurde das System gemeinsam mit WeSort AI, einem Softwareanbieter. Es filtert Objekte wie E-Zigaretten und elektrische Zahnbürsten aus bis zu 25 Tonnen Müll pro Stunde. Da rund 80 Prozent der Brände in Sortieranlagen durch beschädigte Akkus entstehen, schützt die Technik nicht nur Anlagenwerte, sondern erhöht auch die Reinheit der recycelten Rohstoffe.
„KI-Architekten“ sind „Person des Jahres“
Das Time Magazine aus den USA hat die „KI-Architekten“ zur „Person des Jahres“ ernannt und mit einem von zwei Titelbildern deutlich gemacht, wer damit gemeint ist. In Anlehnung an das fast 100 Jahre alte, weltberühmte Foto „Lunch atop a Skyscraper“ zeigt es Meta-Chef Mark Zuckerberg, AMD-Chefin Lisa Su, Elon Musk, Nvidia-Chef Jensen Huang, OpenAI-Chef Sam Altman und andere Verantwortliche aus der KI-Industrie auf einem Stahlträger über New York. Das zweite Cover zeigt die zwei riesigen Buchstaben AI aus Computerteilen und umhüllt von einem Baugerüst. 2025 sei das Jahr gewesen, „in dem das volle Potenzial von KI deutlich geworden ist und klar wurde, dass es kein Zurück und keinen Ausstieg gibt“, begründet die Redaktion die Entscheidung.
(igr)
Künstliche Intelligenz
Proaktive IT-Security mit Pentesting: Ethical Hacking für Admins
Um die eigenen IT-Systeme effektiv vor Angriffen zu schützen, müssen Admins und IT-Sicherheitsverantwortliche die Techniken und Tools der Hacker kennen. Genau das lernen sie in unserem fünfteiligen Classroom Ethical Hacking für Admins – Pentesting für eine sichere IT. Mithilfe von Penetrationstests (Pentesting) schlüpfen die Teilnehmer in die Rolle von ethischen Hackern und scannen ihre Systeme auf potenzielle Schwachstellen. Starten Sie mit der aktuellen Neuauflage unseres Classrooms sicher in das Jahr 2025!
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Unser erfahrener Security-Experte Frank Ully zeigt, wie Angreifer bei der Informationsbeschaffung über Zielsysteme vorgehen (Open Source Intelligence, OSINT) und welche Werkzeuge sie dabei nutzen. Die Teilnehmenden lernen leistungsstarke Tools wie Nmap und Kali Linux kennen, um Sicherheitslücken in der eigenen Infrastruktur aufzuspüren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Exploit-Framework Metasploit, mit dem Hacker identifizierte Schwachstellen gezielt ausnutzen.
Härtung interner und externer Systeme
In den weiteren Sessions behandelt unser Experte, wie Admins ihre internen Netzwerke mit Fokus auf Active Directory härten und öffentlich erreichbare Systeme absichern, etwa Webanwendungen und APIs. Anhand der OWASP Top 10 erläutert er die häufigsten Sicherheitsrisiken. Zudem widmet sich ein Termin der Härtung von Cloud-Umgebungen, insbesondere von AWS, Azure und der Google Cloud Platform (GCP). Dabei kommen auch spezialisierte Tools zum Einsatz, etwa ScubaGear oder ScoutSuite.
Anhand vieler Praxisbeispiele lernen die Teilnehmenden die einzelnen Phasen eines Hacker-Angriffs kennen – vom initialen Eindringen über Privilegieneskalation bis zum Erreichen des eigentlichen Ziels. Mit diesem Wissen sind Admins in der Lage, Angriffe frühzeitig zu erkennen und bereits im Vorhinein zu erschweren. Nach dem Classroom können sie Schwachstellen proaktiv identifizieren und beheben, um die Widerstandsfähigkeit ihrer IT-Systeme deutlich zu erhöhen. Die Termine sind:
- 03.02.26: Von Hackern lernen: Pentesting-Grundlagen und OSINT für proaktive IT-Sicherheit
- 10.02.26: Sicherheitslücken aufdecken: Portscans, Schwachstellenscanner und Kali Linux im Einsatz
- 17.02.26: Interne Netzwerke absichern: Active Directory und Co. vor Angreifern schützen
- 24.02.26: OWASP Top 10: Sicherheitslücken in Webanwendungen und Web-APIs aufdecken
- 03.03.26: Cloud-Umgebungen härten: Audit-Tools für AWS, Azure und Google Cloud
Praxis- und Expertenwissen – live und für später
Die Sessions haben eine Laufzeit von jeweils vier Stunden und finden von 9 bis 13 Uhr statt. Alle Teilnehmenden können sich nicht nur auf viel Praxis und Interaktion freuen, sondern haben auch die Möglichkeit, das Gelernte mit allen Aufzeichnungen und Materialien im Nachgang zu wiederholen und zu vertiefen. Fragen werden direkt im Live-Chat beantwortet und Teilnehmer können sich ebenfalls untereinander zum Thema austauschen. Der nachträgliche Zugang zu den Videos und Übungsmaterialien ist inklusive.
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Weitere Informationen und Tickets finden Interessierte auf der Website des Classrooms.
E-Mail-Adresse
Ausführliche Informationen zum Versandverfahren und zu Ihren Widerrufsmöglichkeiten erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.
(lomo)
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