Spotify-Co-CEO: Top-Entwickler schreiben dank KI keinen Code mehr

Dieser Satz von Spotify-Co-CEO Gustav Söderström sorgt für Diskussionen: „Wenn ich mit meinen erfahrensten Ingenieuren spreche, den besten Entwicklern, die wir hatten, sagen sie, dass sie seit Dezember keine einzige Zeile Code mehr geschrieben haben. Sie generieren nur noch Code und überwachen ihn.“ Die Aussage aus der Analystenkonferenz zu den jüngsten Geschäftszahlen stößt im Netz auf gemischte Reaktionen: Während die einen fasziniert davon sind, wie stark Spotify die KI-Transformation in seinem Unternehmen vorangetrieben hat, womit Söderström vermutlich auch werben sollte, nehmen andere daran Anstoß. Das sei doch ein Kontrollverlust und kein Qualitätsmerkmal, kommentieren Kritiker.

Tatsächlich soll aber gerade die Kontrolle in der Softwareentwicklung bei Spotify bedeutsamer denn je geworden sein. Mit seiner Aussage in der Analystenkonferenz (Transkript bei Seekingalpha) wies Söderström auf einen fundamentalen Wandel in der Arbeitsweise hin. Und nicht ohne Grund stellte er vermutlich heraus, dass es gerade die besten Entwickler sind, die keinen Code mehr schreiben.

Vom Spieler zum Trainer

KI übernimmt in dieser Neuordnung die aktive Programmierung, während Entwickler – um es mit der Sportart Fußball zu vergleichen – zunehmend vom Spieler zum Trainer werden. Über Sieg oder Niederlage entscheiden Strategie und Vorbereitung der Spieler, nicht die Fähigkeit, den Ball selbst über den Platz zu bewegen. Und der Trainer muss während des Spiels alles im Auge behalten. Mit Einwechselungen und Zurufen nimmt er Einfluss auf das Spielgeschehen. Bezogen auf die Entwicklung wäre dies das Feedback an die KI, das Festlegen von Prioritäten und Reihenfolgen und das Beurteilen ihrer Leistung. Auch vor dem Einsatz agentischer KI haben erfahrene Entwickler architektonische Entscheidungen getroffen – mit der KI verlagert sich der Fokus noch mehr.

Spotify nutzt hierfür ein selbst entwickeltes System namens „Honk“ zur Beschleunigung von Coding und Produktentwicklung. Als technische Basis hierfür kommt Claude Code von Anthropic zum Einsatz. Entwickler können per Slack vom Smartphone aus Änderungen an der App beauftragen und etwa Bugfixes oder neue Funktionen hinzufügen. Das Ergebnis bekommen sie als Testversion zurückgespielt und geben der KI Feedback, bis der gewünschte Reifegrad erreicht ist.

Umfangreiche Infrastruktur aufgebaut

Spotifys Erfolg mit KI-gestützter Entwicklung basiert nicht primär auf Claude Code selbst, sondern auf jahrelanger Infrastruktur-Arbeit. Seit dem Jahr 2020 nutzt Spotify „Backstage“, ein Portal, das als zentrale Anlaufstelle dient. Jeder im Unternehmen kann dort nachvollziehen, welches Team welchen Code verantwortet und wie die Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Komponenten aussehen.

Darauf aufbauend entwickelte Spotify ab 2022 „Fleet Management“ – ein Framework, das Code-Änderungen über hunderte oder tausende Repositories gleichzeitig durchführen kann. Die Integration des Claude Agent SDK erfolgte erst im Juli 2025.

Spotify-Co-CEO: Erst der Anfang

Spotify gehört zu einer kleinen Elite: Laut einer Deloitte-Studie von 2025 nutzen nur 11 Prozent der Organisationen Agentic AI in der Produktion. 30 Prozent explorieren das Thema, 38 Prozent betreiben Pilotprojekte.

Söderström sieht den aktuellen Stand nicht als Endpunkt: „Wir sehen dies nicht als Ende der Entwicklung bei KI, sondern erst als Anfang.“ Spotify plane weitere KI-Integration in Entwicklungsprozesse. Unklar bleibt freilich, ob sich das am Ende nicht doch auch auf die Job-Sicherheit der Entwickler auswirkt. Gespart werden könnte hier vor allem an Nachwuchskräften, denen die Erfahrung fehlt, die KI zu steuern. In Deutschland zeichnet sich ein solcher Trend bereits ab. Kritiker befürchten indessen, dass Entwickler zunehmend ihre praktischen Coding-Kenntnisse verlieren.

(mki)