GitHub arbeitet daran, Copilot effizienter mit KI-Guthaben umgehen zu lassen. Dafür soll der Assistent in längeren Sitzungen weniger wiederkehrende Informationen erneut verarbeiten und zugleich besser entscheiden, welches KI-Modell für die jeweilige Aufgabe passend ist.

Weniger Ballast im Kontext

Mit zunehmender Agenten-Funktionalität übernimmt GitHub Copilot komplexere Aufgaben: Der Assistent plant Änderungen, bearbeitet Code, hilft beim Debugging, prüft Ergebnisse und ruft Werkzeuge auf. Dabei entstehen längere Sitzungen, in denen viele Informationen wiederholt benötigt werden. Dazu zählen Anweisungen, Repository-Kontext, Gesprächs­verlauf, verfügbare Werkzeuge und der aktuelle Aufgabenstand.

In GitHub Copilot für VS Code sollen vor allem zwei Änderungen helfen. Prompt-Caching erlaubt es, wiederkehrende Teile einer Anfrage wieder­zuverwenden, statt sie bei jeder neuen Eingabe erneut zu berechnen. Zusätzlich kann Copilot Werkzeug­definitionen bei Bedarf laden, anstatt alle verfügbaren Werkzeuge samt Schema schon zu Beginn vollständig in den Kontext zu schreiben.

Automatische Modellauswahl statt Einheitslösung

Ein weiterer Hebel ist die automatische Modellauswahl „Auto“. Copilot soll dabei nach der ersten Eingabe anhand der Aufgabe und des aktuellen Modellzustands entscheiden, welches Modell geeignet ist. Eine kurze Erklärung, eine gezielte Codeänderung oder ein größerer Eingriff über mehrere Dateien hinweg sollen laut GitHub nicht gleich behandelt werden.

Für die Auswahl berücksichtigt „Auto“ unter anderem Verfügbarkeit, Auslastung, Geschwindigkeit, Fehlerraten und Kosten der Modelle. Hinzu kommt eine auf Aufgaben trainierte Routing-Logik namens HyDRA, die etwa Denkaufwand, Code-Komplexität, Debugging-Schwierigkeit und Werkzeug­nutzung einbezieht.

„Auto“ wird ausgebaut

„Auto“ mit Aufgaben­verständnis ist laut GitHub bereits in Visual Studio Code, auf github.com und mobil verfügbar. Als Nächstes soll die Funktion auch für Copilot CLI, die GitHub-App und weitere Entwicklungs­umgebungen kommen. Außerdem sollen Free- und Student-Tarife künftig vereinfacht werden, indem „Auto“ dort die einzige Modellauswahl wird. Unternehmen sollen „Auto“ als Standard festlegen oder verpflichtend vorgeben können.

Yann LeCun und Elon Musk dürften in diesem Leben wohl keine Freunde mehr werden. Bereits in der Vergangenheit lieferten sich der KI-Pionier und der CEO von xAI öffentliche Diskussionen, die sich nicht immer um KI drehten. Nun bezeichnete LeCun xAI als Misserfolg und sprach dem Unternehmen langfristig die Konkurrenzfähigkeit ab.

„Ich bin nicht sehr optimistisch, was die Aussichten für xAI angeht“

In einem Interview mit CNBC fand KI-Pionier Yann LeCun, ehemaliger Chef-KI-Entwickler bei Meta, deutliche Worte und bezeichnete xAI als „eine Art Fehlschlag“. Dabei verwies er nicht nur auf den aus seiner Sicht bestehenden technologischen Rückstand, sondern auch auf Schwierigkeiten bei der Rekrutierung von Spitzenforschern. „Elon befindet sich jetzt in einer Lage, in der es für ihn sehr, sehr schwierig ist, Spitzenkräfte im Bereich KI einzustellen, weil er sich, wie Sie wissen, gegenüber dem früheren Team nicht gerade vorbildlich verhalten hat“, so LeCun in dem Gespräch.

Im ersten Quartal nach der Zusammenführung mit SpaceX verbuchte das KI-Segment bis zum 31. März 2026 einen operativen Verlust von 2,5 Milliarden US-Dollar. Auch die Tatsache, dass xAI über enorme Rechenkapazitäten verfüge, diese jedoch an andere Anbieter wie Anthropic und Google vermiete, da sie andernfalls ungenutzt blieben, wertet LeCun als Zeichen eines Misserfolgs. Aus diesen Gründen könne er sich nicht vorstellen, dass xAI langfristig mit OpenAI und Anthropic mithalten werde.

Kosten müssen gesenkt werden

An anderer Stelle warnte LeCun in dem Gespräch vor einem möglichen Ungleichgewicht im KI-Markt. Die Kosten für den Betrieb großer KI-Systeme seien weiterhin hoch, während viele Anbieter ihre Dienste faktisch unterhalb der tatsächlichen Kosten anbieten würden – die Differenz werde derzeit im Grunde von Investoren getragen. Aus Sicht von LeCun müssen KI-Unternehmen wie OpenAI oder Anthropic entweder ihre Preise erhöhen oder die Kosten deutlich senken, was häufig mit Einschränkungen beim Leistungsumfang einhergehe. Google und Microsoft hatten Teile ihrer Angebote vor Kurzem bereits auf eine „nutzungsbasierte Abrechnung“ umgestellt. Sollte dies nicht bei allen Anbietern geschehen, „wird es zu einem großen Platzen der Blase kommen“, erklärte LeCun.

Allerdings profitiert auch LeCun selbst von diesem Umfeld. Sein eigenes Startup AMI Labs, das sich auf die Entwicklung von Weltmodellen konzentriert, konnte im vergangenen März in einer Finanzierungsrunde eine Milliarde Euro einsammeln und wird derzeit mit 3,5 Milliarden US-Dollar bewertet.

Weltmodelle seien die einzige Basis

Im Interview sprach LeCun zudem erneut über die Grenzen großer Sprachmodelle (LLMs). Diese seien seiner Ansicht nach zwar besonders für Programmierung und Mathematik geeignet, verursachten jedoch hohe Betriebskosten. Deutlich vielversprechender seien aus seiner Sicht sogenannte „World Models“, die ein Verständnis von Ursache und Wirkung sowie der realen Welt entwickeln sollen. Erst auf Basis solcher Modelle seien zuverlässige allgemeine agentische Systeme seiner Meinung nach möglich.

Eigentlich ist der neue Steam Controller seit Anfang Mai erhältlich, in der Praxis ist er das aber kaum mehr. Schnell war das Gamepad ausverkauft und landete zu hohen Preisen auf dem „Gebrauchtmarkt“. Valve reagierte mit einem Reservierungs­system – und spricht jetzt erstmals über die voraussichtlichen Liefer- und Wartezeiten.

Mindestens sechs Monate Wartezeit

Während die Steam Machine und auch das VR-Headset Valve Frame noch auf sich warten lassen, ist der neue Steam Controller seit dem 5. Mai 2026 verfügbar. Zumindest in der Theorie, denn das Gamepad war prompt ausverkauft und lässt sich über die Steam-Produktseite aktuell nur reservieren. Aus diesen Reservierungen bildet Valve eine Warteschlange, nach deren Reihenfolge Kunden zu einem späteren Zeitpunkt per E-Mail ein 72 Stunden gültiges und personalisiertes Angebot zum Kauf unterbreitet wird.

Aber wie lange dauert es von einer erfolgten Reservierung bis zur Kauf­möglichkeit? Dazu äußert sich der Steam-Betreiber jetzt erstmals, wenngleich nur grob. So hat Valve die bisherigen Reservierungen in drei Zeitfenster eingeteilt, in denen mit einem Angebot zu rechnen ist:

• Bis September 2026
• Bis Dezember 2026
• 2027 (weitere Informationen zum genauen Zeitpunkt folgen)

Wer bereits eine Reservierung abgeschlossen hat, sieht fortan auf der Produktseite des Steam Controllers sein persönliches Zeitfenster für einen voraussichtlichen Kauf. Wer erst jetzt reserviert, muss demnach mindestens sechs Monate warten, tendenziell sogar noch länger.

In Zukunft will Valve den Zeitraum konkretisieren, sobald er näher rückt. Ob es für Reservierungen mit Status 2027 also der Januar oder doch der März 2027 wird, werden Kunden mutmaßlich im Laufe des Herbstes erfahren.

Nachfrage höher als erwartet

Des Weiteren gibt Valve zu Protokoll, die Produktion des Steam Controllers nicht herunterfahren zu wollen. Im Gegenzug ist aber auch nicht von einem Ausbau der Produktionskapazitäten die Rede, trotz monatelanger Wartezeit.

Nach der Markteinführung des Steam Controller im Mai mussten wir rasch feststellen, dass die Nachfrage unsere Erwartungen weit übertraf. Die kürzliche Einführung des Reservierungs­systems hat hoffentlich das Kundenerlebnis erheblich verbessert. Uns unterstützt es zumindest bei der Planung und ermöglicht eine schnellst­mögliche Auslieferung in hoher Stückzahl.

Wir haben natürlich nicht vor, die Produktion des Steam Controller zu drosseln oder gar einzustellen, aber wenn wir die aktuelle Nachfrage mit den Stückzahlen vergleichen, die wir bis Ende dieses Jahres herstellen können, möchten wir die bestmögliche Transparenz herstellen, wann Kunden die Auslieferung ihres Gerätes erwarten können.

Valve

Reservierungen sind weiterhin auf einen Controller pro Kunde – sprich: Steam-Account – beschränkt. Darüber hinaus werden zumindest zum jetzigen Zeitpunkt alle Konten von einer Reservierung ausgeschlossen, die bereits ein Exemplar erworben haben. Für das eigene Konto gelten zudem zwei weitere Voraussetzungen: Es darf nicht negativ aufgefallen sein und es muss vor dem 27. April 2026 ein Kauf auf Steam getätigt worden sein. Auf diese Weise unterbindet Valve das Erstellen zahlreicher Scalper-Accounts zum Zwecke von Controller-Käufen in hoher Stückzahl.

Wer bereits in den vergangenen Wochen eine Reservierung platziert hat, darf gerne in den Kommentaren darüber berichten, mit welchem Reservierungs­datum er welches Kaufzeitfenster erreichen konnte!