Maria Korneeva/Getty Images; Courtesy of Kristina Simmons

KI verändert derzeit rasant die Art und Weise, wie wir uns auf Stellen bewerben. Da Bewerber die Technologie nun nutzen können, um ihre Lebensläufe anzupassen, sich massenhaft auf Hunderte von Stellen zu bewerben und sich durch ein Vorstellungsgespräch zu schummeln, kann es schwieriger denn je erscheinen, sich von der Masse abzuheben.

KI-Jobs zahlen in Berlin inzwischen bis zu 95.000 Euro im Median. Trotzdem sorgt sich eine Mehrheit der Tech-Fachkräfte um ihre Jobs.

getty images

Die Berliner Tech-Szene steckt mitten in einem Widerspruch: Künstliche Intelligenz wird längst im Alltag genutzt, gleichzeitig wächst die Sorge, dadurch ersetzbar zu werden. Das zeigt der neue „Berlin Salary Trends Report 2026“ von Handpicked Berlin, gemeinsam mit Ravio und Factofly.

Demnach nutzen 87,5 Prozent der Tech-Fachkräfte in Berlin KI-Tools im Alltag, 84,7 Prozent berichten sogar von einer gesteigerten Produktivität. Doch parallel geben 61,2 Prozent an, sich um ihre Jobsicherheit zu sorgen. Nur rund jeder Fünfte ist diesbezüglich entspannt.

Diese „verunsicherte Nutzung“ zieht sich als zentrales Muster durch die Daten: KI funktioniert – aber viele fragen sich, zu welchem Preis.

„Berlins Tech-Szene hat die KI-Hype-Debatte übersprungen. Fast alle nutzen sie, fast alle sagen, dass sie funktioniert – und eine Mehrheit ist still besorgt, was das in zwei Jahren für die Personaldecke bedeutet“, sagt Igor Ranc, Gründer von Handpicked Berlin.

KI boomt und sorgt für neue Top-Gehälter

Die Auswirkungen zeigen sich auch bei den Gehältern. Erstmals gehört der Bereich KI- und Machine-Learning-Engineering mit einem Median von 95.000 Euro zu den drei bestbezahlten Rollen in Berlin. Nur Engineering-Leads (115.000 Euro) und Legal-&-Compliance-Positionen (99.000 Euro) verdienen mehr.

Insgesamt liegt das mediane Vollzeitgehalt in der Berliner Tech-Branche inzwischen bei 80.000 Euro – ein Plus von 4,6 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Gleichzeitig zeigt der Vergleich mit europäischen Benchmark-Daten: Berlin zahlt solide, aber nicht überdurchschnittlich.

Gender Pay Gap sinkt – aber nicht aus den richtigen Gründen

Beim Gender Pay Gap scheint es Fortschritte zu geben: Frauen verdienen im Median 70.000 Euro, Männer 85.000 Euro – ein unbereinigter Unterschied von 17,6 Prozent, weniger als im Vorjahr.

Allerdings relativiert der Report selbst diese Entwicklung: Ein Großteil des Rückgangs sei auf bessere Daten zurückzuführen, nicht auf echte Veränderungen im Markt.

Return-to-Office wird zum Kündigungsgrund

Brisant sind die Zahlen zur Büropräsenz: Sollte ein Unternehmen vier oder mehr Bürotage pro Woche vorschreiben, würden 68,8 Prozent der betroffenen Tech-Arbeitnehmer innerhalb von sechs Monaten kündigen oder aktiv nach einem neuen Job suchen.

Für viele Firmen wird Return-to-Office damit zum echten Risiko – vor allem, weil laut Report gerade die gefragtesten Talente die ersten sind, die gehen.

Wechselbereitschaft steigt deutlich

Insgesamt plant rund ein Drittel der Befragten, 2026 den Job zu wechseln. Hauptgrund ist klar: Geld. 45,2 Prozent nennen eine deutlich bessere Bezahlung als wichtigsten Wechselanreiz.

Das passt zur aktuellen Entwicklung: 45 Prozent der Befragten haben im vergangenen Jahr gar keine Gehaltserhöhung bekommen, weitere 37 Prozent lediglich minimale Anpassungen zwischen ein und fünf Prozent.

Für Arbeitgeber ergibt sich daraus ein klares Bild: Der Markt wirkt zwar stabil, baut aber Druck auf. Wer jetzt bei Gehältern spart oder auf strikte Büroregeln setzt, riskiert, Talente zu verlieren – spätestens, wenn sich der Arbeitsmarkt wieder dreht.

SAP übernimmt das KI-Startup Prior Labs und investiert über eine Milliarde Euro in den Ausbau eines neuen Forschungslabors.

Prior Labs

Der Softwarekonzern SAP übernimmt das Freiburger KI-Startup Prior Labs. Ziel ist es, die Entwicklung sogenannter Tabular Foundation Models (TFMs) voranzutreiben – KI-Modelle, die speziell auf strukturierte Unternehmensdaten ausgelegt sind.

Prior Labs soll weiterhin eigenständig operieren. SAP plant, in den kommenden vier Jahren mehr als eine Milliarde Euro in den Ausbau zu einem weltweit führenden KI-Forschungslabor zu investieren. Finanzielle Details des Deals wurden nicht bekannt, der Abschluss steht noch unter dem Vorbehalt behördlicher Genehmigungen und wird für 2026 erwartet.

Mit der Übernahme will SAP seine Position im Bereich Business-AI stärken. TFMs gelten als vielversprechender Ansatz, um klassische Geschäftsdaten – etwa zu Kunden, Lieferketten oder Zahlungen – präziser auszuwerten als bisherige KI-Modelle.

Das Team von Prior Labs, gegründet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir, soll dabei eine zentrale Rolle spielen. Unterstützt wird das Unternehmen unter anderem von KI-Pionier Yann LeCun.

Der Schritt gilt als strategische Wette auf eine neue KI-Kategorie jenseits klassischer Sprachmodelle – mit Fokus auf die Daten, die den Kern vieler Unternehmen bilden.