Joshua Kimmich, Florian Wirtz & Co: Brilliant am Ball, aber auch in der Werbung?

Sind die DFB-Nationalspieler um Joshua Kimmich, Florian Wirtz und Jamal Musiala in den Werbeblöcken genauso brillant wie (zumeist) auf dem Platz? Welche Nationalkicker sich als Markenbotschafter eignen, zeigt das Ranking der besten Fußball-Testimonials von Splendid Research, das HORIZONT exklusiv veröffentlicht.

Die Rangliste, für die Splendid Research in der Zeit vom 18. bis 26. Juni 2026 insgesamt 970 Deutsche befragt hat, wird von einem Spieler angef&u

Die neuen Bedienmöglichkeiten sind allerdings nur ein Teil der Pläne. Instagram möchte Your Algorithm langfristig stärker in die App integrieren und Nutzer:innen mehr Einfluss auf ihre Empfehlungen geben. Statt sich ausschließlich aus Likes, Watchtime oder Suchanfragen abzuleiten, könnten Empfehlungen künftig auch auf Themen basieren, die Nutzer:innen aktiv auswählen. Nutzer:innen würden dann beispielsweise angeben können, dass sie mehr Inhalte zu Fitness, Reisen oder Rezepten sehen möchten. Instagram schlägt daraufhin passende Themen vor, die sich direkt übernehmen lassen.

Sollte Instagram die aktive Steuerung des Algorithmus weiter ausbauen, könnten direkte Signale der Nutzer:innen künftig eine größere Rolle für die Personalisierung spielen. Für Creator und Marken würde das bedeuten, dass nicht mehr nur Watchtime oder Likes relevant sind, sondern zunehmend auch die Themen, die Nutzer:innen bewusst häufiger sehen möchten.

Die Community will mehr Beiträge von gefolgten Accounts

Noch ist unklar, welche der vorgestellten Funktionen tatsächlich den Weg in die App finden werden. Mosseri zufolge werden einige der gezeigten Neuerungen – darunter neue Schnellzugriffe auf Your Algorithm, direkte Signale wie „more of this“ und „less of that“ sowie weitere Möglichkeiten zur Personalisierung – bereits getestet oder befinden sich in Vorbereitung. Andere könnten am Ende auch wieder verworfen werden.

Die Reaktionen unter Mosseris Beitrag zeigen allerdings, dass viele Nutzer:innen ein anderes Anliegen haben. Neben neuen Möglichkeiten zur Personalisierung wünschen sie sich vor allem, wieder häufiger Beiträge von Accounts zu sehen, denen sie bereits folgen.

Zwar stärkt Instagram persönliche Verbindungen bereits mit dem Friends Reels Feed und den Close Friends, über die sich Stories, Feed Posts, Reels, Live-Videos und Notes mit engen Freund:innen teilen lassen. Für viele Nutzer:innen reicht das offenbar jedoch nicht aus. Der Anfang des Jahres vorgestellte Friends Count befindet sich weiterhin im Test und das mit Selena Gomez und Benny Blanco präsentierte Secret Friends Feature für Stories scheint dagegen eine einmalige Promoaktion rund um den Podcast Friends Keep Secrets gewesen zu sein und ist bislang nicht für weitere Nutzer:innen verfügbar.

Nur für Buddies:
Threads könnte ein Close Friends Feature wie Instagram bekommen

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Gute Nachrichten: OpenAI hat GPT-5.6 offiziell vorgestellt und liefert sogar mehr als erwartet. Statt lediglich GPT-5.6 und GPT-5.6 Pro zu veröffentlichen, präsentiert das Unternehmen mit Sol, Terra und Luna eine komplett neue Modellfamilie.

Der Start erfolgte allerdings unter ungewöhnlichen Bedingungen. Doch OpenAI ist nicht das einzige KI-Unternehmen, das derzeit vor großen Herausforderungen steht. Auch Anthropic und Google kämpfen mit Entwicklungen, die weit über den Wettbewerb um die leistungsfähigsten Modelle hinausgehen. Während die US-Regierung immer stärker Einfluss auf die Veröffentlichung und den Zugang zu leistungsfähigen KI-Modellen nimmt, erschweren knappe Rechenkapazitäten zugleich deren Entwicklung und Roll-out.

OpenAI bestätigt gestaffelten Start von GPT-5.6

Mit der offiziellen Vorstellung von GPT-5.6 bestätigt OpenAI den bereits angekündigten gestaffelten Roll-out. Zunächst erhalten ausgewählte vertrauenswürdige Personen Zugriff auf die Modelle. In den kommenden Wochen soll GPT-5.6 schrittweise in ChatGPT, Codex und der API für weitere Nutzer:innen verfügbar werden. Das Unternehmen betont jedoch, dass dieses Verfahren lediglich eine Übergangslösung sei und in Abstimmung mit der US-Regierung erfolge.

Der ungewöhnliche Start hatte bereits vor dem Launch für Diskussionen gesorgt. Dass OpenAI GPT-5.6 gestaffelt veröffentlicht und zunächst nur ausgewählten, von der US-Regierung genehmigten Personen Zugriff gewährt, hängt mit der neuen KI-Politik der USA zusammen. Anfang Juni unterzeichnete US-Präsident Donald Trump einen Präsidialerlass (Executive Order), der Entwickler:innen leistungsfähiger KI-Modelle zu einer freiwilligen staatlichen Sicherheitsprüfung vor der Veröffentlichung auffordert. Aus Sicht vieler Beobachter:innen entwickelt sich die eigentlich freiwillig angekündigte Sicherheitsprüfung nach den jüngsten Entwicklungen zunehmend zu einem Verfahren, bei dem US-Behörden über den Zugang zu neuen Frontier-Modellen mitentscheiden.

GPT-5.6:
OpenAIs neues KI-Modell wohl vor dem Start
– aber nicht für alle

Sol, Terra und Luna: Das steckt hinter der neuen Modellfamilie

Mit dem Launch von GPT-5.6 hat OpenAI außerdem eine überraschende Neuerung angekündigt. Statt lediglich GPT-5.6 und GPT-5.6 Pro zu veröffentlichen, führt das Unternehmen erstmals eine Modellfamilie mit drei festen Leistungsklassen ein: GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna.

Sol ist das neue Flaggschiff für besonders anspruchsvolle Aufgaben und erzielt nach Angaben von OpenAI neue Bestwerte bei agentischen Coding Workflows sowie Verbesserungen bei biologischen Analysen und Cybersecurity-Aufgaben. Terra soll eine mit GPT-5.5 vergleichbare Leistung zu rund der Hälfte der Kosten bieten, während Luna auf schnelle und kostengünstige Anwendungen ausgelegt ist.

Ergänzt wird die neue Generation durch einen Max Reasoning Effort, der Sol mehr Zeit für komplexe Denkprozesse gibt, sowie einen Ultra Mode, bei dem mehrere Subagents parallel besonders anspruchsvolle Aufgaben bearbeiten. Nach Angaben von OpenAI arbeiten die neuen Modelle effizienter arbeiten und teilweise weniger Tokens benötigen als ihre Vorgänger:innen.

Zum Launch verschärft OpenAI außerdem die Sicherheitsvorkehrungen. Nach Unternehmensangaben investierte das Unternehmen mehr als 700.000 GPU-Stunden in automatisierte Tests, um Jailbreaks und Schwachstellen bereits vor der Veröffentlichung aufzuspüren. Zusätzliche Echtzeitprüfungen und weitere Schutzmechanismen sollen insbesondere den Missbrauch der Modelle für sensible Cyber-Anfragen erschweren.

Anthropic darf Mythos 5 eingeschränkt freischalten

OpenAI ist jedoch nicht das erste KI-Unternehmen, dessen Modellveröffentlichung unmittelbar von Eingriffen der US-Regierung betroffen ist. Vor kurzer Zeit musste auch Anthropic den Zugang zu Claude Mythos 5 und Claude Fable 5 nach einer Anordnung der US-Regierung einschränken.

Die beiden Modelle gehören zur neuesten KI-Generation von Anthropic. In verschiedenen Benchmarks erreichen sie Spitzenwerte und zählen insbesondere bei agentischen Coding-Aufgaben sowie im Bereich Cybersecurity zu den leistungsfähigsten KI-Modellen am Markt. Anthropic hatte die Modelle selbst bereits mit außergewöhnlich strengen Sicherheitsvorkehrungen veröffentlicht und vor den Cybersecurity-Fähigkeiten der Mythos-Klasse gewarnt. Der US-Regierung gingen diese Maßnahmen jedoch nicht weit genug. Sie befürchtete, dass die Modelle nach einem erfolgreichen Jailbreak auch für Cyberangriffe missbraucht werden könnten.

Inzwischen darf Anthropic Claude Mythos 5 wieder für einen kleinen Kreis von der US-Regierung ausgewählter vertrauenswürdiger Personen freischalten. Dabei handelt es sich nach Informationen auf tagesschau.de vor allem um Cybersicherheitsunternehmen. Voraussetzung dafür waren zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen, die Anthropic gegenüber dem US-Handelsministerium nachweisen musste. Wie auch heise online berichtet, erfolgte die Freigabe per Schreiben von US-Handelsminister Howard Lutnick.

Claude Fable 5 bleibt dagegen weiterhin gesperrt. Warum das Modell bislang nicht ebenfalls freigegeben wurde, haben weder Anthropic noch die US-Regierung erläutert.

Claude Fable 5 und Claude Mythos 5:
Jetzt kommen die gefährlichen KI-Modelle

Google zeigt: Selbst Big Tech stößt an Grenzen

Während OpenAI und Anthropic derzeit vor allem regulatorische Hürden bewältigen müssen, zeigt sich bei Google ein anderes Problem: Selbst die größten KI-Unternehmen können die Nachfrage nach leistungsfähigen Modellen derzeit nicht vollständig bedienen.

Google kann Meta nicht genügend Gemini-Kapazität bereitstellen

Wie die Financial Times unter Berufung auf mehrere mit der Angelegenheit vertraute Personen berichtet, teilte Google Meta bereits im März mit, nicht die gesamte angefragte Gemini-Kapazität bereitstellen zu können. Die Begrenzungen sollen mehrere interne KI-Projekte Metas verzögert haben. Außerdem wurden Meta-Mitarbeitende dazu angehalten, sparsamer mit AI Tokens umzugehen.

Von den Einschränkungen sollen zwar auch andere Google-Kund:innen betroffen sein, allerdings in deutlich geringerem Maße. Meta trifft der Engpass den Berichten zufolge besonders stark, da der Konzern außergewöhnlich viel Rechenkapazität für Googles Gemini-Modelle nachfragt.

Meta braucht Gemini trotz eigener KI-Modelle

Die Einschränkungen zeigen zugleich, dass Meta trotz eigener KI-Modellfamilien wie Llama und des jüngsten KI-Modells Muse Spark für bestimmte Anwendungen weiterhin auf Modelle der Konkurrenz angewiesen ist. Wie die Financial Times berichtet, entschied sich der Konzern zunächst für Gemini, weil das Modell in internen Tests besser abschnitt als die eigenen Open-Source-Modelle der Llama-Reihe. Inzwischen nutzt Meta Gemini unter anderem für Sicherheitsprozesse, Coding und weitere interne KI-Workflows.

Langfristig will sich der Konzern jedoch unabhängiger von externen KI-Modellen machen. Mit Muse Spark priorisiert Meta zunehmend ein eigenes Modell und investiert parallel massiv in den Ausbau der KI-Infrastruktur. Da der Konzern – anders als Google – kein eigenes Cloud-Geschäft betreibt, baut er Rechenkapazitäten für das Training und den Betrieb der eigenen KI-Modelle selbst auf. Bis 2028 sollen dafür nach Konzernangaben 600 Milliarden US-Dollar in Rechenzentren und KI-Infrastruktur in den USA fließen.

Compute wird zum knappsten Gut der KI-Branche

Die Entscheidung von Google, die verfügbare Gemini-Kapazität für Meta zu begrenzen, zeigt den wachsenden Infrastrukturdruck in der gesamten KI-Branche. Trotz milliardenschwerer Investitionen in Chips, Rechenzentren und Energie fällt es selbst den größten Tech Playern zunehmend schwer, genügend Rechenleistung bereitzustellen, um die rasant steigende Nachfrage nach leistungsfähigen KI-Modellen und -Diensten zu decken.

Um künftigen Engpässen bei der Rechenleistung vorzubeugen, sicherte sich Google kürzlich zusätzliche Compute-Kapazitäten. Dafür schloss das Unternehmen Anfang des Monats unter anderem einen Leasingvertrag mit SpaceX über 920 Millionen US-Dollar pro Monat ab, um zusätzliche Rechenleistung anzumieten. Einen ähnlichen Schritt ging zuletzt auch Anthropic: Das KI-Unternehmen hinter Claude vereinbarte im vergangenen Monat ebenfalls eine Kooperation mit SpaceX, um zusätzliche Compute-Kapazitäten zu sichern.

Im Wettlauf um KI entscheidet damit zunehmend nicht mehr nur die Qualität der Modelle, sondern auch, wer sie in ausreichendem Umfang bereitstellen kann.

Neues KI-Modell für Meta:
Muse Spark revolutioniert die Meta AI

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