Künstliche Intelligenz
c’t-Workshop: Sicher trotz knapper Ressourcen – IT-Strategien für KMU
Cyberangriffe auf die IT-Infrastruktur können einen Betrieb schnell zum Stillstand bringen oder hohe Kosten verursachen. Insbesondere für kleine und mittlere Betriebe (KMU) stellt dies eine Herausforderung dar: Oft fehlen spezialisierte Security-Teams und die Budgets sind begrenzt. Zusätzlich sorgen neue Vorgaben wie die NIS2-Richtlinie für Unsicherheit bezüglich der geltenden Regeln und notwendigen Maßnahmen.
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Der Workshop „IT-Sicherheitsstrategien für kleine und mittlere Unternehmen“ bietet hier Unterstützung. Die Referenten Ann-Kathrin Rechel und Viktor Rechel, leitende Cybersicherheitsberater bei secuvera, zeigen praxisnahe Wege auf, wie KMU ihre IT-Sicherheit mit vertretbarem Aufwand stärken können. Ziel ist eine stabile Basis, um gegen Angriffe gewappnet zu sein und künftige Anforderungen gut umsetzen zu können.
Bedrohungen erkennen und abwehren
Die Teilnehmer lernen, welche Gefahren für KMU realistisch sind und wie diese die eigene IT-Landschaft betreffen können. Dazu werden Grundbegriffe der Informationssicherheit vermittelt und relevante Standards wie ISO 27001, TISAX/VDA-ISA oder IT-Grundschutz vorgestellt.
Der Schwerpunkt liegt jedoch auf konkreten Best Practices: Welche organisatorischen und technischen Schritte bringen den größten Nutzen bei vertretbarem Aufwand? Anhand einer Checkliste erläutern die Referenten die wichtigsten Maßnahmen und typische Fehler, die es zu vermeiden gilt. So können die Teilnehmer im Anschluss eine pragmatische, bezahlbare Sicherheitsstrategie für ihr Unternehmen festlegen.
Zielgruppe und Voraussetzungen
Der Online-Workshop richtet sich an Unternehmen mit 10 bis 1000 Mitarbeitenden, die bisher kein oder nur ein rudimentäres Informationssicherheitsmanagement haben. Angesprochen sind Entscheider mit strategischer oder operativer IT-Verantwortung, etwa aus Geschäftsführung, IT-Leitung oder Administration.
Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, eine IT-Affinität erleichtert aber das Verständnis. Der Fokus liegt auf einem verständlichen Überblick, ohne auf konkrete Systemkonfigurationen einzugehen. Eine individuelle Beratung ist nicht das Ziel des Workshops.
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- Termin: 21. und 22. Januar 2026
- Uhrzeit: jeweils von 9 bis 12:30 Uhr
- Preis: 880 Euro
Weitere Informationen zu Ablauf und Anmeldung finden Sie auf der Workshop-Seite der heise academy.
(abr)
Künstliche Intelligenz
iX-Workshop: Dreieinhalb Tage Netzwerkanalyse und Fehlersuche mit Wireshark
Langsame Verbindungen, ständige Unterbrechungen oder unerkannte Sicherheitslücken können den Betriebsablauf stark beeinträchtigen oder sogar zu Ausfällen führen. Mit Wireshark, einem Open-Source-Tool zur Netzwerkanalyse, können Administratoren den Netzwerkverkehr in Echtzeit überwachen, Sicherheitsrisiken identifizieren und Verbindungsprobleme diagnostizieren.
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In dem praxisorientierten Workshop Netzwerkanalyse und Fehlersuche mit Wireshark erfahren Sie, wie Sie das Netzwerkanalyse-Tool Wireshark effizient einsetzen können. Sie lernen die Funktionsweise und Konfiguration von Wireshark kennen, entwickeln systematische Vorgehensweisen zur Fehleranalyse, verstehen die Bedeutung der Aufzeichnung von Netzwerkdaten und erfahren, wie Sie die Zuverlässigkeit Ihres Netzwerks steigern können.
Interaktive und praxisnahe Übungen
Der Workshop ist interaktiv gestaltet und beinhaltet praxisnahe Übungen in einer bereitgestellten Laborumgebung. Sie werden selbstständig Netzwerkdaten erfassen, Filter setzen, Analysen durchführen und Statistiken erstellen. Anhand konkreter Anwendungsszenarien vertiefen Sie dieses Wissen und verstehen beispielsweise, wie Sie Netzwerkprotokolle analysieren, Leistungsengpässe aufspüren und Auswirkungen von Paketstaus und Paketverlusten erkennen.
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März 02.03. – 05.03.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 16:30 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 02. Feb. 2026 |
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Mai 11.05. – 14.05.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 16:30 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 13. Apr. 2026 |
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September 21.09. – 24.09.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 16:30 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 24. Aug. 2026 |
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November 16.11. – 19.11.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 16:30 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 19. Okt. 2026 |
Ihr Trainer Henrik Wahsner ist ein erfahrener Experte in der Performanceanalyse und Fehlersuche in IP-Netzwerken. Als technischer Leiter der NETCOR GmbH kombiniert er tiefgehendes Fachwissen mit praxisnaher Expertise, die er in zahlreichen Kundenprojekten gesammelt hat.
Der Workshop dauert dreieinhalb Tage und richtet sich an Netzwerkadministratoren und technische Mitarbeiter, die für den Betrieb von Netzwerken verantwortlich sind. Er ist ideal für Einsteiger in die Arbeit mit Wireshark, aber auch für erfahrene Anwender, die ihr Wissen vertiefen möchten. Teilnehmer, die das Tool bereits nutzen, erhalten neue Perspektiven und Workflows für die Netzwerkanalyse.
Aufgrund des interaktiven Formats ist die Teilnehmerzahl auf 20 Personen begrenzt, um ausreichend Raum für den Austausch mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern zu schaffen.
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(ilk)
Künstliche Intelligenz
Skandal um Grok: Das steckt hinter den sexualisierten KI-Fotos auf X
„Hey @grok, put her in a bikini“ – dieser Satz genügt, um einen alltäglichen Schnappschuss in ein freizügiges Foto zu verwandeln. Das Problem: Grok, der Chatbot von Elon Musks Firma xAI, prüft nicht die zum Entkleiden verwendeten Bilder. Entsprechend fluten Nutzer die Plattform seit Anfang Januar 2026 mit unerlaubt erstellten Bikini-Fotos – vor allem von jungen und teils sogar minderjährigen Frauen.
Dies verletzt nicht nur Persönlichkeitsrechte, sondern könnte sogar das Strafrecht betreffen: Grok ist technisch in der Lage, pornografische Inhalte abzubilden – ungeachtet des Alters der abgebildeten Kinder. Nach aktuellem Stand könnte jeder von diesem Missbrauch betroffen sein, ohne es zu wissen: Bereits ein Foto im Netz genügt. Erst zwei Wochen nach Beginn des Skandals schränkte X die Bilderstellung mit Grok ein.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Skandal um Grok: Das steckt hinter den sexualisierten KI-Fotos auf X“.
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Künstliche Intelligenz
Google Gemini erkennt, welches Resteessen noch im Samsung-Kühlschrank steckt
KI ist in aller Munde – bei Samsung buchstäblich, statt nur sprichwörtlich. Auf der CES 2026 zeigte der Konzern eine neue Version eines smarten Kühlschranks mit Touchdisplay (Family Hub) und Innenkameras, der mithilfe von Googles aktueller KI-Generation beim Verwalten von Lebensmitteln, Einkaufen und Kochen helfen soll.
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Bei dem Prototyp handelte es sich um einen Doppeltürkühlschrank der Bespoke-Produktreihe. Anders als in vorherigen Versionen assistiert darin nicht Samsungs Bixby-Sprachassistenz und Bild-KI, sondern die Algorithmen von Google Gemini.
Gemini weiß, was im Kühlschrank ist
Mithilfe von eingebauten Kameras und Bilderkennung informiert die Software auf Wunsch darüber, welche Lebensmittel sich im Kühlschrank befinden. Das versprachen schon bisherige Bespoke-Modelle. Im Unterschied zu deren KI-Unterbau soll die durch Google aufgeschlaute Software mehr als die momentan möglichen 37 frischen Lebensmittel und 50 von Hand angelernten, verarbeiteten Produkte erkennen. Wo das neue Maximum genau liegt, ließ Samsung offen. Unabhängig davon lassen sich in Küchenbehälter abgefüllte Speisen manuell erfassen und in einer per Kühlschrankdisplay und Smartphone-App abrufbaren Lebensmittelliste verwalten.

Die Bilderkennung von Google Gemini in Samsungs neuen KI-Kühlschrank soll etwa auch den Inhalt handbeschrifteter Behälter erkennen.
(Bild: Florian Müssig / heise medien)
Im Bestfall muss man dann im Supermarkt nicht rätseln, was noch für ein abendliches Gericht fehlt, sondern konsultiert dazu einfach die Software. Wer will, lässt sich auf Basis des Kühlschrankinhalts personalisierte Rezeptvorschläge ausspucken. Denkbar ist laut Samsung etwa ein Pfannengericht aus dem, was gerade im Gemüsefach vorrätig ist, oder einen Frühstücks-Smoothie mit den vorhandenen Früchten.
Google Gemini soll zudem Kochvideos in Schritt-für-Schritt-Rezepte verwandeln können. Wer einen vernetzten Bespoke-Backofen verwendet, kann die entsprechenden Gareinstellungen aus dem Rezept automatisch dorthin übertragen. Dann heizt der Ofen direkt auf die nötige Temperatur vor.
KI wartet noch auf Realitätscheck
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Bei einem Ersteindruck während einer Produktdemonstration in Las Vegas funktionierten die neuen coolen KI-Tricks, allerdings nur im Rahmen eines vereinfachten Szenarios. Der Show-Kühlschrank war mit vergleichsweise wenig Objekten bestückt, die in Form, Farbe und Füllstand den idealisierten Abbildungen eines Supermarktprospekts entsprechen. Die räumlichen Lücken dazwischen waren groß.
Zudem packte das Show-Personal die Objekte auffällig langsam aus und in den Kühlschrank. Beides dürfte den Kameras die Bildanalyse grundsätzlich erleichtern.
In der Praxis sind Kühlschränke jedoch oft dicht bestückt, enthalten mitunter halbleere Behälter, die sich zum Teil verdecken. Etiketten sind nicht selten halb abgerissen oder krakelig beschriftet. Die Gegenstände entnimmt man womöglich hektisch und platziert sie gedankenlos, ohne darauf zu achten, ob sie gut für die Kameras zu erkennen sind. Laut Samsung kann die Bild-KI keine Lebensmittel in Türfächern oder im Gefrierfach erkennen und auflisten. Wie gut die Technik daher mit der chaotischen Küchenrealität klarkommt, ließ sich beim Messebesuch kaum abschätzen.
Sieben Jahre Software-Updates
Der Kühlschrank ist außer mit Google Gemini eng mit Samsungs Software-Kosmos verzahnt. Das Gerät konfiguriert man mit der Smart-Home-Plattform Samsung SmartThings und deren App. Für die Lebensmittelverwaltung und Rezepthilfe kommt die Smartphone-App namens Samsung Food zum Einsatz.
Ohne das Software-Zusammenspiel ist das Gerät kaum schlauer als ein herkömmlicher Kühlschrank. Um Bedenken in Bezug auf die Planungssicherheit zu lindern, verspricht Samsung, sieben Jahre lang Software-Updates zu liefern – ohne zu konkretisieren, welcher Teil des Funktionsumfangs aktuell gehalten werden wird.
Wann und zu welchem Preis der Bespoke AI Refrigerator Family Hub mit Google Gemini in den Handel kommt, sagte Samsung in Las Vegas nicht.
heise online ist Medienpartner der CES 2026
(afl)
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